文生視頻時(shí)代已到，百度、訊飛、字節(jié)誰(shuí)能率先做出“國(guó)產(chǎn)Sora”？

作者|葉子 來(lái)源|奇偶派(ID：jioupai)

繼ChatGPT后，OpenAI又在文生視頻的領(lǐng)域中扔下了一顆深水炸彈，引爆了海內(nèi)外AI圈。

2月16日，OpenAI的文字生成視頻模型——Sora首次面世。據(jù)介紹，Sora可以根據(jù)所輸入的prompt，直接輸出最高長(zhǎng)達(dá)60秒的視頻，并且包含高度細(xì)致的背景、復(fù)雜的多角度鏡頭，以及富有情感的多個(gè)角色。

在OpenAI創(chuàng)始人阿爾特曼的社交網(wǎng)站上，其也放出了Sora生成的視頻，如下便是以“A bicycle race on ocean with different animals as athletes riding the bicycles with drone camera view”（一場(chǎng)在海洋上舉行的自行車(chē)比賽，不同的動(dòng)物作為運(yùn)動(dòng)員騎著自行車(chē)，通過(guò)無(wú)人機(jī)攝像機(jī)視角進(jìn)行拍攝）為提示詞生成的視頻。

此外，用更具體的prompt也可以獲得時(shí)長(zhǎng)更久的視頻，如下便是以“一位時(shí)尚女性走在充滿(mǎn)溫暖霓虹燈和動(dòng)畫(huà)城市標(biāo)牌的東京街道上。她穿著黑色皮夾克、紅色長(zhǎng)裙和黑色靴子，拎著黑色錢(qián)包。她戴著太陽(yáng)鏡，涂著紅色口紅。她走路自信又隨意。街道潮濕且反光，在彩色燈光的照射下形成鏡面效果。許多行人走來(lái)走去”為提示詞生成的視頻。

這兩個(gè)視頻，如果不告訴你它們是由AI生成的，誰(shuí)又能辨別出來(lái)呢？

那么，OpenAI的首款文生視頻模型Sora是如何完成文生視頻的？其與Runway Gen-2、Pika等AI視頻工具相比，有著什么樣的進(jìn)步，又有哪些不足？Sora的出現(xiàn)，會(huì)讓哪些行業(yè)出現(xiàn)翻天覆地的變化？對(duì)國(guó)內(nèi)的AI企業(yè)，又有哪些啟示呢？

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Sora的底層邏輯，其實(shí)和大語(yǔ)言模型相同？

要深入探索Sora的多方面特征，我們首先需從其技術(shù)根基著手。換句話說(shuō)，我們最先需要明白的是，Sora生成視頻內(nèi)容的背后，究竟是依托于怎么樣的技術(shù)實(shí)現(xiàn)的？

在當(dāng)今的人工智能領(lǐng)域，大模型的發(fā)展都離不開(kāi)Transformer架構(gòu)。這一架構(gòu)的核心思想是利用海量數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，以便在特定的目標(biāo)場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)泛化效果，即通過(guò)分析先前的內(nèi)容來(lái)預(yù)測(cè)后續(xù)的內(nèi)容。

這種方法在文本生成領(lǐng)域中表現(xiàn)出色，因?yàn)槲谋緮?shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和標(biāo)準(zhǔn)相對(duì)一致。然而，對(duì)于視頻數(shù)據(jù)，情況就大不相同了。視頻數(shù)據(jù)包含了圖像內(nèi)容、時(shí)間、顏色等多種維度的信息，如何將這些不同維度的因素有效結(jié)合，成為了構(gòu)建AI視頻模型的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。

在Sora項(xiàng)目的推進(jìn)過(guò)程中，OpenAI深入思考并參考了大型語(yǔ)言模型的成功之道，即通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)上的超大規(guī)模數(shù)據(jù)訓(xùn)練，以獲得通用的處理能力，從而成功將代碼、數(shù)字和各種自然語(yǔ)言進(jìn)行了有效的統(tǒng)一處理。

