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預(yù)見2024:《2024年中國AI算力行業(yè)全景圖譜》(附市場規(guī)模、競爭格局和發(fā)展前景等)

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20 黃纓杰 ? 2024-01-27 09:00:00  來源:前瞻產(chǎn)業(yè)研究院 E29226G0

行業(yè)主要上市公司:百度集團(09888)、騰訊控股(00700)、浪潮信息(000977.SZ)、中科曙光(603019.SH)、華勝天成(600410.SH)、青云科技(688316.SH)等

本文核心數(shù)據(jù):基礎(chǔ)算力;計算算力;云計算;邊緣計算;市場規(guī)模;競爭格局等

產(chǎn)業(yè)概況

1、定義及特征

AI算力指的是用于人工智能(AI)任務(wù)的計算能力。由于AI任務(wù)通常涉及復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理、模型訓練和推斷等操作,需要大量的計算資源來實現(xiàn)。AI算力可以通過高性能計算設(shè)備,如圖形處理單元(GPU)或特定的AI芯片提供。

AI算力與算力的關(guān)系在于,AI算力是指為實現(xiàn)人工智能任務(wù)而使用的計算能力,而算力是更廣泛的概念,用于衡量計算機系統(tǒng)的總體處理能力。

圖表1:算力與AI算力的關(guān)系

AI算力強調(diào)使用專門為人工智能算法優(yōu)化的硬件加速器,如GPU、TPU等。這些加速器的架構(gòu)設(shè)計針對人工智能算法的計算模式進行了優(yōu)化,能提供更高的計算性能。與通用計算任務(wù)相比,人工智能算法訓練往往需要處理大量樣本數(shù)據(jù),單個訓練任務(wù)的計算量常常以兆級甚至億級計算規(guī)模計量。因此AI算力需要提供極高的計算強度。

圖表2:AI算力的特征

2、產(chǎn)業(yè)鏈剖析:產(chǎn)業(yè)鏈不斷拓展

AI算力產(chǎn)業(yè)鏈上游為算力基礎(chǔ)硬件設(shè)施,主要包括元器件、ICT基礎(chǔ)設(shè)施、其他硬件設(shè)備等。中游為算力網(wǎng)絡(luò)與平臺,上游硬件設(shè)備及基礎(chǔ)設(shè)施共同組成數(shù)據(jù)中心、算力網(wǎng)絡(luò)等,提供IDC服務(wù)、云計算服務(wù)、以及各類算力網(wǎng)絡(luò)服務(wù)等。產(chǎn)業(yè)鏈下游則為應(yīng)用場景與用戶。

圖表3:中國AI算力產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)

AI算力產(chǎn)業(yè)鏈上游芯片/器件領(lǐng)域代表性企業(yè)有中興微電子、ARM、英特爾、英偉達等,服務(wù)器領(lǐng)域代表企業(yè)有浪潮電子、航天信息、曙光信息、烽火通信等,交換機領(lǐng)域主要企業(yè)有華為、銳捷網(wǎng)絡(luò)、中興通訊等,光模塊領(lǐng)域主要企業(yè)有天孚通信光迅科技、中際旭創(chuàng)、華工正源等。中游算力網(wǎng)絡(luò)與平臺以電信服務(wù)商及互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)布局較多。下游算力行業(yè)用戶主要有公眾用戶和政企用戶兩大類,廣泛應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)、金融、公共事業(yè)、電信等領(lǐng)域。

圖表4:中國AI算力產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)圖譜

行業(yè)發(fā)展歷程:目前進入算力網(wǎng)絡(luò)體系階段

我國AI算力產(chǎn)業(yè)的發(fā)展是和互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)處理進程相互并行的。與國外于1950年開始進行智能圖像識別和自然語言處理的技術(shù)不同,我國AI算力誕生的土壤是2005年前后的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)。

