大模型創(chuàng)業(yè)，李彥宏公布標(biāo)準(zhǔn)答案

（圖片來(lái)源：攝圖網(wǎng)）

作者|陳平安 來(lái)源|伯虎財(cái)經(jīng)(ID：bohuFN)

日前，原阿里首席AI科學(xué)家賈揚(yáng)清的一條朋友圈截圖在社交媒體傳得沸沸揚(yáng)揚(yáng)。截圖指出某國(guó)產(chǎn)大模型其實(shí)是LLaMA架構(gòu)，只是更換了幾個(gè)變量名而已。

這也不是業(yè)內(nèi)人士第一次發(fā)聲質(zhì)疑，在幾個(gè)月前的Waves大會(huì)上，中國(guó)人民大學(xué)高瓴人工智能學(xué)院盧志武教授也曾表示，所謂“國(guó)產(chǎn)大模型的春天”，不過(guò)是很多公司在“微調(diào)國(guó)外底座模型”的假象。

雖然后續(xù)也有其他學(xué)者表達(dá)了不同的看法，但爭(zhēng)論之下，一條有關(guān)大模型的暗線已然浮出水面——大模型，越多越好嗎？

關(guān)于這個(gè)問(wèn)題，百度創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官李彥宏在11月15日舉行的深圳2023西麗湖論壇上給出了自己的答案：

“目前中國(guó)的大模型太多，而模型之上開(kāi)發(fā)的AI原生應(yīng)用太少。”

“人類進(jìn)入AI時(shí)代的標(biāo)志，是出現(xiàn)大量的AI原生應(yīng)用，而不是出現(xiàn)大量的大模型。”

大模型狂飆

要想回答開(kāi)頭的問(wèn)題，首先需要搞清楚，我們需要怎樣的大模型。

以去年11月底 ChatGPT的橫空出世為分界線，國(guó)內(nèi)大模型發(fā)展經(jīng)歷了從寒冬到盛夏的兩級(jí)反轉(zhuǎn)。不只是阿里、百度等巨頭公司，越來(lái)越多的創(chuàng)業(yè)公司開(kāi)始涌入這個(gè)賽道：截止今年10月，國(guó)內(nèi)已經(jīng)發(fā)布了238個(gè)大模型，而6月份的時(shí)候這個(gè)數(shù)字是79個(gè)，相當(dāng)于4個(gè)月就翻了3倍。

但正如開(kāi)頭專家們所質(zhì)疑的，大模型的風(fēng)口并不好追。大模型的顛覆性來(lái)自其“智能涌現(xiàn)”的能力：簡(jiǎn)單解釋就是觸類旁通，通過(guò)訓(xùn)練，即便是沒(méi)有教過(guò)的東西，大模型也會(huì)。以百度的文心一言為例，在此前的演示中，當(dāng)李彥宏要求其現(xiàn)場(chǎng)根據(jù)一些關(guān)鍵詞為一輛新能源汽車生成廣告時(shí)，文心一言僅僅花了三分鐘就生成了豎版廣告、5條文案和一段30秒的數(shù)字人廣告。

獲得這樣能力的前提是模型的參數(shù)規(guī)模足夠大，訓(xùn)練數(shù)據(jù)量足夠多并且能夠不斷投入，進(jìn)行迭代。

一方面，這決定了大模型是典型的資金密集型賽道，要開(kāi)發(fā)好用、可用的大模型，存在很高的技術(shù)和成本門檻。據(jù)OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人布羅克曼等測(cè)算，訓(xùn)練大模型消耗的計(jì)算量，每 3、4 個(gè)月會(huì)翻一倍。據(jù)多位業(yè)內(nèi)人士估算，OpenAI 訓(xùn)練 GPT-3 一年，僅算力成本就有 2000 萬(wàn)美元。

另一方面，這也使得缺乏“智能涌現(xiàn)”能力的專用大模型難言價(jià)值。在會(huì)上，李彥宏曾提到一個(gè)現(xiàn)象，很多行業(yè)、企業(yè)，甚至很多城市都在買卡、囤芯片，建立智算中心，想要從頭訓(xùn)練自己的專用大模型，但大模型的產(chǎn)業(yè)化模式，應(yīng)該是把基礎(chǔ)模型的通用能力和行業(yè)領(lǐng)域的專有知識(shí)相結(jié)合。大模型更通用，但是成本高，小模型雖然只能應(yīng)對(duì)特定場(chǎng)景的任務(wù)，但勝在成本低，實(shí)時(shí)性較強(qiáng)。在訓(xùn)練的過(guò)程中，大模型能夠幫助小模型提升快速生成、標(biāo)記樣本的能力，而小模型則幫助大模型快速收斂，從而提升算法性能。

