5年實(shí)現(xiàn)AGI？不可能

圖源：攝圖網(wǎng)

作者|萬連山 來源|格隆(ID：guru-lama)

科技大佬們，真的是一天都閑不住，語不驚人死不休。

馬斯克又做出大膽預(yù)測(cè)：

到2025 年，AI可能比任何人類都聰明。到 2029 年，AI可能比所有人類加起來還要聰明。

早兩天前，奧特曼也公開稱：AGI將在5年內(nèi)實(shí)現(xiàn)。

黃仁勛的觀點(diǎn)與之不謀而合：AI會(huì)在5年內(nèi)通過人類測(cè)試，未來10年算力將再提高100萬倍。

谷歌機(jī)器人工程師Alex Irpan，修改了對(duì)AGI出現(xiàn)時(shí)間的預(yù)測(cè)：4年前，AGI在2035年出現(xiàn)的概率是10%；現(xiàn)在，到2025年，AGI就有10%的概率出現(xiàn)。

從OpenAI出走的Logan.GPT也認(rèn)為：超級(jí)AI，將在10年內(nèi)出現(xiàn)。

……

怎么感覺睡了一覺，這個(gè)世界就突然變得陌生了？

通用人工智能，雖然時(shí)常聽人說起，但很多人壓根還不知道這是啥，更多屬于科幻名詞的范疇。

結(jié)果就有人說，AGI要來了。甚至，更強(qiáng)的超級(jí)人工智能，也不遠(yuǎn)了……

問題是真有這么容易嗎？

按照查特拉思所著《門檻》的觀點(diǎn)，AI被分為三個(gè)等級(jí)：

其中的差距有多大？

打個(gè)比方。

如果說現(xiàn)在的大模型是登上珠峰，那AGI的難度，相當(dāng)于登月。

至于ASI，估摸得有沖出太陽系的能力。

也就是說，先驅(qū)者們前年才剛剛艱難爬上雪山，今年他們就說，再過5年就能飛到月亮上去，10年后就能飛出太陽系。

這怎么聽，都覺得很扯淡。

實(shí)際上也確實(shí)是。

01

遙遙無期

按照正常的技術(shù)發(fā)展曲線，自然是不可能這么快就接近AGI的。

現(xiàn)在的大模型，是模仿人腦結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的，我們不妨以人腦的能耗做對(duì)比。

一個(gè)正常成年人的大腦功率，大約是25W。

只需要這么點(diǎn)能量，我們就能完成各種復(fù)雜的推理和思考。

而英偉達(dá)下一代B100芯片的單卡功率是1000W。而且想要投入更大的模型訓(xùn)練，一張卡肯定是不行，至少得成千上萬集群。

這樣看來，大模型與人腦，至少在能耗上，差距至少百萬倍。

似乎沒什么可比性？也許不。

將整個(gè)大模型與單個(gè)人腦直接對(duì)比，或許本來就是錯(cuò)誤的。

現(xiàn)在的大模型，實(shí)際上是匯集全人類的所有知識(shí)，進(jìn)行訓(xùn)練且分布式推理誕生的產(chǎn)物。

它與計(jì)算機(jī)不一樣。

計(jì)算機(jī)我們稱之為電腦，是因?yàn)閱蝹€(gè)PC對(duì)應(yīng)的就是一個(gè)類人腦，它可以有無限多個(gè)。

而大模型所需要的龐大算力是集中的，不可能說像PC一樣人手一個(gè)。

所以，我們應(yīng)該比較功率的總和，而不是比較個(gè)體。

人類社會(huì)現(xiàn)存的一切知識(shí)，是某一個(gè)人思考的成果嗎？并不是，是后來者站在先行者的肩膀上、全人類共同努力的成果。 

但這里也存在一個(gè)問題：以純粹的能耗來看，我們對(duì)AGI的定義也是實(shí)時(shí)變動(dòng)的。

人類全部歷史的總?cè)藬?shù)，大約是1000億。

那么AI達(dá)到AGI的標(biāo)準(zhǔn)，是與1000億顆人腦的功率對(duì)比嗎？也不是。

從定義上來說，AI只要超過此時(shí)此刻的全人類，就算是AGI。

也就是說，它對(duì)標(biāo)的應(yīng)該是此時(shí)此刻全人類的腦功率。

目前，地球總?cè)丝诔^80億，因?yàn)橛泻芏噙€是幼兒，就算70億。單顆大腦功率25W，那么人類大腦的總功率是1750億W。

即便以后所有的大模型，都用B100芯片訓(xùn)練，想要達(dá)到全人類的標(biāo)準(zhǔn)，也需要1.75億塊B100。

當(dāng)然，市場(chǎng)上不可能只有一個(gè)AI大模型，芯片也不可能一直不進(jìn)步。為了方便計(jì)算，我們姑且將這兩大因素對(duì)沖。