萌芽期-云計算產(chǎn)業(yè)的推動:隨著國產(chǎn)云計算操作系統(tǒng)“飛天”在2006年誕生,阿里云正式開啟中國云計算的商業(yè)化進程,同時也打開了中國算力產(chǎn)業(yè)的大門。

建設(shè)期-數(shù)據(jù)中心的建設(shè):隨后,云計算市場的成熟推動了數(shù)據(jù)中心的建設(shè)。如何更好地調(diào)用算力資源,如何像做好電力分配一樣分配好算力,成為當下社會各界關(guān)注的重點。相應(yīng)地,數(shù)據(jù)中心也升級為不容忽視的公共基礎(chǔ)設(shè)施,地位舉足輕重。

落地期-算力網(wǎng)絡(luò)體系:2021年國家發(fā)改委等四部委聯(lián)合發(fā)布了《全國一體化大數(shù)據(jù)中心協(xié)同創(chuàng)新體系算力樞紐實施方案》,啟動實施“東數(shù)西算”工程,構(gòu)建國家算力網(wǎng)絡(luò)體系。也正是這個時候,人工智能和算力的結(jié)合才正式拉開帷幕。

2022年2月17日,“東數(shù)西算”工程正式全面啟動。“東數(shù)西算”能夠優(yōu)化現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心布局,按需分配東西部樞紐資源,助力數(shù)據(jù)中心規(guī)模化、集約化、綠色化發(fā)展。

圖表5:中國AI算力發(fā)展歷程

行業(yè)政策背景:政策大力支持AI算力相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展

2022年1月15日,習近平總書記在《不斷做強做優(yōu)做大我國數(shù)字經(jīng)濟》一文中提出要“建設(shè)全國一體化數(shù)據(jù)中心體系”;2021年,中央部委聯(lián)合下發(fā)《關(guān)于加快構(gòu)建全國一體化大數(shù)據(jù)中心協(xié)同創(chuàng)新體系的指導(dǎo)意見》《全國一體化大數(shù)據(jù)中心協(xié)同創(chuàng)新體系算力樞紐實施方案》《新型數(shù)據(jù)中心發(fā)展三年行動計劃(2021-2023年)》等一系列文件,推動數(shù)據(jù)中心的基建化,為中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展、中國經(jīng)濟的整體轉(zhuǎn)型提供新時代的“鐵公基”。我國AI算力行業(yè)主要發(fā)展政策如下:

圖表6:截至2024年1月國家層面AI算力行業(yè)政策匯總(一)

圖表7:截至2024年1月國家層面AI算力行業(yè)政策匯總(二)

行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

1、云計算市場規(guī)模突破4500億元

在我國,云計算市場從最初的十幾億增長至目前的千億規(guī)模,行業(yè)發(fā)展迅速。據(jù)中國信息通信研究院披露的數(shù)據(jù)顯示,2017-2019年期間,我國云計算行業(yè)的市場規(guī)模增速均在30%以上,呈高速增長態(tài)勢。2019年,我國云計算市場規(guī)模達1334億元,同比增長38.6%。未來,受益于新基建的推進,云計算行業(yè)仍將迎來黃金發(fā)展期。根據(jù)中國信息通信研究院發(fā)布的《云計算白皮書(2023年)》,2022年中國云計算市場規(guī)模為4550億元,同比增長40.9%。

圖表8:2016-2022年中國云計算市場規(guī)模情況(單位:億元,%)

2、邊緣計算市場規(guī)模接近700億元

根據(jù)中國信通院發(fā)布的邊緣計算產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模及細分市場結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù),2021年中國邊緣計算產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模達436.4億元,其中硬件市場為290.2億元,占比66%;軟件/服務(wù)市場為146.2億元,占比34%。參考以上數(shù)據(jù),具體至邊緣數(shù)據(jù)中心而言,其主要以硬件市場為主,包括邊緣服務(wù)器、邊緣網(wǎng)關(guān)、邊緣一體機等;以軟件/服務(wù)市場為輔,包括數(shù)據(jù)存儲服務(wù)、數(shù)據(jù)分析服務(wù)、數(shù)據(jù)傳輸服務(wù)、安全服務(wù)等。

