ChatGPT火了，自動駕駛不遠了？

（圖片來源：攝圖網(wǎng)）

作者|秦海清 來源|車百智庫(ID：EV100_Plus)

圍棋，號稱人類最復(fù)雜的智力游戲。2016年3月，在圍棋世界冠軍李世石與人工智能AlphaGo的對弈中，“人類一敗涂地”。如今，聊天機器人ChatGPT的風(fēng)頭更勝AlphaGo好幾籌，且影響更為深遠。

畢竟少數(shù)人才下圍棋，但所有人每天都會chat。ChatGPT自2022年11月上線，僅5天就收獲超過100萬用戶，2個月即破億，急速成為歷史上用戶增長速度最快的應(yīng)用程序。

特斯拉的馬斯克直呼“ChatGPT好得嚇人”，英偉達CEO黃仁勛稱“ChatGPT是人工智能領(lǐng)域的iPhone時刻”，比爾·蓋茨則認為這是“科技史上具有歷史性的時刻之一”。

國內(nèi)各行各業(yè)也開始“躁動不安”，一邊是互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭野心勃勃、謀劃入局，力求盡快推出中國版ChatGPT；另一邊彌漫著傳統(tǒng)行業(yè)被顛覆的擔憂。

還有一邊正在思考，如何將ChatGPT及其背后的人工智能底層技術(shù)賦能本行業(yè)。車企們已經(jīng)等不及了。

自百度宣布將推出類ChatGPT的“文心一言”后，集度汽車旋即表示要融合文心一言的全面能力，隨后吉利、長城、領(lǐng)跑、東風(fēng)日產(chǎn)、哪吒汽車等接連表示要接入百度文心一言。此外，源自長城汽車的自動駕駛企業(yè)毫末智行宣布首個自動駕駛大模型升級為“DriveGPT”。

行業(yè)普遍共識是，新能源汽車的下半場是智能化，而ChatGPT的橫空出世，會加速新能源汽車的智能化進程嗎？

一

ChatGPT火了，馬斯克不高興了

理解“ChatGPT”，需要拆開來看。“chat”即“聊天”，是“GPT”的應(yīng)用表現(xiàn)，后者是指Generative Pre-Trained Transformer（生成式預(yù)訓(xùn)練Transfomer模型）。

華西證券研報指出，ChatGPT經(jīng)歷了人工智能發(fā)展的三大趨勢：機器學(xué)習(xí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，另外一個就是Transformer。

雖然GPT算法歷經(jīng)40年的發(fā)展，但2017年誕生的Transfomer模型最為關(guān)鍵，直接加速了ChatGPT的誕生。當然，沒有前人的“肩膀”，Transfomer模型也難以站得更高。

2017年，谷歌發(fā)表了一篇論文《Attention is all you need》，提出了“Transformer模型”，這是一種采用自注意力機制的深度學(xué)習(xí)模式?？梢哉f，“Transformer模型”是ChatGPT的基礎(chǔ)，ChatGPT就是在該模型上不斷迭代、演進、升級，最后生成的一種算法。

因此，不少AI行業(yè)的大牛對ChatGPT的爆火感到不理解。Facebook 母公司 Meta 首席人工智能科學(xué)家楊立昆表示，“就底層技術(shù)而言，ChatGPT 不是特別創(chuàng)新”，認為ChatGPT沒有任何革新的內(nèi)容，“只能說，這款產(chǎn)品的確做得很好。”

有趣的是，ChatGPT風(fēng)靡世界后，谷歌火速推出了自家的“ChatGPT”，但在演示時頻頻“翻車”，引來噓聲一片。

實際上ChatGPT本身也有局限性。

首先，ChatGPT的預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫（英文版）只更新至2021年，無法進行聯(lián)網(wǎng)更新。也就是說，ChatGPT不能理解和回答2021年之后發(fā)生的事情。其次，真實性無法保障。ChatGPT的部分訓(xùn)練是基于從互聯(lián)網(wǎng)上搜集的數(shù)據(jù)，因此它的輸出結(jié)果經(jīng)常受到偏見和不準確信息的影響。

ChatGPT所屬公司OpenAI 的CEO薩姆·奧特曼也直言，ChatGPT并不健全，當你使用100次后，就會察覺它的弱點。也就是用戶們反映的，不斷與ChatGPT聊天后，發(fā)現(xiàn)它說的都是正確的廢話。

2015年，奧特曼與馬斯克等幾位美國硅谷大佬一起出錢創(chuàng)立了OpenAI，定位非營利組織，意欲向全世界分享AI技術(shù)。

據(jù)馬斯克透露，他在OpenAI的創(chuàng)立過程中擔任要職，“尤其是我意識到，谷歌并沒有對于AI安全給予足夠重視，于是我們創(chuàng)立了Open AI。”

