百“?！贝髴?zhàn)，誰能勝出？

（圖片來源：攝圖網(wǎng)）

作者|陳重山 來源|車百智庫(ID：EV100_Plus)

2023年上半年與大模型直接相關(guān)的融資事件超20起，國內(nèi)已發(fā)布的各類大模型數(shù)量超過100個，呈現(xiàn)出“百模大戰(zhàn)”的態(tài)勢。

今年上半年大模型融資事件 圖源：搜狐科技

手機(jī)行業(yè)已經(jīng)開始應(yīng)用大模型。大模型在端側(cè)以及云側(cè)能力的加持，正在推動著手機(jī)加速體驗上的革新。甚至有媒體表示，大模型與手機(jī)系統(tǒng)的深度融合，將會讓手機(jī)成為一個新的物種。

與手機(jī)行業(yè)相比，在新能源汽車行業(yè)，大模型“上車”也已成為趨勢，同樣一片火爆。

這是因為，作為一個較為垂直的領(lǐng)域，大模型在新能源汽車方面的應(yīng)用更多。智能駕駛、智能座艙，乃至由此引發(fā)的商業(yè)模式改變，以及汽車研發(fā)，都有大模型應(yīng)用的場景，這將助力汽車從交通工具屬性快速升級為智能終端屬性。

近期，廣汽集團(tuán)近日宣布正式推出AI大模型技術(shù)的最新研發(fā)成果——廣汽AI大模型平臺，吉利汽車也表示首個全棧自研的全場景AI大模型將搭載在吉利銀河L6上。而且，汽車供應(yīng)鏈企業(yè)也紛紛涉足大模型，如商湯發(fā)布的日日新大模型；毫末智行發(fā)布了自動駕駛生成式大模型 DriveGPT——雪湖·海若，等等。

“目前制約國內(nèi)大模型行業(yè)發(fā)展的一點就是‘太熱’”，這是近日北京智源人工智能研究院院長、北京大學(xué)計算機(jī)學(xué)院教授黃鐵軍的觀察。其實，目前的大模型“上車”，也已過熱。

一些車企，不僅在技術(shù)上應(yīng)用大模型，在商標(biāo)上也已注冊“GPT”相關(guān)標(biāo)識。譬如，奇瑞新能源汽車注冊了“ICAR GPT”商標(biāo)，長城汽車注冊了“長城汽車SPACEGPT”等商標(biāo)，蔚來汽車、小鵬汽車也申請注冊了GPT相關(guān)商標(biāo)。

對于大模型在汽車行業(yè)的作用，業(yè)內(nèi)人士更多地將其定位為“基礎(chǔ)設(shè)施”。

近期，中國電動汽車百人會副理事長兼秘書長張永偉在一文中提出，智能化階段將需要更多的新型基礎(chǔ)設(shè)施，其中就包括大模型。他指出，要依托智算中心打造汽車行業(yè)大模型。

一

大模型“上車”

目前所指的大模型，是“大規(guī)模深度學(xué)習(xí)模型”的簡稱，指具有大量參數(shù)和復(fù)雜結(jié)構(gòu)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，可以處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)和復(fù)雜的問題，多應(yīng)用于自然語言處理、計算機(jī)視覺、語音識別等領(lǐng)域。

此前的傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)模型，規(guī)模較小，只能處理少量的數(shù)據(jù)，譬如，只能處理一種數(shù)據(jù)模態(tài)，例如文本、圖像或音頻。深度學(xué)習(xí)模型則可以包含數(shù)百萬個參數(shù)，處理海量數(shù)據(jù)。而大模型可以達(dá)到百億級別的參數(shù)，需要使用超級計算機(jī)進(jìn)行訓(xùn)練。

又因為大模型能夠更加準(zhǔn)確地表達(dá)數(shù)據(jù)分布和學(xué)習(xí)到更復(fù)雜的特征，從而能提高決策的準(zhǔn)確率。

Transformer架構(gòu)是當(dāng)前大模型領(lǐng)域主流的算法架構(gòu)基礎(chǔ)，由此形成了GPT和BERT兩條主要的技術(shù)路線。在GPT3.0發(fā)布后，GPT逐漸成為大模型的主流路線。當(dāng)前幾乎所有參數(shù)規(guī)模超過千億的大模型都采取GPT模式。

