“作業(yè)幫”出海，拿下200萬MAU

作者|白鯨小編 來源|白鯨出海(ID：baijingapp)

近日，曾多次出現(xiàn)在美國、印尼下載總榜 Top100，也被 a16z 收錄到 Top50 移動端 AI 應(yīng)用的 Question.AI，近日被媒體證實，是國內(nèi) K12 在線教育 App 作業(yè)幫背后公司在海外推出的 AI 教育 App。

Question.AI 所屬的海外實體名為 D3 DIMENSION TECHNOLOGY PTE. LTD.，注冊地為新加坡，根據(jù)企查查給出的信息，作業(yè)幫創(chuàng)始人兼 CEO 侯建彬和聯(lián)合創(chuàng)始人李博洋均為該公司的董事。

作業(yè)幫于 2014 年 1 月在國內(nèi)市場上線，當(dāng)時的核心功能是“拍照搜題”，后續(xù)又推出了在線直播課程等其他服務(wù)。根據(jù)點點數(shù)據(jù)，Question.AI 于 2023 年 5 月 30 日在美國市場上線，之后于 6 月、7 月相繼在東南亞和全球其他市場上線。

Question.AI 近一個月全球

雙端 WAU | 圖片來源：點點數(shù)據(jù)

近一個月全球雙端平均周活躍用戶數(shù)（WAU）為 106 萬，沒有之前報道的 200 萬那么夸張。

數(shù)據(jù)來源：點點數(shù)據(jù)

從市場分布來看，目前 Question.AI 近 30 天全球雙端 DAU 有 59.6W，DAU 最多的 Top3 市場是印尼、菲律賓和美國。同期收入 29.1W 美金，其中絕大部分都來自美國，占比 97.2%。

這與 Question.AI 絕大部分功能都免費(fèi)提供有關(guān)。

a16z 榜單中的教育類 App | 圖片來源：a16z

作業(yè)幫默默出海，并快速起量，但海外的 AI 教育市場，尤其是以拍照解題為核心功能的教育 App，早已不是一塊空白市場。在 a16z 上個月發(fā)布的 MAU Top50 AI App 的榜單中，作業(yè)幫位列第 28 位。而在榜單中有 7 款教育類的 App，其中 AI Quran 是古蘭經(jīng) App，ELSA 是 AI 語言學(xué)習(xí) App，剩下的 5 款產(chǎn)品都是以解題為核心功能的。下面，我們以能夠做出收入的美國市場為例，來看當(dāng)前與 AI 解題相關(guān)的產(chǎn)品的競爭情況。

a16z Top100 AI App 榜單中

的AI解題產(chǎn)品 | 圖片來源：a16z

想要數(shù)學(xué)的流量、但留不住數(shù)學(xué)的量，

后來者定位大而全切入市場

首先，我們先看下產(chǎn)品。

Question.AI 落地頁（左），功能一覽（右）

Question.AI 的落地頁并不是拍照解題頁面，而是一個 AI ChatBot，用戶可以直接輸入想讓 AI 解答的問題。如果用戶需要使用拍照解題功能，可以直接點擊聊天框上方的按鈕進(jìn)入拍照頁面，也可以點擊“拍照”一級標(biāo)簽進(jìn)入。另外還有 AI 寫作相關(guān)功能，Question.AI 有點啥都想干的意味。

Question.AI 拍攝界面（左），AI聊天界面（右）

用戶在拍照前需要選擇要搜索的是數(shù)學(xué)問題、其他問題（除數(shù)學(xué)外所有學(xué)科）、還是拍照翻譯，如果用戶拍照的內(nèi)容與選擇的功能不匹配，AI 將不能正確識別。在拍照后，App 會直接跳回 AI ChatBot 頁面與用戶確認(rèn)識別內(nèi)容，并提供回答，AI 在給出答案后，用戶還可以點擊答案下方的“解釋它”按鈕，獲得更詳細(xì)的解析，用戶與 AI 的大多數(shù)交互都在 AI ChatBot 頁面完成。

Question.AI 解答物理和化學(xué)問題

但筆者測試下來，在通用問題（數(shù)學(xué)被單列出來）方面 Question.AI 的表現(xiàn)還是不錯的。在筆者分別測試了歷史、地理、物理、化學(xué)四個問題，AI 都可以給出正確答案。而且在多語言識別上也做得不錯，除了無法識別中文之外，筆者測試了用印尼語、越南語、西班牙語向 AI 提問，它都能給出正確答案。

二元一次方程問題，Question.AI 的錯誤回答（左圖），Photomath 作為正確答案參考（中圖）。一元二次方程問題 Question.AI 的正確回答（右圖）

但是在數(shù)學(xué)問題的處理方面，副標(biāo)題叫做 AI Math Calculator 的 Question.AI 則有點拉胯。

筆者先向AI詢問了一道簡單的二元一次方程，AI 使用了加減消元法，但在“10y-7y”的時候，不知道怎么得出了 2y 的答案.....最后得出了錯誤答案，而 Photomath 則給出了正確的答案。

