To C大模型，將是字節(jié)跳動新“王牌”？

作者|伯虎團隊 來源|伯虎財經(jīng)(ID：bohuFN)

字節(jié)跳動，“放大招”了！

5月15日，火山引擎發(fā)布會上，字節(jié)正式對外發(fā)布豆包大模型，并宣布了0.0008元/千Tokens的超低定價。

火山引擎還做了個類比：一元錢就能買到豆包主力模型的125萬Tokens，大約200萬個漢字，相當于三本《三國演義》。

豆包大模型的上線，意味著字節(jié)正式加入今年全球最火熱的大模型戰(zhàn)局。

坊間有評論認為，作為國內(nèi)最激進的互聯(lián)網(wǎng)公司，字節(jié)跳動在大模型的投入上是不夠的。但從去年11月開始，字節(jié)開始把越來越多的資源放到AI探索上：根據(jù)晚點LatePost報道，梁汝波不僅在OKR里強調將調整公司組織配合AI戰(zhàn)略，新的研發(fā)也在組建。此前，抖音前任CEO張楠也宣布要聚焦剪映，尋求在AI輔助創(chuàng)作上的的突破。

內(nèi)部多次大調整，似乎也意味著字節(jié)要拿出真正實力來決勝AIGC時代。

大模型“價格戰(zhàn)”打響

豆包大模型的推出，正式打響了國內(nèi)大模型價格戰(zhàn)。

近期，全球AIGC領域最熱議話題莫屬于OpenAI發(fā)布了最新旗艦生成AI模型GPT-4o，不僅擁有業(yè)內(nèi)最前沿強悍的技術，還擁有更低的價格。

與GPT-4 Turbo相比，GPT-4o速度提升了兩倍，速率限制高出了5倍，價格還減半。值得注意的是，OpenAI還允許用戶無須注冊ChatGPT就可直接使用該服務，將使用條件限制取消。

OpenAI的這波操作，促使國內(nèi)做大模型大廠們不得不思考接下來如何將技術提升上去，同時價格還得壓下來。

字節(jié)推出國內(nèi)超低價的豆包大模型，也算是跟進OpenAI這波操作。

據(jù)了解，豆包大模型定價只有0.0008元/千Tokens（即0.8厘處理1500多個漢字），宣稱比行業(yè)便宜99.3%。同時豆包大模型應用場景也十分最豐富，目前日均處理1200億Tokens文本，生成3000萬張圖片。

除字節(jié)外，其他大模型廠商們也開始行動了。

近日，幻方量化旗下DeepSeek（深度求索）推出第二代MoE模型DeepSeek-V2，該模型API定價為每百萬Tokens輸入1元、輸出2元（32K上下文），價格為GPT-4 Turbo的近百分之一。

此外，智譜 AI 大模型開放平臺也推出全新價格體系，新注冊用戶可以獲得額度從500萬tokens 提升至2500萬tokens，同時個人版 GLM-3Turbo模型產(chǎn)品的價格從5元/百萬tokens降低至1元/百萬 tokens。

大家加快技術速率升級與降價，歸根結底是大模型要真正的“落地”。

據(jù)麥肯錫報告分析，到2030年，大模型有望在全球推動49萬億人民幣的經(jīng)濟增量。市場是十分龐大的，但此前大模型處于一種“虛高”狀態(tài)中。

如今你隨機問10個人，可能9個都不清楚大模型究竟是什么。

需要大模型的客戶端，又用不起。坊間傳聞，GPT-4的訓練成本高達10億美元；百度十多年間在AI上的投入超過1000億元。

研發(fā)成本過大決定著定價高，導致中小企業(yè)壓根用不起。

騰訊云副總裁吳運聲接受媒體采訪曾表示，“為什么騰訊云在去年提行業(yè)大模型，是因為通用大模型很大，真正要在行業(yè)里面用起來有很多門檻。客戶買不起，買了推理也推理不起，哪怕精調也太貴了。”

消費者不清楚，企業(yè)端用不起，自然而然“大模型也被傳出是‘概念產(chǎn)品’”。不過，現(xiàn)在掀起的技術升級與降價風潮，勢必對大模型真正的“接地氣”利好。

To C再To B

全新大模型商業(yè)化路徑

回到字節(jié)，則早有AI大模型的野心。

發(fā)布豆包大模型前，字節(jié)就在AI應用上試水。

豆包，原名云雀大模型在去年8月推出，是國內(nèi)首批通過算法備案的大模型之一。同時字節(jié)近期接連推出AI產(chǎn)品，包括擁有AI生圖功能的“星繪”、AI角色互動的“話爐”以及對標小紅書的“可頌”等。

從云雀大模型的研發(fā)到大模型服務平臺豆包的推出，再到產(chǎn)品應用，可以看出字節(jié)AIGC領域布局上進行了全方位覆蓋的打法。

豆包大模型的正式推出，字節(jié)做大模型真實意圖也展露出來：

依舊要做爆款應用，只是這次打造的是“系統(tǒng)型超級應用”，面向的是C端市場。

目前國內(nèi)大多大模型廠商是基于基礎模型再自研出自家通用大模型，比如百度文心一言，需要進行大量的學習訓練再展開實際應用，還是被定義為通用大語言模型，面對的客群也主要B端企業(yè)用戶。

