AI大模型熱算什么「大煉鋼鐵大躍進(jìn)」？

（圖片來源：攝圖網(wǎng)）

作者|佘宗明 來源|數(shù)字力場(ID：shuzilichang)

這輪AI大模型熱固然也帶有大干快上的意味，但跟具有特定指向的「大煉鋼鐵」「大躍進(jìn)」無關(guān)，畢竟它是市場自發(fā)秩序下的產(chǎn)業(yè)躁動。

01  

ChatGPT如此多嬌，引無數(shù)科技企業(yè)競折（對）腰（標(biāo)）。

在國內(nèi)，首個折腰的是百度。3月16日，文心一言正式發(fā)布。10年在AI上砸了千億的百度，由此拉開了國內(nèi)AI大模型混戰(zhàn)的序幕。

這幾天，AI大模型市場更是燥起來了：

4月9日，基于360GPT大模型開發(fā)的人工智能產(chǎn)品矩陣「360智腦」開放內(nèi)測；

4月10日，「AI四小龍」中的第一股商湯科技發(fā)布「日日新SenseNova」大模型體系；

同日，搜狗創(chuàng)始人王小川正式官宣成立百川智能，表示「爭取年內(nèi)發(fā)布國內(nèi)最好的大模型」，昆侖萬維宣布大模型「天工3.5」4月17日啟動測試……

這其中，最能引爆市場的，要數(shù)全球首個突破10萬億參數(shù)的AI大模型——阿里「通義千問」的面世。

在4月4日用「鳥鳥分鳥」測試了下輿論反應(yīng)、4月7日來了波定向邀測后，4月11日，在2023阿里云峰會現(xiàn)場，阿里正式發(fā)布「通義千問」。

阿里巴巴董事會主席兼CEO、阿里云智能總裁張勇透露，阿里大模型將會「兩條腿走路」：對內(nèi)改造業(yè)務(wù)產(chǎn)品，阿里所有產(chǎn)品都將接入；向外做企業(yè)專屬模型「底座」，可以為每家企業(yè)打造屬于自己的大模型。

短短幾日，國內(nèi)AI大模型賽道鑼鼓喧天、鞭炮齊鳴、紅旗招展、人山人海。

接下來準(zhǔn)備登場的，還有騰訊「混元」、華為「盤古」、京東「言犀」、字節(jié)自研大模型、科大訊飛1+N認(rèn)知智能大模型、浪潮「源1.0」……

▲國內(nèi)大模型匯總。圖片來源：民生證券研究院。

這跟國外「微軟系」的OpenAI先后推出ChatGPT和GPT-4、谷歌公布LaMDA和PaLM等大模型、Meta發(fā)布開源大模型LLaMA的激烈競爭節(jié)奏遙相呼應(yīng)。

可以這么說：AI大模型熱，熱過東京。

在此情形下，對AI行情過熱的擔(dān)心也隨之出現(xiàn)。

盛產(chǎn)灼見的馮大輝老師就寫了篇《》，感慨「網(wǎng)上涌現(xiàn)出來不少基于ChatGPT的衍生項目，有點像當(dāng)年的小鍋爐土法上馬大煉鋼鐵。推特上現(xiàn)在很熱鬧，更是人均一個GPT小鍋爐?！?/p>

他倒沒有抨擊AI大模型熱，只是在對衍生項目「創(chuàng)新的活力在涌動」表示欣賞的同時，對套殼上馬或借機(jī)炒作拉升股價的做法表示了不欣賞。

但在網(wǎng)上，有些人將「大煉鋼鐵」「大躍進(jìn)」的評價，送給了這輪類ChatGPT產(chǎn)品研發(fā)的熱潮。

有人嘲諷，ChatGPT在咱們這離「畝產(chǎn)過萬」不遠(yuǎn)了；也有人調(diào)侃，下個階段該是「全民大模型，ChatGPT進(jìn)萬家」了吧；還有人直言，ChatGPT是懷胎十月的結(jié)果，「湊10對夫妻，想1個月生出小孩」就是胡鬧。

