大模型的應(yīng)用焦慮，百度怎么解？

作者|趙晉杰 來源|字母榜(ID：wujicaijing)

“卷大模型沒有意義，卷應(yīng)用機(jī)會(huì)更大。”

9月5日對外演講中，百度創(chuàng)始人李彥宏再次呼吁創(chuàng)業(yè)者聚焦大模型應(yīng)用層創(chuàng)新。

令李彥宏奔走疾呼的現(xiàn)實(shí)背景是，ChatGPT上線近300天來，一路狂飆的國內(nèi)大模型行業(yè)，也開始遭遇5G、VR等技術(shù)浪潮曾經(jīng)遭遇過的同樣難題——爆款應(yīng)用在哪？

如果類比電力時(shí)代，智源人工智能研究院院長黃鐵軍認(rèn)為，當(dāng)下的大模型發(fā)展階段，尚處于當(dāng)年法拉第推出發(fā)電機(jī)，一旋轉(zhuǎn)，電流產(chǎn)生的技術(shù)概念普及期，接下來，還需要確立電磁學(xué)的麥克斯韋般人物的出現(xiàn)，從而完成大模型從技術(shù)到產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的跨越。

爆款應(yīng)用缺失下，單條腿走路的國內(nèi)大模型行業(yè)，競爭態(tài)勢顯得頗為畸形：一方面，大模型平臺(tái)層出不窮，正式步入百模大戰(zhàn)階段；另一方面，大模型產(chǎn)品體驗(yàn)越來越趨于同質(zhì)化。

盡管不少大模型平臺(tái)紛紛宣稱自己在測試榜單中超越了ChatGPT，但用戶興趣卻在逐漸流失。遲遲不見蹤影的爆款應(yīng)用，加劇消耗著用戶對大模型的好奇心。國內(nèi)暫時(shí)稱得上出圈的妙鴨，也只是曇花一現(xiàn)。

由于消費(fèi)者和媒體對大模型抱有太高期望，近期，Gartner在發(fā)布的生成式AI炒作周期報(bào)告中指出，當(dāng)前大模型發(fā)展已達(dá)到“膨脹預(yù)期峰值”，接下來將進(jìn)入“幻滅的低谷”。

盡管不少大模型打出了個(gè)人助理的旗號(hào)，宣稱可以制定旅游攻略、代訂票務(wù)，但敢不敢用仍是一個(gè)問題。美國第一大報(bào)業(yè)集團(tuán)Gannett，就因?yàn)槿斯ぶ悄苌傻男侣勏喈?dāng)蹩腳，而在近期宣布暫停使用AIGC來撰寫文章。

來自普通用戶對大模型產(chǎn)品信任感的缺失，導(dǎo)致其在使用大模型過程中難以產(chǎn)生足夠的平臺(tái)黏性。在抖機(jī)靈式的“調(diào)戲”過后，無法真正化為生產(chǎn)力的大模型，往往會(huì)在用戶使用頻率上迎來大降。全球當(dāng)紅炸子雞ChatGPT，也難以幸免。

根據(jù)第三方網(wǎng)站SimilarWeb的監(jiān)測數(shù)據(jù)，7月份，開發(fā)出ChatGPT的OpenAI，其網(wǎng)站與移動(dòng)客戶端流量，月環(huán)比下降10.35%。在經(jīng)歷6月份首次流量負(fù)增長后，OpenAI熱度仍在持續(xù)下滑。

不過，這并不意味著大模型喪失了機(jī)會(huì)。在大眾對大模型的期望開始從“調(diào)戲”轉(zhuǎn)向能夠真正對生活，或工作帶來實(shí)際改變且高頻剛需的訴求之后，盯著這些需求而動(dòng)的一批大模型公司，估值正在急速飆升。美國研究機(jī)構(gòu)CBInsights公布的數(shù)據(jù)顯示，截至2023年5月份，全球共誕生約13只AIGC獨(dú)角獸，其中主打營銷文案撰寫的Jasper，估值超15億美元，定位圖片視頻編輯的Stability.ai，估值超10億美元。

