2024年生成式AI行業(yè)應(yīng)用現(xiàn)狀分析 金融、醫(yī)療等行業(yè)將優(yōu)先受益于生產(chǎn)式AI大模型技術(shù)發(fā)展【組圖】
行業(yè)主要上市公司:百度(BIDU.O);科大訊飛(002230);騰訊(0700.HK);阿里巴巴(BABA.N);商湯科技(0020.HK);拓爾思(300229);出門(mén)問(wèn)問(wèn)(2438.HK)等。
本文核心數(shù)據(jù):生成式AI采用率;生成式AI在不同職能實(shí)現(xiàn)比例及價(jià)值
金融、醫(yī)療等行業(yè)將優(yōu)先受益于生產(chǎn)式AI大模型技術(shù)發(fā)展
生成式AI概念及產(chǎn)品的面世讓很多領(lǐng)域的行業(yè)有了提高效率的可能性,推動(dòng)了內(nèi)容創(chuàng)作的效率提升,個(gè)性化推薦服務(wù)的實(shí)現(xiàn),創(chuàng)意與設(shè)計(jì)的拓展,虛擬內(nèi)容創(chuàng)作與人物塑造的發(fā)展,以及決策輔助與預(yù)測(cè)分析的優(yōu)化,為各行業(yè)帶來(lái)了更多的創(chuàng)新機(jī)會(huì)和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。生成式人工智能可能會(huì)逐漸影響所有行業(yè),但某些行業(yè)有望優(yōu)先從這項(xiàng)技術(shù)中受益。
制造業(yè)、醫(yī)療健康、電信行業(yè)和零售業(yè)對(duì)生成式AI采用率仍有提升空間
從生成式AI在我國(guó)各細(xì)分領(lǐng)域的采用率來(lái)看,制造業(yè)、醫(yī)療健康、電信行業(yè)和零售業(yè)中對(duì)生成式AI技術(shù)的采用率有較快增長(zhǎng),但也僅分別達(dá)到5%、7%、10%和13%,與人工智能企業(yè)整體平均的采用率(15%)尚有一定差距。究其原因,可能是當(dāng)前應(yīng)用端尚未真正做到易懂易用,AI成為合格生產(chǎn)力前仍需進(jìn)行過(guò)多調(diào)校、及其他限制,但可以預(yù)見(jiàn),一旦攻克應(yīng)用端使用效率問(wèn)題,生成式AI的市場(chǎng)規(guī)模、及其在各行業(yè)的使用率會(huì)迎來(lái)真正的爆發(fā)期。
生成式AI客戶運(yùn)營(yíng)、營(yíng)銷和銷售、軟件工程和研發(fā)四大領(lǐng)域應(yīng)用滲透率較高
生成式AI能為絕大多數(shù)智能領(lǐng)域創(chuàng)造價(jià)值,根據(jù)麥肯錫的一項(xiàng)調(diào)研報(bào)告數(shù)據(jù),其在客戶運(yùn)營(yíng)、營(yíng)銷和銷售、軟件工程和研發(fā)四大領(lǐng)域所創(chuàng)造的價(jià)值占到生成式AI年度總價(jià)值的75%,其應(yīng)用滲透率較高。
注:X軸為生成式AI在各個(gè)職能中之處的百分比,y軸為生成式AI在各個(gè)職能下的影響價(jià)值。
生成式AI行業(yè)應(yīng)用潛力或超4萬(wàn)億美元
生成式AI在不同行業(yè)產(chǎn)生2.6萬(wàn)億至4.4萬(wàn)億美元的價(jià)值,它可以通過(guò)提升營(yíng)銷、客戶互動(dòng)等為全球零售業(yè)貢獻(xiàn)大約3100億美元價(jià)值。在銀行業(yè),生成式AI可通過(guò)承擔(dān)客服、代碼生成等任務(wù),進(jìn)一步提升員工工作效率。在生命科學(xué)行業(yè),生成式AI有望為藥物發(fā)現(xiàn)和開(kāi)發(fā)做出重大貢獻(xiàn)。
生成式AI在娛樂(lè)影視也的潛力不容小覷
隨著影視行業(yè)的快速發(fā)展,從前期創(chuàng)作、中期拍攝到后期制作的過(guò)程性問(wèn)題也隨之顯露,存在高質(zhì)量劇本相對(duì)缺乏、制作成本高昂以及部分作品質(zhì)量有待提升等發(fā)展痛點(diǎn),急需進(jìn)行結(jié)構(gòu)升級(jí)。運(yùn)用AIGC技術(shù)能激發(fā)影視劇本創(chuàng)作思路,拓展影視角色和場(chǎng)景創(chuàng)作空間,極大地提升影視產(chǎn)品后期制作質(zhì)量,幫助實(shí)現(xiàn)影視作品的文化價(jià)值與經(jīng)濟(jì)價(jià)值最大化。
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