而為了讓視覺(jué)數(shù)據(jù)模型繼承這樣的好處，Sora也采用了與大語(yǔ)言模型相同的思路，即LLMs既然可以使用token標(biāo)記，那么Sora與采用類(lèi)似于視覺(jué)領(lǐng)域中的token不就可以解決問(wèn)題了嗎？

具體來(lái)看，Sora模型構(gòu)建了Visual Encoder視頻壓縮網(wǎng)絡(luò)，將視頻轉(zhuǎn)換到低維空間Latent Space，然后將Latent Space分解成Patch表示，將視頻生成的任務(wù)轉(zhuǎn)化成通過(guò)已知Patch預(yù)測(cè)接下來(lái)的Patches的任務(wù)，然后通過(guò)Decoder將Latent還原成人類(lèi)可理解的高像素視頻并拼接起來(lái)，最終生成目標(biāo)視頻。

圖源：OpenAI-Sora技術(shù)文檔

也正是因?yàn)閷⒁曨l轉(zhuǎn)換成Patch表示，所以Sora模型并不像傳統(tǒng)的視覺(jué)模型那樣，需要被高寬比、分辨率、時(shí)間等因素限制，讓整個(gè)模型的范化能力和通用性變得更強(qiáng)，還支持更多的Prompt類(lèi)型，完成圖生視頻、視頻擴(kuò)展、多個(gè)視頻之間連接等功能。

與先前的文本生成視頻軟件如Runway、Pika和Stable Video等“前輩”相比，Sora不僅在技術(shù)層面取得了突破性的進(jìn)步，視頻效果上更是實(shí)現(xiàn)了如代際碾壓般的降維打擊。

首先，最直接差距的便是視頻長(zhǎng)度的提升，社交平臺(tái)上一位名為“Gabor Cselle”的博主將相同的prompt“美麗、白雪皚皚的東京熙熙攘攘，鏡頭穿過(guò)熙熙攘攘的城市街道，跟隨幾個(gè)人享受美麗的雪天，在附近的攤位購(gòu)物，絢麗的櫻花花瓣隨著雪花隨風(fēng)飄揚(yáng)”輸入給Sora、Pika、Runway、Stable Video四個(gè)模型后，它們給出的結(jié)果是這樣的。

可以看到，當(dāng)前主流的AI視頻生成軟件Pika、Runway和Stable Video視頻生成的時(shí)長(zhǎng)普遍被限制在5秒內(nèi)，在特定情況下，應(yīng)用戶(hù)要求，這些平臺(tái)能擴(kuò)展至16秒，這已是2024年以前AI生成視頻領(lǐng)域公認(rèn)的最長(zhǎng)時(shí)間紀(jì)錄。而Sora則突破常規(guī)，其獨(dú)特的能力允許它生成長(zhǎng)達(dá)一分鐘的視頻，這一時(shí)長(zhǎng)無(wú)疑將其置于行業(yè)絕對(duì)的領(lǐng)先地位。

而在簡(jiǎn)單的時(shí)長(zhǎng)增加外，Sora多鏡頭切換的能力，也讓人十分驚嘆。

眾所周知，在真正的視頻拍攝中，多鏡頭場(chǎng)景的拍攝并不是件易事，不僅需要多個(gè)機(jī)位共同參與，還需要在后期進(jìn)行復(fù)雜的剪輯，所以過(guò)去的AI視頻大多都是單鏡頭出現(xiàn)，但Sora放出的文生視頻很多都出現(xiàn)了多角度的鏡頭切換，并可以在不停的切換之間實(shí)現(xiàn)拍攝對(duì)象的一致性，這都是其他AI視頻軟件無(wú)法完成的。

