ChatGPT啟示錄系列｜職場(chǎng)人生存圖鑒

（圖片來源：攝圖網(wǎng)）

作者|程心 來源|自象限(ID：zixiangxian)

“去年年底海馬體制定了2023年執(zhí)行證件照戰(zhàn)略，馬上ChatGPT就來了，Midjourney做的比人摳圖好多了，感覺要緊急戰(zhàn)略調(diào)整了。”

“作為一個(gè)不太懂技術(shù)的產(chǎn)品經(jīng)理，在免費(fèi)ChatGPT的幫助下，短短幾個(gè)小時(shí)完成了一段原始代碼的讀懂和優(yōu)化，內(nèi)容從1800多行到300多行，執(zhí)行從1個(gè)多小時(shí)到8秒鐘，效率提高了520倍。”

“我們給中小企業(yè)做AI系列工具的組合培訓(xùn)，一場(chǎng)大概5萬左右，兩個(gè)人3個(gè)月，營收估摸有50萬。”

ChatGPT的熱鬧，除了冰面上大佬們帶資入場(chǎng)、大廠們輪番發(fā)布大模型開啟一場(chǎng)大亂斗；冰面之下，職場(chǎng)人的改變，正如同穿針引線般，將AI 時(shí)代與無數(shù)個(gè)體縫合地更加緊密。

據(jù)Boss直聘「職業(yè)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室CSL」數(shù)據(jù)顯示，目前已經(jīng)有269種職業(yè)明確表示希望求職者使用ChatGPT，主要分布在計(jì)算機(jī)技術(shù)、運(yùn)營、產(chǎn)品、設(shè)計(jì)、銷售相關(guān)崗位中。傳媒和市場(chǎng)相關(guān)崗位對(duì)ChatGPT使用熟練度要求最高，包括廣告文案、活動(dòng)策劃、市場(chǎng)顧問等。

同時(shí)，ChatGPT也創(chuàng)造了新的崗位，比如提示詞工程師、語言模型訓(xùn)練師、ChatGPT優(yōu)化師等。該實(shí)驗(yàn)室預(yù)測(cè)，未來ChatGPT賦能的職業(yè)將會(huì)新增424種，其中有7%的職業(yè)將會(huì)要求應(yīng)聘者能夠靈活甚至精通ChatGPT的使用。

在ChatGPT的席卷之下，整個(gè)職場(chǎng)環(huán)境正在被重塑?；仡櫄v史，新生事物在向下蔓延的過程中，總是存在兩種截然不同的聲音，相互碰撞，相互融合。為此，我們與多位大廠PM、自主創(chuàng)業(yè)者、記者、研究員、程序員溝通后，試圖還原出一幅真實(shí)的「ChatGPT職場(chǎng)人生存圖鑒」。

一

做AI服務(wù)商

我用3個(gè)月賺了50萬

如果你常常使用AI工具，混跡小紅書和即刻搜索前沿教程，就一定看到過“小正”的身影。

在小正的主頁，十分精細(xì)地解構(gòu)了在特定場(chǎng)景下，不同AI工具的使用。和市面上一些單純“賣工具教程”的培訓(xùn)有所不同，“小正”的帖子多以場(chǎng)景為重點(diǎn)，解決特定的問題，有時(shí)可能會(huì)同時(shí)使用幾種不同的工具，這種最簡單直接的方式讓“小正”迅速破圈，一周之內(nèi)在即刻漲粉接近2000。

▲ 主頁和帖子詳情截圖

事實(shí)上，“小正”的背后，是兩位身在互聯(lián)網(wǎng)大廠的年輕人：阿誠與小智。他們有著在VC/PE和咨詢行業(yè)相同的經(jīng)歷，這讓他們看問題的視角，往往是由上至下的宏觀和框架式分析，對(duì)未來的獨(dú)到判斷和經(jīng)過訓(xùn)練的高執(zhí)行能力，讓他們?cè)谌ツ晗掳肽觊_始，就敏銳的洞察到了生成式AI的機(jī)會(huì)，以及不斷思考自己能做些什么。

“已經(jīng)很久沒有什么新鮮事讓我這么心潮澎湃了。”阿誠感慨道。

這并不是阿誠和小智的第一次創(chuàng)業(yè)。在學(xué)生時(shí)期，小智便開始和幾個(gè)朋友搞起了跨境電商。在那個(gè)Shein和Shopify都還沒有火起來的時(shí)候，小智的團(tuán)隊(duì)便通過非標(biāo)的商品，在一年時(shí)間內(nèi)，把GMV做到了二百萬。

