借AI起勢,資金瘋狂涌入半導體
作者|貝吉塔 來源|格隆匯APP(ID:hkguruclub)
數(shù)據(jù)支持 | 勾股大數(shù)據(jù)(www.gogudata.com)
又是AI刷屏的一天。
看看成交額,前十有九個是AI+股票,就單單一個東財在包圍圈中瑟瑟發(fā)抖。
其中最活躍的,當屬AI硬件板塊。
包括浪潮信息、景嘉微、科大訊飛等減持股,繼昨天10cm、20cm漲停后,今天竟然還能接著暴漲,利空轉(zhuǎn)利好無縫銜接。
搞得拿著醫(yī)藥、消費、新能源的投資者非常難受。
這就是主線的魅力。
01
這一波行情的推動因素有很多,最近最爆的一個,來源于英偉達。
2023年3月21日,晚上11點,全球AI熱潮迎來爆發(fā)的頂點。
“AI 的 iPhone 時刻已經(jīng)到來。”在GTC Spring 2023大會上,短短78分鐘的演講中,老黃重復了這句話四五遍。
每次講這句話前,他都會分享一項關(guān)于生成式 AI 的新項目——全新的GPU推理平臺,AI超級計算服務DGX Cloud,讓普通人用瀏覽器就能訓練大模型的云服務,以及讓大模型處理成本下降 10 倍的超級芯片……
從游戲、數(shù)據(jù)中心、云、半導體、加密貨幣,再到元宇宙和ChatGPT,英偉達永遠處在風口上。而這一次,可能是最大的機遇。
它可能成為AI時代的“臺積電”。
它的價值,也許將超越任何一家互聯(lián)網(wǎng)公司。
時間回到2012年,Alex團隊在兩塊GeForce GTX 580上,使用1400萬張圖像成功訓練了AlexNet,首次證明GPU可以用于訓練人工智能。
這是本輪AI革命的開始。
4年后,2016年8月,黃仁勛把全球第一臺AI超級計算機DGX-1捐給了成立不到一年的OpenAI。
老黃在機器上寫下一句話:
致 Elon 和 OpenAI 團隊!為了計算和人類的未來,我捐出世界上第一臺 DGX-1!
數(shù)年過去,物是人非。
馬斯克早已退出OpenAI,而隨著ChatGPT浪潮帶來的AI算力繁榮,在黃仁勛帶領(lǐng)下,英偉達也從一家以設計和銷售GPU的半導體公司,已經(jīng)成長為AI加速算力軟硬件一體方案的技術(shù)公司。
去年底以來,OpenAI 讓人們見識到了生成式AI的厲害。
盡管ChatGPT本身沒有知識和智慧,但是它做到了讓你以為它有知識甚至智慧的程度。
一切的背后,是規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)運算。
初代GPT模型的參數(shù)是1.17億個;GPT-2是15億個,增加了10倍;GPT-3達到1750億,是GPT-2的 100 倍;GPT-4的真實參數(shù)在1750億-2800億之間。
運行這樣大的模型,不僅需要高效的算法,更需要強大的算力。
如果將AI比作人,算力則是心臟。英偉達就是為心臟輸血的那個角色。
據(jù)報道,OpenAI 用了10000個GPU來訓練 ChatGPT,這些硬件可能會在 12 個月內(nèi)為英偉達帶來30-110億美元的銷售額。
這是一個非??植赖氖找妗?/p>
目前,全球算力芯片領(lǐng)域只有兩個主要玩家,AMD和英偉達。其中,英偉達占GPU市場86%的份額。
這也就不難理解,為什么在AI爆發(fā)式發(fā)展的當下,英偉達會被視為最大的潛在贏家。畢竟,不論最終是誰在淘汰賽中勝出,都繞不開基礎的算力和硬件。