如果每1.5年增產(chǎn)100萬塊，那么至少需要25年，大模型的功率才能超過全部人類。（這里還忽略了人口增長(zhǎng)）

以上說的只是功率。

AI的功率超過全人類，不一定代表算力也能超過全人類。

接下來看算力。

黃仁勛說：未來要將算力提升100萬倍，來實(shí)現(xiàn)AGI。

假設(shè)他的說法成立。

目前，英偉達(dá)累計(jì)銷售的A100-H100超過100萬塊，具體是多少算力不好算。

無妨，我們把起點(diǎn)拔高，就算現(xiàn)在大模型的算力是100萬塊B100。單塊B100的算力是9.2Gbps，就算是10Gbps。

那么，現(xiàn)在算力的100萬倍，就是100萬×1000萬Gbps=10萬億Gbps。

如果按照摩爾定律，每1.5年單卡性能翻倍，同時(shí)每1.5年增產(chǎn)100萬塊GPU。

那么，則至少需要42年，才能得到超過10萬億Gbps的累積算力。

當(dāng)然，現(xiàn)在很多科技大佬都認(rèn)為，摩爾定律已經(jīng)到達(dá)物理極限，未來增速會(huì)有所放緩。

也就是說，如果沒有革命性的突破，我們積累算力的時(shí)間可能還不止42年。

經(jīng)過以上計(jì)算，我們知道，AI在功率和算力上超越全人類，理論上是可以實(shí)現(xiàn)的。

但實(shí)際上，有一個(gè)不得不面對(duì)的問題：能源。

如果能實(shí)現(xiàn)核聚變商用，人類擁有行星級(jí)別的無限能源，那現(xiàn)在的能源問題就不叫問題。

所以這里要設(shè)一個(gè)前提，即AGI實(shí)現(xiàn)之前，商用核聚變?nèi)詿o法實(shí)現(xiàn)。

正好最近市場(chǎng)根據(jù)奧特曼和黃仁勛的只言片語，在炒新能源和儲(chǔ)能，我們就從這說。

假設(shè)全部用清潔能源去供給AGI，其所需的功率是上文說的1750億W。

以光伏為例，世紀(jì)發(fā)電量是標(biāo)稱功率的20%，且每天只有6小時(shí)滿載。則所需的光伏功率為（1750億W/20%）×4=3.5萬億W。

這樣看來，其實(shí)并不算太離譜。

2023年全球光伏發(fā)電裝機(jī)已經(jīng)高達(dá)4440億W，預(yù)計(jì)2024年將到達(dá)5740億W。

假如以后每年都能新增1000億W，那么30年后，僅僅全世界的光伏發(fā)電，就足以支撐AGI運(yùn)轉(zhuǎn)。

當(dāng)然，能源不可能全部去供養(yǎng)AI，但再加上化石能源、風(fēng)電、核電等等，在AI實(shí)現(xiàn)功率和算力達(dá)到AGI水準(zhǔn)，也就是25-42年后，我們?cè)谀茉垂┙o上至少是跟得上的。

但5年內(nèi)，那就不太可能。

即便在技術(shù)上實(shí)現(xiàn)突破，科技巨頭們真的能在5年內(nèi)實(shí)現(xiàn)功率和算力上達(dá)標(biāo)AGI水準(zhǔn)，能源增速在5年內(nèi)根本就趕不上。

即便，奇跡出現(xiàn)。

02

技術(shù)奇點(diǎn)

奇跡，是真實(shí)存在的。

有個(gè)名詞叫作奇異點(diǎn)，也叫奇點(diǎn)。

就是在某一個(gè)領(lǐng)域，必定存在，但無法理解、無法解釋的這么一個(gè)東西。

比如在數(shù)學(xué)中，有無窮∞這么個(gè)符號(hào)。不管是無窮大還是無窮小，在數(shù)學(xué)理論中是存在的，他們都是奇異點(diǎn)。

但無窮大究竟有多大，誰也無法解釋。

又比如在生物學(xué)里，42億年前生命的誕生就是第一個(gè)奇異點(diǎn)，然后5.5億年前寒武紀(jì)大爆發(fā)、3.3億年前爬行動(dòng)物出現(xiàn)、2億年前哺乳類動(dòng)物出現(xiàn)、390萬年前南方古猿誕生，這些都是奇異點(diǎn)。

