2023年中國智算中心發(fā)展階段分析 走向2.0階段的精細(xì)式規(guī)劃【組圖】

智算中心行業(yè)主要上市公司：浪潮信息(000977.SZ);中科曙光(603019.SH);商湯-W(00020.HK);光環(huán)新網(wǎng)(300383.SZ);科華數(shù)據(jù)(002335.SZ);奧飛數(shù)據(jù)(300738.SZ)等

本文核心觀點：智算中心行業(yè)發(fā)展歷程;智算中心1.0階段通用算力、專用算力待融合;智算中心2.0階段構(gòu)建多層次異構(gòu)算力操作平臺

由高速擴(kuò)張1.0階段走向行業(yè)引導(dǎo)2.0階段

當(dāng)前，智算中心作為智慧時代承載算力的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施，在政策、市場的雙重驅(qū)動下，進(jìn)入了高速建設(shè)周期，應(yīng)用前景及賦能潛力逐步凸顯。《智能計算中心2.0時代展望報告》將智算中心的發(fā)展劃分為高速擴(kuò)張1.0階段與行業(yè)引導(dǎo)2.0階段。在1.0階段，智算中心大多為規(guī)劃牽引，由政府部門統(tǒng)籌規(guī)劃、由財政撥款建設(shè)，但存在各地政府和企業(yè)“各自為戰(zhàn)”的問題，缺少算力資源的統(tǒng)籌規(guī)劃;2.0階段則進(jìn)入引導(dǎo)期，支持智算中心有序發(fā)展和優(yōu)化整合，強(qiáng)調(diào)需求牽引，更多以市場化、平臺化模式運營。

智算中心1.0階段面臨挑戰(zhàn)

在高速擴(kuò)張的1.0階段，由于缺少統(tǒng)籌規(guī)劃，智算中心的建設(shè)發(fā)展和實際應(yīng)用面臨一些挑戰(zhàn)：一是通用算力、專用算力待融合，驅(qū)動應(yīng)用走向縱深;二是算力、算法、數(shù)據(jù)待協(xié)同，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)橫向發(fā)展;三是建設(shè)、運營、應(yīng)用待聯(lián)動，滿足一體化服務(wù)需求。

算力需求方面，自動駕駛、智慧醫(yī)療、智慧城市、生物科學(xué)、設(shè)計制造等不同場景對算力需求不盡相同，既需要32位、64位等高精度的通用算力，也需要整型算力、16位等低精度的專用算力。

同時，不同應(yīng)用也需要不同算力，數(shù)值模擬通常需要32位、64位算力;AI訓(xùn)練通常需要16位、32位算力;AI推理則需要8位、16位算力。而當(dāng)前個別地區(qū)的算力配置只能滿足一部分細(xì)分場景的需求，不能兼顧多產(chǎn)業(yè)、多領(lǐng)域?qū)θ诤纤懔Φ男枨蟆?/p>

智算中心2.0階段算力融合

算力是承載人工智能應(yīng)用的基礎(chǔ)，是帶動人工智能發(fā)展和成熟的最根本要素。為實現(xiàn)不同架構(gòu)芯片的多元融合，智算中心的體系結(jié)構(gòu)已經(jīng)從同構(gòu)計算走向異構(gòu)計算，并通過整合更多領(lǐng)域的異構(gòu)計算，形成超異構(gòu)計算。智算中心2.0階段，利用CPU與GPU、FPGA、ASIC等加速芯片的異構(gòu)組合，實現(xiàn)高精度通用算力和低清度專用算力的融合供應(yīng)。

為提升算力融合化程度，智算中心2.0需要建立多層次的異構(gòu)算力操作平臺和供給體系，加速數(shù)據(jù)處理，獲得更高的吞吐、更低的延時，并付出更低的成本。

更多本行業(yè)研究分析詳見前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國智算中心行業(yè)發(fā)展前景預(yù)測與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》。

同時前瞻產(chǎn)業(yè)研究院還提供產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)研究報告、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、園區(qū)規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)招商、產(chǎn)業(yè)圖譜、智慧招商系統(tǒng)、行業(yè)地位證明、IPO咨詢/募投可研、專精特新小巨人申報、十五五規(guī)劃等解決方案。如需轉(zhuǎn)載引用本篇文章內(nèi)容，請注明資料來源（前瞻產(chǎn)業(yè)研究院）。

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