外界對生產(chǎn)力應(yīng)用的呼喚，某種程度上也印證著李彥宏此前的論斷，即大模型創(chuàng)業(yè)更大機(jī)會(huì)在應(yīng)用層，且在李彥宏看來，這將是一個(gè)10倍于微信、抖音的市場。

在9月5日的2023百度云智大會(huì)上，李彥宏表示，“模型本身是不直接產(chǎn)生價(jià)值的，基于基礎(chǔ)大模型開發(fā)出來的應(yīng)用才是模型存在的意義。”

一

沒有創(chuàng)業(yè)者不想成為下一個(gè)Jasper，或者Stability.ai：定位高品質(zhì)AI平面設(shè)計(jì)及創(chuàng)意生成平臺(tái)的Nolibox，其推出的產(chǎn)品應(yīng)用，部分功能就對標(biāo)Stability.ai上線的SD（Stable Diffusion）；亞文化興趣同好創(chuàng)作社區(qū)Genie AI，也在產(chǎn)品中支持SD提示詞的輸入方式，但在交互門檻上做了進(jìn)一步降低。

為了加速推動(dòng)中國大模型應(yīng)用獨(dú)角獸的到來，在率先發(fā)布生成式AI產(chǎn)品文心一言后，李彥宏帶領(lǐng)百度又第一個(gè)做起應(yīng)用層創(chuàng)業(yè)大賽。除了為參賽團(tuán)隊(duì)提供文心大模型API接口，以及百度智能云算力資源外，還設(shè)置了價(jià)值1000萬元的投資。

從5月31日正式啟動(dòng)的百度“文心杯”創(chuàng)業(yè)大賽，在不到1個(gè)月報(bào)名時(shí)間里，便吸引了近1000個(gè)項(xiàng)目參賽，其中超八成項(xiàng)目聚焦大模型應(yīng)用層落地。

9月5日，百度“文心杯”創(chuàng)業(yè)大賽結(jié)果揭曉，其中基于文檔智能的專業(yè)知識(shí)問答助手及閱讀平臺(tái)ChatDOC，以及基于大模型的智能電商購物助手Buysmart.AI獲得一等獎(jiǎng)。

結(jié)果揭曉之前，不少創(chuàng)業(yè)者都希望能夠拿下高達(dá)千萬元的早期投資款。面向大模型的中間件服務(wù)Vanus AI CEO厲啟鵬，就是其中代表之一。

厲啟鵬告訴字母榜，尋求產(chǎn)品曝光機(jī)會(huì)，和獲取資金支持，是自己參賽的直接誘因。今年7月份，Vanus剛剛完成數(shù)百萬美元種子輪融資。但在燒錢的大模型賽道，厲啟鵬已經(jīng)開始尋求新一輪融資機(jī)會(huì)。

融資之外，這些參賽的創(chuàng)業(yè)者，還隱藏著更大的市場野心。

當(dāng)大模型應(yīng)用落地的風(fēng)從硅谷刮到中國后，選用一款靠譜的中文大模型產(chǎn)品，用以開拓國內(nèi)市場，就成了聚焦應(yīng)用層創(chuàng)業(yè)者的首要條件。

與Vanus一樣，基于大模型的智能電商購物助手Buysmart.ai，此前一直在深耕海外市場。Buysmart.ai創(chuàng)始人陳歷飛認(rèn)為，如果以后要做國內(nèi)市場，大模型底座就需要從ChatGPT換成國內(nèi)的模型。“百度算是我們第一次去嘗試用國內(nèi)的大語言模型，現(xiàn)在看來，從ChatGPT替換到文心一言，難度沒有預(yù)想的那么大。”

早在2022年四季度財(cái)報(bào)電話會(huì)上，李彥宏就曾提到，相比海外開發(fā)的大語言模型，文心一言的比較優(yōu)勢，在于更理解中國文化，更適合中文和中國市場。

