在GPT-4這面鏡子前，真正的失落都是無聲的

（圖片來源：攝圖網(wǎng)）

作者|費(fèi)曼 來源|錦緞(ID：jinduan006)

GPT-4如期而至?；ヂ?lián)網(wǎng)公司們出奇沉默。是在等待帶頭大哥隔天出場挽回顏面，也或者更是在等待大哥出頭攬下所有。

真正的失落都是無聲的。

某種程度上說，對GPT-4的沉默，是一種全方位落后的自覺：隨著微軟追加投資，OpenAI的估值站上290億美金，一家創(chuàng)立于2015的人工智能硬科技公司，打破了當(dāng)下大多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)公司的主流敘事。

無論是“已經(jīng)沒有什么創(chuàng)新空間”，還是“用于創(chuàng)新的資源不足”，還是“硬科技被卡脖子”，這些流行敘事，在OpenAI面前，一一得到證偽：

在人工智能語義理解這個賽道上，并無任何實(shí)質(zhì)性技術(shù)卡脖子。GPT的邏輯，更多是技術(shù)信仰，以及運(yùn)用算力進(jìn)行試錯與暴力破解。

這再諷刺不過：

在本應(yīng)是中國互聯(lián)網(wǎng)最擅長，最內(nèi)卷，最做題家的賽道——在這里，我們提出了全球最多的發(fā)明專利申請。最終卻被美國VC用最直接的方式一力降十會，爆破出了足以顛覆整個科技賽道的全新生產(chǎn)力工具，讓還糾結(jié)服務(wù)機(jī)器人和人臉識別商業(yè)化的AI獨(dú)角獸們不敢抬頭。

這一次，我們的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)技術(shù)上落后了，概念上也落后了，甚至連追熱點(diǎn)的心情都沒了：大家都不敢將自己的尷尬表情公之于眾，畢竟，誰也不想說出花在自己身上的那幾十億是被浪費(fèi)了這個事實(shí)。

我懷念10年前的那些互聯(lián)網(wǎng)人。

十年前，曾經(jīng)意氣風(fēng)發(fā)的互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者，無論是VC還是創(chuàng)業(yè)者，充滿了熱情，每一個人都在積極調(diào)動起來，將雷達(dá)全面對準(zhǔn)硅谷。

在硅谷里的每一個咖啡館里，都有在密切追蹤美國最火的項(xiàng)目進(jìn)度的中國投資人；而每天飛向深圳的航班里，坐滿了打算將實(shí)驗(yàn)室想法帶回深圳的斯坦福計算機(jī)高材生。

互聯(lián)網(wǎng)的每一個細(xì)胞都在動員起來，保持極高的市場敏感度，創(chuàng)業(yè)者拿著火熱的風(fēng)險投資，直接可以打造跟美國完全相同，甚至更好的互聯(lián)網(wǎng)公司。

咖啡館面對面的名師啟發(fā)，總好過zoom call的在線教育。大疆好過美國原版無人機(jī)，短視頻平臺更是橫掃全球互聯(lián)網(wǎng)。

上了三年zoom call的互聯(lián)網(wǎng)公司們，現(xiàn)在都在忙些什么呢？外賣，游戲，直播，廣告，大家都在同樣的賽道卷來卷去。不賺錢的生意不做，一方面是不敢再燒錢，另一方面是架不住內(nèi)部盈利的壓力，不盈利的業(yè)務(wù)承受不住集團(tuán)的壓力。

反創(chuàng)新的負(fù)向循環(huán)正式啟動：

一家公司越是沒有科技創(chuàng)新，在輿論眼中，大肆盈利越是其心可誅。但越是焦慮自顧，離科技創(chuàng)新也就越遠(yuǎn)，所有的參與者動作也就愈發(fā)走形。

大家于是只能假裝一切尚未散場。

如果你參加過手機(jī)品牌發(fā)布會，你就會越來越明白這樣的道理。

坊間戲言，手機(jī)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)變成了一個發(fā)布會驅(qū)動型業(yè)務(wù)。坐滿幾百人的體育場中央，幾百名媒體老師對著毫無新意的科技起勁鼓掌，而展示者更是語無倫次的描述著許多年前就已日臻完美的鏡頭防抖動、電池高延時技術(shù)。

等一下，這些技術(shù)N年之前不就已經(jīng)有了嗎？這樣的場景讓人如此陌生，中國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)是什么時候變成這樣的？

這幾百名媒體老師恰似在家上慣網(wǎng)課的孩子：沒有人真的為了任何貌似激動人心的發(fā)明而鼓掌，相反，大家只是為了鼓掌而鼓掌。因?yàn)榻K于回到了現(xiàn)實(shí)中的教室。

Zoom Call讓每一個科技從業(yè)者面露疲憊，前沿科技感知能力迅速下滑，每個人都在強(qiáng)顏歡笑，就好像這出反創(chuàng)新的戲劇尚未散場。

科技從業(yè)者感知能力下降的表現(xiàn)還有很多。

特斯拉已經(jīng)轉(zhuǎn)向算力取代稀土，而我們的新能源車還在研判下一款特斯拉可能采用的各種稀土配方。

在馬斯克的最新的技術(shù)公式里，去稀土的感應(yīng)電機(jī)=算力方案+傳統(tǒng)異步電機(jī)=稀土永磁電機(jī)。即，其中原由稀土負(fù)責(zé)的效率與穩(wěn)定性，由算力方案進(jìn)行替代性解決。

在羅徹斯特大學(xué)的超算資源的支持下，超導(dǎo)技術(shù)的進(jìn)階之路再不是傳統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)物理范疇，而是“超級AI+材料”計算學(xué)。AI已經(jīng)已經(jīng)全面應(yīng)用于新化合物發(fā)掘的時候，我們還在為防抖動鏡頭和補(bǔ)光技術(shù)鼓掌。

今天的中國互聯(lián)網(wǎng)一切都好，它擁有更好的回饋社區(qū)能力，讓越來越多的老人，通過一部手機(jī)就能買回來越來越多也許并不需要的東西。但與此同時，它也正在失去對前沿科技的捕捉能力。

人類歷史上任何創(chuàng)新都來自于想法和制度上的激烈競爭。失敗的創(chuàng)新者下場非常慘烈，成功者往往拿走了一切。

沉湎于內(nèi)卷的互聯(lián)網(wǎng)公司們，現(xiàn)在只是落后了3年，一切為時未晚。也許，一切都要從走出Zoom Call、走出內(nèi)耗，從重新拾回最簡單的辦法開始。不過，從AI進(jìn)化的視角，我們要清楚地看到，時間也確實(shí)已經(jīng)不多了。

編者按：本文轉(zhuǎn)載自微信公眾號：錦緞(ID：jinduan006)，作者：費(fèi)曼