而隨著更多新AI模型的不斷涌現(xiàn),英偉達也正在利用其在GPU領(lǐng)域的技術(shù)積累將AI發(fā)展水平不斷推向更高的層次,形成以發(fā)展促創(chuàng)新、以創(chuàng)新支持發(fā)展的良性循環(huán)局面。
可以說,在這場AI競賽中,英偉達這家“賣鏟商”,才是最大的贏家。
這可能也是全球半導體行業(yè)的盛宴。
02
人工智能是時代的發(fā)展,也是今年的絕對主線之一。
從市場的角度看,本輪AI炒作至少分為三個階段:
1、情緒炒作期,當Chatgpt出圈爆火,僅僅用了兩個月就突破1億月活,市場突然意識到AI時代已經(jīng)來臨,隨即所有跟AI相關(guān)的標的均經(jīng)歷了一輪快速上漲;
2、情緒逐漸冷靜,市場轉(zhuǎn)移到邏輯選股階段,更關(guān)注真正受益于此次AI浪潮的公司,以及有可能做成中國Chatgpt產(chǎn)品的公司;
3、隨著國內(nèi)巨頭紛紛推出自己的AI產(chǎn)品并開源模型,各類型AI應用將遍地開花,真正的星辰大海才會來臨。
目前來看,1月底到2月是第一階段,任何沾點邊的概念股,可以說是不分青紅皂白地漲。
而3月下旬開始,也就是這一輪行情,是剛剛進入邏輯選股的第二階段。而在所有貨真價實的相關(guān)標的中,硬件是繞不開的坎。
比如最近漲得最兇的三六零,是A股最被寄予厚望的公司。它有云、有數(shù)據(jù),卻沒有硬件,單靠自己是不可能建成完整AI模型的。
但它有盟友科大訊飛,雙方早在2020年5月就簽署了協(xié)議,圍繞人工智能領(lǐng)域達成全面戰(zhàn)略合作。
這樣看來,它除了錢,技術(shù)上是基本達標的。
這就和那些純炒概念的公司完全不一樣。
所以,作為投資者,如果無法確定國內(nèi)的這些廠商,誰是單純在炒作,誰是真的有能力做AI,不如將更多目光放在硬件上。
其中,半導體是目前最熱門的。
尤其隨著英偉達成為全球第五大市值公司,AI芯片的熱度已經(jīng)到了一個頂點。
但是,熱度之下,是設備的嚴重短缺。
據(jù)中國臺灣電子時報報道,微軟等客戶對英偉達A100/H100芯片需求強勁,后者訂單能見度已至2024年,更緊急向代工廠臺積電追單。英偉達GPU已陷入嚴重短缺。
目前,微軟為了給必應聊天機器人與Office365留下足夠資源,內(nèi)部已陷入AI服務器短缺,甚至必須對GPU采取“配額供給”機制。
分析師Dylan Patel指出,微軟為新Office Copilot部署的GPU并不能支撐一年,公司會在模型大小與質(zhì)量上作出“重大妥協(xié)”。
顯然,英偉達雖然強大,但并不能覆蓋整個市場。
這很像2021-2022年席卷全球的缺芯潮:成千上萬的AI初創(chuàng)公司、甚至是大型云服務商,將如當年因缺少關(guān)鍵芯片而停產(chǎn)的車企,或因缺少GPU面臨相似困境。
極度焦慮之下,多家公司開始尋求其他品牌的替代品。
為了攬客,英特爾已率先掀起了GPU價格戰(zhàn)。
什么?價格戰(zhàn)?這不是國內(nèi)廠商的拿手好戲嗎。
的確,雖然技術(shù)上尚有差距,但這確實是國產(chǎn)芯片的一個機會。
受益于信創(chuàng)、數(shù)字經(jīng)濟等自主可控需求驅(qū)動,半導體國產(chǎn)化浪潮加速,持續(xù)推進技術(shù)更迭,國內(nèi)半導體上市公司星火燎原。
不過,相對其他行業(yè)而言,半導體行業(yè)研究門檻較高。
