2024年中國大語言模型競爭格局及算力情況分析 自建算力構(gòu)筑核心競爭力【組圖】

行業(yè)主要上市公司：百川智能(A04400.SH)、昆侖萬維(300418.SZ)、拓維信息(002261.SZ)、浪潮信息(000977.SZ)、科大訊飛(002230.SZ)等

本文核心數(shù)據(jù)：中國代表性大語言模型競爭格局;SuperCLUE大語言模型評分總排行榜TOP10;SuperCLUE代表性大語言模型單項測評等

大語言模型競爭分為四大派系

現(xiàn)階段，我國大型語言模型可以分為四大競爭派系，分別為互聯(lián)網(wǎng)公司、AI公司、學(xué)術(shù)及科研機(jī)構(gòu)以及行業(yè)專家團(tuán)隊初創(chuàng)公司，其中，互聯(lián)網(wǎng)公司主要是百度、阿里、騰訊、華為等互聯(lián)網(wǎng)大廠，核心競爭優(yōu)勢是匯集了大量高端人才，同時，平臺技術(shù)發(fā)展相對全面、快速。AI公司主要是瀾舟科技、昆侖萬維、商湯科技等以AI研發(fā)及利用為主的科技公司，其核心優(yōu)勢是主業(yè)專精于人工智能，相比互聯(lián)網(wǎng)公司，技術(shù)優(yōu)勢更加明顯。學(xué)術(shù)、科研機(jī)構(gòu)包括清華、北大、復(fù)旦、中科院等國內(nèi)一流高校以及智源研究院、IDEA研究院等科研機(jī)構(gòu)，主要優(yōu)勢是學(xué)術(shù)氛圍濃厚，通常行業(yè)第一手技術(shù)發(fā)源于此。行業(yè)專家品牌則是以一些AI專家?guī)ьI(lǐng)的團(tuán)隊所研發(fā)出的產(chǎn)品為核心，通常，一個團(tuán)隊在短期內(nèi)主攻一款產(chǎn)品，相比其他競爭派系，AI專家團(tuán)隊研發(fā)的產(chǎn)品在創(chuàng)新、突破方面做得更好，C端反饋好評度較高，盈利目的性就目前來看，略弱于互聯(lián)網(wǎng)公司產(chǎn)品。

百川智能、清華智譜、阿里巴巴綜合領(lǐng)先

根據(jù)SuperCLUE最新發(fā)布的大語言模型排行榜，國內(nèi)大模型中，百川3、GLM-4、通義千問2.1以綜合得分73.32、72.58、72.45依此居于行業(yè)第一、二、三名。騰訊混元-pro、文心一言4.0、MoonShot(Kimichat)緊隨其后。

注：該評分體系是中文語言理解測評基準(zhǔn)，包括代表性的數(shù)據(jù)集、基準(zhǔn)(預(yù)訓(xùn)練)模型、語料庫、排行榜。評分體系會選擇一系列有一定代表性的任務(wù)對應(yīng)的數(shù)據(jù)集，做為測試基準(zhǔn)的數(shù)據(jù)集。這些數(shù)據(jù)集會覆蓋不同的任務(wù)、數(shù)據(jù)量、任務(wù)難度。

百川3.0知識與百科儲備領(lǐng)先、通義千問長文本能力

知識儲備、長文本閱讀能力均是大語言模型的核心競爭力之一，總體來看，在知識儲備領(lǐng)域，百川3領(lǐng)先于全行業(yè)，單項評分高達(dá)82分;長文本閱讀能力方面，通義千問以71.8評分領(lǐng)先于選行業(yè)。其他大模型中，訊飛星火代碼能力突出、傳統(tǒng)安全領(lǐng)域MiniMax-abab6.1得到較高評分。

自建算力構(gòu)筑核心競爭力

自建算力是構(gòu)筑大語言模型核心競爭力的關(guān)鍵因素。在人工智能領(lǐng)域，尤其是大語言模型的開發(fā)和應(yīng)用中，算力不僅是推動模型訓(xùn)練和優(yōu)化的基礎(chǔ)，更是提升模型性能、實現(xiàn)快速響應(yīng)和精準(zhǔn)輸出的保障。擁有自建算力平臺的公司能夠更加靈活地控制和優(yōu)化模型訓(xùn)練過程，減少對外部資源的依賴，同時保護(hù)核心技術(shù)和數(shù)據(jù)安全。此外，自建算力還可以根據(jù)特定模型的需求定制硬件和軟件，實現(xiàn)更高效的資源利用和成本控制。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，自建算力平臺的公司能夠更快地適應(yīng)市場變化，持續(xù)推動大語言模型的創(chuàng)新和發(fā)展，從而在激烈的市場競爭中保持領(lǐng)先地位。

預(yù)計2025年中國智能算力規(guī)模將達(dá)到922.8 EFLOPS

中國智能算力規(guī)模正在高速增長，2022年達(dá)到268.0 EFLOPS，初步統(tǒng)計2023年達(dá)到了427.0 EFLOPS。隨著技術(shù)創(chuàng)新的不斷突破，中國在算法優(yōu)化、芯片研發(fā)、數(shù)據(jù)處理等方面的能力得到增強(qiáng)，為智能算力的擴(kuò)張?zhí)峁┝思夹g(shù)支撐。此外，國家對智能計算基礎(chǔ)設(shè)施的大力投資，如建設(shè)超算中心和智能計算平臺，為算力的增長奠定了物質(zhì)基礎(chǔ)。政府出臺的一系列扶持政策，為智能算力的發(fā)展?fàn)I造了良好的環(huán)境。經(jīng)測算，預(yù)計2025年中國智能算力規(guī)模將達(dá)到922.8 EFLOPS。

更多本行業(yè)研究分析詳見前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》。

同時前瞻產(chǎn)業(yè)研究院還提供產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)研究報告、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、園區(qū)規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)招商、產(chǎn)業(yè)圖譜、智慧招商系統(tǒng)、行業(yè)地位證明、IPO咨詢/募投可研、專精特新小巨人申報、十五五規(guī)劃等解決方案。如需轉(zhuǎn)載引用本篇文章內(nèi)容，請注明資料來源（前瞻產(chǎn)業(yè)研究院）。

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