大模型“以厘計(jì)價(jià)”，誰能扛住價(jià)格戰(zhàn)？

（圖片來源：攝圖網(wǎng)）

作者|科技云報(bào)道 來源|科技云報(bào)到(ID：ITCloud-BD)

最近一周，鋪天蓋地都是大模型降價(jià)的消息。

字節(jié)降完，智譜降；阿里降完，百度降；騰訊降完，科大訊飛降......是不是很像蹲蘿卜的游戲？

事實(shí)上，國內(nèi)有頭有臉的大廠幾乎都加入了這場游戲。接二連三地降價(jià)，讓人一瞬間有了當(dāng)年共享單車和云計(jì)算價(jià)格戰(zhàn)的感覺。

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，所有人都習(xí)慣于大規(guī)模燒錢來獲得最后的勝利。但AI時(shí)代，這套玩法還行得通嗎？

國產(chǎn)大模型“以厘計(jì)價(jià)”

降價(jià)在商業(yè)世界里并不難理解，無非是“降價(jià)促銷”、“以價(jià)換量”。

大模型領(lǐng)域的扛把子OpenAI就已經(jīng)多次降價(jià)。

從去年3月OpenAI發(fā)布GPT4到現(xiàn)在，其產(chǎn)品從GPT4升級到GPT-4o，輸入價(jià)格從0.03美元/千tokens下降到0.005美元/千tokens，降幅為83%；輸出價(jià)格從0.06美元/千tokens下降到0.015美元/千tokens，降幅為75%。

但驚人的是，國內(nèi)大模型比OpenAI更狠，直接把價(jià)格“打骨折”。

5月11日，智譜AI大模型的個(gè)人版GLM-3Turbo模型產(chǎn)品的調(diào)用價(jià)格從0.005元/千tokens降低至0.001元/千tokens，直降80%；GLM-3 Turbo Batch 批處理API也便宜了50%，價(jià)格僅為0.0005元/千tokens。

緊接著，5月15日，字節(jié)宣布豆包通用模型pro-32k版、pro-128k版在企業(yè)市場的推理輸入價(jià)格僅為0.0008元/千tokens、0.005元/千tokens，較行業(yè)降幅達(dá)99.3%、95.8%，并聲稱已經(jīng)擊穿了大模型行業(yè)的最底價(jià)。

但“價(jià)格屠夫”還在后面。5月21日，阿里云通義千問GPT-4級主力模型Qwen-Long的API輸入價(jià)格降至0.0005元/千tokens，直降97%。

各大廠動(dòng)不動(dòng)就降價(jià)90%以上，已經(jīng)是硝煙四起，然而還有更狠的角色——百度直接宣布文心Speed和文心Lite兩款模型免費(fèi)，開啟了大模型API調(diào)用的“免費(fèi)時(shí)代”。

5月22日，騰訊也按耐不住了，宣布主力模型之一的混元-lite 模型不僅從4k升級到256k，而且全面免費(fèi)。

同日，科大訊飛首推永久免費(fèi)大模型，訊飛星火API能力向全球用戶開放。

有網(wǎng)友戲稱，大模型正從“以分計(jì)價(jià)”的定價(jià)模式向“以厘計(jì)價(jià)”的時(shí)代邁進(jìn)。

   價(jià)格戰(zhàn)提前來臨？

其實(shí)大模型降價(jià)并不稀奇，但稀奇的是商業(yè)化還沒跑通，怎么價(jià)格戰(zhàn)就先來了？

根據(jù)此前預(yù)期，大模型大致將按照每年50%-75%幅度降本，但現(xiàn)在大模型的降本速度遠(yuǎn)超預(yù)期。

答案很簡單：加快商業(yè)化落地。

隨著大模型參數(shù)越來越大，研發(fā)成本也越來越高。在巨大的成本壓力下，大模型廠商不得不加緊尋找一條商業(yè)化之路。

根據(jù)無問芯穹發(fā)起人汪玉，用公開數(shù)據(jù)做了一次針對算力成本數(shù)量級的測算，假設(shè)GPT-4 Turbo每天要為10億活躍用戶提供服務(wù)，每年的算力成本可能超過兩千億，這還不包括模型訓(xùn)練的投入。

