2023年中國AI框架市場現(xiàn)狀分析 華為、百度為國內(nèi)自研AI框架領(lǐng)頭羊【組圖】

AI框架行業(yè)主要上市公司：海光信息(688041.SH);景嘉微(300474.SZ);紫光國微(002049.SZ);百度(09888.HK);騰訊控股(00700.HK)等

本文核心數(shù)據(jù)：中國AI框架行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈、中國AI框架企業(yè)區(qū)域分布、中國AI框架行業(yè)競爭梯隊(duì)

AI框架產(chǎn)業(yè)鏈上游為軟硬件工具，下游為算法公司

中國AI框架產(chǎn)業(yè)的上游涵蓋數(shù)據(jù)、硬件工具、軟件工具，其中硬件工具主要包括高性能GPU、CPU、存儲器、分布式計(jì)算環(huán)境以及NPU等硬件加速器，軟件工具則有編程語言與開發(fā)工具、操作系統(tǒng)、深度學(xué)習(xí)庫、并行計(jì)算庫與持續(xù)集成工具等;中游是AI框架的開發(fā);下游則是為工業(yè)制造、金融、能源電力、交通等領(lǐng)域開發(fā)人工智能算法的算法公司。

中國AI框架產(chǎn)業(yè)上游的硬件企業(yè)包括GPU/CPU廠商英偉達(dá)、AMD、英特爾、景嘉微、海光信息，存儲器廠商三星、SK海力士、長江存儲等，分布式計(jì)算環(huán)境廠商戴爾、惠普、IBM等，NPU廠商華為、谷歌等;軟件企業(yè)包括編程語言編程語言與開發(fā)工具廠商Oracle，操作系統(tǒng)廠商微軟、蘋果等，并行計(jì)算庫廠商如英偉達(dá)、Khronos等;中游AI框架開發(fā)公司主要包括谷歌、Meta、華為、百度、一流科技、曠視科技等;下游則有科大訊飛、海康威視、第四范式等AI算法公司。

百度PaddlePaddle社區(qū)活躍度較高

目前，我國AI框架行業(yè)仍處于起步階段，市場參與者主要有兩大派系，分別是國外的Google-TensorFlow和Meta-PyTorch為代表的雙寡頭，以及國內(nèi)以華為-Mindspore和百度PaddlePaddle為代表的領(lǐng)先企業(yè)。

在社區(qū)活躍度方面，TensorFlow和PyTorch在中國開發(fā)者心目中的地位比其他框架都要高。中國本土框架飛槳PaddlePaddle和昇思MindSpore齊頭并進(jìn)，緊隨其后。

華為Mindspore跨平臺全場景部署能力較高

隨著人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的融合發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)AIOT設(shè)備安裝量正在迅速擴(kuò)大。下游行業(yè)應(yīng)用場景變得越來越多，異構(gòu)的人工智能硬件更加多樣化。端側(cè)和邊緣側(cè)設(shè)備的算力也在增長，變得越來越智能，人工智能的訓(xùn)練和部署也開始從云端延伸到邊緣和端側(cè)。在這樣發(fā)展態(tài)勢下，人工智能框架需要提供更多樣化的能力，來支持人工智能項(xiàng)目的開發(fā)，訓(xùn)練、部署和運(yùn)維，并保證全生命周期的高效率和低成本。

在支持跨平臺全場景(端邊云統(tǒng)一架構(gòu))方面，TensorFlow、PyTorch、MindSpore和PaddlePaddle處于領(lǐng)先地位。在中國本土框架廠商中，昇思MindSpore在支持跨平臺全場景部署能力方面，更受開發(fā)者青睞。

華為Mindspore支持超大規(guī)模模型訓(xùn)練開發(fā)

在支持超大規(guī)模模型訓(xùn)練開發(fā)方面，TensorFlow、PyTorch得分較高，而MindSpore已在中國本土框架中處于領(lǐng)先地位：TensorFlow有了JAX這一新生框架的融入，給業(yè)界帶來更多期待;PyTorch依托第三方并行算法庫大模型能力顯著提升;MindSpore擁有業(yè)界領(lǐng)先的并行算法庫，具備原生支持大模型的能力，吸引了廣泛的開發(fā)者。

更多本行業(yè)研究分析詳見前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國人工智能行業(yè)發(fā)展前景預(yù)測與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》。

同時(shí)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院還提供產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、園區(qū)規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)招商、產(chǎn)業(yè)圖譜、智慧招商系統(tǒng)、行業(yè)地位證明、IPO咨詢/募投可研、IPO工作底稿咨詢等解決方案。在招股說明書、公司年度報(bào)告等任何公開信息披露中引用本篇文章內(nèi)容，需要獲取前瞻產(chǎn)業(yè)研究院的正規(guī)授權(quán)。

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