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如何為小紅書估值?

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20 錦緞 ? 2024-07-10 09:57:59  來源:錦緞 E2468G0

作者|耀華 來源|錦緞(ID:jinduan006)

回憶一下,你有多久沒有在手機(jī)上下載新的非工具類APP了?

自抖快誕生以來,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)市場似乎進(jìn)入存量博弈的平臺(tái)期,市場中很難再誕生一款充滿想象、用戶激增的國民級(jí)產(chǎn)品。

相對(duì)應(yīng)的,資本市場對(duì)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大多數(shù)平臺(tái)型企業(yè)的定價(jià),也相對(duì)透明開來。畢竟,兩年內(nèi)沒有任何擁有國民級(jí)產(chǎn)品的企業(yè),再登錄A股或港股市場的記錄了。

而小紅書,或許就是暗流涌動(dòng)的最熱門的標(biāo)的。根據(jù)2024年QuestMobile統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)來看,小紅書是當(dāng)前除阿里、字節(jié)、騰訊系以外用戶規(guī)模最大的三方內(nèi)容平臺(tái)。

圖:2024春季賽道用戶規(guī)模TOP1 APP月活榜單,來源:Questmobile 錦緞?wù)?/p>

就在4月末,市場傳言小紅書進(jìn)行了Pre-IPO輪的融資,盡管企業(yè)方快速進(jìn)行了否認(rèn),但已經(jīng)誕生十年的當(dāng)紅企業(yè),上市的意圖已是司馬昭之心,人盡皆知。

而上市最重要的議題便是,作為極具標(biāo)簽色彩的內(nèi)容社區(qū)龍頭,小紅書該如何定價(jià)?

今天我們聊聊小紅書估值的前置議題:當(dāng)前不同商業(yè)模式的內(nèi)容社區(qū)的估值邏輯。

需要明確的一點(diǎn)是,在披露具體財(cái)報(bào)之前,小紅書之于市場還是含羞帶怯般披著一層神秘的面紗。因此相對(duì)傳統(tǒng)精細(xì)的估值方法(比如說凈現(xiàn)值)受限,我們決定以更粗獷的行業(yè)估值和比較法大致進(jìn)行梳理。

01

以用戶規(guī)模為錨

以用戶規(guī)模和用戶增速及獲客成本估值,是原生于互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的估值邏輯,也是大部分平臺(tái)型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)估值的核心依據(jù)。

用戶規(guī)模估值的理論依據(jù),源自于3Com公司的創(chuàng)始人羅伯特·梅特卡夫在1993年提出的梅特卡夫定律:一個(gè)網(wǎng)絡(luò)的價(jià)值等于該網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的節(jié)點(diǎn)數(shù)的平方,而且該網(wǎng)絡(luò)的價(jià)值與聯(lián)網(wǎng)的用戶數(shù)的平方成正比,用公式表示為V=K×N²(K為價(jià)值系數(shù),N為用戶數(shù)量。)

以梅特卡夫定律來看,相同商業(yè)模式下(K值相同)決定互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)價(jià)值量的核心就是用戶數(shù),并且用戶數(shù)量具備幾何增長的特性,單一用戶交互越多價(jià)值越大。

當(dāng)然絕對(duì)用戶數(shù)量并不能直觀的展示企業(yè)的發(fā)展?jié)摿?,隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)多端接口發(fā)展和規(guī)模持續(xù)擴(kuò)張,用戶體量帶來的價(jià)值增速實(shí)際上已經(jīng)低于商業(yè)模式帶動(dòng)的增長,如果依舊以N方來簡單的判定價(jià)值顯然是有失偏頗的。

目前在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)估值演變的路徑當(dāng)中,誕生了不同切口下以用戶數(shù)量為基的估值邏輯,比如獲客成本,再比如Saas模式下的留存率。

我們認(rèn)為,核心還是在商業(yè)模式協(xié)同和用戶規(guī)模增速上,商業(yè)模式協(xié)同越高、增速越快估值越高(短視頻之于圖文,拼多多之于傳統(tǒng)電商),因此更傾向于另一種表達(dá): V=K*K1...*N*(1+用戶增速)。

基于此,我們?cè)賮韺徱曄聝r(jià)值系數(shù)K的變量。

02

廣告業(yè)務(wù)的價(jià)值系數(shù)

目前,主流內(nèi)容社區(qū)商業(yè)模式主要分為:廣告、電商(含直播自營)、付費(fèi)內(nèi)容三個(gè)方向,而小紅書主要涉及前兩項(xiàng)。

先來講講廣告,廣告業(yè)務(wù)目前的估值上限,在廣告之外。

以與小紅書相近的4個(gè)已上市內(nèi)容社區(qū)標(biāo)的為例,單位用戶價(jià)值(市值/MAU)較低的微博和知乎,相對(duì)應(yīng)的商業(yè)模式價(jià)值系數(shù)更低。

微博最新一期財(cái)報(bào)披露廣告業(yè)務(wù)占比達(dá)到86%,知乎廣告業(yè)務(wù)和會(huì)員業(yè)務(wù)占比達(dá)到了81%,相對(duì)確定性足卻缺乏想象力。

與之相對(duì)的是,B站快手的業(yè)務(wù)模式更廣,增速也更快。B站廣告業(yè)務(wù)僅占整體業(yè)務(wù)29%,會(huì)員增值和游戲業(yè)務(wù)占比達(dá)到70%,單一用戶可以利用的商業(yè)價(jià)值系數(shù)更高??焓忠彩侨绱耍m然廣告業(yè)務(wù)占比達(dá)到57%,但有一部分內(nèi)循環(huán)廣告收入服務(wù)于自家電商業(yè)務(wù),并且電商業(yè)務(wù)的增速快,帶給市場的想想空間足。