隨著這些創(chuàng)業(yè)公司業(yè)務(wù)規(guī)模的進(jìn)一步增長，想要完成從單一領(lǐng)域到更多領(lǐng)域的擴(kuò)展，更離不開通用大模型底座的支持。

基于文檔智能的專業(yè)知識(shí)問答助手及閱讀平臺(tái)ChatDOC，是一家原本聚焦金融文檔處理的AI公司。面對高昂的訓(xùn)練成本，當(dāng)公司決定向金融領(lǐng)域之外擴(kuò)張業(yè)務(wù)時(shí)，ChatDOC CEO林得苗直接選擇調(diào)用文心一言大模型能力，“有了大語言模型之后，這個(gè)時(shí)候你掌握的應(yīng)用場景，對文檔前置處理的技術(shù)，就有了更大的用武之地。”

通用大模型在安全合規(guī)和技術(shù)迭代上的優(yōu)勢，同樣吸引著外部創(chuàng)業(yè)者。

在Nolibox CEO徐作彪看來，合規(guī)是自己決定接入文心大模型的重要因素，“用起來就比較放心。”

一些原本對國內(nèi)大模型技術(shù)能力抱有懷疑態(tài)度的創(chuàng)業(yè)者，也得以在這次競賽中一窺其真實(shí)水平。

4月份開始，Genie AI主要使用GPT-4展開服務(wù)。5月份切到文心一言后，來自Genie AI CEO彭康偉的一線體驗(yàn)是，兩者效果表現(xiàn)上差不多，“特別是考慮到中文的兼容性，文心一言是更適合國內(nèi)創(chuàng)業(yè)者的選擇。”

抱有上述質(zhì)疑想法的還有面向藥企的“生成式AI醫(yī)學(xué)內(nèi)容引擎”零假設(shè)的CEO顧飛。在生物醫(yī)藥行業(yè)，大多數(shù)人并不信任國內(nèi)大模型，認(rèn)為其短期內(nèi)與GPT-4差距較大。“但是差不多在兩個(gè)月之前，我們又試了一次，相比參加比賽一個(gè)多月前的測試結(jié)果，比我想得要好不少。”

借助創(chuàng)業(yè)大賽推廣文心大模型，這對百度而言，也將是一個(gè)搶占大模型生態(tài)先機(jī)的機(jī)會(huì)。

李彥宏曾提到，“未來，我認(rèn)為中國會(huì)有自己的生態(tài)系統(tǒng)，擁有自己的大語言模型和基礎(chǔ)模型。中國會(huì)出現(xiàn)至少一個(gè)、也可能是兩個(gè)或三個(gè)基礎(chǔ)大模型，可以支持人們開發(fā)各種AI原生應(yīng)用。”

想要讓文心大模型有朝一日成為AI創(chuàng)業(yè)開發(fā)者的默認(rèn)基礎(chǔ)模型之一，提早一步做大生態(tài)就是應(yīng)有之舉。OpenAI短短幾年時(shí)間做到近300億美元估值，背后就離不開其龐大應(yīng)用生態(tài)的助力。

二

在幫助大模型創(chuàng)業(yè)者實(shí)現(xiàn)破局之前，一場更早的破局行動(dòng)，已經(jīng)在百度內(nèi)部發(fā)生。

中關(guān)村論壇2023上，李彥宏對外提到：“百度要做第一個(gè)把全部產(chǎn)品重做一遍的公司，不是整合，不是接入，是重做，重構(gòu)！”

上述想法已經(jīng)逐漸化為全球科技公司的共識(shí)：微軟CEO納德拉向外展示的宏大規(guī)劃中，也包括把大模型融入微軟所有核心業(yè)務(wù)中；谷歌CEO皮查伊同樣忙著借助大模型，重構(gòu)谷歌所有產(chǎn)品。