此外，Sora創(chuàng)造出的場(chǎng)景和角色，已經(jīng)達(dá)到了以假亂真的地步，從各種細(xì)節(jié)上來(lái)看，都好像是真實(shí)拍攝的一般，譬如下圖人物的瞳孔、睫毛等細(xì)節(jié)處理，都看不出任何的AI味道。

不過(guò)盡管Sora在文本生成視頻的領(lǐng)域取得了顯著的進(jìn)展，它仍然只是文生視頻革命的初步嘗試。OpenAI在其技術(shù)文檔中也坦誠(chéng)，Sora存在不少局限性，例如，其無(wú)法準(zhǔn)確地模擬許多涉及到交互的物理特性譬如玻璃破碎等，也會(huì)出現(xiàn)吃掉餅干一部分后餅干仍然完好無(wú)損的情況。

然而，雖然Sora距離完美還有漫長(zhǎng)的道路，但它的問(wèn)世已經(jīng)在海外被廣泛視作第四次科技革命的一個(gè)里程碑。這可以類(lèi)比于第一次工業(yè)革命中火車(chē)上首次應(yīng)用蒸汽機(jī)，那一刻人們意識(shí)到，原本需要數(shù)日騎馬車(chē)完成的旅程，現(xiàn)在只需幾小時(shí)即可抵達(dá)。

360公司的董事長(zhǎng)周鴻祎對(duì)Sora的評(píng)價(jià)更是高度肯定，他表示，“Sora不僅僅是一次簡(jiǎn)單的嘗試，它所展示的，是大模型在理解和模擬真實(shí)世界方面取得的新成就和突破”，“就像做夢(mèng)一樣”。他甚至預(yù)言，Sora的出現(xiàn)可能會(huì)將通用人工智能（AGI）的實(shí)現(xiàn)時(shí)間從10年縮短至一到兩年，這無(wú)疑是對(duì)Sora以及人工智能未來(lái)潛力的極大認(rèn)可和期待。

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Sora，將顛覆這些傳統(tǒng)行業(yè)

OpenAI Sora的推出，讓我們見(jiàn)證了一個(gè)技術(shù)奇跡的誕生。這個(gè)能夠快速且優(yōu)質(zhì)地將文字描述轉(zhuǎn)化為引人入勝視頻的AI工具，不僅僅代表著技術(shù)上的一次巨大飛躍，也預(yù)示著我們熟悉的許多行業(yè)即將面臨一場(chǎng)革命。

受其影響最大的行業(yè)，莫過(guò)于視頻行業(yè)大類(lèi)下的諸多細(xì)分行業(yè)了。

目前，全球有超過(guò)60億人口是視頻工具和短視頻的用戶(hù)，而其中與視頻產(chǎn)業(yè)相關(guān)的從業(yè)者可能已經(jīng)超過(guò)了將近10億人，占到了全球總?cè)丝诘?3%到14%，這些從業(yè)者涵蓋了影視行業(yè)、短視頻行業(yè)以及我們?nèi)粘Ｓ|手可及的各種視頻展示領(lǐng)域，包括廣告制作等行業(yè)。隨著人工智能（AI）技術(shù)在視頻領(lǐng)域的融合與創(chuàng)新，這些從業(yè)者所在行業(yè)正在經(jīng)歷一場(chǎng)由AI視頻技術(shù)引發(fā)的變革。

對(duì)于影視行業(yè)來(lái)說(shuō)，AI視頻模型的出現(xiàn)，將極大地降低拍攝劇集的門(mén)檻。

博主快刀青衣發(fā)文表示，在與業(yè)內(nèi)人士的溝通中，做了20年影視導(dǎo)演的陳坤看到Sora后說(shuō)的第一句話是“要變天了”，第二句話是“我直到今天才慶幸自己是個(gè)導(dǎo)演”。