現(xiàn)在這種行情,熱門個股快漲快跌,如果難以把握,不妨借道ETF布局整個行業(yè)。
3月以來,半導體ETF(159813)漲幅10%。
半導體ETF(159813)的重倉股有中芯國際、北方華創(chuàng)、韋爾股份、兆易創(chuàng)新、紫光國微、中微公司等半導體產(chǎn)業(yè)鏈龍頭公司,成分股包含30只半導體芯片公司。
從估值看,半導體ETF跟蹤的國證芯片指數(shù)最新市盈率41倍,處于近5年23.48%分位,估值處于底部區(qū)域。
從基本面看,當前半導體行業(yè)正處在庫存去化的衰退階段,各產(chǎn)品價格、需求等數(shù)據(jù)均較差,半導體庫存在進一步消耗,臺積電、中芯國際等多家公司在業(yè)績會上都提出了2023年下半年消費電子市場回暖。
今年二季度需求下滑和去庫存或基本結(jié)束,產(chǎn)業(yè)有望實現(xiàn)弱復蘇,疊加芯片全球產(chǎn)業(yè)鏈的重塑帶來的大量投資支出和市場需求,將在二季度更清晰地體現(xiàn)出來;此外疊加近期頻頻出臺的政策利好,當下時間點成為布局半導體板塊成為部分資金的“共識”。
03
6706億美元。
這是英偉達昨日收盤的市值,已超越伯克希爾成為美股第五大市值公司。
可能黃仁勛自己都未曾預料到,公司成立30年后,在半導體遭遇罕見逆風的當下,讓股價飛升的,不是游戲顯卡,而是包含AI加速、高性能計算、超算等業(yè)務的數(shù)據(jù)中心業(yè)務。
一切都不是偶然。
回顧硬件的發(fā)展史,游戲是重要的推動力。
1993年,約翰·卡馬克創(chuàng)作的《德軍總部3D》,以前所未有的第一人稱視角射擊玩法,引爆了全球游戲市場。
雖然這款游戲的畫面,只是欺騙眼睛的“假3D”,但其成功,拉開了3D時代的序幕。
難點在于,塑造“真3D”所需的算力,遠遠超出當時CPU的極限。
第一個給出解決方案的是3dfx公司, Voodoo加速卡登上歷史舞臺,很快成為爆款。
各方紛紛效仿,美國市場瞬間出現(xiàn)了上百家做顯卡的公司,競爭及其激烈。
1998年10月,英偉達發(fā)布第四代產(chǎn)品——TNT,它要像炸藥一樣,引爆整個行業(yè)。
并在次年推出了第一款現(xiàn)代意義上的GPU——GeForce256,性能吊打市面上所有顯卡。它的牛逼之處在于,從硬件上接管了CPU轉(zhuǎn)換和光照計算,徹底解放CPU。
這場游戲算力淘汰賽,終于走到了盡頭。
與此同時,3dfx卻犯了一個致命的錯誤,最終在2000年被英偉達以極低的價格收購。
踩著所有對手的尸體,英偉達穩(wěn)穩(wěn)坐到顯卡領(lǐng)域的王座上。
但這個位子,不是那么好坐的。
在PC時代早期,不論是對玩家還是游戲廠商而言,顯卡都是一種極易過時的消費品。
除了游戲不斷推陳出新,電腦本身也每隔幾年就更新迭代,對顯卡的性能要求,越來越高。
一方面,這形成了持續(xù)的消費力;但另一方面,如果跟不上新產(chǎn)品的步伐,等待GPU廠商的,只有收入暴跌、淘汰出局的結(jié)果。
這就像火燒屁股一樣,催促著英偉達不斷朝著更強大的技術(shù)前進,直到成為今天的模樣。
電子游戲帶來了針對算力的需求,而這些算力又用在了更多地方。
然后世界變了。(全文完)
編者按:本文轉(zhuǎn)載自微信公眾號:格隆匯APP(ID:hkguruclub),作者:貝吉塔
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