豆包是一個大模型，但并不像通用大模型，其概念更像AGI即更全面的人工智能系統(tǒng)。

目前，豆包不單具備識別、語音合成等大模型基礎通用的功能，它還可以通過各種學習訓練成專有模型或者嵌入應用。

據(jù)透露，基于豆包大模型，字節(jié)不僅打造了AI對話助手“豆包”，還有AI應用開發(fā)平臺“扣子”、互動娛樂應用“貓箱”，以及星繪、即夢等AI創(chuàng)作工具，同時還把大模型接入抖音、番茄小說、飛書、巨量引擎等50余個業(yè)務。

訓練或是嵌入AI應用越多，這個大模型就有海量數(shù)據(jù)和場景可以做訓練支撐，功能與場景也更將全面，這也意味著大模型的自主訓練學習的能力會更強，這也更接近AGI的概念了。

超低價及嵌入應用這兩點，也表明是字節(jié)做大模型面向的是C端市場，其未來或許是想靠龐大的用戶量進一步驅動大模型的發(fā)展，進而再發(fā)展該領域B端客戶，這是典型的“用C端應用來做B端產(chǎn)品的思維”。

但這個靠大模型驅動的AI應用體系一旦形成，可預測的是字節(jié)未來或許將打造一個“系統(tǒng)型超級應用。”

試想一下，嵌入豆包大模型的應用或是衍生出的AI應用，在技能上是無邊界的，這也意味AI應用功能部分可能會重合，應用的差異性將會縮小，最后或許就合并形成一個系統(tǒng)型超級應用（可通過模型訓練學習后功能齊全的應用）

這也意味著，未來AI手機或許也只需要一個功能齊全的系統(tǒng)型超級應用了。那時候，就不是應用間的競爭，而是超級應用間的競爭，廠商們可能都需要自研大模型，要么就要像有大模型的廠商去購買了。

字節(jié)這步大模型的“棋”，布得很大。

機遇與挑戰(zhàn)幾何？

野心縱然再大，也得有能力去實現(xiàn)。那么，字節(jié)做大模型的優(yōu)勢有哪些？

一是用戶；二是資金了。

作為國內(nèi)爆款應用最多的大廠之一，字節(jié)旗下抖音國內(nèi)就有超7億用戶，TikTok在全球也擁有超10億用戶，完全具備大模型訓練時所需的龐大用戶數(shù)據(jù)做支撐。

字節(jié)的資金儲備也充足。

4月，胡潤研究院發(fā)布了《2024全球獨角獸榜》，字節(jié)跳動以1.56萬億元人民幣的價值連續(xù)三年成為全球價值最高的獨角獸全球價值最高的獨角獸。另據(jù)市場消息，2023年，字節(jié)營收達到了1200億美元，這年息稅折舊攤銷前利潤就超過400億美元。

不過，大模型領域所需的資金投入是“無底洞”。

字節(jié)收入是多，但公司如今也再尋找“第二增長曲線”。

本身而言，字節(jié)旗下爆款應用是高度依賴用戶的，如今隨著互聯(lián)網(wǎng)用戶增長的見頂以及內(nèi)容平臺的激烈競爭，字節(jié)業(yè)績增長也顯著放緩。挖增，同時也是所有內(nèi)容平臺要破的困局。

布局AI領域，是提供給了字節(jié)收入的新路徑，但也加大了研發(fā)、營銷多方面的資金投入量。此外，字節(jié)訓練的又是一個功能性更全的大模型系統(tǒng)，資金投入更是龐大。

所以對于字節(jié)而言，要做好大模型，投入大也是其需要面對的第一大難關。

還有技術上的難關。

與GPT-4相比，國內(nèi)的大模型整體都處于一個落后的狀況。不過，豆包大模型要打造的模型概念更系統(tǒng)復雜，這也意味著其不僅需要海量數(shù)據(jù)支撐，還需豐富的場景支撐，而這背后需要更為龐大的算力支撐。

三，應用落地上的難關。

字節(jié)能不能打造出系統(tǒng)型超級應用先不說。

大家做出的大模型多為生成式AI，落地場景一般是嵌入AI應用中。

但如今AI應用都遠未普及，許多用戶可能都還分不清AI應用與普通應用間的區(qū)別，甚至還有都沒用過AI應用的。

可見，大模型在應用落地上任重而道遠。

豆包大模型目前又處于起步階段，用戶量反響都還不好拿來說。但將豆包大模型嵌入自家應用體系中，勢必會打破各個應用的邊界，應用的功能或將重合，這是字節(jié)可能先要面對的問題。

總的來看，字節(jié)入局大模型領域的姿勢是很新穎，但注定也是長路漫漫。然而一旦踏上正軌，字節(jié)或能迎來一個全新的“系統(tǒng)型超級應用”爆款時代。

參考資料：

1、琢磨事：國內(nèi)的AI大模型，為什么應該做系統(tǒng)型超級應用？

2、互聯(lián)網(wǎng)怪盜團：字節(jié)跳動的AI野心

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編者按：本文轉載自微信公眾號：伯虎財經(jīng)(ID：bohuFN)，作者：伯虎團隊