2024年中國(guó)大語(yǔ)言模型競(jìng)爭(zhēng)格局及算力情況分析 自建算力構(gòu)筑核心競(jìng)爭(zhēng)力【組圖】

行業(yè)主要上市公司：百川智能(A04400.SH)、昆侖萬(wàn)維(300418.SZ)、拓維信息(002261.SZ)、浪潮信息(000977.SZ)、科大訊飛(002230.SZ)等

本文核心數(shù)據(jù)：中國(guó)代表性大語(yǔ)言模型競(jìng)爭(zhēng)格局;SuperCLUE大語(yǔ)言模型評(píng)分總排行榜TOP10;SuperCLUE代表性大語(yǔ)言模型單項(xiàng)測(cè)評(píng)等

大語(yǔ)言模型競(jìng)爭(zhēng)分為四大派系

現(xiàn)階段，我國(guó)大型語(yǔ)言模型可以分為四大競(jìng)爭(zhēng)派系，分別為互聯(lián)網(wǎng)公司、AI公司、學(xué)術(shù)及科研機(jī)構(gòu)以及行業(yè)專家團(tuán)隊(duì)初創(chuàng)公司，其中，互聯(lián)網(wǎng)公司主要是百度、阿里、騰訊、華為等互聯(lián)網(wǎng)大廠，核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)是匯集了大量高端人才，同時(shí)，平臺(tái)技術(shù)發(fā)展相對(duì)全面、快速。AI公司主要是瀾舟科技、昆侖萬(wàn)維、商湯科技等以AI研發(fā)及利用為主的科技公司，其核心優(yōu)勢(shì)是主業(yè)專精于人工智能，相比互聯(lián)網(wǎng)公司，技術(shù)優(yōu)勢(shì)更加明顯。學(xué)術(shù)、科研機(jī)構(gòu)包括清華、北大、復(fù)旦、中科院等國(guó)內(nèi)一流高校以及智源研究院、IDEA研究院等科研機(jī)構(gòu)，主要優(yōu)勢(shì)是學(xué)術(shù)氛圍濃厚，通常行業(yè)第一手技術(shù)發(fā)源于此。行業(yè)專家品牌則是以一些AI專家?guī)ьI(lǐng)的團(tuán)隊(duì)所研發(fā)出的產(chǎn)品為核心，通常，一個(gè)團(tuán)隊(duì)在短期內(nèi)主攻一款產(chǎn)品，相比其他競(jìng)爭(zhēng)派系，AI專家團(tuán)隊(duì)研發(fā)的產(chǎn)品在創(chuàng)新、突破方面做得更好，C端反饋好評(píng)度較高，盈利目的性就目前來(lái)看，略弱于互聯(lián)網(wǎng)公司產(chǎn)品。

百川智能、清華智譜、阿里巴巴綜合領(lǐng)先

根據(jù)SuperCLUE最新發(fā)布的大語(yǔ)言模型排行榜，國(guó)內(nèi)大模型中，百川3、GLM-4、通義千問(wèn)2.1以綜合得分73.32、72.58、72.45依此居于行業(yè)第一、二、三名。騰訊混元-pro、文心一言4.0、MoonShot(Kimichat)緊隨其后。

注：該評(píng)分體系是中文語(yǔ)言理解測(cè)評(píng)基準(zhǔn)，包括代表性的數(shù)據(jù)集、基準(zhǔn)(預(yù)訓(xùn)練)模型、語(yǔ)料庫(kù)、排行榜。評(píng)分體系會(huì)選擇一系列有一定代表性的任務(wù)對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)集，做為測(cè)試基準(zhǔn)的數(shù)據(jù)集。這些數(shù)據(jù)集會(huì)覆蓋不同的任務(wù)、數(shù)據(jù)量、任務(wù)難度。