02  

在我看來，批評跟風(fēng)追潮無可厚非，但無需將這視作「大煉鋼鐵」「大躍進(jìn)」。

大煉鋼鐵大躍進(jìn)，終究是那個特殊年代「計劃」出來的產(chǎn)物。

這輪AI大模型熱固然也帶有大干快上的意味，但與之沒有可比性：它跟具有特定指向的「大煉鋼鐵」「大躍進(jìn)」無關(guān)，畢竟它是市場自發(fā)秩序下的產(chǎn)業(yè)躁動。

倒不是說這股熱潮沒有可堪詬病之處，泡沫大、套路多的問題就擺在那。

眼下，就算是很多跟AI八竿子打不著的企業(yè)，也在想方設(shè)法往ChatGPT上硬套——就像去年上半年一堆不沾邊的企業(yè)都想往元宇宙上硬蹭那樣。

以至于有人調(diào)侃，干脆弄個ChinaGPT概念股，茅臺、五糧液可以碾壓一大片。

這顯然不太正常。類ChatGPT產(chǎn)品又不是公用WIFI，說蹭就能蹭上。

拿AI大模型研發(fā)來說，阿里云CTO周靖人就表示，動輒超千億參數(shù)的大模型研發(fā)，不是單一的算法問題，也不是靠簡單堆積GPU就能實現(xiàn)的，這是囊括了底層算力、網(wǎng)絡(luò)、存儲、大數(shù)據(jù)、AI框架、AI模型等復(fù)雜技術(shù)的系統(tǒng)性工程，需要AI-云計算的全棧技術(shù)能力。

說得通俗些就是：一般玩家沒那個技術(shù)積淀，也沒那個資金規(guī)模。

▲國產(chǎn)大模型七朵金花。圖片來源：民生證券研究院。

可眼下AI領(lǐng)域熱火朝天的景象，容易讓人看到國產(chǎn)芯片和操作系統(tǒng)研發(fā)一哄而上、一地雞毛的影子。

很多人擔(dān)心AI大模型熱變成又一個「大煉鋼鐵大躍進(jìn)」，其實是曲線表達(dá)某種顧慮：

這會不會導(dǎo)致產(chǎn)能過剩、資源浪費？

又是否會催生讓股民為泡沫買單的割韭菜游戲？

著眼現(xiàn)實看，兩個問題的答案都是肯定的。

這么多企業(yè)扎堆入場，重復(fù)造輪子的情況在所難免，這勢必會帶來算力浪費。

很多人在談?wù)撍懔r都容易忽略或回避這點：計算會帶來能源消耗和碳排放增量。

2009年谷歌方面曾透露，在谷歌上的每次搜索，會產(chǎn)生0.2克的二氧化碳排放量，哈佛大學(xué)物理學(xué)家阿歷克斯·維茲納爾·格羅斯則稱，每次搜索產(chǎn)生的二氧化碳排放量高達(dá)7克。

隨著技術(shù)進(jìn)步，如今單位算力耗能的確少了，但合起來仍是個天文數(shù)字。在算力已成新生產(chǎn)力的時下，跟計算量指數(shù)級上升伴生的，也是巨大能耗。

第三方分析估計，僅訓(xùn)練GPT-3就消耗了1287兆瓦時，并導(dǎo)致超過550噸二氧化碳當(dāng)量的排放。ChatGPT的參數(shù)更多，碳排放就更大了。

如果說，單車「垃圾圍城」與退押金難題是共享單車平臺將酣戰(zhàn)的負(fù)外部性向社會轉(zhuǎn)嫁，那碳排放就是AI大模型熱的主要負(fù)外部性所在。