圖:以用戶規(guī)模、市值測算單位用戶貢獻(xiàn),來源:Choice金融客戶端,錦緞測算

從這個(gè)表單中我們也可以大致看出不同商業(yè)模式的價(jià)值,基于此我們添加用戶交互時(shí)長的數(shù)據(jù)(使用時(shí)間越長越容易產(chǎn)生貿(mào)易行為)。

以廣告業(yè)務(wù)占比最高的微博為例,受限于商業(yè)鏈路的短缺,微博的ARPU大約在0.7元左右,根據(jù)QuestMobile數(shù)據(jù),微博的人均使用時(shí)長大約為快手的45%(58分鐘左右),單位分鐘的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出0.012美元,大致代表了純廣告業(yè)務(wù)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

以同樣的口徑計(jì)算B站,廣告業(yè)務(wù)的單位分鐘經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出0.047元。

以同樣的口徑計(jì)算快手,廣告業(yè)務(wù)(僅計(jì)算外循環(huán),按營銷收入50%估算)的單位分鐘經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出0.09元,大約是B站的2倍。

視頻的承載形式廣告價(jià)值系數(shù)大約是圖文的4倍,拋去ad load(廣告加載率)的影響,視頻長短對(duì)營銷收入的影響并不明顯。

03

電商業(yè)務(wù)價(jià)值系數(shù)

再來聊聊電商。

首先,完善的電商鏈路可以帶動(dòng)內(nèi)容平臺(tái)的廣告價(jià)值。

承接上文中快手的單一用戶營銷價(jià)值數(shù)據(jù),快手內(nèi)循環(huán)(主要為內(nèi)部商家和主播貢獻(xiàn),可以理解為電商帶動(dòng)廣告)占比約為50%(以外循環(huán)增速15%估算)。

快手完善的電商鏈路貢獻(xiàn)(內(nèi)循環(huán)廣告)的單一用戶分鐘經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出約為0.09元,為B站的兩倍左右。

其次,在此基礎(chǔ)之上,具備完整鏈路的內(nèi)容電商橫向的價(jià)值比較,供需匹配效率決定了內(nèi)容電商的行業(yè)價(jià)值,一方面高效的供需匹配效率可以提升內(nèi)容價(jià)值,抬高營銷業(yè)務(wù)的商業(yè)價(jià)值,另一方面在內(nèi)容有限供給的條件下,更高效的匹配效率會(huì)提升內(nèi)容用戶的使用體驗(yàn)。

根據(jù)華創(chuàng)證券的測算,以短視頻模式代表的快手2023年ad load(廣告加載率)大約在9%左右,而根據(jù)晚點(diǎn)報(bào)道,中長視頻代表的B站大約在5%左右。

疊加電商鏈路閉環(huán)貢獻(xiàn)的營銷價(jià)值,快手營銷收入端與B站用戶分鐘經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出正好差4倍。

最后,如果我們以頭部電商(阿里京東拼多多)平臺(tái)當(dāng)下的平均估值10-13x也可以得相同的估值區(qū)間:

目前主流的電商平臺(tái)中,抖音的貨幣化率6%左右最高,其次是拼多多主站約為5%,受二者沖擊較大的淘天和京東(自營業(yè)務(wù))再主動(dòng)降低利潤規(guī)模保收入的大背景下,貨幣化率分別為4.2%、3.2%左右,快手起步較晚今年一季度貨幣化率差不多只有1.5%左右。

今年一季度快手電商GMV為2881億,貨幣化率為1.5%左右,電商平臺(tái)的利潤均值在50%左右,反推出電商貢獻(xiàn)利潤約為21.6億元,10-13xPE分別對(duì)應(yīng)216-280億元,與實(shí)際市值水平相當(dāng)。

總結(jié)而言,以內(nèi)容社區(qū)類比法來看小紅書的估值模型,可以總結(jié)為:

V=K1(廣告3x)*K2(視頻生態(tài)4x)*K3(電商廣告2x)*K4(承載率)*N*(1+用戶增速)

如下圖所示。

圖:內(nèi)容社區(qū)以用戶價(jià)值為基數(shù)估值邏輯,來源:錦緞研究院

當(dāng)然,所有的估值模型都很難具備通用性。

多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都具備細(xì)微的商業(yè)模型的差距,我們將其稱作為估值模型中的獨(dú)特性x,有些差異會(huì)大幅度影響估值水平,比如算法優(yōu)勢下抖音體現(xiàn)的獨(dú)特性,依舊遠(yuǎn)超同業(yè)的海外表現(xiàn),就會(huì)給予其遠(yuǎn)高于同行的估值表現(xiàn)。

之于小紅書,最典型的獨(dú)特性有兩點(diǎn),其一是企業(yè)一直以來宣傳的用戶結(jié)構(gòu)特殊性,高付費(fèi)群體(女性、一線城市)用戶占比高,其二是所謂創(chuàng)造流行的能力,基于“種草”經(jīng)濟(jì)學(xué)誕生的品牌遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)的內(nèi)容社區(qū)和內(nèi)容電商,這些都是估值的獨(dú)特性體現(xiàn)。

受限于篇幅,我們?cè)谙乱黄獔?bào)告中,以前述模型為框架,具體核算下小紅書的估值:結(jié)合其自身獨(dú)特的X因素,一探其合理估值水平究竟是怎樣的。

編者按:本文轉(zhuǎn)載自微信公眾號(hào):錦緞(ID:jinduan006),作者:耀華 

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