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【投資視角】啟示2024:中國大型語言模型投融資及兼并重組分析(附投融資匯總、產(chǎn)業(yè)基金和兼并重組等)

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20 寧凱亮 ? 2024-07-07 15:00:35  來源:前瞻產(chǎn)業(yè)研究院 E9203G3

行業(yè)主要上市公司:百川智能(A04400.SH)、昆侖萬維(300418.SZ)、拓維信息(002261.SZ)、浪潮信息(000977.SZ)、科大訊飛(002230.SZ)等

本文核心數(shù)據(jù):中國大型語言模型領域投融資事件數(shù)量及金額;中國大型語言模型投融資事件輪次分布情況等

全文統(tǒng)計口徑說明:本文所采用的投融資事件匯總平臺為IT桔子,搜索關鍵字為“大模型LLM”。

1、大語言模型投資額估算

根據(jù)OneFlow給出的測算依據(jù),截至2023年,在現(xiàn)有技術基礎上,對大語言模型GPT-3訓練一次的成本大概在140萬美元左右。大型大語言模型的構(gòu)建涉及數(shù)據(jù)、計算資源、以及算法本身等,根據(jù)Open AI的開發(fā)者,構(gòu)建一款模型的起始費用高達200萬至300萬美元,而對參數(shù)更多的大語言模型PaLM而言,訓練一次的成本高達千萬美元。

圖表1:截至2023年不同大語言模型訓練成本對比

2、大型語言模型投資熱度爆發(fā)

大型語言模型(LLM)是基于大量數(shù)據(jù)進行預訓練的超大型深度學習模型。底層轉(zhuǎn)換器是一組神經(jīng)網(wǎng)絡,這些神經(jīng)網(wǎng)絡由具有自注意力功能的編碼器和解碼器組成。編碼器和解碼器從一系列文本中提取含義,并理解其中的單詞和短語之間的關系。大語言模型可用于生成式人工智能,以根據(jù)采用人類語言的輸入提示生成內(nèi)容。近年來,生成式AI呈現(xiàn)爆發(fā)性增長的發(fā)展趨勢,技術突破日新月異,LLM作為構(gòu)建和擴展生成式人工智能的基礎,關注度也快速攀升,近年來,國內(nèi)大語言模型的投融資事件數(shù)量快速增長,2020年至2022年,各年投融資事件數(shù)量未超過5起,而2023年共有20起。從已知金額來看,2023年,國內(nèi)LLM領域投融資金額已高達64.27億元。

圖表2:截至2023年中國大型語言模型領域投融資事件數(shù)量及金額(單位:起,億元)

注:該圖表數(shù)據(jù)僅統(tǒng)計了已披露的投融資金額,實際結(jié)果比該圖表更高。

3、大型語言模型投融資仍處于早期階段

從大型語言模型的投融資階段來看,行業(yè)投融資正處于較為早期的階段,投融資輪次多數(shù)為天使輪,占比42%,其次為A輪,占比14%。

圖表3:截至2023年中國大型語言模型投融資事件輪次分布情況(單位:%)

4、大型語言模型投融資主要集中在北京、上海、廣東

從大型語言模型投融資事件發(fā)生的地點來看,主要集中在北京、上海、廣東等經(jīng)濟發(fā)達地區(qū),這些地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平居前,科研技術水平較高、科研氛圍良好,三地投融資事件數(shù)量共計占全國的半數(shù)。其中,北京占比27.4%,廣東占比13.7%,上海占比8.2%。

圖表4:截至2023年中國大型語言模型投融資事件發(fā)生地分布(單位:%)

5、大型語言模型投融資主要集中在企業(yè)服務領域

2021年是我國大語言模型投資元年,2022年、2023年投資熱度逐漸上升。截至2023年,中國大型語言模型領域的投融資事件匯總?cè)缦拢?/p>

圖表5:截至2023年中國大型語言模型領域投融資事件匯總

從被投公司的行業(yè)分布來看,截至2023年,我國LLM領域投融資項目以企業(yè)服務細分為主,具體來看,主要是各類AI內(nèi)容平臺商。企業(yè)服務領域占比高達58.3%,其次是元宇宙,占比為25.0%。工具軟件、文娛傳媒占比均小于10%。

I圖表6:截至2023年中國大型語言模型被投公司行業(yè)分布

從投資機構(gòu)角度來看,在中國LLM領域投資事件數(shù)量相對最多的機構(gòu)為紅杉資本、高瓴創(chuàng)投、五源資本、高榕資本,四家機構(gòu)均參與了2次LLM領域的投資。其中,高瓴創(chuàng)投、五源資本、高榕資本兩次參與的項目一致,為元象XVERSE的A輪和A+輪投資。

圖表7:截至2023年中國部分PE、VC參與LLM領域投資排行榜(單位:家)

6、全球大型語言模型收購兼并事件梳理

近年來,我國國內(nèi)大型語言模型收購兼并案例較少,梳理全球的兼并重組案例可以看出,全球相關領域收購事件發(fā)生的時間相對較早,早在2014年,Google就對DeepMind進行收購,以強化自然語言處理領域的競爭力。相比來看,我國資本市場對于大語言模型的認知略微滯后于國際市場。

圖表8:截至2023年全球大語言模型領域收購兼并案例

7、華為研發(fā)投入遙遙領先

從研發(fā)投入方面來看,2023年,華為投入的最多,達到了1647億元,其次是騰訊,研發(fā)投入達到641億元,阿里排名第三,研發(fā)投入為538億元。

圖表9:2023年部分大語言模型公司研發(fā)投入(單位:億元)

注:由于各公司暫未披露對大語言模型具體的投資額,上述數(shù)據(jù)為各公司2022年研發(fā)投入總額。

8、大語言模型投融資及兼并重組總結(jié)

圖表10:大型語言模型領域投融資及兼并重組總結(jié)

更多本行業(yè)研究分析詳見前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》。

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