GPT-4來了，但不要擔(dān)心：你還不會(huì)失業(yè)

作者|劉沐軒 來源|時(shí)代周報(bào)(ID：timeweekly)

沒有用過ChatGPT的人可能要抓緊時(shí)間了，它的進(jìn)化速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超乎人們的想象。

拋開其復(fù)雜的內(nèi)核，許多人都把ChatGPT當(dāng)成一個(gè)有問必答的AI系統(tǒng)，有時(shí)讓人驚嘆于它淵博的知識(shí)、清晰的語言邏輯，有時(shí)也不禁使人調(diào)侃其“不懂裝懂”地給出離譜的答案。

這款由OpenAI公司開發(fā)的AI系統(tǒng)——ChatGPT，已經(jīng)有超過1億的日活用戶。

但這顯然只是這個(gè)AI系統(tǒng)的一個(gè)起步。3月15日，OpenAI發(fā)布了全新升級(jí)的版本，名為GPT-4。相比于只能接收文字提問的老版本，最新的GPT-4可以識(shí)別圖片的意思，10秒鐘做出一個(gè)簡單的網(wǎng)站，甚至能回答出“這個(gè)表情包為什么好笑”的刁鉆問題。

△GPT-4煞有介事地解釋為什么梗圖好笑。（圖源：OpenAI）

不僅如此，科學(xué)家們現(xiàn)在讓GPT-4去考試，發(fā)現(xiàn)它在美國律師資格考試中的成績超過90%的人類考生，在語言考試GRE、“美國高考”SAT中拿到近乎滿分，在生物奧林匹克競(jìng)賽中超過99%的人類考生。

總體而言，目前這個(gè)基于對(duì)話訓(xùn)練的GPT-4，在語言方面出類拔萃，但其數(shù)學(xué)水平似乎有待提高。

ChatGPT還沒玩明白，GPT-4怎么就要來了？AI發(fā)展的速度令人驚嘆甚至驚恐，我們是不是要失業(yè)了？而在AI引發(fā)的一些列疑問中，失業(yè)可能恰恰是最不急迫的那一個(gè)。

一

為什么不必?fù)?dān)心失業(yè)？

在圍棋中戰(zhàn)勝人類，在考試中取得滿分等等，還只是讓人把AI當(dāng)作新鮮事來看待。然而當(dāng)AI在簡單編程、旅游規(guī)劃、保費(fèi)評(píng)估和診斷病情等具體場(chǎng)景下出色地完成任務(wù)時(shí)，做著同樣工作的人慌了。

AI不需要吃飯睡覺、沒有精神壓力，也無需勞動(dòng)保障。按照內(nèi)卷的邏輯，打工人豈不是要被這個(gè)AI“卷”走了？

這一切似曾相識(shí)，卻也有些不同。

工業(yè)革命后，機(jī)器給社會(huì)生產(chǎn)方式帶來了深刻的變革，大量人員下崗。但直到今天，也沒有幾個(gè)工廠能用得上比肩特斯拉超級(jí)工廠的生產(chǎn)方式。

一方面，機(jī)器取代了簡單的重復(fù)勞動(dòng)，另一方面，有能力取代精密勞動(dòng)的機(jī)器，成本極其高昂。

而不變的是，真正純粹的體力勞動(dòng)和人工服務(wù)，將越來越貴。

面對(duì)AI是否會(huì)引發(fā)大規(guī)模失業(yè)的問題，答案是否定的。因?yàn)闆]人想讓AI替代自己，打工人不想，老板和各國政府估計(jì)也不敢。

假設(shè)一家企業(yè)的老板執(zhí)意要把員工都替換成AI，那么老板是否懂得如何管理AI？該從哪里購買統(tǒng)籌AI的服務(wù)？

他最終仍然需要雇傭有能力使用AI輔助工作的員工。例如，科技巨頭企業(yè)微軟近期就設(shè)立了新職位——指令工程師（Prompt Engineer），專門負(fù)責(zé)與AI溝通。

即便是企業(yè)學(xué)會(huì)了活用AI，提高效率后進(jìn)行裁員，也沒有國家敢接受大規(guī)模失業(yè)引發(fā)的政治風(fēng)險(xiǎn)。因?yàn)檫x票仍然在人們手中，若是發(fā)生大規(guī)模失業(yè)的情況，福利政策和救濟(jì)政策需要隨時(shí)跟進(jìn)，這對(duì)各國政府來說都是不小的壓力。