一個(gè)例證在于，文心大模型的API調(diào)用量。李彥宏表示：“自從8月31號(hào)開(kāi)放以來(lái)，文心大模型的API調(diào)用量，呈現(xiàn)了指數(shù)級(jí)的增長(zhǎng)。國(guó)內(nèi)有200多個(gè)大模型，文心大模型一家的調(diào)用量比這200多家大模型的調(diào)用量加起來(lái)還要多。”

讀到這里其實(shí)不難發(fā)現(xiàn)，大模型本質(zhì)是一個(gè)基礎(chǔ)底座，有些類似pc時(shí)代的Windows操作系統(tǒng)或者移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的安卓或者ios系統(tǒng)。它的門檻和特性決定了，未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)格局一定是一到兩個(gè)技術(shù)底座占據(jù)行業(yè)的統(tǒng)治地位。這也是為什么李彥宏會(huì)強(qiáng)調(diào)：“不斷地重復(fù)開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)大模型是對(duì)社會(huì)資源的極大浪費(fèi)”。

大模型的價(jià)值錨點(diǎn)

業(yè)界之所以把大模型視為第四次工業(yè)革命真正進(jìn)入快車道的標(biāo)志，是期待其所帶來(lái)的效果和效率的躍遷。

還是以百度的文心大模型為例，自今年三月正式發(fā)布后基于文心大模型3.0的文心一言產(chǎn)品后，上個(gè)月，百度又發(fā)布了文心4.0版本。和前代相比，4.0是迄今為止最強(qiáng)大的文心大模型，在理解、生成、邏輯和記憶四大能力上，都有明顯提升。比如，在生成能力上，文心一言除了生成文字內(nèi)容，更包括了圖片、視頻、數(shù)字人等多模態(tài)內(nèi)容，可實(shí)現(xiàn)的創(chuàng)作體裁超過(guò)200種，涵蓋了幾乎所有寫(xiě)作需求。在邏輯和記憶能力上，相比之前的版本也有了成倍提升。

但和過(guò)去誕生的許多新技術(shù)一樣，大模型也需要解決應(yīng)用場(chǎng)景的桎梏，尋找兌現(xiàn)商業(yè)價(jià)值的路徑。就如同pc時(shí)代改變我們辦公、游戲方式的軟件，以及在根植于移動(dòng)終端的抖音、微信這樣的應(yīng)用一樣，同樣具備技術(shù)底座屬性的大模型如果不能形成繁榮的生態(tài)，那么也就難言價(jià)值。這也是大模型真正的價(jià)值錨點(diǎn)所在。

李彥宏在會(huì)上表示，“AI原生時(shí)代，我們需要的是100萬(wàn)量級(jí)的AI原生應(yīng)用，而不是100個(gè)所謂的大模型。”

這需要從業(yè)者們共同努力。比如李彥宏提到一個(gè)情況，和國(guó)內(nèi)百模大戰(zhàn)的情況相比，國(guó)外雖然涌現(xiàn)了幾十個(gè)基礎(chǔ)大模型，但對(duì)于AI原生應(yīng)用的探索也很火熱，目前已經(jīng)有上千個(gè)AI原生應(yīng)用。例如微軟、Adobe都根據(jù)自身業(yè)務(wù)推出了相對(duì)應(yīng)的AI原生應(yīng)用。

發(fā)力生態(tài)建設(shè)也是百度一直在做的事情， 目前百度智能云千帆大模型平臺(tái)2.0月活企業(yè)數(shù)近萬(wàn)家，覆蓋了金融、教育、制造、能源、政務(wù)、交通等多個(gè)行業(yè)的400多個(gè)場(chǎng)景，擁有了800萬(wàn)AI開(kāi)發(fā)者。

無(wú)論是PC時(shí)代還是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，技術(shù)變革往往也意味著那些大機(jī)會(huì)，比如通訊、娛樂(lè)、購(gòu)物、工作等。這些人們最本質(zhì)的需求往往會(huì)因?yàn)榧夹g(shù)而煥發(fā)新的形式和生機(jī)，就好比當(dāng)人們滿足于互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的圖文閱讀模式時(shí)，一定不會(huì)想到未來(lái)有一個(gè)叫抖音的APP改變了數(shù)以億計(jì)人群的娛樂(lè)方式。

正如李彥宏所言，直到今天，無(wú)論是中國(guó)也好，美國(guó)也好，最好的AI原生應(yīng)用還有沒(méi)出現(xiàn)。就像移動(dòng)時(shí)代誕生了像微信、抖音、Uber這樣的“mobile-native”的應(yīng)用一樣，AI原生時(shí)代一定會(huì)有優(yōu)秀的AI原生應(yīng)用是基于這些大模型開(kāi)發(fā)出來(lái)的。