百川3.0知識(shí)與百科儲(chǔ)備領(lǐng)先、通義千問(wèn)長(zhǎng)文本能力

知識(shí)儲(chǔ)備、長(zhǎng)文本閱讀能力均是大語(yǔ)言模型的核心競(jìng)爭(zhēng)力之一，總體來(lái)看，在知識(shí)儲(chǔ)備領(lǐng)域，百川3領(lǐng)先于全行業(yè)，單項(xiàng)評(píng)分高達(dá)82分;長(zhǎng)文本閱讀能力方面，通義千問(wèn)以71.8評(píng)分領(lǐng)先于選行業(yè)。其他大模型中，訊飛星火代碼能力突出、傳統(tǒng)安全領(lǐng)域MiniMax-abab6.1得到較高評(píng)分。

自建算力構(gòu)筑核心競(jìng)爭(zhēng)力

自建算力是構(gòu)筑大語(yǔ)言模型核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵因素。在人工智能領(lǐng)域，尤其是大語(yǔ)言模型的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用中，算力不僅是推動(dòng)模型訓(xùn)練和優(yōu)化的基礎(chǔ)，更是提升模型性能、實(shí)現(xiàn)快速響應(yīng)和精準(zhǔn)輸出的保障。擁有自建算力平臺(tái)的公司能夠更加靈活地控制和優(yōu)化模型訓(xùn)練過(guò)程，減少對(duì)外部資源的依賴，同時(shí)保護(hù)核心技術(shù)和數(shù)據(jù)安全。此外，自建算力還可以根據(jù)特定模型的需求定制硬件和軟件，實(shí)現(xiàn)更高效的資源利用和成本控制。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，自建算力平臺(tái)的公司能夠更快地適應(yīng)市場(chǎng)變化，持續(xù)推動(dòng)大語(yǔ)言模型的創(chuàng)新和發(fā)展，從而在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中保持領(lǐng)先地位。

預(yù)計(jì)2025年中國(guó)智能算力規(guī)模將達(dá)到922.8 EFLOPS

中國(guó)智能算力規(guī)模正在高速增長(zhǎng)，2022年達(dá)到268.0 EFLOPS，初步統(tǒng)計(jì)2023年達(dá)到了427.0 EFLOPS。隨著技術(shù)創(chuàng)新的不斷突破，中國(guó)在算法優(yōu)化、芯片研發(fā)、數(shù)據(jù)處理等方面的能力得到增強(qiáng)，為智能算力的擴(kuò)張?zhí)峁┝思夹g(shù)支撐。此外，國(guó)家對(duì)智能計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的大力投資，如建設(shè)超算中心和智能計(jì)算平臺(tái)，為算力的增長(zhǎng)奠定了物質(zhì)基礎(chǔ)。政府出臺(tái)的一系列扶持政策，為智能算力的發(fā)展?fàn)I造了良好的環(huán)境。經(jīng)測(cè)算，預(yù)計(jì)2025年中國(guó)智能算力規(guī)模將達(dá)到922.8 EFLOPS。

更多本行業(yè)研究分析詳見(jiàn)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國(guó)大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》。

同時(shí)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院還提供產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、園區(qū)規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)招商、產(chǎn)業(yè)圖譜、智慧招商系統(tǒng)、行業(yè)地位證明、IPO咨詢/募投可研、專精特新小巨人申報(bào)等解決方案。在招股說(shuō)明書、公司年度報(bào)告等任何公開(kāi)信息披露中引用本篇文章內(nèi)容，需要獲取前瞻產(chǎn)業(yè)研究院的正規(guī)授權(quán)。

更多深度行業(yè)分析盡在【前瞻經(jīng)濟(jì)學(xué)人APP】，還可以與500+經(jīng)濟(jì)學(xué)家/資深行業(yè)研究員交流互動(dòng)。更多企業(yè)數(shù)據(jù)、企業(yè)資訊、企業(yè)發(fā)展情況盡在【企查貓APP】，性價(jià)比最高功能最全的企業(yè)查詢平臺(tái)。