2023年中國(guó)智算中心發(fā)展階段分析 走向2.0階段的精細(xì)式規(guī)劃【組圖】
智算中心行業(yè)主要上市公司:浪潮信息(000977.SZ);中科曙光(603019.SH);商湯-W(00020.HK);光環(huán)新網(wǎng)(300383.SZ);科華數(shù)據(jù)(002335.SZ);奧飛數(shù)據(jù)(300738.SZ)等
本文核心觀點(diǎn):智算中心行業(yè)發(fā)展歷程;智算中心1.0階段通用算力、專(zhuān)用算力待融合;智算中心2.0階段構(gòu)建多層次異構(gòu)算力操作平臺(tái)
由高速擴(kuò)張1.0階段走向行業(yè)引導(dǎo)2.0階段
當(dāng)前,智算中心作為智慧時(shí)代承載算力的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施,在政策、市場(chǎng)的雙重驅(qū)動(dòng)下,進(jìn)入了高速建設(shè)周期,應(yīng)用前景及賦能潛力逐步凸顯?!吨悄苡?jì)算中心2.0時(shí)代展望報(bào)告》將智算中心的發(fā)展劃分為高速擴(kuò)張1.0階段與行業(yè)引導(dǎo)2.0階段。在1.0階段,智算中心大多為規(guī)劃牽引,由政府部門(mén)統(tǒng)籌規(guī)劃、由財(cái)政撥款建設(shè),但存在各地政府和企業(yè)“各自為戰(zhàn)”的問(wèn)題,缺少算力資源的統(tǒng)籌規(guī)劃;2.0階段則進(jìn)入引導(dǎo)期,支持智算中心有序發(fā)展和優(yōu)化整合,強(qiáng)調(diào)需求牽引,更多以市場(chǎng)化、平臺(tái)化模式運(yùn)營(yíng)。
智算中心1.0階段面臨挑戰(zhàn)
在高速擴(kuò)張的1.0階段,由于缺少統(tǒng)籌規(guī)劃,智算中心的建設(shè)發(fā)展和實(shí)際應(yīng)用面臨一些挑戰(zhàn):一是通用算力、專(zhuān)用算力待融合,驅(qū)動(dòng)應(yīng)用走向縱深;二是算力、算法、數(shù)據(jù)待協(xié)同,推進(jìn)產(chǎn)業(yè)橫向發(fā)展;三是建設(shè)、運(yùn)營(yíng)、應(yīng)用待聯(lián)動(dòng),滿(mǎn)足一體化服務(wù)需求。
算力需求方面,自動(dòng)駕駛、智慧醫(yī)療、智慧城市、生物科學(xué)、設(shè)計(jì)制造等不同場(chǎng)景對(duì)算力需求不盡相同,既需要32位、64位等高精度的通用算力,也需要整型算力、16位等低精度的專(zhuān)用算力。
同時(shí),不同應(yīng)用也需要不同算力,數(shù)值模擬通常需要32位、64位算力;AI訓(xùn)練通常需要16位、32位算力;AI推理則需要8位、16位算力。而當(dāng)前個(gè)別地區(qū)的算力配置只能滿(mǎn)足一部分細(xì)分場(chǎng)景的需求,不能兼顧多產(chǎn)業(yè)、多領(lǐng)域?qū)θ诤纤懔Φ男枨蟆?/p>
智算中心2.0階段算力融合
算力是承載人工智能應(yīng)用的基礎(chǔ),是帶動(dòng)人工智能發(fā)展和成熟的最根本要素。為實(shí)現(xiàn)不同架構(gòu)芯片的多元融合,智算中心的體系結(jié)構(gòu)已經(jīng)從同構(gòu)計(jì)算走向異構(gòu)計(jì)算,并通過(guò)整合更多領(lǐng)域的異構(gòu)計(jì)算,形成超異構(gòu)計(jì)算。智算中心2.0階段,利用CPU與GPU、FPGA、ASIC等加速芯片的異構(gòu)組合,實(shí)現(xiàn)高精度通用算力和低清度專(zhuān)用算力的融合供應(yīng)。
為提升算力融合化程度,智算中心2.0需要建立多層次的異構(gòu)算力操作平臺(tái)和供給體系,加速數(shù)據(jù)處理,獲得更高的吞吐、更低的延時(shí),并付出更低的成本。
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