也因此，對(duì)于大模型從業(yè)者們而言，和花大力氣用于開(kāi)發(fā)大模型相比，如何做出更好的AI原生應(yīng)用顯然是更大的機(jī)會(huì)。

如何迎接AI時(shí)代

在此前的百度世界大會(huì)上，李彥宏曾表示“企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)，不是大魚(yú)吃小魚(yú)，而是快魚(yú)吃慢魚(yú)，比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手更快決策，很可能你就贏了。”

和這段發(fā)言相印證的，是過(guò)去 7 個(gè)月里，百度在大模型方面的推進(jìn)速度——文心大模型大大小小的更新有數(shù)十次，提出了多個(gè)大模型生態(tài)計(jì)劃，率先向全社會(huì)開(kāi)放了大模型應(yīng)用。

這里的邏輯有兩個(gè)。

首先是CEO對(duì)于業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的關(guān)鍵作用?，F(xiàn)在AI和大模型會(huì)成為新的變革技術(shù)幾乎已經(jīng)成為共識(shí)，咨詢機(jī)構(gòu)麥肯錫預(yù)測(cè)：大模型和它掀起的生成式人工智能有望為全球經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)約 7 萬(wàn)億美元價(jià)值。

但是作為企業(yè)應(yīng)該如何擁抱AI時(shí)代呢？李彥宏表示，雖然許多企業(yè)上上下下都很重視這次機(jī)會(huì)，但對(duì)于問(wèn)題的本質(zhì)了解不深，“以為自己搞個(gè)基礎(chǔ)模型，或者按照網(wǎng)上傳播的評(píng)測(cè)方法來(lái)挑選一款評(píng)分高的大模型，就是擁抱AI時(shí)代了”。

實(shí)際上，大模型有沒(méi)有對(duì)互聯(lián)網(wǎng)公司的DAU、時(shí)長(zhǎng)、用戶留存這些指標(biāo)產(chǎn)生正向影響，有沒(méi)有對(duì)企業(yè)的收入、利潤(rùn)、成本產(chǎn)生影響，才是問(wèn)題的本質(zhì)，而這些是只有CEO才會(huì)關(guān)心的問(wèn)題，做最適合自己公司業(yè)務(wù)的選擇。

其次，強(qiáng)大的基礎(chǔ)大模型，是AI原生應(yīng)用的底層驅(qū)動(dòng)力，而AI原生應(yīng)用則會(huì)帶動(dòng)市場(chǎng)，倒逼市場(chǎng)變化。

基于自家的文心大模型，百度不僅把旗下各產(chǎn)品線進(jìn)行了AI原生化重構(gòu)，也孵化了全新的AI原生應(yīng)用。比如智能代碼助手Comate。百度現(xiàn)在每新增100行代碼，就有20行是AI生成的。同時(shí)，得益于智能化的提升，AI原生化重構(gòu)后的產(chǎn)品也取得了新的進(jìn)展，比如百度文庫(kù)的付費(fèi)率提升明顯。

這里李彥宏舉出新能源汽車去做類比：“中國(guó)新能源車在全球的市場(chǎng)份額達(dá)到65%。因?yàn)閲?guó)家政策扶持的就是應(yīng)用端，通過(guò)減免車輛購(gòu)置稅，上路不限號(hào)不限行等手段，有效拉動(dòng)了新能源汽車產(chǎn)業(yè)的快速增長(zhǎng)。AI產(chǎn)業(yè)也是需求驅(qū)動(dòng)，所以應(yīng)該是在需求側(cè)、應(yīng)用層發(fā)力，就像補(bǔ)貼新能源汽車用戶一樣，鼓勵(lì)企業(yè)調(diào)用大模型來(lái)開(kāi)發(fā)人工智能原生應(yīng)用，用市場(chǎng)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。”

如果說(shuō)此前幾次工業(yè)革命，中國(guó)的主題是錯(cuò)過(guò)和追趕，那在大模型風(fēng)起的當(dāng)下，我們起碼已經(jīng)和國(guó)外站在了同一起跑線。在這場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，我們有足夠的技術(shù)和資源去做比拼，而更值得思考的，則是選擇一條怎樣的路。和百模大戰(zhàn)相比，通過(guò)類比過(guò)去的技術(shù)浪潮，強(qiáng)調(diào)AI 原生應(yīng)用或許是一個(gè)更好的路徑。

畢竟就在當(dāng)下，如何平衡收入和支出，已經(jīng)成為大模型企業(yè)們頭疼的問(wèn)題。

編者按：本文轉(zhuǎn)載自微信公眾號(hào)：伯虎財(cái)經(jīng)(ID：bohuFN)，作者：陳平安