華為大模型負(fù)責(zé)人田奇曾提到，大模型開發(fā)和訓(xùn)練一次需要約1200萬美元，這表明即使技術(shù)再領(lǐng)先的公司，大模型的訓(xùn)練也是非常昂貴的。

百川智能創(chuàng)始人CEO王小川也曾表示，每1億參數(shù)對應(yīng)訓(xùn)練成本在1.5到3萬人民幣之間。因此，一個(gè)千億級參數(shù)的模型單次訓(xùn)練成本預(yù)估在3000萬至5000萬人民幣之間。

顯然，高昂的研發(fā)價(jià)格，已經(jīng)成了AI商業(yè)化的枷鎖。絕大部分公司的收入仍然還在億的級別。以這種成本去打造商業(yè)閉環(huán)，顯然是不成立的，而降價(jià)就成了最直接且最快速的落地方式。

同時(shí)，價(jià)格戰(zhàn)能掀起的另一個(gè)因素是，大模型技術(shù)已經(jīng)卷得差不多了。

外賣、快遞、網(wǎng)約車、社區(qū)團(tuán)購乃至新能源車等價(jià)格戰(zhàn)火熱的行業(yè)，或多或少都是由于同質(zhì)化競爭而導(dǎo)致的，大模型也可能是當(dāng)前卷性能帶來的收益越來越低。

在《LLMs正達(dá)到收益遞減的證據(jù)——及其可能意味著什么》一文中，作者認(rèn)為大模型在性能提升方面可能已達(dá)到收益遞減的臨界點(diǎn)。以O(shè)penAI為例，從GPT-2到GPT-3、GPT-3到GPT-4都有巨大的飛躍，但GPT-4到GPT-4 Turbo就沒有那么多了。

如果大模型的性能發(fā)展真的要迎來一面墻，那么對于大模型公司來說，如何搶下用戶是現(xiàn)階段最重要的一步。

目前，國內(nèi)大模型先頭部隊(duì)大多已接近GPT-4的能力，而這一能力已具備商業(yè)化的基礎(chǔ)。經(jīng)過一年多的技術(shù)比拼，大模型顯然已經(jīng)到了大規(guī)模市場驗(yàn)證的階段。

因此，2024年大模型開始了從“卷技術(shù)”向“卷應(yīng)用”的轉(zhuǎn)變，商業(yè)化、落地應(yīng)用成為大模型公司的主旋律，而降價(jià)將為大模型的應(yīng)用落地帶來了極大推動(dòng)力。

    誰能扛住價(jià)格戰(zhàn)？

雖然大家都在價(jià)格上卷起來了，但并不是所有企業(yè)都能加入價(jià)格戰(zhàn)。

降價(jià)涉及到大模型的研發(fā)、訓(xùn)練、推理等一系列成本的優(yōu)化，只有把大模型的研發(fā)成本盡可能的降低到最小，才有降價(jià)的空間和資本。

毋庸置疑，大廠是最扛打的一波。

在這輪價(jià)格戰(zhàn)里，云廠商是最重要的發(fā)起方之一，先有字節(jié)的火山引擎，后來百度智能云、阿里云、騰訊云先后加入。

對云計(jì)算公司來說，大模型商業(yè)化能不能跑通，并不重要。更重要的是，如何依托于大模型新需求，打破過去云廠商的格局，重新建立自己的領(lǐng)先位置。

根據(jù)媒體報(bào)道，阿里云內(nèi)部已經(jīng)提出一個(gè)非常激進(jìn)的目標(biāo)，在三年之內(nèi)，要占領(lǐng)國內(nèi)大模型云計(jì)算市場的90%。這也是為什么阿里把國內(nèi)5家大模型獨(dú)角獸都投了一遍。

而火山引擎自2020年才對外提供服務(wù)開始，一直想以傳統(tǒng)云計(jì)算模式去追趕大廠，始終沒有太大起色。大模型出現(xiàn)改變了這一切。去年以來，它開始將字節(jié)跳動(dòng)的AI能力作為突破口，試圖打破舊有格局。這次降價(jià)也是這一邏輯下發(fā)生的。