而在經(jīng)歷了4年在線教育從頂峰到快速衰落之后，2022年，阿誠開始尋找新的方向，轉(zhuǎn)型進(jìn)入Web3行業(yè)，先后負(fù)責(zé)過NFT和Gamefi項(xiàng)目。但Web3畢竟太早期，現(xiàn)在市場(chǎng)上活躍的華語NFT用戶只有不到30萬，身邊的家人和朋友也并不理解自己在做什么，過程中難免會(huì)產(chǎn)生巨大的孤獨(dú)感。“不過ChatGPT不同，這是一次如同移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)量級(jí)的大機(jī)會(huì)。”

在交談的過程中，我們無時(shí)無刻不能感受到，這是兩位一直處在時(shí)代風(fēng)口浪尖上的“弄潮兒”。

而他們正在做的事，也并不只是“發(fā)發(fā)教程，吸引粉絲”這么簡單。

“C端的用戶教程和粉絲只是我們的部分展示，實(shí)際上我們?cè)谧约旱纳缃蝗铮瑢?duì)一些公司進(jìn)行集體化的培訓(xùn)，幫助中小企業(yè)通過AI工具來降本增效，這是未來核心的商業(yè)模式之一。”小智講到。

據(jù)「自象限」了解到，目前，“小正”對(duì)中小企業(yè)的一次培訓(xùn)，過程在1~2天，收費(fèi)在5w左右。同時(shí)還包括后續(xù)的長期服務(wù)和售后工作。

這并不是一個(gè)“拍腦袋”的結(jié)果，而是在小智和阿誠對(duì)當(dāng)下生成式AI的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)仔細(xì)分析過后，發(fā)現(xiàn)的“屬于普通人的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)”。

小智認(rèn)為，當(dāng)下存在著4類比較大的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)。一是大廠卷大模型和AI Infra，搶做中國第一個(gè)ChatGPT，那是BATZ和王慧文們的機(jī)會(huì)；二是通用大模型的行業(yè)與垂直化精調(diào)，做特定場(chǎng)景的專業(yè)模型，各行各業(yè)也開始動(dòng)了起來；三是應(yīng)用生態(tài)，不知道哪個(gè)細(xì)分領(lǐng)域會(huì)竄出下一個(gè)獨(dú)角獸。

Ok，到這里，基本與「自象限」在《》上下中的判斷一致，只不過，這三類創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)都存在一個(gè)問題：創(chuàng)業(yè)門檻高，通用大模型＞行業(yè)專有模型＞應(yīng)用生態(tài)，基本上將普通創(chuàng)業(yè)者隔絕在千里之外。

而阿誠和小智，想到了第四種，既打破了AI創(chuàng)業(yè)的高門檻，又找到無可替代的價(jià)值。

那就是做AI 服務(wù)商。簡單的來講，就是成為普惠生態(tài)的建設(shè)者，打破大模型的高門檻與中小企業(yè)間的壁壘，讓更多企業(yè)更快的通過AI能力降本增效。

在以往的經(jīng)驗(yàn)中，尤其是中國市場(chǎng)，人在某些環(huán)節(jié)發(fā)揮效用不是機(jī)器能夠替代的，就像是哪怕語音機(jī)器人再智能，我們依舊會(huì)習(xí)慣性的按“0”轉(zhuǎn)人工服務(wù)。在中小企業(yè)的數(shù)字化環(huán)節(jié)更是如此。一直以來，中小企業(yè)都是數(shù)字化的深水區(qū)，核心原因就在于海量的中小企業(yè)的數(shù)字化水平參差不齊，需要更多的時(shí)間、耐心和方法論來灌溉。

如同數(shù)字化時(shí)代的諸多服務(wù)商一樣，AI時(shí)代，同樣也需要服務(wù)商。

“我們判斷，如果大廠做純粹的端到端的服務(wù)，那他一定不可能形成大規(guī)模商業(yè)生態(tài)，中間需要大量的服務(wù)商去承接服務(wù)，微軟的辦公套件，PPT和Excel的產(chǎn)品形態(tài)已經(jīng)固化很久了，仍然需要有專業(yè)的培訓(xùn)才能上手，這是我們看到的機(jī)會(huì)。”小智講道。

阿誠介紹到：“目前在中小型電商行業(yè)，培訓(xùn)過后有立竿見影的效果，包括在電商營銷、店鋪裝修、圖片素材制作、直播帶貨等環(huán)節(jié)，都能夠利用AI工具快速完成提效，電商行業(yè)是我們應(yīng)用落地的第一站。”