但筆者又詢問了一道一元二次方程，這次 Question.AI 又能夠給出正確解答，而且使用了一個比較巧妙的方法，并不是盲目代入公式。

但是整體測試下來，Question.AI 在解答數(shù)學(xué)題上的表現(xiàn)并不穩(wěn)定。

用高數(shù)極限問題測試，Question.AI 給出了錯誤

答案（左），Photomath 給出了正確答案（右）

而當(dāng)筆者用作業(yè)幫不擅長的高數(shù)（K12 之外）去測試 Question.AI 時，它還是在用 K12 階段的方法來解題，而且還沒有給出正確答案。而作為參考的 Photomath 卻能夠給出變換法和公式法兩種標(biāo)準(zhǔn)解題思路。而在應(yīng)用商店的用戶評論中，準(zhǔn)確率不高也是 Question.AI 被高頻吐槽的一個問題。

Question.AI 用戶吐槽答案得不準(zhǔn)確

Question.AI AI 寫作頁面

除了拍照解題功能，Question.AI 還提供了 AI 寫作功能，包括創(chuàng)意寫作和論文寫作兩個功能。筆者體驗了一下，創(chuàng)意寫作和所有產(chǎn)品大差不差，論文寫作，可想而知會是一個被用戶吐槽的點。

評論中提及 AI 寫作的評論幾乎沒有，唯一找到的

一條則是吐槽 AI 撰寫的論文在邏輯與觀點上存在錯誤

其實不論是從 Question.AI 副標(biāo)強(qiáng)調(diào)數(shù)學(xué)、還是從美國市場上大量 App 主攻數(shù)學(xué)來看，數(shù)學(xué)都是美國市場需求最大的一個方向。作業(yè)幫作為一個后來者，一方面通過副標(biāo)題里的數(shù)學(xué)來吸引流量、但確實解題的產(chǎn)品力又不足，導(dǎo)致產(chǎn)品目前處于一個沒有長板，更偏向于通過全學(xué)科+多功能定位，立足市場。

以數(shù)學(xué)為核心，市場分為 

AI 提供答案和 AI 搜索答案兩派

數(shù)據(jù)來源:點點數(shù)據(jù)

縱觀 a16z 榜單中的幾款解題產(chǎn)品，Question.AI 在用戶數(shù)和收入上排名第四，其實已經(jīng)算不錯的成績。

而從競品情況來看，Photomath 和 Mathway 是走得是拍照解題工具路線，AI 會直接給出問題答案；而 Brainly 和 QANDA 則更像是一個服務(wù)學(xué)生的在線教育平臺，拍照解題只是產(chǎn)品中的一個板塊，并不算是核心功能。

Photomath（左），Mathway（右）

DAU 和收入都最多的是 Photomath，這款產(chǎn)品由克羅地亞的開發(fā)者制作，并在 2022 年 5 月被谷歌收購。拍照解題幾乎是這款產(chǎn)品唯一的功能，而且只支持?jǐn)?shù)學(xué)問題，全力構(gòu)建一個長板。無論從正確率上，還是多種解法的呈現(xiàn)上，Photomath 的表現(xiàn)都優(yōu)于 Question.AI，而且即使是高等數(shù)學(xué)，Photomath 也可以給出答案。可以說在數(shù)學(xué)領(lǐng)域，建立了很強(qiáng)的品牌心智。

而 Mathway 的功能和產(chǎn)品設(shè)計與 Photomath 非常相似，但不同的是，只有訂閱用戶才能看到完整的解題步驟。

Brainly（左），QANDA（右）

相比 Photomath 更偏工具的產(chǎn)品設(shè)計，Brainly 和 QANDA 則更像一個在線教育平臺，支持全學(xué)科，但依然以數(shù)學(xué)為主。

答疑社區(qū)是他們最核心的功能，走用戶發(fā)帖求助，其他用戶答疑的模式。對于拍照解題功能，這兩款產(chǎn)品都是用戶拍照后由 AI 進(jìn)行識別，并在平臺和題庫中搜索類似題目，并全部呈現(xiàn)給用戶。在這個過程中，AI 只參與識別和搜索的環(huán)節(jié)，答案則是由社區(qū)或題庫提供。

其實從體驗上，在能夠準(zhǔn)確作答的前提下，還是 AI 直接解題的產(chǎn)品更符合用戶的需求，因為兩款產(chǎn)品提供給我的“相似題目”都和我本身給到的題目有差距，并不能直接解決問題。

Brainly 的教科書學(xué)習(xí)頁面

除了解題和社區(qū)功能，用戶還可以基于教科書和配套的電子教案進(jìn)行學(xué)習(xí)。

相比于競品，其實Question.AI 的產(chǎn)品設(shè)計與 Photomath 偏工具的定位更相似。但是從學(xué)科方面來看，Question.AI 的 AI 確實更加“博學(xué)多才”，多學(xué)科支持做得很好，且能夠以 AI 直接給出答案，算是形成了差異化，這可能也是其能夠起量的一個原因。但在美國市場需求最大的數(shù)學(xué)題目解答上，有所欠缺，可能會限制它在美國市場的進(jìn)一步發(fā)展。

編者按：本文轉(zhuǎn)載自微信公眾號：白鯨出海(ID：baijingapp)，作者：白鯨小編