大模型,拼算力更拼落地力
(圖片來源:攝圖網(wǎng))
作者|七公 來源|節(jié)點(diǎn)財(cái)經(jīng)(ID:jiedian2018)
“一只南美洲亞馬遜河流域熱帶雨林中的蝴蝶,偶爾扇動(dòng)幾下翅膀,可能在兩周后在美國德克薩斯引起一場龍卷風(fēng)。”
眼下,由ChatGPT催生的AI大模型熱,正在全球烈火烹油,新消息刷新報(bào)道,新動(dòng)向占據(jù)版面,創(chuàng)業(yè)者躬身入局,守成者高舉旗幟,一時(shí)間,近年來鮮有亮點(diǎn)的高科技行業(yè)突然走入春天。
放眼寰宇,綜合跟進(jìn)速度、創(chuàng)新力度、融合程度、應(yīng)用高度等幾個(gè)方面,中國都處在相對前列。
3月,百度云發(fā)布“文心一言”大模型;4月,阿里云發(fā)布“通義千問”大模型;5月,科大訊飛發(fā)布“星火認(rèn)知”大模型;6月,騰訊發(fā)布MaaS大模型;7月,華為云和京東云先后發(fā)布盤古大模型3.0、言犀大模型……
伴隨著越來越多的選手謀局落子和下場奪勢,大模型的方向也從最初的聊天、寫詩、作畫、問答等表象玩法走向零售、金融、物流、政企等具象場景,從通用層面駛?cè)氘a(chǎn)業(yè)大航海時(shí)代。
一
中國大模型,不再坐而論道
2個(gè)月前,互聯(lián)網(wǎng)上普遍流傳的大模型樣子不外乎是這樣的:具備強(qiáng)大的自然語言理解、語言生成和語音識別等能力,在對話、娛樂等通識屬性較強(qiáng)的場景上表現(xiàn)頗佳,就像下面的例子:
但新鮮勁過去后,ChatGPT”反應(yīng)堆”快速冷卻,其6月份的全球訪問量環(huán)比增速已經(jīng)降為負(fù)值。
究其原因,大家發(fā)現(xiàn)ChatGPT并沒有想象中那么實(shí)用,尤其對中國這樣一個(gè)制造業(yè)大國,若只停留在表面的寫寫畫畫、插科打諢,而不能觸達(dá)產(chǎn)業(yè),解決世界工廠縱橫交錯(cuò)、繁復(fù)駁雜的各種問題,意味著價(jià)值力大打折扣。
誠如中國工程院院士鄔賀銓指出的,“Chat類的大模型引發(fā)新一輪熱潮,但對話、寫詩、作畫絕不是大模型的全部。我們需要去深入思考大模型的應(yīng)用方向,要將大模型切實(shí)投入到城市發(fā)展、金融科技、生物醫(yī)藥、工業(yè)制造、科學(xué)研究等領(lǐng)域,也需要專業(yè)的企業(yè)和組織加速其在實(shí)體產(chǎn)業(yè)落地,為產(chǎn)業(yè)剛需帶來實(shí)實(shí)在在的價(jià)值,真正意義大規(guī)模服務(wù)社會(huì)。”
一言蔽之,坐而論道不如起而動(dòng)之,只有化抽象為形象,走深向?qū)崳诋a(chǎn)業(yè)里生根發(fā)芽、開花結(jié)果,才能最大限度發(fā)揮大模型的用途,并兌現(xiàn)終極使命。而這,也是當(dāng)前科技界的共識。
進(jìn)入5月,該種共識力逐漸轉(zhuǎn)化為共行力。
5月20日,百度首發(fā)行業(yè)級大模型,全面升級后的飛槳文心,涵蓋基礎(chǔ)大模型、任務(wù)大模型和行業(yè)大模型三級體系,旨在滿足產(chǎn)業(yè)應(yīng)用需求;
6月11日,在2023 NAVIGATE領(lǐng)航者峰會(huì)期間,新華三亮相自己的私域大模型——“百業(yè)靈犀”LinSeer,為垂直行業(yè)和專屬地域的客戶,提供安全、訂制、獨(dú)享、生長的智能化服務(wù);
6月19日,騰訊云放大招,其依托騰訊云TI平臺(tái)打造的行業(yè)大模型精選商店,面向B端,以MaaS(Model-as-a-Service)一站式服務(wù)為賣點(diǎn),幫助需方“私人訂制”大模型及智能應(yīng)用。
7月,增量還在繼續(xù)中。
7月7日,華為開發(fā)者大會(huì)2023(HDC.Cloud 2023 )召開,華為云展示了盤古大模型3.0“AI for Industries”的戰(zhàn)斗力,提出讓AI重塑千行百業(yè)。
7 月 13 日,京東云從產(chǎn)業(yè)角度切入競爭,旗下的言犀大模型C位出道,預(yù)計(jì)8月份正式上線。
于斗艷爭先的過程中,巨頭們無一例外都強(qiáng)調(diào)大模型降本增效、縮短鏈路、精準(zhǔn)識別、智能替代等實(shí)干作風(fēng)。
不難看出,經(jīng)過前期混沌蒙昧的扎堆,大模型開始變得成熟、務(wù)實(shí)和遵循商業(yè)邏輯,不再局限于一塊屏幕做講堂,或禁錮在一方實(shí)驗(yàn)室里“跑分”、刷榜,而是下基層、入車間、進(jìn)工地,到更需要的地方去播種。
二
中國大模型,為產(chǎn)業(yè)“織錦”
王安石《即事》詩:“嘉招欲覆杯中淥,丙方唱仍添錦上花。”
黃庭堅(jiān)《了了庵頌》詩:“又要涪翁作頌,且圖錦上添花。”
老百姓習(xí)慣用錦上添花比喻美上加美,好上加好,凡事也喜歡追求錦上添花的效果。
但這里其實(shí)有一個(gè)前提,你得首先是一匹精良的錦緞,才能有接下來的添花步驟。針對產(chǎn)業(yè),大模型的作用便是擘肌分理地“織錦”。
具體而言,大模型可以在產(chǎn)業(yè)里充當(dāng)“造鏟人”、“擺渡人”和“破壁人”的一重或多重角色,物盡其用。
先看“造鏟人”。
政企業(yè)務(wù)往往面臨龐大、分散的用戶群體,且學(xué)識、認(rèn)知水平層次不齊,突發(fā)性因素多,有沒有可能設(shè)計(jì)一款工具,簡單易用又能統(tǒng)籌管理、明晰權(quán)責(zé)?
