2024年全球機器視覺行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析 市場規(guī)模接近130億美元【組圖】

行業(yè)主要上市公司：矩子科技(300802);天準(zhǔn)科技(688003);精測電子(300567);凌云光(688400);美亞光電(002680);先導(dǎo)智能(300450);勁拓股份(300400)等

本文核心數(shù)據(jù)：全球機器視覺市場規(guī)模;全球機器視覺市場規(guī)模預(yù)測

1、全球機器視覺行業(yè)發(fā)展歷程

機器視覺起源于上世紀(jì)50年代，Gilson提出了“光流”之一概念，并在相關(guān)統(tǒng)計模型的基礎(chǔ)上發(fā)展了逐像素計算模型，標(biāo)志著二維圖像統(tǒng)計模型的發(fā)展。

1969年至1979年，在成像傳感器誕生的驅(qū)動下，機器視覺進入產(chǎn)業(yè)萌芽期。此時受制于半導(dǎo)體工藝成熟度和成本等因素，機器視覺只在高端的科學(xué)研究和航天、軍工項目中才有少量初級應(yīng)用，尚未形成完整的概念。1980年至1989年，在應(yīng)用的驅(qū)動下，機器視覺進入起步期，機器視覺的概念首次在產(chǎn)業(yè)界被提及，但未形成精準(zhǔn)的定義。1990年至1999年，在應(yīng)用的進一步驅(qū)動下，機器視覺產(chǎn)業(yè)進入成長波動期。2000年至2009年，在應(yīng)用和算力的共同驅(qū)動下，機器視覺進入產(chǎn)業(yè)發(fā)展早期。2010年至2020年，AI算法的發(fā)展推動機器視覺進入發(fā)展中期。隨著機器視覺應(yīng)用的爆發(fā)式擴展，2020年后機器視覺將迎來高速發(fā)展期。

機器視覺可說是工業(yè)自動化系統(tǒng)的靈魂之窗，從物件/條碼辨識、產(chǎn)品檢測、外觀尺寸量測到機械手臂/傳動設(shè)備定位，都是機器視覺技術(shù)可以發(fā)揮的舞臺，因此它的應(yīng)用范圍十分廣泛，行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域更是多到令人眼花繚亂。全球機器視覺行業(yè)主要應(yīng)用領(lǐng)域有圖像識別應(yīng)用、圖像檢測應(yīng)用、視覺定位應(yīng)用、物體測量應(yīng)用、物體分揀應(yīng)用等，如視覺定位應(yīng)用可用于汽車自動駕駛、物體分揀可用于食品分揀等活動。

2、全球機器視覺行業(yè)市場規(guī)模

機器視覺的優(yōu)勢是顯而易見的，與人眼相比，機器不僅不會疲勞，具有人所不具有的一致性和重復(fù)性，而且機器可以看到和使用可見光以外的其它光源信息。檢測速度和精確性也是機器視覺檢測具備的一個明顯優(yōu)勢。消費電子、半導(dǎo)體、包裝、食品等一系列行業(yè)對工業(yè)自動化的需求推動了機器視覺行業(yè)的增長。2012-2023年全球機器視覺行業(yè)市場規(guī)模逐年增長，到2023年達到近130億美元。

3、全球機器視覺行業(yè)發(fā)展趨勢及前景

近年來，人工智能、大數(shù)據(jù)、3D成像和機器人過程自動化等領(lǐng)域在取得了空前的發(fā)展。未來，機器視覺技術(shù)應(yīng)用還將蓬勃發(fā)展，在3D成像、云端深度學(xué)習(xí)、工業(yè)機器人、高光譜成像和熱成像工業(yè)檢測等方面得到更深層的應(yīng)用，推動機器視覺相關(guān)技術(shù)在各個領(lǐng)域的需求不斷增長。

現(xiàn)代工業(yè)自動化技術(shù)日趨成熟，越來越多的制造企業(yè)考慮如何采用機器視覺來幫助生產(chǎn)線實現(xiàn)檢查、測量和自動識別等功能，以提高效率并降低成本，從而實現(xiàn)生產(chǎn)效益最大化。機器視覺作為新興技術(shù)被寄予厚望，被認(rèn)為是自動化行業(yè)一個具備光明前景的細分市場。機器視覺由于技術(shù)本身存在的優(yōu)越性在許多領(lǐng)域都擁有很好的發(fā)展前景。

工業(yè)制造、人工智能等領(lǐng)域?qū)ψ詣踊瘧?yīng)用的需求不斷提高，使得機器視覺系統(tǒng)和視覺引導(dǎo)機器人控制器的需求不斷增加。前瞻預(yù)測，全球機器視覺市場2024-2029年的復(fù)合年增長率將在20%左右，至2029年，全球機器視覺市場規(guī)模將有望接近400億美元。

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