目前，“小正”正在“兩條腿走路”，一邊將C端教程的顆粒度細(xì)化，通過課程的方式傳播給更多用戶，另一邊，積累各行各業(yè)的Know-how和解決方案，通過服務(wù)的形式，為企業(yè)智能化，打開一道新的大門。

▲ 圖源小正知識(shí)星球首頁

“未來的五到十年，假設(shè)我們把商業(yè)世界比喻成肉眼可見的山川河流，我希望能夠站在某一個(gè)比較高的山頭上，看清楚下面山川河流的走勢(shì)，并選擇投身于其中的某一條。”

生成式AI的浪潮，或許就是The Choosen One。

二

我用ChatGPT

打破35歲職場(chǎng)焦慮

“我們公司已經(jīng)成立了AI學(xué)習(xí)組，全員定期進(jìn)行討論和學(xué)習(xí)，尤其是開發(fā)團(tuán)隊(duì)，未來面向模型開發(fā)已經(jīng)是確定的趨勢(shì)了。”溫妮對(duì)「自象限」講道。

我想溫妮的公司，或許就是“小正”培訓(xùn)的種子客戶之一。

作為一名商業(yè)分析師，溫妮的日常工作是宏觀市場(chǎng)的分析，包括自己公司賽道中的競(jìng)品分析、用戶使用情況，和數(shù)據(jù)建模。在這個(gè)過程中，常常需要ChatGPT的幫忙。

“在做市場(chǎng)分析的時(shí)候，我們往往需要大量的公開信息匯總和總結(jié)，這時(shí)候就會(huì)涉及到爬蟲，比如你需要把那個(gè)網(wǎng)站的源代碼、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、是否動(dòng)態(tài)、是否加密等信息告訴ChatGPT，它會(huì)自動(dòng)幫你把需要的信息都抓出來。”

“以前這個(gè)工作，一般都是讓公司的開發(fā)去做，但是開發(fā)不一定時(shí)間正好，這中間需要配合，現(xiàn)在用了ChatGPT我可以自己搞了，小網(wǎng)站內(nèi)容量不多的話，幾分鐘就爬完了，平均一小時(shí)爬10w是可以的?？偟膩碚f，以前半天的活，現(xiàn)在10分鐘就搞定了。”

那么，程序員的基本工作被ChatGPT做了，程序員會(huì)慌么？

為此，「自象限」特別詢問了幾個(gè)資深程序員，沒想到結(jié)果出奇的一致：不僅不會(huì)慌，甚至還非常期待。

事實(shí)上，程序員的工作中，幾乎有70%是重復(fù)的代碼結(jié)構(gòu)，20%的二次創(chuàng)新，以及10%的絕對(duì)創(chuàng)新，如果70%的重復(fù)性工作都能被ChatGPT替代，那他們就有更多的時(shí)間投入到余下的30%中。

“未來基于AI 原生開發(fā)的應(yīng)用非常多，程序員們也應(yīng)該進(jìn)行自我革命，先用好工具提效，再進(jìn)行創(chuàng)新創(chuàng)造。”一位35歲程序員對(duì)「自象限」講到。

“不過，即便效率提升了，你的工作并不會(huì)從8小時(shí)減少到6小時(shí)，只會(huì)從8小時(shí)做8個(gè)任務(wù)變成8小時(shí)做16個(gè)。工作效率提高、工作時(shí)長不會(huì)減少。”溫妮講道。

當(dāng)被問到“你認(rèn)為不會(huì)用ChatGPT會(huì)被淘汰么？”的時(shí)候，溫妮斬釘截鐵的說：會(huì)。即便公司現(xiàn)在并沒有明確的“換血指令”，但對(duì)GPT生成結(jié)果的判斷、指令的下達(dá)更多基于人對(duì)市場(chǎng)的理解和多年的經(jīng)驗(yàn)，這是另一種形式的大考。

在這場(chǎng)大考下，很難再渾水摸魚。

另外，溫妮認(rèn)為，ChatGPT反而能夠打破35歲的職場(chǎng)焦慮和裁員魔咒。

“GPT替代的基礎(chǔ)工作剛好是一些職場(chǎng)小白和實(shí)習(xí)生發(fā)揮的價(jià)值，35歲的人能夠被替代，是因?yàn)槟贻p人更好學(xué)、更卷、更能加班，對(duì)程序員來說，那70%的代碼都是一樣寫，且新老員工差距不大的前提下，公司往往會(huì)傾向用新員工，但現(xiàn)在GPT的性價(jià)比更高，比拼的是經(jīng)驗(yàn)和決策能力，這一點(diǎn)是GPT能發(fā)揮多大作用完全取決于人的天花板，這是不可替代的價(jià)值。”