目前已迭代至GPT4的界面 截圖于“openai”官網(wǎng)

大模型將會在跨模態(tài)應(yīng)用中發(fā)揮更加重要的作用，特別是在大場景下的表現(xiàn)能力十分突出。正在經(jīng)歷智能化、制造革新的“車”，就有不少可以展開無限想象的大模型應(yīng)用場景。

具體來看，在新能源汽車領(lǐng)域，智能座艙是大模型最為便捷的應(yīng)用場景。大模型在車內(nèi)AI交流對話領(lǐng)域里的運用，可改變過去車載AI語音的智能程度普遍較弱，體驗不好的情況。

如果說以前車主和AI助手之間是“命令關(guān)系”，車主布置任務(wù)，AI助手被動執(zhí)行；那么，大模型的賦能下，兩者之間將變成 “陪伴關(guān)系”，AI助手能主動和車主溝通，向人輸出內(nèi)容。譬如，如今的車載ChatGPT語音助手已經(jīng)可以處理完整的對話，比如追問，并能保持對前后文的理解，形成較為良好的語音交互體驗。

廣汽方面已宣布，其AI大模型平臺能更好地理解用戶意圖，實現(xiàn)更深層次的個性化和“類人”的交互，而且是個“移動百科”，上知天文下知地理。不僅有“超智慧”，而且有“高情商”，能改變了機(jī)械式的語音交互，將“一問一答”的形式升級為無門檻、直覺式的自然對話。

廣汽AI大模型平臺交互界面 圖源：易車

訊飛方面也宣布，其“星火認(rèn)知”大模型與智慧座艙結(jié)合后，可以實現(xiàn)車內(nèi)跨業(yè)務(wù)、跨場景人車自由交流。

二

或改變汽車業(yè)

如果延伸到整個產(chǎn)業(yè)層面，可預(yù)料大模型或?qū)⒏淖冋麄€新能源汽車產(chǎn)業(yè)。

大模型不僅能改變智能座艙，提高其體驗感，而且對目前如火如荼的智能駕駛也起到促進(jìn)作用。對此，中國工程院院士、清華大學(xué)教授、國家智能網(wǎng)聯(lián)汽車創(chuàng)新中心首席科學(xué)家李克強(qiáng)就表示，大模型在處理文本、獲取和加工數(shù)據(jù)、建立場景的訓(xùn)練和迭代方面的優(yōu)勢，將會對人機(jī)交互智能化和智能駕駛方面起到加速推動作用。

大模型能處理海量數(shù)據(jù)，且能提高模型的準(zhǔn)確率和性能，這對智能駕駛作用很大。智能汽車本來就一個天然的數(shù)據(jù)制造者，路網(wǎng)、路況、環(huán)境、駕乘行為都是海量的數(shù)據(jù)，通過大模型對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和多維度維度分析能力，不僅可以持續(xù)優(yōu)化模型，而且可以提高智能駕駛的準(zhǔn)確性和可靠性。

以往智能駕駛感知使用的都是各個小模型“堆疊”的方式，識別的原理就是自己先看，然后到知識庫里進(jìn)行比對，如果以前沒有學(xué)習(xí)過，可能無法準(zhǔn)確識別。而大模型的自學(xué)習(xí)算法能力在汽車自動駕駛過程中發(fā)揮的關(guān)鍵作用，主要體現(xiàn)在感知和決策層面，能夠在處理路面復(fù)雜情況時具有推理能力，以及像人一樣思考的能力。

因此，業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，被認(rèn)為是自動駕駛算法終局的端到端感知決策一體化算法瓶頸，或許在汽車接入大模型之后可以得到有效解決，自動駕駛算法升級指日可待。