至于很多企業(yè)瞄準(zhǔn)股市G點玩對韭當(dāng)割的把戲，只能說是可鄙。

據(jù)說對ChatGPT套皮最多的企業(yè)，就來自于咱們這。一堆賣賬號賣課的，已經(jīng)成了第一波靠GPT致富的人了。

調(diào)用ChatGPT大模型沒問題，搞山寨、玩套路，無疑逾越了底線。

對這些問題，該正視就得正視。

03  

饒是如此，不能在看到感冒癥狀后，開出的卻是治癌藥。

在輿論場中，主張用「集中力量辦大事」來避免一堆企業(yè)各自「建小高爐大煉鋼鐵」的聲量不小，呼吁有關(guān)部門出來管一管的聲音就更多了。

在有些人看來，「群雄并起」式的無序競爭，必定會帶來AI市場過熱，也帶來重復(fù)性建設(shè)的問題，導(dǎo)致本該用來攻堅的大量資金彈藥被浪費。

他們認(rèn)為，該將所有科技企業(yè)的AI技術(shù)研發(fā)「擰成一股繩」、組成「抗OpenAI聯(lián)盟」，或是該由AI「國家隊」來主攻，科技企業(yè)打配合。

一邊將AI大模型熱說成裹著計劃底色的「大煉鋼鐵大躍進(jìn)」，一方面開出帶有計劃烙印的藥方，這著實有些分裂。

事實上，擔(dān)心當(dāng)前局面下的AI大模型熱變成翻版「大煉鋼鐵大躍進(jìn)」，或許是杞人之憂。

即便是「非理性繁榮」，AI領(lǐng)域的市場競爭白熱化，對中國AI產(chǎn)業(yè)的整體發(fā)展也是好事。

▲圍繞AI大模型，國內(nèi)外科技龍頭正展開激烈競爭。圖片來源：德邦研究所。

管理學(xué)者迪伊·沃德·霍克說：「我們正好處在一個歷時400年的時代即將結(jié)束、另一個時代正沖破阻力而來這樣一個時刻?！?/p>

而通用AI將成為提升21世紀(jì)整體社會生產(chǎn)力最為重要的賦能技術(shù)，AI的iPhone時刻已到……諸如此類的敘事，就與之扣合。

這時候，科技企業(yè)想搶灘布局未來，再正常不過。雖說AI大模型很燒錢，可場景化應(yīng)用有錢景。百度阿里的「模型+工具平臺+生態(tài)」三層共建模式，就連著廣闊的前景。

可在很多人看來，AI研發(fā)就該十指成拳，而非各自為戰(zhàn)，不然沒法呈現(xiàn)出「中國AI軍團(tuán)」的合力。

問題來了：國內(nèi)頭部科技企業(yè)都在摩拳擦掌，你讓誰上場，讓誰退出？是抽簽決定，還是競標(biāo)篩選？

但這么一哄而上，不會造成資源浪費嗎？有些人興許會這樣反駁。

就這么說吧：要看到充分市場競爭下的資源浪費，更要看到缺乏足夠競爭下的資源浪費，后者通常比前者更嚴(yán)重。

換句話說：競爭必然帶來浪費，但不競爭經(jīng)常帶來更大的浪費。

應(yīng)看到，這些年來，中國市場的強敏捷性，讓它對每個風(fēng)口的反應(yīng)能力都極快，得益于數(shù)字基建與制造能力上的積淀，國內(nèi)許多企業(yè)抓住了新興制造領(lǐng)域以往很難抓住的機(jī)遇。

比如，智能手機(jī)。

iPhone出來后，華為、小米、oppo、vivo都跟上了，360、聯(lián)想、樂視、魅族、錘子也接連登場，華強北也跟著躁動不安，將國內(nèi)外手機(jī)市場卷成了紅海。

浪費嗎？當(dāng)然會有產(chǎn)能浪費。但正是憑著激烈競爭，在功能機(jī)時代沒有姓名的中國手機(jī)制造業(yè)，在移動互聯(lián)網(wǎng)時代躋身世界前列。