而在追問(wèn)中，陳坤表示現(xiàn)在的影視行業(yè)，分工極其精細(xì)，很多工種和里面的從業(yè)者都是階段式配合，只有導(dǎo)演是需要從前期跟到后期的，然后去不停協(xié)調(diào)各個(gè)工種，從舞美、化妝、道具到燈光、攝像、攝影，從演員、編劇、劇務(wù)到動(dòng)畫(huà)特效，可以說(shuō)一個(gè)環(huán)節(jié)掉鏈子，整個(gè)戲就可能功虧一簣。而如果AI視頻按照現(xiàn)在的發(fā)展速度，至少很多簡(jiǎn)單的鏡頭、群演、燈光布景等，都可以用AI去完成了。

可以說(shuō)，那些過(guò)去需要拍一年，花費(fèi)數(shù)千萬(wàn)乃至上億的影視作品，在未來(lái)憑借AI的能力，或許只需要一個(gè)月時(shí)間，成本也將大幅壓縮，一變革不僅將對(duì)影視制作的效率產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，更可能引發(fā)對(duì)從業(yè)者技能要求的重大轉(zhuǎn)變，未來(lái)有創(chuàng)意、會(huì)寫(xiě)prompt的導(dǎo)演，或許才是最需要的人才。

如果說(shuō)對(duì)于影視行業(yè)從業(yè)者來(lái)說(shuō)，AI視頻模型是好幫手的話，那么對(duì)于廣告行業(yè)從業(yè)者來(lái)說(shuō)，更像是一場(chǎng)突如其來(lái)的“滅頂之災(zāi)”。

原本高度依賴(lài)人力創(chuàng)意和精細(xì)制作流程的廣告拍攝與后期制作，在AI技術(shù)的賦能下，得以實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的效率提升與成本優(yōu)化。比如，以往制作一支高品質(zhì)廣告片，從策劃、腳本撰寫(xiě)、場(chǎng)景搭建、模特選擇到拍攝剪輯、特效合成等環(huán)節(jié)，可能耗時(shí)數(shù)月并耗費(fèi)高昂預(yù)算。

而隨著AI視頻模型的應(yīng)用，部分標(biāo)準(zhǔn)化及重復(fù)性高的工作內(nèi)容，如背景替換、動(dòng)態(tài)貼圖、群演模擬等，均可以借助AI快速生成，從而極大地縮短了項(xiàng)目周期。

同時(shí)，AI作為“無(wú)情的學(xué)習(xí)機(jī)器”，完全可以替代人類(lèi)根據(jù)品牌需求自動(dòng)生成多版本廣告創(chuàng)意，并通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)不斷優(yōu)化傳播效果，這無(wú)疑將對(duì)廣告行業(yè)傳統(tǒng)的創(chuàng)意生產(chǎn)模式帶來(lái)前所未有的挑戰(zhàn)，試想，在未來(lái)的競(jìng)標(biāo)中，諸多友商報(bào)出數(shù)百萬(wàn)元價(jià)格的時(shí)候，AI視頻廣告公司卻能以數(shù)十萬(wàn)元甚至數(shù)萬(wàn)元的成本完美解決用戶(hù)需求，誰(shuí)又能中標(biāo)呢？

可以說(shuō)，對(duì)于廣告行業(yè)來(lái)說(shuō)，AI視頻帶來(lái)的影響并不只是激烈的競(jìng)爭(zhēng)，更意味著整個(gè)行業(yè)的組織模式與商業(yè)模式的重構(gòu)。

此外，對(duì)于短視頻行業(yè)來(lái)說(shuō)，可以生成一分鐘視頻的Sora，已經(jīng)對(duì)短視頻從業(yè)者構(gòu)成了極大的威脅。

在全球范圍內(nèi)，無(wú)論是中國(guó)的抖音、快手、B站和小紅書(shū)等平臺(tái)，還是國(guó)際版的TikTok，短視頻內(nèi)容消費(fèi)正處于前所未有的高峰，而隨著Sora的出現(xiàn)，用戶(hù)現(xiàn)在能夠迅速制作出各種類(lèi)型的視頻內(nèi)容，未來(lái)稀缺的不再將是視頻拍攝或者剪輯的能力，只要擁有獨(dú)特的創(chuàng)意，便可輕松入局，也將會(huì)在短視頻行業(yè)中掀起另一場(chǎng)風(fēng)暴。