最近一個(gè)被大模型重構(gòu)的產(chǎn)品發(fā)生在百度輸入法身上。9月初，新版百度輸入法加入全場景 AI創(chuàng)作助手“超會(huì)寫”，用以幫助用戶高情商溝通、改寫文案等。

輸入法被改造之前，百度搜索、百度網(wǎng)盤、百度文庫等一系列用戶量過億的產(chǎn)品，已經(jīng)相繼融入大模型能力。

除了面向外部的產(chǎn)品之外，百度內(nèi)部的協(xié)同辦公產(chǎn)品如流也標(biāo)配了“超級(jí)助理”，并針對會(huì)議場景，推出“洞察”和“AI會(huì)議紀(jì)要”能力?，F(xiàn)在，在“語音一鍵差旅”輔助下，原本以小時(shí)級(jí)計(jì)算的操作，如“我后天上午去上海研發(fā)中心開會(huì)，當(dāng)天返回北京，請幫我規(guī)劃行程”，直接被壓縮到分鐘級(jí)甚至秒級(jí)完成。

重構(gòu)后的百度產(chǎn)品，正在為公司帶來正反饋。今年二季度財(cái)報(bào)電話會(huì)上，李彥宏表示，百度文庫的“AI文檔助手”功能發(fā)布后，用戶的使用時(shí)長翻了一番多，7日留存率提升了將近10%。“我們可以轉(zhuǎn)化更多的用戶，也可以將更多的用戶轉(zhuǎn)化為付費(fèi)賬戶，并在未來對新的人工智能功能收取額外費(fèi)用。”

讓李彥宏敢于在國內(nèi)一眾科技公司中，率先下定重構(gòu)產(chǎn)品決心的核心因素中，離不開持續(xù)迭代的技術(shù)研發(fā)實(shí)力。在2013年成立中國第一個(gè)深度學(xué)習(xí)研究院后，百度此后十年間向AI累計(jì)投入超1400億元資金，并助推百度成為全球唯一一家在芯片層、框架層、模型層和應(yīng)用層具備全棧協(xié)同優(yōu)勢的企業(yè)。

在IDC首次發(fā)布的《AI大模型技術(shù)能力評估報(bào)告，2023》中，百度文心大模型3.5拿下12項(xiàng)指標(biāo)的7個(gè)滿分，并在綜合評分、算法模型和行業(yè)覆蓋三項(xiàng)上均位居第一。

迭代到3.5版本的文心大模型，其模型效果提升50%，訓(xùn)練速度提升2倍，推理速度提升17倍。根據(jù)李彥宏介紹，文心大模型4.0版本，將于今年年底發(fā)布。

除了現(xiàn)有產(chǎn)品被大模型能力重構(gòu)之外，李彥宏將更多的希冀放在了AI原生應(yīng)用的誕生上。如何評判一款應(yīng)用是AI原生應(yīng)用，李彥宏給出了三個(gè)基礎(chǔ)條件：一是能夠用自然語言交互；二是充分利用大語言模型的理解、生成、推理、記憶等能力；三是每個(gè)應(yīng)用的交互不超過兩級(jí)菜單，交互更簡單。

8月31日，百度AI原生應(yīng)用文心一言，成為首批獲批向全社會(huì)開放的生成式AI產(chǎn)品。七麥數(shù)據(jù)顯示，全面開放當(dāng)天，文心一言在蘋果App Store應(yīng)用商店下載量預(yù)估為31.3萬次，并一度登上App Store免費(fèi)榜第一。開放下載首日，文心一言APP在24小時(shí)內(nèi)，共計(jì)回復(fù)網(wǎng)友超3342萬個(gè)問題。