事實(shí)上，基于大模型賣云服務(wù)并不是大廠唯一的商業(yè)模式?；诖竽Ｐ椭貥?gòu)應(yīng)用，乃至打造大模型時(shí)代的超級應(yīng)用，成為大廠在AI時(shí)代的新目標(biāo)。

如果能夠像互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代一樣，誕生淘寶、微信這樣的超級應(yīng)用，大廠們又將迎來商業(yè)史上新的輝煌。

目前，百度已經(jīng)完成了對百度文庫、百度搜索、百度地圖、如流等業(yè)務(wù)的AI重構(gòu)。

阿里對釘釘、高德地圖、閑魚、餓了么、優(yōu)酷、盒馬、淘票票，天貓、淘寶等阿里集團(tuán)最核心的產(chǎn)品進(jìn)行了全面升級。

字節(jié)內(nèi)部也開啟了賽馬機(jī)制，抖音、剪映等50多個(gè)業(yè)務(wù)線各自為營開始了AI探索。過去一年里，除了主打的豆包App外，基于豆包大模型，還推出了互動(dòng)娛樂應(yīng)用“貓箱”，以及星繪、即夢等AI創(chuàng)作工具。

騰訊則將混元大模型落地在超600個(gè)騰訊內(nèi)部業(yè)務(wù)和場景中，包括企業(yè)微信、騰訊會(huì)議、騰訊文檔等“一門三杰”產(chǎn)品，也包括騰訊樂享、騰訊電子簽、騰訊問卷、騰訊云AI代碼助手等協(xié)作SaaS產(chǎn)品。

相比大廠的高舉高打，大模型創(chuàng)業(yè)公司就顯得不那么從容了。

百川智能創(chuàng)始人王小川表示，百川并不會(huì)“摻和”到價(jià)格戰(zhàn)當(dāng)中，原因在于，當(dāng)前To B并不是百川的主要商業(yè)模式，價(jià)格戰(zhàn)對其影響有限，百川更多的精力，還是會(huì)放在超級應(yīng)用當(dāng)中。

零一萬物的李開復(fù)博士認(rèn)為，目前零一萬物帶給的性能、性價(jià)比都很高了，不打算降低YI系列模型的API價(jià)格。“就像特斯拉，他不會(huì)因?yàn)閯e的牌子車比他賣得很便宜，他也要來降價(jià)。”

率先掀起價(jià)格戰(zhàn)，喊著“不做應(yīng)用做研究”的DeepSeek，也沒有在各家大廠密集召開降價(jià)發(fā)布會(huì)時(shí)發(fā)聲，顯得無心參戰(zhàn)。

無論創(chuàng)業(yè)系公司如何自圓其說，和財(cái)大氣粗的大廠相比，一不小心都有可能震蕩出局。

更大的挑戰(zhàn)在于，國內(nèi)大廠和大模型廠商基本都走模型+應(yīng)用路線，推出各自的To C App，不少AI助手也已經(jīng)開始大規(guī)模的市場投放。

不管是基礎(chǔ)大模型的價(jià)格戰(zhàn)，還是To C應(yīng)用的用戶爭奪戰(zhàn)，戰(zhàn)火都已經(jīng)燒起來了。

結(jié)語

無論從哪個(gè)角度看，把大模型拉入價(jià)格競爭，都不是一個(gè)明智的做法，也不一定會(huì)讓大模型廠商迎來商業(yè)閉環(huán)。但現(xiàn)實(shí)是，這事就這樣發(fā)生了。

既然大模型未來的發(fā)展誰都看不清，那就先降價(jià)把用戶拿下來再說。這是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)過去10年被證明過無數(shù)次的真理。

拿到用戶，不管商業(yè)化能不能跑通，至少融資、并購后面還有的聊。但沒有用戶，你連上談判桌的資管都沒有。

在這種情況下，大模型廠商降低開發(fā)者成本，讓更多開發(fā)者參與進(jìn)來，幫助他們?nèi)ビ|碰曾經(jīng)觸碰不到的用戶，顯然就是一條必經(jīng)之路。

編者按：本文轉(zhuǎn)載自微信公眾號：科技云報(bào)到(ID：ITCloud-BD)，作者：科技云報(bào)道