在Sora這一技術(shù)現(xiàn)象的輻射范圍內(nèi)，在其對(duì)視頻產(chǎn)業(yè)帶來(lái)的挑戰(zhàn)與變革之外，也正悄然為其他領(lǐng)域開(kāi)辟出新的機(jī)遇。其中，算力行業(yè)自然首當(dāng)其沖，受益于Sora驅(qū)動(dòng)的AI視頻生成技術(shù)對(duì)強(qiáng)大計(jì)算能力的持續(xù)渴求，市場(chǎng)需求將迎來(lái)顯著增長(zhǎng)。但此處先按下不表，轉(zhuǎn)而聚焦于另一個(gè)重要領(lǐng)域——安全行業(yè)。

海外研究界普遍認(rèn)為，在AI視頻生成廣泛應(yīng)用后，安全領(lǐng)域的革新將會(huì)是最受惠的方向之一?？梢灶A(yù)見(jiàn)的是，隨著技術(shù)的發(fā)展和普及，市場(chǎng)上將涌現(xiàn)一大批專(zhuān)注于視頻真?zhèn)舞b別技術(shù)研發(fā)與服務(wù)的新興企業(yè)。這些公司將利用最先進(jìn)的算法和技術(shù)手段，為全球范圍內(nèi)的政府、企業(yè)和個(gè)人用戶(hù)提供視頻內(nèi)容真實(shí)性驗(yàn)證服務(wù)，以及相關(guān)的數(shù)據(jù)安防解決方案。

Sora帶起的這一波浪潮不僅會(huì)推動(dòng)視頻認(rèn)證技術(shù)本身的進(jìn)步，還將帶動(dòng)整個(gè)信息安全產(chǎn)業(yè)鏈的升級(jí)與完善，包括但不限于數(shù)字水印技術(shù)、深度學(xué)習(xí)檢測(cè)模型、區(qū)塊鏈存證等前沿技術(shù)的深度融合應(yīng)用。一個(gè)全新的、圍繞視頻內(nèi)容安全防護(hù)的生態(tài)系統(tǒng)也將在全球范圍內(nèi)逐步構(gòu)建起來(lái)，為維護(hù)信息社會(huì)的公信力與秩序提供有力支撐。

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百度、訊飛與字節(jié)，誰(shuí)能摘下國(guó)產(chǎn)Sora桂冠？

在探討了OpenAI的Sora模型與其對(duì)其他行業(yè)帶來(lái)的深遠(yuǎn)影響之后，我們也該將視角轉(zhuǎn)向國(guó)內(nèi)，關(guān)注一下中國(guó)企業(yè)在文生視頻領(lǐng)域的進(jìn)展了。

年后A股開(kāi)盤(pán)后，在Sora的催化之下，諸多概念股迅速升溫，當(dāng)日當(dāng)虹科技、中文在線、因賽集團(tuán)等公司均以漲停收盤(pán)，盤(pán)后也有許多企業(yè)在投資者交流平臺(tái)交流相關(guān)進(jìn)展。

其中，2月19日虹軟科技官微宣，其核心大模型技術(shù)引擎——虹軟ArcMuse再次升級(jí)。而此次升級(jí)將支持面向商拍的商業(yè)視頻自動(dòng)生成。

據(jù)介紹，與Open AI Sora類(lèi)似，虹軟ArcMuse大模型視頻生成基于diffusion-transformer技術(shù)架構(gòu)，具備豐富多樣的創(chuàng)意力和想象力。通過(guò)圖像，ArcMuse大模型能夠捕捉到商品的細(xì)節(jié)特征、質(zhì)感、色彩等方面的精確信息，生成更能展示商品真實(shí)面貌的動(dòng)態(tài)商拍視頻。