京東云依托大模型的智能城市操作系統(tǒng),打造的“一網(wǎng)統(tǒng)管”新應(yīng)用,聚焦社區(qū)治理、社會(huì)民生、消費(fèi)分析等場景,通過一屏發(fā)現(xiàn)、一口派單、一站處置、一網(wǎng)評效、一鍵智搜的有機(jī)銜接,將問題的判斷由經(jīng)驗(yàn)推導(dǎo)轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)分析,將問題的應(yīng)對由人力密集轉(zhuǎn)變?yōu)槿藱C(jī)交互,將問題的解決由事后處置轉(zhuǎn)變?yōu)槭虑胺婪?,進(jìn)而及時(shí)完成處理閉環(huán),減負(fù)提速,讓工作有的放矢。
再如騰訊云MaaS,其攜手福建大數(shù)據(jù)集團(tuán)上線的互動(dòng)式大模型應(yīng)用"小閩助手",改變傳統(tǒng)的客服模式,為市民帶來包括辦事指南、政策咨詢、數(shù)據(jù)查詢等在內(nèi),零距離、高質(zhì)量、7X24不間斷的管家式政務(wù)辦事體驗(yàn)。
接著看“擺渡人”。
在礦山,下井工人常年深陷光線昏暗、浮塵彌漫的環(huán)境,疊加經(jīng)年累月高強(qiáng)度的勞碌,使不少人都患上了風(fēng)濕、耳鳴等職業(yè)病,更甚者,還可能遭遇瓦斯、透水等意外,但被嚴(yán)重桎梏的是,礦山作業(yè),尤其是主運(yùn)系統(tǒng)巡檢,十分依賴人工。
面對這一緊迫需求,誰來做萬千礦工的“擺渡人”?
盤古礦山大模型覆蓋煤礦的采、掘、機(jī)、運(yùn)、通、洗選等流程下的1000多個(gè)細(xì)分場景,用AI取代人成為了主運(yùn)智能監(jiān)測系統(tǒng)的眼睛,能夠精準(zhǔn)識別大塊煤、錨桿等異常情況,異物識別準(zhǔn)確率達(dá)98%,動(dòng)作規(guī)范識別準(zhǔn)確率超過95%,同時(shí),全時(shí)段巡檢幫助工作人員實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)問題,避免因漏檢造成的安全事故,縮短停機(jī)時(shí)間。
再來看“破壁人”。
《三體2:黑暗森林》中,面壁計(jì)劃是面壁者利用三體人思維透明的缺點(diǎn)進(jìn)行反擊,為地球人爭得主動(dòng)權(quán)。破壁人是地球三體組織為了識別面壁者的真實(shí)目的而產(chǎn)生的任務(wù)執(zhí)行者,是面壁者的對立面。
也因此,我們常常用“破壁人”指代那些具有突破意識和力量的人或物。
而在極度內(nèi)卷和冗余的產(chǎn)業(yè)中,“破壁人”一樣不可或缺。
眾所周知,制藥業(yè)受制于“雙10定律”(即新藥的研發(fā)周期通常在10—15年之間,期間花費(fèi)超過10億美元),一款創(chuàng)新藥的問世九死一生,堪比把人類送上月球。
但在AI助力下,局面得以改觀。
杭州立德百克生物醫(yī)藥總經(jīng)理王紫壹博士采用飛漿文心大模型進(jìn)行藥物發(fā)現(xiàn)工作,僅僅幾個(gè)小時(shí)內(nèi),就在780萬個(gè)化合物的虛擬篩選庫中篩選出了110個(gè)打分較高的潛在候選分子,不僅大幅提速商業(yè)化進(jìn)程,且成本費(fèi)用大幅下降。
迄今,各巨頭的大模型,均已在政務(wù)、金融、教育、制造、醫(yī)藥、煤礦、鐵路等領(lǐng)域百花齊放。
盡管上述例子只是大模型不勝枚舉事跡中的個(gè)別擇錄,但管中窺豹,我們?nèi)匀荒芨惺艿玫剑鼈兠恳淮蔚暮V行履踐,都讓千行百業(yè)享受到極大的技術(shù)革新紅利,把中國實(shí)體經(jīng)濟(jì)這匹“錦”梭織的更密實(shí)、更鮮活、更具動(dòng)力和耐力。
三
中國大模型,拼出AI硬實(shí)力
作為驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)步的先進(jìn)生產(chǎn)力,新一代的“火”和“電”,從本質(zhì)上講,大模型異軍突起的邏輯,還得歸真到數(shù)據(jù)、算法、算力。
