【行業(yè)深度】洞察2023：中國(guó)AI框架行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局及市場(chǎng)份額(附市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)梯隊(duì)、企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)等)

AI框架行業(yè)主要上市公司：海光信息(688041.SH);景嘉微(300474.SZ);紫光國(guó)微(002049.SZ);百度(09888.HK);騰訊控股(00700.HK)等

本文核心數(shù)據(jù)：中國(guó)AI框架企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)梯隊(duì)、中國(guó)AI框架企業(yè)市場(chǎng)份額、中國(guó)AI框架企業(yè)區(qū)域綜合競(jìng)爭(zhēng)

中國(guó)AI框架行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)派系

目前，我國(guó)AI框架行業(yè)的代表性企業(yè)主要有華為、百度、一流科技、曠視科技，具體介紹如下：

目前，我國(guó)AI框架行業(yè)仍處于起步階段，市場(chǎng)參與者主要有兩大派系，分別是國(guó)外的Google-TensorFlow和Meta-PyTorch為代表的雙寡頭，以及國(guó)內(nèi)以華為-Mindspore和百度PaddlePaddle為代表的領(lǐng)先企業(yè)。

從全球主流AI框架在GitHub上的數(shù)據(jù)情況來看，TensorFlow的各項(xiàng)指標(biāo)在AI框架中都是名列前茅的，并且和第二名的差距非常大，是全球目前活躍度最高、應(yīng)用最廣的AI框架，我國(guó)有大量人工智能算法企業(yè)是基于TensorFlow框架進(jìn)行算法開發(fā)。在排行榜中的第二名是PyTorch，近幾年在學(xué)術(shù)領(lǐng)域的表現(xiàn)比較亮眼，有很大的發(fā)展?jié)摿Γ傮w而言，與TensorFlow有些差距，且在開源項(xiàng)目活躍程度上已被國(guó)內(nèi)華為研發(fā)的Mindspore趕超。

注：①查詢?nèi)掌跒?023年8月1日;②開源代碼提交的次數(shù)(Commits)表征開源項(xiàng)目活躍度;③代碼復(fù)刻、分叉(Fork)，表征開源項(xiàng)目被引用情況;④點(diǎn)贊數(shù)(Star)表征開源項(xiàng)目關(guān)注度;⑤貢獻(xiàn)者(Contributors)表征開源項(xiàng)目貢獻(xiàn)者規(guī)模。

中國(guó)AI框架使用率排名

在人工智能框架的使用率方面，全球知名的框架TensorFlow和PyTorch處于領(lǐng)先地位，大多數(shù)用戶表示他們最常使用的人工智能框架是TensorFlow和PyTorch，遙遙領(lǐng)先于其他人工智能框架。而飛槳PaddlePaddle和昇思MindSpore是中國(guó)本土人工智能框架雙雄，位于第一梯隊(duì)，并駕齊驅(qū)。

中國(guó)AI框架認(rèn)知度排名

全球領(lǐng)先的人工智能框架TensorFlow和PyTorch是在中國(guó)人工智能開發(fā)者中認(rèn)知度最高的兩大框架，分別排第一和第二。由于Google和Meta這兩家公司歷史悠久，在互聯(lián)網(wǎng)和軟件領(lǐng)域占有重要地位，它們?cè)谌蚍秶鷥?nèi)直接影響著數(shù)量可觀的開發(fā)者，并直接為各自的開發(fā)者社區(qū)提供支持，因此認(rèn)知度較高。

在中國(guó)開發(fā)者的心目中，MindSpore在國(guó)產(chǎn)框架中認(rèn)知度排第一，PaddlePaddle緊隨其后。這兩家中國(guó)本土框架在開發(fā)者認(rèn)知度排名方面，已經(jīng)超過國(guó)外非常成熟的框架MXNet，以及Google重點(diǎn)支持的新興框架JAX。這一方面反應(yīng)了中國(guó)人工智能領(lǐng)域充滿活力，同時(shí)也說明了端到端全生命周期人工智能框架對(duì)開發(fā)者的重要性。