而因賽集團(tuán)則在與記者的交流中表示，其AIGC項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)按照計(jì)劃，將在三月進(jìn)行文生視頻功能的開(kāi)發(fā)，等待時(shí)機(jī)成熟后投入公測(cè)。

而在大模型的主流玩家行列里，字節(jié)跳動(dòng)早在年初就發(fā)布了超高清文生視頻模型MagicVideo-V2。據(jù)悉，該模型輸出的視頻在高清度、潤(rùn)滑度、連貫性、文本語(yǔ)義還原等方面，比目前主流的文生視頻模型Gen-2、Stable Video Diffusion、Pika1.0等更出色。

而就在前幾日，阿里云旗下魔搭社區(qū)（Model-Scope）上線文本生成視頻大模型。目前由文本特征提取、文本特征到視頻隱空間擴(kuò)散模型、視頻隱空間到視頻視覺(jué)空間這3個(gè)子網(wǎng)絡(luò)組成，整體模型參數(shù)約17億。

但整體看下來(lái)，除去字節(jié)跳動(dòng)的MagicVideo-V2有一定的水平之外，其他大多都處于一言難盡，甚至還無(wú)法看到效果的階段，同Sora的距離還有很遠(yuǎn)很遠(yuǎn)。

至于國(guó)內(nèi)何時(shí)能復(fù)現(xiàn)Sora，復(fù)現(xiàn)過(guò)程中會(huì)遇到哪些問(wèn)題，也有媒體采訪了某大模型團(tuán)隊(duì)的工程副總裁。

在采訪中，對(duì)方表示，“Sora的'核彈效應(yīng)'表現(xiàn)為業(yè)內(nèi)廣泛認(rèn)可，是視覺(jué)AI的'ChatGPT時(shí)刻'”，“但是Sora打通的這條道路并不神秘，總體上沒(méi)有很多超預(yù)期的技術(shù)，它是沿著大一統(tǒng)多模態(tài)大模型的既定路線，在工程上取得的一項(xiàng)成果，沒(méi)有改變既定的技術(shù)范式和設(shè)計(jì)理念。”

但對(duì)于國(guó)內(nèi)大模型團(tuán)隊(duì)的復(fù)現(xiàn)速度，他提醒道，“魔鬼在細(xì)節(jié)里，而細(xì)節(jié)在閉源模型的技術(shù)報(bào)告里幾乎沒(méi)有任何披露。追趕的速度也會(huì)由數(shù)據(jù)、算力和工程能力等硬約束。”

換一種說(shuō)法便是，其實(shí)Sora實(shí)現(xiàn)文生視頻的大致思路和邏輯都已經(jīng)在技術(shù)文檔中公之于眾了，但想要真正完成復(fù)現(xiàn)甚至超越，仍然需要考驗(yàn)國(guó)內(nèi)AI企業(yè)包括算力、數(shù)據(jù)和工程能力在內(nèi)的諸多的綜合實(shí)力。

從這樣的角度來(lái)看，那最有望做出并肩甚至超越Sora模型的企業(yè)，也無(wú)外乎在大語(yǔ)言模型中領(lǐng)先的百度、科大訊飛。

百度其實(shí)在很久之前就推出了文生視頻的能力，在百度的百家號(hào)中，當(dāng)用戶(hù)上傳文章之后，會(huì)有一部分文章被百度精選出來(lái)，自動(dòng)生成視頻，而在最近也發(fā)布了一款名為“UniVG”的視頻生成模型，相關(guān)效果也位于除Sora之外的前列。

同時(shí)，百度作為國(guó)內(nèi)深耕AI行業(yè)最深的企業(yè)，無(wú)論是算力的充足、數(shù)據(jù)的豐富還是工程能力的先進(jìn)，都處于國(guó)內(nèi)第一梯隊(duì)，只要其以正常的速度進(jìn)行推進(jìn)，那么百度版的能力更強(qiáng)的文生視頻模型，也將于未來(lái)不久上線。