就在第一代GPT即將誕生之際，2018年，馬斯克離開了OpenAI，因為外界認為馬斯克會將OpenAI的技術(shù)挪用于特斯拉。如今，馬斯克個人沒有持股或者在董事會中占有席位，也沒有通過任何方式控制這家公司。

微軟有點“后入為主”的意思。2019年，OpenAI出于維持運營的考量，不得不改變非營利的性質(zhì)，同時接受了微軟10億美元的投資，條件是OpenAI的部分知識產(chǎn)權(quán)可為微軟所用。

ChatGPT爆紅后，微軟再次撒錢數(shù)十億美元，意在加強與OpenAI的關(guān)系。馬斯克對OpenAI的現(xiàn)狀頗有微詞，表示OpenAI不再open，變成了一家閉源的營利性性公司，“（OpenAI）由微軟有效控制，這完全違背了我的本意。”

二

汽車行業(yè)要變天了？

作為OpenAI曾經(jīng)的創(chuàng)始人之一，馬斯克每每談及ChatGPT時，滿腦子想的不是怎么利用，而是如何監(jiān)管。

2月15日，在世界政府峰會上，馬斯克表示需要監(jiān)管人工智能的安全問題，因為任何有可能對人們造成風(fēng)險的技術(shù)，比如飛機、汽車或藥品，都有相應(yīng)的監(jiān)管，人工智能也應(yīng)該有類似的監(jiān)管，“這可能會減緩人工智能的發(fā)展，但我認為這可能也是件好事。”

就連ChatGPT“自己”也認為人工智能技術(shù)可能存在數(shù)據(jù)泄露、漏洞利用、技術(shù)誤判、技術(shù)濫用等風(fēng)險，應(yīng)該受到監(jiān)管，但ChatGPT也指出需要平衡監(jiān)管和創(chuàng)新的關(guān)系。

面對馬斯克的“消極攻勢”，ChatGPT甚至“說”到，“馬斯克的評價不會直接影響我的職業(yè)生涯”。但是，ChatGPT確實已經(jīng)開始影響眾多行業(yè)人士的思考。

車百智庫作為新能源汽車的研究機構(gòu)，自然關(guān)注ChatGPT在汽車領(lǐng)域的應(yīng)用，業(yè)內(nèi)人士普遍認為“大有可為”，但具體怎么“為”還有待進一步驗證。

一種非常直接的“可為”路徑是，讓ChatGPT充當“智能客服”。當然，人工智能客服已經(jīng)成為電商平臺的標配，老百姓對此并不陌生，但顯然ChatGPT比當下的人工智能客服不知道高到哪里去了。

車百智庫智能汽車數(shù)據(jù)研究中心負責(zé)人梁嘉琪指出，“新能源車企特別是造車新勢力，都在不斷創(chuàng)新用戶服務(wù)體驗，結(jié)合ChatGPT推出更智能的客服一定有其發(fā)揮作用的空間，但這并非汽車行業(yè)的專屬應(yīng)用，各行各業(yè)都適用。”

實際上，ChatGPT并不“滿足”于一個簡單的“智能客服”的角色，而有更高的“追求”。

作為一個自然語言處理模型，ChatGPT“認為”自己在在汽車領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用場景，除了智能客服，還能用于智能語音助手、智能駕駛、自動化翻譯、智能廣告推薦等，總之就是可以多維度地提升汽車智能化程度和用戶體驗。

ChatGPT還是太“小看”自己了，不乏汽車行業(yè)內(nèi)人士大膽設(shè)想，ChatGPT可以參與到汽車的設(shè)計甚至生產(chǎn)流程，在設(shè)計上可以更廣泛地滿足消費者的訴求，在生產(chǎn)中提高效率、降低成本。

ChatGPT提升汽車智能化，乘聯(lián)會秘書長崔東樹頗不以為意，“電動化是新能源車的始終核心，智能化是機上添花，改變我們的很多，但制造電動車的核心是技術(shù)創(chuàng)新與制造體系的進步，因此我們目前核心是造好電動車，同時充分利用ChatGPT等智能化賦能汽車行業(yè)發(fā)展。”

梁嘉琪認為，結(jié)合類ChatGPT技術(shù)/產(chǎn)品和智能汽車的發(fā)展現(xiàn)狀，智能座艙將是最大的“受益者”，其次是智能駕駛。例如，將ChatGPT接入智能座艙系統(tǒng)或是基于GPT-3架構(gòu)的車載語音助手，可以讓用戶在和機器交互時，感受到更加真實和自然的對話體驗，更智能地理解和處理駕駛員和乘客復(fù)雜多變的問題與需求，而不只是通過簡單的關(guān)鍵詞識別用戶指令。可以想象，當我們獨自行駛在高速公路時，有個助手能陪你一直聊天，再也不會再犯困、無聊了。但如何解決對話的時延問題、信息的安全問題，還需要進一步探索。前述多家車企宣布接入百度即將推出的文心一言，正是意在探索“人車交互”的再進化。

