預(yù)見2024：計算機視覺產(chǎn)業(yè)技術(shù)趨勢展望(附技術(shù)路徑、投資方向、專利布局、科技企業(yè)布局等)

行業(yè)主要上市公司：奧比中光(688322)、格靈深瞳(688207)、虹軟科技(688088)、云從科技(688227)等。

本文核心觀點：計算機視覺為人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用提供了強大的支撐，圖像理解技術(shù)為計算機視覺專利技術(shù)布局重點。

引言：計算機視覺旨在使計算機能夠完成類似于人類的學習、推理和決策等任務(wù)

——計算機視覺是一個多學科交叉的領(lǐng)域

計算機視覺是使用計算機模仿人類視覺系統(tǒng)的科學，讓計算機擁有類似人類提取、處理、理解和分析圖像以及圖像序列的能力。計算機視覺系統(tǒng)的主要功能有圖像獲取、預(yù)處理、特征提取、檢測/分割和高級處理。

計算機視覺是一個多學科交叉的領(lǐng)域，它與機器視覺、圖像處理、人工智能、機器學習等領(lǐng)域都有著密切的聯(lián)系，它的發(fā)展和應(yīng)用依賴多個領(lǐng)域的進步和相互協(xié)作。

——計算機視覺豐富了人工智能的應(yīng)用場景

人工智能是一門涵蓋多個領(lǐng)域的科學，它旨在使計算機能夠模擬人類智能，完成類似于人類的學習、推理和決策等任務(wù)。在人工智能基礎(chǔ)架構(gòu)中，計算機視覺是一個關(guān)組成部分，起到了數(shù)據(jù)輸入、感知層、決策支持、交互接口等作用，它不僅擴展了機器的能力，也極大地豐富了人工智能的應(yīng)用場景，為人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用提供了強大的支撐。

——計算機視覺應(yīng)用領(lǐng)域不斷深化和拓展

隨著技術(shù)的進步，計算機視覺在各個領(lǐng)域的應(yīng)用都在不斷擴展，其準確性和效率也在不斷提高。例如，深度學習技術(shù)的發(fā)展極大地增強了計算機視覺在圖像識別、場景理解等方面的能力，推動了其在各個領(lǐng)域應(yīng)用的深化和拓展

技術(shù)路線：計算機視覺技術(shù)發(fā)展路徑與支撐體系

從技術(shù)路線發(fā)展來看，根據(jù)技術(shù)的復(fù)雜性和所涉及的領(lǐng)域，計算機視覺可分為計算成像學、圖像理解、三維視覺、動態(tài)視覺和視頻編解碼五大類。

從技術(shù)支撐體系來看，中國計算機視覺創(chuàng)新單元主要包括智能技術(shù)與系統(tǒng)國家重點實驗室、深度學習技術(shù)及應(yīng)用國家工程實驗室等國家重點實驗室;深圳前海人工智能產(chǎn)業(yè)投資基金、G60科創(chuàng)走廊人工智能產(chǎn)業(yè)基金等產(chǎn)業(yè)投資基金;《計算機視覺 第3部分：視頻識別與處理能力要求》、《計算機視覺 第1部分：開放平臺通用能力要求》等團體標準計劃。

計算機視覺專利技術(shù)布局：圖像理解技術(shù)為布局重點

——圖像理解技術(shù)為計算機視覺專利技術(shù)布局重點，申請熱度和布局廣度較高

從計算機視覺細分專利技術(shù)申請的熱度來看，圖像理解技術(shù)具備較高的專利申請熱度，專利申請總量為232361項，申請人數(shù)量達64683個;從技術(shù)跨度來看，有動態(tài)視覺跨技術(shù)專利申請量較多，技術(shù)跨度分別達536個IPC小類;從技術(shù)市場覆蓋廣度來看，三維視覺、動態(tài)視覺、視頻編碼均覆蓋80個國家和地區(qū)，說明這些技術(shù)受到全球范圍內(nèi)的關(guān)注和研究。