大模型對新能源汽車的研發(fā)方式和商業(yè)模式也會產(chǎn)生全新的影響。

在研發(fā)方式方面，由于機(jī)器的高效標(biāo)注能力，使得需要一年時間的數(shù)據(jù)標(biāo)注任務(wù)，現(xiàn)在只需要短短數(shù)小時，研發(fā)周期大幅縮短，而且多模態(tài)（視覺、語音、手勢等）的豐富數(shù)據(jù)，更可以進(jìn)一步提升總體的研發(fā)效能，降低研發(fā)成本。

理想汽車?yán)钕朐硎荆?ldquo;過去我們一年要做大概1000萬幀的自動駕駛圖像的人工標(biāo)定，所以我們請了很多外包公司進(jìn)行標(biāo)定，大概6元到8元錢一張，一年的成本接近一個億，這僅僅是來做自動駕駛方面的圖片標(biāo)定。但是當(dāng)我們使用軟件2.0的大模型，通過訓(xùn)練的方式進(jìn)行自動化標(biāo)定，結(jié)果和效果會非常可怕，過去需要用一年做的事情，基本上3個小時就能完成，效率是人的1000倍，這個領(lǐng)域的工作完全不一樣了。”

對于汽車研發(fā)者來說，如何與大模型的學(xué)習(xí)能力、泛化能力協(xié)同，形成更有效率的研發(fā)方式，是當(dāng)前核心課題之一。未來，大模型極有可能革新造車流程中的設(shè)計、工程和制造環(huán)節(jié)。

就商業(yè)模式而言，大模型通過智能座艙“上車”后，車載大模型通過人車互動，對“人”的喜好和習(xí)慣會更加了解，這必然會衍生出全新的商業(yè)價值。

三

開啟百“模”大戰(zhàn)

大模型在智能汽車領(lǐng)域的應(yīng)用，目前已經(jīng)成為整個泛汽車行業(yè)集體關(guān)注的焦點，很多車企都開始大模型“上車”的行動，甚至于，有媒體表示，大模型“上車”新競賽已鳴槍。

近日，廣汽集團(tuán)宣布正式推出AI大模型技術(shù)的最新研發(fā)成果——廣汽AI大模型平臺，吉利汽車也表示首個全棧自研的全場景AI大模型將搭載在吉利銀河L6上。此前，理想汽車也發(fā)布了大模型算法MindGPT。在華為nova11 系列及全場景新品發(fā)布會上，余承東則宣布AITO問界M9將搭載AI大模型，同時小藝智慧助手將能夠為用戶帶來業(yè)界比較強(qiáng)的車載AI體驗。

除了車企，一些汽車供應(yīng)鏈公司也開發(fā)大模型，譬如商湯發(fā)布的日日新大模型；毫末智行發(fā)布了大模型 DriveGPT——雪湖·海若。

車企不僅自主研發(fā)大模型外，還采取合作的方式來應(yīng)用大模型。譬如，百度Apollo宣布長城汽車、億咖通科技（排名不分先后）成為首批文心大模型智艙應(yīng)用探索伙伴，在智能座艙和自動駕駛方面展開探索。吉利汽車、智己汽車、奇瑞新能源汽車等多家企業(yè)也表示，將與阿里云在大模型相關(guān)場景上展開技術(shù)合作。

車企應(yīng)用大模型，不僅應(yīng)用于智能座艙，而且已開始大模型在智能駕駛領(lǐng)域的探索，典型如小鵬汽車聯(lián)合阿里的大模型打造自動駕駛AI智算中心“扶搖”，用于自動駕駛模型訓(xùn)練。小鵬汽車CEO何小鵬表示，“扶搖”是目前我國汽車行業(yè)最大的自動駕駛智算中心，為小鵬在全場景智能輔助駕駛系統(tǒng)的訓(xùn)練奠定了算力基礎(chǔ)。毫末智行發(fā)布的“雪湖·海若”，就是業(yè)內(nèi)首個自動駕駛生成式大模型。

車企對大模型的熱衷，甚至于體現(xiàn)在商標(biāo)注冊上，譬如，奇瑞新能源汽車注冊了“ICAR GPT”商標(biāo)，長城汽車注冊了“長城汽車SPACEGPT”等商標(biāo)，蔚來汽車、小鵬汽車也申請注冊了GPT相關(guān)商標(biāo)。