再如，新能源汽車。

特斯拉出來后，比亞迪和蔚小理都跟上了，哪吒問界極氪零跑等也緊隨其后，去年10月，里斯戰(zhàn)略定位咨詢在《全球新能源汽車品類趨勢研究報告》中指出，中國新能源汽車品牌的數(shù)量高達(dá)150多個，整車制造企業(yè)數(shù)量有 198 家，系全球最多。數(shù)據(jù)顯示，我國現(xiàn)存新能源汽車相關(guān)企業(yè)60.58萬家。

浪費嗎？同樣會有各種資源浪費。但也是憑著激烈競爭，在燃油車時代身處德系日系巨頭夾縫的中國汽車制造業(yè)，在新能源汽車時代做大做強。

依照部分人的邏輯，之前一堆企業(yè)下場造手機(jī)造車，何嘗不是大煉鋼鐵大躍進(jìn)？

這里面，圈地套補之類的亂象確實該治理。但就所謂的產(chǎn)能浪費而言，它本質(zhì)上也是由此鍛造出來的強大產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈能力的成本。

沒有此前的白熱化競爭及伴生成本，中國制造整體實力何以做強？

04  

說起來，資源浪費是很多人反對充分化市場競爭的關(guān)鍵依據(jù)——雖說他們會說自己反對的不是競爭，而是「無序競爭」。

之前互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)扎堆「造車」時，不少人就認(rèn)為，這會帶來過度建設(shè)。

經(jīng)濟(jì)學(xué)家曹遠(yuǎn)征就說得挺好：市場過程中有失靈，有弊端，但是你要理解，它的本質(zhì)是，只要市場競爭，就一定會有過剩，然后靠競爭優(yōu)勝劣汰出來，這是它規(guī)律性的表現(xiàn)。

他對「先過剩供給再優(yōu)勝劣汰，付出的代價太高」的說法駁斥道：

這個想法是錯誤的。計劃經(jīng)濟(jì)就是這個想法，叫人為配置資源。但最后我們發(fā)現(xiàn)，所有事都是事后知道的。你說當(dāng)年我要這樣就好了，但是你在當(dāng)年是不知道這些情況的。你只有選擇了多樣性，然后才會優(yōu)勝劣汰出最終的選擇。

看不見的手就是看不見的，你想努力把它看見，但最后發(fā)現(xiàn)你還是看不見。

模擬市場是模擬不出來的，這就是市場的魅力?；仡^看時，市場經(jīng)濟(jì)發(fā)展中，好像是會出現(xiàn)重復(fù)建設(shè)，過剩浪費，但它是有效的。計劃經(jīng)濟(jì)看起來也產(chǎn)生了很多東西，但計劃經(jīng)濟(jì)造成的浪費，是永久性的。

在他看來，肯為創(chuàng)新承擔(dān)風(fēng)險的企業(yè)家有著天然的敏感性，他們會發(fā)現(xiàn)市場的訴求，打通市場的堵點。

這跟哈耶克說的有相通之處：社會的發(fā)展就是要增加機(jī)遇，促使個人在天賦和環(huán)境間形成某種特別的組合。

那有沒有辦法去減少激烈競爭下的「非必要浪費」？

有些學(xué)界業(yè)界人士將目光看向了包括超算算力底座在內(nèi)的國家級數(shù)字化基建。

如平安首席科學(xué)家肖京就認(rèn)為，在未來人工智能的大模型浪潮中，我國更應(yīng)該利用集中優(yōu)勢力量的體制優(yōu)勢，避免各家分別「建小高爐大煉鋼鐵」，而是整體統(tǒng)籌，加快打造國家級數(shù)字化底座建設(shè)。

他主張，通過協(xié)調(diào)各方資源，引導(dǎo)重大科技基礎(chǔ)設(shè)施、高校及科研院所、頭部企業(yè)共同參與，集中貢獻(xiàn)算力、數(shù)據(jù)、資金、人才及場景等各方資源，建立共享、共建、共用、共創(chuàng)機(jī)制和數(shù)字化底座的市場化運營機(jī)制，強化通用數(shù)字化建設(shè)底座的打造。