▲ 圖源《資本論》

在這個(gè)近期處處討論“35歲職場(chǎng)焦慮”的社會(huì)氛圍下，溫妮的觀點(diǎn)讓人耳目一新。但如果說35歲能夠靠經(jīng)驗(yàn)端起飯碗，那壓力也自然給到了年輕人這一邊，除了更低的性價(jià)比，小白們還有哪些價(jià)值，這是需要思考的。

二

搞AI革新

讓每個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理都能成為“張小龍”

92年的阿凱，已經(jīng)排在了35歲職場(chǎng)人隊(duì)伍的尾巴。

但他卻表現(xiàn)出了如同年輕人一般的探索力和好奇心。

從2022年11月份，阿凱幾乎“泡”在AI工具里，并將它們貫穿進(jìn)了產(chǎn)品經(jīng)理工作的各個(gè)流程中。

到目前為止，AI 工具基本上替代了他工作中重復(fù)的部分。

比如寫標(biāo)準(zhǔn)化的需求說明，往往只有一句話的需求，背后需要多個(gè)維度的展開才能和開發(fā)對(duì)齊。阿凱利用Notion AI，將一句話轉(zhuǎn)換為產(chǎn)品需求文檔，再對(duì)需求文檔進(jìn)行簡單修改，就能將原來半小時(shí)到40分鐘的工作，簡化到5-10分鐘。

再比如，產(chǎn)品經(jīng)理提出一項(xiàng)需求時(shí)，需要調(diào)研評(píng)估，為什么要提出這個(gè)需求，用戶市場(chǎng)調(diào)研如何？這些都可以通過大模型集成平臺(tái)POE完成，阿凱只需要提出一個(gè)問題，變成解決方案，基本上能覆蓋99%的問題。

▲ 圖源POE官網(wǎng)

另外，還有些更加繁瑣的工作。阿凱的公司主要從事境外銀行和金融服務(wù)，涉及到金融和數(shù)字，往往就會(huì)出差錯(cuò)。比如在ebay的數(shù)據(jù)庫中提取銀行賬號(hào)，這需要一定的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)和百分之百的正確率，將資料打包“丟給”ChatGPT之后，它能夠自動(dòng)總結(jié)和抓取其中銀行賬號(hào)，又快又準(zhǔn)確。

“在現(xiàn)在的趨勢(shì)下，幾乎所有工作都可以被GPT替代，但是它替代不了的是人類腦子里的主觀情感，產(chǎn)品經(jīng)理其實(shí)一個(gè)非常感性的角色，也有很多經(jīng)典問題和很有意思工作，但由于被困在程序化的模式中，我們很少有精力能夠兼顧。”

事實(shí)上，每個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理都渴望成為“張小龍”，都希望能夠踏實(shí)思考的“產(chǎn)品經(jīng)理的十條方法論”，但張小龍只有一個(gè)，能夠在這個(gè)快節(jié)奏時(shí)代慢下來的人，并不多。

阿凱也坦言到，公司里對(duì)AI工具的使用十分微妙，老板很鼓勵(lì)我們?nèi)プ鲆恍┎煌膰L試和探索，但一些年紀(jì)大的老員工，對(duì)此頗為抗拒。

“他們無法抵抗時(shí)代的到來，但他們能夠盡力減慢時(shí)代改變個(gè)體的速度。”

在整個(gè)AI2.0的浪潮之下，有人借機(jī)找準(zhǔn)切口賺錢，有人搖身一變成為了優(yōu)秀員工，也有人成為了時(shí)代的遺珠，如同“諾基亞”般，堅(jiān)硬且頑固的永遠(yuǎn)的停留在那個(gè)時(shí)代里，當(dāng)技術(shù)變得普世化，我們發(fā)現(xiàn)，行業(yè)里的馬太效應(yīng)也在加劇。

如何積極應(yīng)對(duì)，才是ChatGPT之下，真實(shí)的職場(chǎng)人生存圖鑒。

編者按：本文轉(zhuǎn)載自微信公眾號(hào)：自象限(ID：zixiangxian)，作者：自象限編輯部