更何況，AI的能力超出了人們想象，目前大多數(shù)國家、組織、個(gè)人對(duì)AI的態(tài)度都是謹(jǐn)慎、謹(jǐn)慎、再謹(jǐn)慎。

實(shí)際上，在ChatGPT出現(xiàn)前，每個(gè)人都已經(jīng)主動(dòng)或被動(dòng)地?fù)肀I十幾年了。

目前看來，用于消費(fèi)領(lǐng)域的AI似乎不會(huì)造成直接的人員下崗，抖音、淘寶、美團(tuán)、滴滴等這些互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)早已經(jīng)在用AI為用戶提供服務(wù)。推薦人們感興趣的視頻或商品、安排外賣騎手接單、規(guī)劃路線等等，這些決策幾乎都有AI的參與，甚至全部被AI接管。

近十幾年來，AI就是這樣悄無聲息地接管了大量的工作，卻沒有引發(fā)大規(guī)模的失業(yè)。

類似問題其實(shí)早已有了案例。例如，讓人類邁入信息時(shí)代的計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)，在剛出現(xiàn)的時(shí)候也足夠顛覆，然而今天，沒人會(huì)把自己的問題歸咎于電腦生產(chǎn)企業(yè)或互聯(lián)網(wǎng)本身。

此前，網(wǎng)絡(luò)上一種流行的說法也從側(cè)面展示出AI的局限性：“AI不能坐牢，所以不能替代會(huì)計(jì)”。

正因?yàn)锳I不能負(fù)起相關(guān)責(zé)任，所以目前看來無法取代人。同理，AI法官和AI醫(yī)生的判斷有可能被廣泛接受嗎？不然未來所有的糾紛難道都要?dú)w咎于OpenAI、谷歌、微軟這些企業(yè)嗎？

面對(duì)這樣的社會(huì)變革趨勢(shì)，有的人會(huì)覺得“禮崩樂壞”，但又不可能完全與AI割席，陷入沒有盡頭的精神內(nèi)耗。而有想法的人則開始學(xué)習(xí)掌握訓(xùn)練AI的能力，直到平臺(tái)推送的都是他想要的內(nèi)容，俗稱“養(yǎng)號(hào)”。

△ 在平臺(tái)上隨便一搜，就有馴化AI的養(yǎng)號(hào)攻略。（圖源：社交媒體截圖）

可預(yù)見的未來是，AI想要在工作崗位上替代真人，將依舊是一個(gè)隱性的、謹(jǐn)慎的過程，能夠活用AI的打工人將具備更強(qiáng)的競(jìng)爭力和議價(jià)能力。

對(duì)此，微軟德國執(zhí)行長Marianne Janik也曾表示，新的AI技術(shù)已經(jīng)帶來新的變革，大多數(shù)人不需要換工作，而是要在此關(guān)鍵時(shí)刻學(xué)習(xí)AI讓自己成為專家，為企業(yè)的產(chǎn)品與服務(wù)增加價(jià)值。

他對(duì)企業(yè)家的建議則是，要開始訓(xùn)練員工使用AI，這樣才能順利過渡到下一個(gè)世代。

二

顛覆認(rèn)知的潛力與威脅

AI與人的不同之處，恰恰是它的魅力，也需要我們警惕。

通過攝入大量的信息，科學(xué)家們發(fā)現(xiàn)，AI越來越像一個(gè)總是能蒙對(duì)答案，但寫不出解題步驟的學(xué)生。

2020年，麻省理工學(xué)院用AI發(fā)現(xiàn)了一種新的廣譜抗生素Halicin，它能殺死許多具備耐藥性的“超級(jí)細(xì)菌”，卻不會(huì)讓細(xì)菌產(chǎn)生耐藥性。

科學(xué)家們先是教AI了解抗生素分子的普遍規(guī)律，然后放手讓AI自行模擬了61000個(gè)分子，最終找到了Halicin。

△ 由AI找到的抗生素Hailicin。（圖源：社交媒體）

但整個(gè)事件給人帶來的震撼不是AI找得有多快多準(zhǔn)，而是AI學(xué)生用科學(xué)家老師們至今都無法理解的解題方法，得出了Halicin這個(gè)正確結(jié)果。