除百度外，科大訊飛作為專(zhuān)精AI賽道的公司，也是大語(yǔ)言模型競(jìng)爭(zhēng)中的佼佼者，1月底，星火認(rèn)知大模型剛完成了V3.5的升級(jí)，并在華為的幫助之下，相關(guān)算力與工程能力得到了較快的提升。也有接近科大訊飛人士透露，科大訊飛目前內(nèi)部已經(jīng)開(kāi)始文生視頻進(jìn)一步攻關(guān)研發(fā)。

而在“傳統(tǒng)”領(lǐng)先的大模型企業(yè)外，字節(jié)跳動(dòng)或?qū)⒔柚鎯?chǔ)數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)彎道超車(chē)。

字節(jié)跳動(dòng)在短視頻和社交媒體方面的海量數(shù)據(jù)資源，使會(huì)其在文生視頻模型的研發(fā)上占據(jù)獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。MagicVideo-V2的發(fā)布及其效果上的顯著提升，已經(jīng)證明了字節(jié)跳動(dòng)在該領(lǐng)域的技術(shù)實(shí)力與創(chuàng)新能力。

隨著火山引擎大模型服務(wù)平臺(tái)“火山方舟”的推出，以及與多家合作伙伴共建的生態(tài)體系不斷完善，字節(jié)跳動(dòng)不僅能夠利用自身的龐大用戶(hù)基礎(chǔ)產(chǎn)生的實(shí)時(shí)、多樣的數(shù)據(jù)流進(jìn)行訓(xùn)練優(yōu)化，還有望通過(guò)高效的模型迭代和協(xié)同創(chuàng)新，在未來(lái)開(kāi)發(fā)出能與Sora匹敵甚至超越的新一代文生視頻模型。

但這樣的優(yōu)勢(shì)也未曾不是一種包袱，作為數(shù)據(jù)層面最占優(yōu)勢(shì)的字節(jié)，又能否快速補(bǔ)上工程能力上的短板，摘下國(guó)內(nèi)首個(gè)正式開(kāi)放文生視頻的桂冠，仍需要時(shí)間來(lái)證明。

4

寫(xiě)在最后

Sora的出現(xiàn)，無(wú)疑是AI領(lǐng)域的一次重大突破。它不僅展現(xiàn)了AI在視頻生成領(lǐng)域的巨大潛力，更為內(nèi)容創(chuàng)作和多個(gè)行業(yè)帶來(lái)了全新的思考和機(jī)遇，抖音、Tiktok、B站、P站等視頻平臺(tái)，都需要重新審視自己的內(nèi)容生態(tài)了。

而對(duì)于中國(guó)企業(yè)來(lái)說(shuō)，Sora的出現(xiàn)既是挑戰(zhàn)也是動(dòng)力，國(guó)內(nèi)AI企業(yè)前方又出現(xiàn)了一個(gè)需要追趕的目標(biāo)，百度、科大訊飛等在大語(yǔ)言模型中領(lǐng)先的企業(yè)，以及擁有海量數(shù)據(jù)資源的字節(jié)跳動(dòng)，都應(yīng)該加速了。

參考資料：

1.《OpenAI最新文生視頻模型Sora技術(shù)能力解密：基于Patch的數(shù)據(jù)規(guī)范性、多模態(tài)Prompt支持、物體持久性和遠(yuǎn)程相干性能力》，Garvin Li；

2.《Sora模型發(fā)布，哪些行業(yè)要變天？》，IT魔術(shù)師；

3.《國(guó)內(nèi)復(fù)現(xiàn)Sora能力幾何？李維：不存在跨不過(guò)的技術(shù)門(mén)檻》，中證金牛座；

4.《Sora技術(shù)文檔》，OpenAI。

編者按：本文轉(zhuǎn)載自微信公眾號(hào)：奇偶派(ID：jioupai)，作者：葉子