圖表9:2021-2024年中國邊緣計算產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模(單位:億元,%)

3、基礎(chǔ)設(shè)施和計算設(shè)備支撐AI算力底座

從基礎(chǔ)設(shè)施側(cè)看,數(shù)據(jù)中心、智能計算中心、超算中心加快部署。隨著全國一體化算力網(wǎng)絡(luò)國家樞紐節(jié)點的部署和“東數(shù)西算”工程的推進,我國算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和應(yīng)用保持快速發(fā)展,根據(jù)工信部數(shù)據(jù)。我國基礎(chǔ)設(shè)施算力規(guī)模達到180EFlops,位居全球第二。

2017-2022年,從基礎(chǔ)設(shè)施側(cè)看,中國算力規(guī)模呈現(xiàn)逐年上升的狀態(tài)。根據(jù)中國通信院披露的信息,2022年,我國算力規(guī)模為180 EFlops,同比增長28.6%,位居全球第二,算力總規(guī)模近五年年均增速超過了25%。

圖表10:2016-2022年中國算力規(guī)模情況-基礎(chǔ)設(shè)施側(cè)(單位:EFlops,%)

注:此處以基礎(chǔ)設(shè)施算力為統(tǒng)計口徑。

從設(shè)備供給側(cè)看,我國算力規(guī)模持續(xù)增長。我國近6年累計出貨超過2091萬臺通用服務(wù)器,82萬臺AI服務(wù)器,經(jīng)中國信息通信研究院測算,2022年我國計算設(shè)備算力總規(guī)模達到302EFlops,全球占比約為33%。

圖表11:2017-2022年中國算力規(guī)模情況-計算設(shè)備側(cè)(單位:EFlops,%)

注: 1)中國信息通信研究院的基礎(chǔ)算力規(guī)模按照中國近6年服務(wù)器算力總量估算;中國基礎(chǔ)算力=∑近六年(年服務(wù)器出貨規(guī)模*當年服務(wù)器平均算力);2)中國信息通信研究院的智能算力規(guī)模按照中國近6年AI服務(wù)器算力總量估算。中國智能算力=∑近六年(年AI服務(wù)器出貨規(guī)模*當年AI服務(wù)器平均算力)。3)超算算力規(guī)模主要是基于全球超級計算機TOP500數(shù)據(jù),并參考超算生產(chǎn)商的相關(guān)數(shù)據(jù)估算。4)2022年數(shù)據(jù)為前瞻根據(jù)中國信息通信研究院測算邏輯估算,當年服務(wù)器平均算力及當年AI服務(wù)器平均算力使用2021年數(shù)據(jù)。

4、AI算力市場規(guī)模增速放緩

隨著一系列支持性政策的陸續(xù)出臺、海量數(shù)據(jù)的增加、算法模型的復(fù)雜化以及應(yīng)用場景的深入發(fā)展,中國AI算力規(guī)模正在持續(xù)擴大。AI大模型對算力的需求高于摩爾定律迭代速度,服務(wù)器需求量將提升。根據(jù)OpenAI測算,自2012年來,頭部AI模型訓練算力每3-4個月翻一番,訓練算力增長幅度高達10倍。而摩爾定律放緩成為不爭的事實,但數(shù)據(jù)量卻在持續(xù)增加,算力增速已出現(xiàn)明顯滯后,AI服務(wù)器作為AI算力載體,需求逐步釋放。根據(jù)IDC數(shù)據(jù),以半精度(FP16)測算中國的AI算力規(guī)模,2021年中國智能算力規(guī)模達155.2每秒百億億次浮點運算(EFLOPS),2022年智能算力規(guī)模達到268.0EFLOPS。

圖表12:2019-2022年中國AI算力產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模及增速分析(單位:EFLOPS,%)