再小一點(diǎn)，電腦出現(xiàn)、互聯(lián)網(wǎng)興起、智能手機(jī)出現(xiàn)，都算是奇點(diǎn)。

它們?yōu)槭裁磿?huì)出現(xiàn)，無法推測(cè)，但就是會(huì)出現(xiàn)。

很多人認(rèn)為，AI或許就是新的奇點(diǎn)。

此時(shí)此刻，我們是不是就身處新的奇異時(shí)間點(diǎn)上呢？

2012年6月，谷歌大名鼎鼎的X-Lab成立“貓臉識(shí)別”項(xiàng)目，組建了10一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，讓AI天天去看貓片。

但效果并不理想，粗糙的模型依然無法識(shí)別各品種的貓，連3歲小孩的智商都不如。

回望這段歷史，到今天才十年出頭，別說讓AI去認(rèn)貓，你想要什么貓，它都能給你畫出來，甚至生成一段故事完整的貓貓視頻。

實(shí)在是太快了。

此時(shí)此刻，各種open的、close的大模型百花齊放，簡(jiǎn)直就像突然進(jìn)入寒武紀(jì)生物大爆發(fā)的時(shí)代。

但對(duì)此，技術(shù)業(yè)界的觀點(diǎn)其實(shí)很樸素：包括GPT在內(nèi)的所有模型，就是量變引起質(zhì)變而已。

是因?yàn)檫@些年來不斷有資金和人才投入其中，才終于填海成功。

我覺得這種觀點(diǎn)是中肯的。

AI的確很有可能是奇點(diǎn)，但絕不是現(xiàn)在的弱人工智能，而是AGI出現(xiàn)的那一刻。

在AGI出現(xiàn)之前，我們依然處于量變積累的階段。

這個(gè)積累的時(shí)間需要多久，沒人知道，正如奇點(diǎn)的不可預(yù)測(cè)性一樣。

谷歌技術(shù)總監(jiān)雷·庫茲韋爾屬于比較樂觀的一派，曾在《奇點(diǎn)臨近》一書中極力證明技術(shù)進(jìn)步的加速度也是指數(shù)型，并預(yù)測(cè)：技術(shù)奇點(diǎn)將出現(xiàn)在2045年。

這比我們上面計(jì)算的25-42年，要早一些。

其實(shí)，這才是我們想要的結(jié)果。

而不是短短5年后，突然給所有人來個(gè)刺激。

03

尾聲

弄清楚AGI到底是什么，我們大概就能猜測(cè)到，它有多強(qiáng)大。

以及，普通人將陷入怎樣的處境。

可以肯定的是，物質(zhì)資料的生產(chǎn)與再生產(chǎn)，尤其是體力勞動(dòng)的部分，根本就不再需要人類參與。 

這怎么可以呢。

當(dāng)技術(shù)創(chuàng)新足夠解放大批勞動(dòng)力，但這些勞動(dòng)力還沒有得到合理安置的情況下，就草率投入應(yīng)用，需要付出的代價(jià)，或許遠(yuǎn)遠(yuǎn)不是些許經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，就能衡量的。

因?yàn)?，普通人失去的不止是生產(chǎn)力，更是購買力。

如果大企業(yè)生產(chǎn)出來的東西沒人買，就相當(dāng)于慢性自殺，社會(huì)陷入混沌。

這和游戲的生命周期非常類似。

經(jīng)歷過的玩家都明白，一款網(wǎng)游快要關(guān)服的節(jié)奏，首先是底層玩家大量流失、接著是中層玩家大量流失、接著是頂層玩家或流失或不再充值…

最后是每個(gè)區(qū)就只剩下那么幾號(hào)人爭(zhēng)來斗去。

再然后就沒有然后了，剩下的人也爭(zhēng)斗膩了漸漸不再上線，游戲徹底無救了，哪怕廠商各種營(yíng)銷都不行。

一個(gè)游戲之所以好玩，能讓人玩得長(zhǎng)久，規(guī)則一定得是圍繞著龐大的基層玩家而制定與改動(dòng)，人太少了中層與頂層玩家漸漸的也玩著沒意思了。

現(xiàn)實(shí)世界，如果我們把它看作地球online，游戲策劃是絕對(duì)不會(huì)愚蠢到突然更新，去逼死所有底層玩家。

即便所有技術(shù)、方案都準(zhǔn)備就緒，也不能急著更新。

至少，要給大家一個(gè)適應(yīng)期，也多開發(fā)一些新玩法，讓平民玩家不至于在下個(gè)版本暴斃。

5年？太快了。（全文完）

編者按：本文轉(zhuǎn)載自微信公眾號(hào)：格隆(ID：guru-lama)，作者：萬連山