這并非特例，早在AlphaGo大戰(zhàn)世界圍棋冠軍李世石時(shí)，人們就發(fā)現(xiàn)AI經(jīng)常會(huì)走出一些人類棋手匪夷所思的走法。

現(xiàn)在，許多行業(yè)的前沿從業(yè)者和研究者都在使用AI，但絕大多數(shù)人并不知道AI為何如此抉擇。如果不及時(shí)反思或?qū)W習(xí)AI的方法論，這將是一件恐怖的事情。

不知道其方法論，那AI所做的一切真的正確嗎？如果AI能夠輕易完成科研成果、股票交易這些人類社會(huì)較高難度的任務(wù)，那么追求真理、犧牲精神、人心博弈等這些最具人性的行為又有何意義？

目前僅限于解決特定問題的AI也許還沒什么威脅，但等到AI發(fā)展到了廣泛處理各種事務(wù)，接管每個(gè)人的方方面面時(shí)，情況可能會(huì)變得讓人哭笑不得。

AI會(huì)綜合人們知道的、不知道的所有信息，為人們提供決策或建議，而人們可能根本沒有核實(shí)其對(duì)錯(cuò)的能力。在一些小事上，會(huì)直接替人作出決策，就像AI現(xiàn)在推送個(gè)性化內(nèi)容一樣。

最終，對(duì)絕大多數(shù)人而言，AI什么都知道，什么都做得比人好。這樣的良師益友，為何不盡情地依賴它？又或者會(huì)有人將其人格化，甚至將AI奉若“上帝”。

那些早就開發(fā)出AI，并供給資源調(diào)控其進(jìn)化速度和方向的公司，也可能會(huì)被改名為“教會(huì)”。

屆時(shí)，今天那些沉溺于商品、短視頻推送算法，放棄思考、拒絕接受新觀點(diǎn)的人，可能最先成為“教徒”。人類社會(huì)或許也會(huì)面臨一輪新的啟蒙運(yùn)動(dòng)，重新?lián)肀Ю硇浴?/p>

這也正是基辛格、谷歌前CEO施密特和麻省理工學(xué)院計(jì)算機(jī)學(xué)院的院長胡滕洛赫爾在《AI時(shí)代：以及人類的未來》一書中強(qiáng)調(diào)的，“任何情況下，真正的決策權(quán)應(yīng)該掌握在人的手里。”

三

掌握并駕馭AI

所幸，AI領(lǐng)域的先行者們，正在帶頭警惕AI取代人。

2月24日，開發(fā)ChatGPT的OpenAI發(fā)布了一則聲明，表態(tài)該公司正在謹(jǐn)慎地給AI發(fā)放學(xué)習(xí)資料，比如此前人們用的ChatGPT是基于GPT-3.5這個(gè)版本的應(yīng)用，只收錄了截至2021年底的信息。

OpenAI還在聲明中表示，“我們希望就三個(gè)關(guān)鍵問題進(jìn)行全球?qū)υ挘喝绾喂芾磉@些系統(tǒng)，如何公平分配它們產(chǎn)生的利益，以及如何公平分享使用權(quán)。”

△ GPT-3和GPT-4的區(qū)別是，后者不僅可以接收文字信息，還可以學(xué)習(xí)多媒體素材。（圖源：社交媒體）

目前，決定AI發(fā)展的三大因素是算力、算法和數(shù)據(jù)（教材），這些都需要人的參與。

算力是物質(zhì)基礎(chǔ)，而這就牽扯到芯片。

GPT對(duì)芯片的需求是極大的，且需求量呈指數(shù)級(jí)增長。GPT-4上一代的GPT-3.5，訓(xùn)練所需的芯片是英偉達(dá)的A100型號(hào)GPU（圖形處理器，俗稱顯卡），一顆大概要8萬元。

而完成整個(gè)訓(xùn)練過程，大概需要30000顆A100芯片，也就是2.4億元。

要知道，訓(xùn)練當(dāng)年戰(zhàn)勝李世石的AlphaGO，也只用了176顆芯片。GPT-4的整個(gè)訓(xùn)練過程需要要多少芯片，現(xiàn)在還未可知。