由此,為了更好地在田野里練兵秣馬,并占據(jù)上峰,巨頭們紛紛搬出壓箱底好貨,類似百度云的飛槳深度學(xué)習(xí)平臺(tái),騰訊云的向量數(shù)據(jù)庫,華為云鯤鵬+昇騰的算力底座,京東云的言犀AI開發(fā)計(jì)算平臺(tái)……均賦予大模型上浮下潛、逐鹿“中原”的深厚內(nèi)功。
數(shù)據(jù)項(xiàng),京東云的言犀大模型堪稱典型例子。
據(jù)悉,該大模型由70%的通用數(shù)據(jù)與30%供應(yīng)鏈場景生長的原生數(shù)據(jù)構(gòu)成。
值得一提的是,京東本身為就是以供應(yīng)鏈為基礎(chǔ)的企業(yè),其深耕產(chǎn)業(yè)數(shù)十年,不僅在零售、物流、金融、健康、工業(yè)等領(lǐng)域擁有豐富的實(shí)踐數(shù)據(jù),還掌握著海量的城市、政務(wù)、金融、制造、航空、交通、園區(qū)、能源等業(yè)態(tài)的脫敏數(shù)據(jù),每年沉淀的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)達(dá)百億條。
換句說話,言犀大模型的知識庫是“娘胎”里帶的,這讓京東云更加Know-what、Know-How,即對產(chǎn)業(yè)秉持特定的洞察力、理解力和前瞻力。比如,零售業(yè)更關(guān)注營銷、推薦的效果,金融業(yè)更關(guān)注風(fēng)控、可靠和安全的效果。
而在算力項(xiàng)和算法項(xiàng),華為云的盤古大模型在最底層構(gòu)建了以鯤鵬和昇騰為礎(chǔ)石的AI算力云平臺(tái),以及異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)CANN、全場景AI框架昇思MindSpore,AI開發(fā)生產(chǎn)線ModelArts等,為開發(fā)和運(yùn)行提供分布式并行加速,算子和編譯優(yōu)化、集群級通信優(yōu)化等關(guān)鍵能力,并最終呈現(xiàn)出L0-L1-L2三層架構(gòu),相當(dāng)于河道-干流-支流的“開箱即用”型模態(tài)。
還有百度云的飛槳深度學(xué)習(xí)平臺(tái),集合便捷的開發(fā)框架、超大規(guī)模深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練技術(shù)、多端多平臺(tái)部署的高性能推理引擎、產(chǎn)業(yè)級開源模型庫優(yōu)勢于一體,都極大提升了大模型之于產(chǎn)業(yè)的便利感和實(shí)效性。
源于技術(shù)的第一性原理,反饋到執(zhí)行側(cè),則是一副各路“執(zhí)牛耳者”畢其功于一役,大模型勢如破竹,敢教AI換新天的景象。
追本溯源,中國龐大且牢固工業(yè)地基,齊備的制造體系和14億人口的超級大市場,是巨頭們吸取能量的“蓄水池”,也讓其在資源稟賦方面超然于眾,享有他國競爭對手難以企及的信息、知識、智能等主體因素和機(jī)會(huì),而日漸躍升的國力、研創(chuàng)力、人才吸引力,又為其蓬勃生長,怒放生命,輸送源源不絕的“洪荒之力”。
據(jù)聯(lián)合國認(rèn)證,我國是全球唯一擁有全部工業(yè)門類的國家。
反過來,企業(yè)對大模型持續(xù)的鉆研、專研和“一山更比一山高”的迭代野心,又站位宏觀,促進(jìn)圖像識別、自然語言處理、自動(dòng)駕駛、產(chǎn)業(yè)落地等AI范疇不斷完善、進(jìn)階,亦長線增強(qiáng)我國的AI實(shí)力。
毫無疑問,AI正引領(lǐng)我們邁向入一個(gè)全新的時(shí)代。在這里,萬物與大模型交匯,一切都不同以往。
編者按:本文轉(zhuǎn)載自微信公眾號:節(jié)點(diǎn)財(cái)經(jīng)(ID:jiedian2018),作者:七公
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