【行業(yè)深度】洞察2023：中國AI新藥研發(fā)(AIDD)行業(yè)競爭格局及市場份額(附競爭梯隊、功能板塊競爭格局等)

本文核心數據：競爭者類型、功能競爭、競爭梯隊、區(qū)域競爭等

中國AI新藥研發(fā)(AIDD)行業(yè)競爭者類型

目前，我國AI新藥研發(fā)(AIDD)行業(yè)的競爭者類型主要分為三類，互聯(lián)網巨頭、傳統(tǒng)藥企和初創(chuàng)企業(yè)。其中，互聯(lián)網企業(yè)與傳統(tǒng)藥企、院校、初創(chuàng)企業(yè)合作共建軟件與平臺，投資初創(chuàng)企業(yè)等進入該行業(yè)。而初創(chuàng)企業(yè)通過自研軟件與平臺，為傳統(tǒng)藥企、CRO企業(yè)提供相關服務。

中國AI新藥研發(fā)(AIDD)企業(yè)功能布局

目前，我國AI新藥研發(fā)(AIDD)初創(chuàng)企業(yè)主要布局藥物發(fā)現(xiàn)階段，僅有少數的企業(yè)(未知君、冰洲石等)布局了臨床階段。

中國AI新藥研發(fā)(AIDD)行業(yè)競爭梯隊

AI制藥是指將機器學習、自然語言處理及大數據等人工智能技術應用到制藥領域各個環(huán)節(jié),顯著優(yōu)化新藥研發(fā)的效率及質量，降低臨床失敗概率及研發(fā)成本。目前的“AI+新藥研發(fā)”技術可以應用于上述階段的不同場景，包括靶標發(fā)現(xiàn)及驗證、苗頭化合物發(fā)現(xiàn)、先導化合物優(yōu)化、晶型預測、患者招募、優(yōu)化臨床試驗設計、藥物重定向等等。AI技術的應用顯著改善藥物研發(fā)效率、減少研發(fā)成本和提高藥物研發(fā)成功率，對新藥研發(fā)具有重要意義。

中國AI新藥研發(fā)(AIDD)行業(yè)區(qū)域競爭

目前，我國AI新藥研發(fā)(AIDD)企業(yè)主要集中在北京、廣東、上海、江蘇和浙江等地。其中，位于北京的企業(yè)比重達到了29.2%，其次是廣東和上海，分別達到了20.8%。

中國AI新藥研發(fā)(AIDD)行業(yè)競爭狀態(tài)總結

我國AI新藥研發(fā)(AIDD)行業(yè)是人工智能和醫(yī)藥的融合行業(yè)，是傳統(tǒng)藥物研發(fā)的發(fā)展趨勢。目前，現(xiàn)有競爭者數量不多，市場較為分散，但存在一定的區(qū)域集中度。上游供應商一般為芯片、半導體、數據中心等，此類產品對上游供應商的內部工藝控制、質量管理、供應穩(wěn)定性要求較高，因此議價能力適中，而下游消費市場主要是傳統(tǒng)藥企，鑒于目前我國AIDD企業(yè)數量不多，目前傳統(tǒng)藥企對AIDD企業(yè)的議價能力較弱。同時，因行業(yè)存在資金、技術等多個高門檻，潛在進入者威脅較小。

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