在智能化下半場，有人將智能汽車看成一個“大號的手機(jī)”，因此車企在大模型領(lǐng)域的動作，可看成對新一代智能終端“入口”的爭奪。不過，已有人表示，車企如此一窩蜂布局大模型，熱度太過，有蹭熱度的嫌疑。

目前大模型的熱度已環(huán)比降低。根據(jù)網(wǎng)絡(luò)分析公司Similarweb最新發(fā)布數(shù)據(jù)，6月ChatGPT全球訪問量出現(xiàn)了推出以來的首次環(huán)比負(fù)增長，降幅達(dá)9.7%，而且1-5月，其環(huán)比增幅也逐漸下降。

四

定位“基礎(chǔ)設(shè)施”

大模型過熱的情況，不僅局限于汽車行業(yè)，近日北京智源人工智能研究院院長、北京大學(xué)計算機(jī)學(xué)院教授黃鐵軍表示：“目前制約國內(nèi)大模型行業(yè)發(fā)展的一點就是‘太熱’”。

《中國人工智能大模型地圖研究報告》顯示，截至今年5月28日，中國10億參數(shù)規(guī)模以上的大模型已發(fā)布79個。這是因為行業(yè)低水平重復(fù)與碎片化現(xiàn)象比較嚴(yán)重，這種現(xiàn)象會造成資源分散，很難形成重大影響的系統(tǒng)性突破。因此，黃鐵軍認(rèn)為，業(yè)界應(yīng)避免重復(fù)性發(fā)力，集中力量辦大事。

百度創(chuàng)始人李彥宏早就公開表示：“創(chuàng)業(yè)公司重新做一個ChatGPT其實沒有多大意義。我覺得基于這種大語言模型開發(fā)應(yīng)用機(jī)會很大，沒有必要再重新發(fā)明一遍輪子，有了輪子之后，做汽車、飛機(jī)，價值可能比輪子大多了。”

業(yè)內(nèi)人士則表示，經(jīng)過優(yōu)勝劣汰，未來全球可能只有極少數(shù)的兩三個大模型生態(tài)。

因此，應(yīng)從基礎(chǔ)設(shè)施的角度來看待大模型。金沙江創(chuàng)投董事總經(jīng)理朱嘯虎在朋友圈寫道：“不要迷信通用大模型，因為明年GPT-3.5就成commodity（通用基礎(chǔ)設(shè)施），而三年后，GPT-4也會是。”

對于汽車行業(yè)來說，大模型也只會成為行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施。近期，中國電動汽車百人會副理事長兼秘書長張永偉在一文中提出，智能化階段將需要更多的新型基礎(chǔ)設(shè)施，其中就包括大模型。他指出，要依托智算中心打造汽車行業(yè)大模型。

總之，大模型目前在智能座艙方面獲得了較好的商業(yè)落地，使得智能座艙也將成為新能源汽車的一個重要賣點。未來，在智能駕駛層面，大模型的賦能將促進(jìn)其快速發(fā)展；而大模型促進(jìn)汽車研發(fā)，甚至引發(fā)全新的商業(yè)模式，都是可預(yù)料的。但是，這一切，或都建立在大模型“基礎(chǔ)設(shè)施”這一定位上的。一窩蜂地搞大模型，甚至蹭熱度，可能造車低水平重復(fù)、資源浪費。

【全文參考】

[1]《AI大模型紛紛“上車”，前景仍有待觀望》，中國商報

[2]《智能汽車迎來“ChatGPT時刻”？》，中國電子報

[3]《大模型走向汽車產(chǎn)業(yè)，最先落地在智能座艙？》，智能相對論

[4]《從任務(wù)型小助理到六邊形副駕，AI大模型“上車”新競賽已鳴槍》，車市睿見

編者按：本文轉(zhuǎn)載自微信公眾號：車百智庫(ID：EV100_Plus)，作者：陳重山