與此同時(shí)，訓(xùn)練AI還特別耗電，ChatGPT據(jù)說訓(xùn)練一次，就要消耗90多萬度電，相當(dāng)于1200個(gè)中國人一年的生活用電量。目前，僅僅是維持日常運(yùn)轉(zhuǎn)，每天的電費(fèi)大概就要5萬美元。

此外，訓(xùn)練AI的素材目前仍然需要人工篩選。AI該學(xué)什么，判斷是否正確，這些都需要一種名為數(shù)據(jù)標(biāo)注師的工種。美國《時(shí)代周刊》在今年1月曾報(bào)道過，截止到2022年，全球已經(jīng)有500萬名數(shù)據(jù)標(biāo)注師。其中，許多人來自非洲國家，比如肯尼亞。

在算法上，目前的AI比前代更像人，也因此取得了更迅猛的進(jìn)展。

以往的設(shè)計(jì)，是“人教給AI語法和詞匯，然后讓AI講話”。但語言模型本身就是模糊的，很多概念在人類社會(huì)中都沒有所謂“正確”的定義。

比如，什么是貓？每個(gè)人都可以輕易地判斷出貓的照片，但卻沒人能簡單地總結(jié)出判斷規(guī)則。有毛？尖耳朵？大眼睛？人類老師都不一定能解釋清楚，如何教給AI學(xué)生？

科學(xué)家最終發(fā)現(xiàn)，直接把100萬張貓的照片丟給AI，AI就學(xué)會(huì)了判斷“什么是貓”。因此，現(xiàn)在的算法是把“日常對(duì)話”直接丟給AI，讓AI自己感受出一種“語感”。

有時(shí)，AI的辦法讓人琢磨不透，有時(shí)甚至能啟發(fā)人。

當(dāng)前一個(gè)亟待解決的問題是，如何保障AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性？除了事實(shí)本身之外，編程語言都是經(jīng)由英語輸入，AI只能“看懂英文教材”。這就意味著，如果要訓(xùn)練ChatGPT回答中文問題，也無法保證不在翻譯上出現(xiàn)紕漏。

但拋開這些研發(fā)者的苦惱，對(duì)個(gè)人而言，ChatGPT或許將成為最好的學(xué)習(xí)工具，顛覆每個(gè)人接受教育的方式。

有問必答的ChatGPT可以從頭教你如何向它提問，這是一種對(duì)話式的學(xué)習(xí)。從孔子和蘇格拉底的時(shí)代開始，這種形式似乎就是“學(xué)習(xí)”最本真的樣子。而且在吸收了大量的知識(shí)后，ChatGPT甚至可以扮演孔子和蘇格拉底，直接與人們對(duì)話。

加州大學(xué)河濱分校2023年剛剛發(fā)布了一項(xiàng)研究，他們把《意識(shí)的解釋》的作者、美國認(rèn)知科學(xué)家丹尼特的所有的書和文章都輸入給ChatGPT。研究者們讓ChatGPT扮演丹尼特，回答受試者的問題，并將丹尼特自己的回答也混入其中，讓受試者判斷。

結(jié)果，25個(gè)熟悉丹內(nèi)特領(lǐng)域的哲學(xué)家平均正確率為51%，經(jīng)常閱讀丹內(nèi)特哲學(xué)博客的粉絲得分也差不多。也就是說，ChatGPT扮演的丹尼特已經(jīng)到了真假難辨的程度。

現(xiàn)在，想閱讀一本書，ChatGPT不僅可以為人們推薦、做摘要，甚至能在一定程度上替代作者本人答疑解惑。

但作者本人并不會(huì)失去價(jià)值，他的新思想恰恰是ChatGPT學(xué)習(xí)的食糧，ChatGPT也將成為敦促他思考的動(dòng)力。

就像機(jī)械普及后，人工服務(wù)的價(jià)值反而越來越高。AI普及后，人的價(jià)值或許也將愈發(fā)凸顯。

編者按：本文轉(zhuǎn)載自微信公眾號(hào)：時(shí)代周報(bào)(ID：timeweekly)，作者：劉沐軒