注：1)搜索關(guān)鍵詞：計算機視覺技術(shù)路線相關(guān)關(guān)鍵詞;2)搜索范圍：標題、摘要和權(quán)利說明;3)統(tǒng)計截至日期：2023年12月29日。下同。

——日本、中國和美國為計算機視覺主要技術(shù)來源

從專利地域分布來看，中國在圖像理解、動態(tài)視覺細分技術(shù)領(lǐng)域創(chuàng)新均較為活躍，專利數(shù)量全球第一;此外日本和美國等在計算機視覺相關(guān)技術(shù)專利布局較多;從申請人來看，佳能株式會社、三星電子株式會社、騰訊科技(深圳)有限公司等為計算機視覺相關(guān)技術(shù)專利主要申請人。

計算機視覺科技企業(yè)技術(shù)布局：圖像理解、視頻編解碼和動態(tài)視覺為企業(yè)布局重點

目前，中國計算機視覺企業(yè)技術(shù)主要布局圖像理解、視頻編解碼和動態(tài)視覺領(lǐng)域。圖像理解包括人臉識別、物體檢測、視頻監(jiān)控等;動態(tài)視覺包括視頻分析、目標跟蹤等;視頻編解碼包括視頻編解碼、視頻檢索等。

注：以上排名不分先后，僅匯總行業(yè)內(nèi)部分代表性科技企業(yè)。

計算機視覺技術(shù)投資重點賽道：圖像理解為重點關(guān)注領(lǐng)域

從我國計算機視覺投融資熱門賽道來看，2023年，圖像理解領(lǐng)域融資熱度較高，投融資事件數(shù)量占比達37%，此外，三維視覺、動態(tài)視覺、視頻編解碼等細分領(lǐng)域企業(yè)也具備較高的融資熱度。

計算機視覺關(guān)鍵技術(shù)投資潛力評估

綜合來看，計算機視覺領(lǐng)域的圖像理解、動態(tài)視覺、三維視覺、視頻編解碼領(lǐng)域資本市場較為活躍，而圖像理解和視頻編解碼等成為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新熱點領(lǐng)域。

注：評估星級自一星至三星，星級越高，代表從該指標來看，技術(shù)投資潛力越大，☆代表半星。

計算機視覺技術(shù)發(fā)展趨勢與目標

——政策推動計算機視覺技術(shù)實現(xiàn)技術(shù)突破、應(yīng)用落地和產(chǎn)業(yè)升級

近年來，我國相繼出臺了一系列政策文件和規(guī)劃綱要，支持人工智能中計算機視覺技術(shù)的發(fā)展，推動產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)技術(shù)突破、應(yīng)用落地和產(chǎn)業(yè)升級，如《國家新一代人工智能標準體系建設(shè)指南》、《關(guān)于擴大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)投資 培育壯大新增長點增長極的指導意見》、《《關(guān)于加快推動制造服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的意見》》等。

——計算機視覺技術(shù)發(fā)展趨勢

計算機視覺技術(shù)的發(fā)展趨勢是多方面的，涵蓋了算法、應(yīng)用、硬件等多個方面。隨著技術(shù)的不斷進步和應(yīng)用需求的增加，計算機視覺將會在更多領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。

更多數(shù)據(jù)參考前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國計算機視覺行業(yè)市場前瞻與投資規(guī)劃分析報告》。

同時前瞻產(chǎn)業(yè)研究院還提供產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)研究報告、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、園區(qū)規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)招商、產(chǎn)業(yè)圖譜、智慧招商系統(tǒng)、行業(yè)地位證明、IPO咨詢/募投可研、專精特新小巨人申報、十五五規(guī)劃等解決方案。如需轉(zhuǎn)載引用本篇文章內(nèi)容，請注明資料來源（前瞻產(chǎn)業(yè)研究院）。

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