有百度內(nèi)部人士告訴字母榜，10月17日的百度世界大會(huì)上，李彥宏將帶來更多AI原生應(yīng)用。

三

基于大模型的爆款應(yīng)用的落地，對大模型創(chuàng)業(yè)者和百度而言，都將是一場充斥著機(jī)遇與挑戰(zhàn)的冒險(xiǎn)。

順著大模型風(fēng)口率先起飛的Jasper AI，又成為被通用大模型擠壓生存空間的第一批獨(dú)角獸。

作為一家面向廣告營銷人員、自媒體博主等群體的SaaS企業(yè)，成立于2021年的Jasper AI，出道即巔峰，第一年收入超4000萬美元，2022年收入翻番，達(dá)到8000萬美元。在強(qiáng)大的營收能力面前，Jasper AI估值火箭般躥升，一年半時(shí)間就來到15億美元。

但隨著2022年11月30日的ChatGPT問世，基于GPT-3開發(fā)的Jasper AI應(yīng)用，風(fēng)光不再。

今年3月份，知名投資人朱嘯虎開始唱衰Jasper AI，認(rèn)為其15億美元估值或許會(huì)“很快歸零”。朱嘯虎唱衰四個(gè)月后，Jasper創(chuàng)始人戴夫·羅根莫瑟，在領(lǐng)英上對外宣布了裁員和團(tuán)隊(duì)重塑消息。

“沒有人想到ChatGPT會(huì)這么好、這么快、這么免費(fèi)，現(xiàn)在你可以直接通過對話來生成一篇博客了。大模型原本并不易用，初創(chuàng)企業(yè)的價(jià)值在于彌補(bǔ)這種缺陷，如今這種價(jià)值突然消失了。”Jasper競爭對手Snazzy創(chuàng)始人弗朗茨感慨道。

面對越來越強(qiáng)大的通用大模型，在Vanus AI CEO厲啟鵬看來，垂直領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)者唯有快速通過應(yīng)用觸達(dá)用戶，不斷積累行業(yè)knowhow，才能獲取新的發(fā)展空間。

百度這樣的通用大模型平臺(tái)方，同樣需要持續(xù)不斷拓寬新的發(fā)展空間。

國產(chǎn)大模型平臺(tái)商，正處于一場爭奪AIGC時(shí)代“Android”的激烈競爭中。這是一場面向AIGC時(shí)代應(yīng)用生態(tài)開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)的搶位戰(zhàn)，比的是誰能跑得更快，誰能拿到更多的反饋數(shù)據(jù)，誰能建立更多的應(yīng)用落地優(yōu)勢。

吃盡大模型浪潮紅利的英偉達(dá)，早已為百度們提前展示了掌握應(yīng)用生態(tài)開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)的威力。

2006年，英偉達(dá)創(chuàng)始人黃仁勛豪賭未來，發(fā)布CUDA軟件工具包，希望在GPU硬件的基礎(chǔ)上，衍生出一套基于加速計(jì)算的CUDA軟件生態(tài)。

此后十年，黃仁勛都在接受來自華爾街的責(zé)問，如“你們?yōu)槭裁匆M(jìn)行這項(xiàng)投資？”“沒有人在使用它。在我們的市值中，它的估值為零”。

“直到2016年左右，也就是CUDA問世10年后，人們才突然意識(shí)到這是一種截然不同的計(jì)算機(jī)程序編寫方式。它具有變革性的加速功能，然后在AI領(lǐng)域取得突破性成果。”英偉達(dá)應(yīng)用深度學(xué)習(xí)研究副總裁布萊恩 · 卡坦扎羅表示。

2017年前后，英特爾市值還超過英偉達(dá)、AMD和臺(tái)積電三者總和。到了2020年7月，英偉達(dá)市值逼近2500億美元，首度超越英特爾的2480億美元，成為美國本土市值最大的芯片制造商，并在2023年的大模型浪潮推動(dòng)下，市值一路水漲船高，突破萬億美元。

現(xiàn)在，定義大模型應(yīng)用生態(tài)開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)的機(jī)會(huì)，擺到了國內(nèi)一眾通用大模型平臺(tái)商面前。

編者按：本文轉(zhuǎn)載自微信公眾號(hào)：字母榜(ID：wujicaijing)，作者：趙晉杰