2023年全球機器視覺行業(yè)市場現狀及發(fā)展趨勢分析 應用驅動市場增長【組圖】

行業(yè)主要上市公司：矩子科技(300802)、天準科技(688003)、精測電子(300567)、凌云光(688400)、美亞光電(002680)、先導智能(300450)、勁拓股份(300400)等

本文核心數據：全球機器視覺行業(yè)市場規(guī)模;全球機器視覺行業(yè)市場前景

1、全球機器視覺行業(yè)發(fā)展歷程

機器視覺起源于上世紀50年代，Gilson提出了“光流”之一概念，并在相關統計模型的基礎上發(fā)展了逐像素計算模型，標志著二維圖像統計模型的發(fā)展。

1969年至1979年，在成像傳感器誕生的驅動下，機器視覺進入產業(yè)萌芽期。此時受制于半導體工藝成熟度和成本等因素，機器視覺只在高端的科學研究和航天、軍工項目中才有少量初級應用，尚未形成完整的概念。1980年至1989年，在應用的驅動下，機器視覺進入起步期，機器視覺的概念首次在產業(yè)界被提及，但未形成精準的定義。1990年至1999年，在應用的進一步驅動下，機器視覺產業(yè)進入成長波動期。2000年至2009年，在應用和算力的共同驅動下，機器視覺進入產業(yè)發(fā)展早期。2010年至2020年，AI算法的發(fā)展推動機器視覺進入發(fā)展中期。隨著機器視覺應用的爆發(fā)式擴展，2020年后機器視覺將迎來高速發(fā)展期。

2、機器視覺市場應用領域廣泛

機器視覺可說是工業(yè)自動化系統的靈魂之窗，從物件/條碼辨識、產品檢測、外觀尺寸量測到機械手臂/傳動設備定位，都是機器視覺技術可以發(fā)揮的舞臺，因此它的應用范圍十分廣泛，行業(yè)應用領域更是多到令人眼花繚亂。全球機器視覺行業(yè)主要應用領域有圖像識別應用、圖像檢測應用、視覺定位應用、物體測量應用、物體分揀應用等，如視覺定位應用可用于汽車自動駕駛、物體分揀可用于食品分揀等活動。

3、全球機器視覺行業(yè)市場規(guī)模逐年壯大

機器視覺的優(yōu)勢是顯而易見的，與人眼相比，機器不僅不會疲勞，具有人所不具有的一致性和重復性，而且機器可以看到和使用可見光以外的其它光源信息。檢測速度和精確性也是機器視覺檢測具備的一個明顯優(yōu)勢。消費電子、半導體、包裝、食品等一系列行業(yè)對工業(yè)自動化的需求推動了機器視覺行業(yè)的增長。根據國外調研機構Markets and Markets的數據，2012-2022年，全球機器視覺市場規(guī)模呈現不斷上升的趨勢。2021年，全球機器視覺市場規(guī)模達114億美元;2022年，全球機器視覺市場將繼續(xù)保持增長，市場規(guī)模達120億美元。

4、前沿技術應用推動機器視覺行業(yè)發(fā)展

近年來，人工智能、大數據、3D成像和機器人過程自動化等領域在取得了空前的發(fā)展。未來，機器視覺技術應用還將蓬勃發(fā)展，在3D成像、云端深度學習、工業(yè)機器人、高光譜成像和熱成像工業(yè)檢測等方面得到更深層的應用，推動機器視覺相關技術在各個領域的的需求不斷增長。

現代工業(yè)自動化技術日趨成熟，越來越多的制造企業(yè)考慮如何采用機器視覺來幫助生產線實現檢查、測量和自動識別等功能，以提高效率并降低成本，從而實現生產效益最大化。機器視覺作為新興技術被寄予厚望，被認為是自動化行業(yè)一個具備光明前景的細分市場。據Markets and Markets預測，全球機器視覺市場2022-2027年預測期內的復合年增長率為7.4%，至2027年，全球機器視覺市場規(guī)模將達到172億美元。前瞻基于全球機器視覺市場規(guī)模數據預測，2028年全球機器視覺市場規(guī)模將達到185億美元。

更多本行業(yè)研究分析詳見前瞻產業(yè)研究院《中國機器視覺產業(yè)發(fā)展前景與投資預測分析報告》。

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