周鴻祎也提出將政、產(chǎn)、學(xué)、研、用打通，打造「理想主義+實用主義」的科研生態(tài)的設(shè)想。

他提出，應(yīng)該發(fā)揮新型舉國體制，把知名大學(xué)、國家實驗室、科研機(jī)構(gòu)、科研體系和已在大模型自然語言處理有跟蹤和研究的科技公司結(jié)合起來，通過合作方式推進(jìn)。既然技術(shù)上別人已經(jīng)領(lǐng)先了，不要再去重新「大煉鋼鐵」，重復(fù)發(fā)明輪子。

▲幾大頭部AI大模型的參數(shù)量。圖片來源：第一財經(jīng)。

這類想法，似乎契合經(jīng)濟(jì)學(xué)家常修澤描述的情形：非市場化的「社會巨型科層」與新古典的「純粹市場體系」從組織資源配置的「兩極」向「中間地帶」靠攏，以尋求現(xiàn)代市場與科層結(jié)構(gòu)的新組合。它是否可取可行，仍待討論。

可以肯定的是，ChatGPT是市場創(chuàng)新生態(tài)體系上結(jié)出的果子，打造AI大模型也需要篤定市場導(dǎo)向。這并非要拒斥算力基礎(chǔ)設(shè)施的供給，只是說要讓有形的手止于該止的地方，其他的交給無形的手來。

在激烈的市場競爭下，有的企業(yè)也會以開放為手段提升自身競爭力。阿里云表示要為企業(yè)級市場提供普惠AI基礎(chǔ)設(shè)施，幫企業(yè)搭建專屬模型，就是提升自身競爭力的方式。

事實證明，大浪淘沙，最終會淘出最具競爭力的「碩果」來。

05  

說到底，沒必要將AI大模型熱視作「大煉鋼鐵大躍進(jìn)」。即便存在所謂的「過度競爭」，那也是生成式AI發(fā)展到Gartner第二階段「期望膨脹期」的表現(xiàn)。

吐槽泡沫沒問題，但不能對中國版ChatGPT持有雙標(biāo)式矛盾心態(tài)：AI大模型出來前，批中國科技企業(yè)沒有硬科技實力；多個AI大模型出來后，又批市場過熱。

認(rèn)為AI大模型要「不多不少」才好，未嘗不是「計劃思維」在作祟。

只要遵循市場規(guī)律，不隨意拉踩也不揠苗助長，在當(dāng)前的數(shù)字基建支撐下，國內(nèi)科技企業(yè)們自然會有足夠動力，去用AI技術(shù)突破獲得市場地位。

不要只認(rèn)為AI技術(shù)攻堅攸關(guān)國家數(shù)字主權(quán)，這類前沿技術(shù)也關(guān)乎企業(yè)未來競爭力。誰又不想抓住未來的Window、iOS、Android呢？

當(dāng)此之時，社會該做的，也許就是厚植創(chuàng)新沃土，為創(chuàng)新激勵型環(huán)境營造做加法。

厄休拉·M ·富蘭克林在《技術(shù)的真相》中說：

（技術(shù)）尺寸是生長的自然結(jié)果，但生長本身是不能被強取的，它只能通過提供一種適宜的環(huán)境而得到培育和鼓勵。

生長是發(fā)生性的，不是制造出來的。在一個生長模式之內(nèi)，人類所能做的就是發(fā)現(xiàn)對生長而言最適宜的條件，并努力滿足這些條件。在目前每一種環(huán)境中，生長有機(jī)體都是按自身的比率發(fā)展的。

要想讓中國版ChatGPT加速成長，就該給自發(fā)性市場競爭以包容空間，而非輕易將白熱化競爭斥為「大煉鋼鐵」「大躍進(jìn)」。

編者按：本文轉(zhuǎn)載自微信公眾號：數(shù)字力場(ID：shuzilichang)，作者：佘宗明