5、AI算力占比超過25%

數(shù)智時代,算力是最具活力和創(chuàng)新力的新型生產(chǎn)力。中國信通院《中國綜合算力指數(shù)(2023年)》顯示,近5年我國人工智能算力在整個算力結(jié)構(gòu)中的占比已經(jīng)超過25%,同比增加60%。未來算力仍會保持高速發(fā)展,尤其是智能算力將成為未來算力增長的主要動力。

圖表13:2018-2023年中國AI算力占比(單位:%)

行業(yè)競爭格局

1、區(qū)域競爭:一線城市是領(lǐng)先區(qū)域

IDC發(fā)布的《2022-2023中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》關(guān)于中國人工智能城市排行榜中,第一梯隊的城市有北京、杭州、深圳、上海、廣州;第二梯隊的有成都、蘇州、南京、天津和濟南。除了這10座城市之外,其他城市在自身產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢及各種因素推動下,人工智能應(yīng)用取得了較大進展,例如合肥、長沙和武漢等,中國人工智能城市發(fā)展正遍地開花,未來將會出現(xiàn)越來越多結(jié)合城市特點的人工智能示范區(qū),為產(chǎn)業(yè)發(fā)展樹立標桿。

圖表14:2022年中國AI計算力發(fā)展評估——城市梯隊排行

2、企業(yè)競爭:外國廠商仍占據(jù)領(lǐng)導(dǎo)優(yōu)勢

綜合上述AI算力架構(gòu)、產(chǎn)品的競爭情況,我國目前大部分依舊是由英特爾、AMD等國外公司為主,這些公司的AI算力產(chǎn)品更加穩(wěn)定,算力水平高,供應(yīng)程度較好,處于市場領(lǐng)導(dǎo)者的地位。相對來看,阿里、華為、百度、浪潮、騰訊等企業(yè)AI算力較低,處于挑戰(zhàn)者的地位。其他企業(yè)的產(chǎn)品正在不斷突破瓶頸,提升AI算力水平??傮w來看以上國產(chǎn)企業(yè)處于領(lǐng)先地位。

圖表15:2023年中國AI算力企業(yè)競爭格局

產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景及趨勢預(yù)測:AI算力將加速增長

根據(jù)《全國一體化大數(shù)據(jù)中心協(xié)同創(chuàng)新體系算力樞紐實施方案》要求,京津冀、長三角、粵港澳大灣區(qū)、 成渝等節(jié)點,用戶規(guī)模較大、應(yīng)用需求強烈,要重點統(tǒng)籌好城市內(nèi)部和周邊區(qū)域的數(shù)據(jù)中心布局,優(yōu)化數(shù)據(jù)中心供給結(jié)構(gòu),擴展算力增長空間,滿足重大區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略實施需要,城市內(nèi)部加快對現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心的改造升級, 優(yōu)先滿足對實時性要求高的業(yè)務(wù)需求。未來在政策的支持下,AI算力相關(guān)企業(yè)將加快自主研發(fā)進場,提升為下游行業(yè)的賦能水平。IDC預(yù)計到2026年智能算力規(guī)模將進入每秒十萬億億次浮點計算(ZFLOPS)級別,達到1271.4EFLOPS。

圖表16:2023-2028年中國AI算力產(chǎn)業(yè)市場前景預(yù)測(單位:EFLOPS,%)

更多本行業(yè)研究分析詳見前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國AI算力(人工智能算力) 產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》。

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2024-2029年中國AI算力(人工智能算力) 產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告
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本報告前瞻性、適時性地對AI算力產(chǎn)業(yè)的發(fā)展背景、供需情況、市場規(guī)模、競爭格局等行業(yè)現(xiàn)狀進行分析,并結(jié)合多年來AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展軌跡及實踐經(jīng)驗,對AI算力產(chǎn)業(yè)未來的發(fā)展...

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作者 黃纓杰
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