中國(guó)AI框架安全可靠性排名

人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展取決于用于訓(xùn)練的數(shù)據(jù)的規(guī)模和質(zhì)量，但人工智能沒有自己的價(jià)值觀，無法自己判斷什么是正確的(比如自動(dòng)駕駛定責(zé)問題，生成式AIGC問題等)，人工智能倫理問題正成為人工智能商業(yè)化發(fā)展的瓶頸。各國(guó)政府、國(guó)際組織、學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界已在宏觀戰(zhàn)略、具體措施層面上進(jìn)行部署。迄今為止，已經(jīng)有超百個(gè)“負(fù)責(zé)任的人工智能”準(zhǔn)則在全球范圍內(nèi)出臺(tái)，比如歐盟就提出了《人工智能法案》。“負(fù)責(zé)任的人工智能”即是一套道德準(zhǔn)則，又是一套技術(shù)體系，是以安全、可靠和合乎道德的方式開發(fā)、評(píng)估、部署和規(guī)?；斯ぶ悄芟到y(tǒng)的方法。“負(fù)責(zé)任的人工智能”有助于引導(dǎo)人工智能行業(yè)朝著對(duì)人和社會(huì)更有益，更公平的方向發(fā)展，可以建立人們對(duì)人工智能的信任和信心，對(duì)人工智能的可持續(xù)發(fā)展非常重要。

根據(jù)Omdia的數(shù)據(jù)，華為Mindspore被認(rèn)為對(duì)負(fù)責(zé)任的人工智能(Responsible AI)提供較好支持，排名僅次于TensorFlow。

注：“安全可靠性”排名以“開發(fā)者認(rèn)為對(duì)負(fù)責(zé)任的人工智能(Responsible AI)提供最好支持”指標(biāo)進(jìn)行排名。

中國(guó)AI框架行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)狀態(tài)總結(jié)

從五力競(jìng)爭(zhēng)模型角度分析，國(guó)內(nèi)GPU、CPU等核心芯片設(shè)計(jì)廠商數(shù)量較少，技術(shù)與國(guó)外差距較大，“卡脖子”問題仍較顯著，而軟件開發(fā)工具、操作系統(tǒng)等領(lǐng)域更是受外國(guó)企業(yè)壟斷，上游供應(yīng)商議價(jià)能力較強(qiáng);由于AI框架行業(yè)技術(shù)門檻較高，現(xiàn)有AI框架企業(yè)數(shù)量不多，國(guó)內(nèi)呈現(xiàn)華為、百度雙巨頭局面，正努力縮小與Google、Meta的技術(shù)差距;應(yīng)用于工業(yè)制造、金融、能源電力、交通、醫(yī)療等領(lǐng)域的人工智能算法正快速發(fā)展，算法公司需基于AI框架進(jìn)行算法開發(fā)，因此行業(yè)替代品威脅極小，而消費(fèi)者議價(jià)能力較低;由于AI框架是國(guó)產(chǎn)替代的重點(diǎn)方向，行業(yè)發(fā)展?jié)摿Ω撸捎诩夹g(shù)壁壘、人才壁壘與資金壁壘較高，因此潛在進(jìn)入者威脅適中。

更多本行業(yè)研究分析詳見前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國(guó)人工智能行業(yè)發(fā)展前景預(yù)測(cè)與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》。

同時(shí)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院還提供產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、園區(qū)規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)招商、產(chǎn)業(yè)圖譜、智慧招商系統(tǒng)、行業(yè)地位證明、IPO咨詢/募投可研、專精特新小巨人申報(bào)、十五五規(guī)劃等解決方案。如需轉(zhuǎn)載引用本篇文章內(nèi)容，請(qǐng)注明資料來源（前瞻產(chǎn)業(yè)研究院）。

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