三

自動駕駛不遠了？

2月17日，在中國電動汽車百人會論壇（2023）專家媒體溝通會上，中國科學(xué)院院士、清華大學(xué)教授、百人會副理事長歐陽明高表示，“ChatGPT出來之后會引發(fā)人工智能新一輪的革命，對我們智能駕駛也會產(chǎn)生深遠的影響。”

就在同一天，自動駕駛企業(yè)毫末智行宣布自動駕駛認知大模型正式升級為DriveGPT，稱這是全球首個自動駕駛認知大模型。在此之前，毫末智行就透露，已經(jīng)展開對ChatGPT背后的技術(shù)研究。

在1月的毫末智行AI DAY 上，CEO顧維灝介紹，毫末推出的人駕自監(jiān)督認知大模型借鑒了ChatGPT的實現(xiàn)思路，采用RLHF（人類反饋強化學(xué)習(xí)）技術(shù)，通過引入真實人駕接管數(shù)據(jù)，對自動駕駛認知決策模型進行持續(xù)優(yōu)化。通過這一大模型，在掉頭、環(huán)島等公認的困難場景中，場景通過率提升30%以上。

此外，集度汽車的智能駕駛負責(zé)人王偉寶也透露，集度汽車引入百度文心一言大模型，現(xiàn)階段將主要用于“人車交互”，但未來不排除把該模型融入自動駕駛的數(shù)據(jù)生成工作中。

難道說，自動駕駛真的不遠了？據(jù)福布斯中國報道，多位自動駕駛領(lǐng)域?qū)＜也⒉灰詾槿弧?/p>

上述專家們一致認為，自動駕駛系統(tǒng)非常復(fù)雜，對相關(guān)軟件、硬件的要求極其嚴格。比如自動駕駛需要滿足極低的時延，而目前ChatGPT僅僅在回答一些書面問題時，都會出現(xiàn)卡殼的現(xiàn)象。

換言之，他們認為類ChatGPT很難影響自動駕駛，主要還是應(yīng)用在語音交互、智能推薦等方面。

不過，車百智庫智能汽車數(shù)據(jù)研究中心負責(zé)人梁嘉琪認為，ChatGPT得以實現(xiàn)很重要的一項技術(shù)就是人類反饋的強化學(xué)習(xí)（RLHF），該技術(shù)應(yīng)用于自動駕駛領(lǐng)域是有可能的，只不過需要一個比較長的周期。

“當前的自動駕駛，是把數(shù)據(jù)采集回來之后，借助大量人工標注進行算法優(yōu)化。但如果采用了RLHF技術(shù)之后，一些特殊場景的問題是可以通過自主迭代解決的，減少不必要的人工標注”，梁嘉琪說。

自動駕駛實現(xiàn)自迭代，是一個很好的方式，但也不是沒有問題。梁嘉琪指出，一方面在于相關(guān)監(jiān)管層面是不是允許；另一方面在于車端的芯片算力能不能支持，目前來看大概率是不支持的，所以類ChatGPT技術(shù)應(yīng)用自動駕駛?cè)孕枰粋€很長的周期，但這是一個值得去思考和探索的方向。

“總之，ChatGPT落地的確是提振了科技企業(yè)、汽車企業(yè)推廣應(yīng)用大模型的信心，加快了全球人工智能產(chǎn)業(yè)化進程，但也要認識到可能帶來的信息安全隱患和存在的技術(shù)壁壘。相信伴隨AIGC進一步發(fā)展，以及自然語言處理、機器視覺等更多類型大模型推廣應(yīng)用，可以期待汽車產(chǎn)業(yè)智能化將會迎來怎樣的新變革。”

【全文參考】

[1]《ChatGPT對汽車行業(yè)影響分析》，崔東樹

[2]《ChatGPT會顛覆誰》，財新周刊

[3]《對話ChatGPT：它對汽車行業(yè)的那些判斷其實是我們的共識》，智駕網(wǎng)

[4]《馬斯克最新訪談全文：關(guān)于ChatGPT、推特愿景及人類文明》，中國企業(yè)家雜志

[5]《ChatGPT概念股熄火：汽車機器人“照進現(xiàn)實”面臨算力門檻》，新京報

[6]《ChatGPT旋風(fēng)如何“卷”到汽車行業(yè)？》，福布斯

[7]《談?wù)凜hatGPT及對技術(shù)的重新思考》，微軟徐明強

[8]《文心一言：與車企先交個朋友》，邦寧工作室

[9]《Meta首席AI科學(xué)家：ChatGPT并無特別的變革創(chuàng)新》，36氪神譯局

[10]《ChatGPT不斷突破，AI駛?cè)肟燔嚨馈?，開源證券

[11]《ChatGPT：開啟AI新紀元》，華西證券

編者按：本文轉(zhuǎn)載自微信公眾號：車百智庫(ID：EV100_Plus)，作者：秦海清