李彥宏搶跑馬斯克

作者|彥飛 來源|字母榜(ID：wujicaijing)

“我們可能是第一個感受到高昂成本帶來痛苦的人。”李彥宏說。

2月11日，2025世界政府峰會在阿聯(lián)酋迪拜開幕，百度創(chuàng)始人李彥宏出席主論壇，并與多國政要交流。李彥宏表示，回顧過去幾百年，大多數(shù)創(chuàng)新都與降低成本有關(guān)。“在一定程度上，我們是被倒逼著創(chuàng)新以降低成本。”

降本的風(fēng)很快吹到了百度AI業(yè)務(wù)上。2月13日，百度宣布，隨著文心大模型的迭代升級和成本不斷下降，文心一言將于4月1日零時起全面免費，所有PC端和APP端用戶均可體驗文心系列最新模型。

降本幅度更大、時間更久的，是百度的自動駕駛業(yè)務(wù)。

在論壇上，李彥宏表示，必須研發(fā)一種成本低得多的技術(shù)，才能實現(xiàn)無人駕駛落地。

蘿卜快跑去年5月發(fā)布第六代無人車，整車成本比上一代車型下降約60%至20萬元人民幣。相比之下，特斯拉計劃2026年量產(chǎn)自動駕駛出租車CyberCab，成本約3萬美元（約合人民幣22萬元）。

除了繼續(xù)壓縮車輛成本，蘿卜快跑的另一個命題是安全性。

在與阿聯(lián)酋AI部長奧馬爾·蘇丹·奧拉馬對談時，李彥宏表示，中國路況相當(dāng)復(fù)雜、富有挑戰(zhàn)性。“有時會被一輛不知從哪里來的車加塞，還有摩托車在車流中穿行，有時需要超過前面的公交車。”他說，“這不是想象或某種未來主義的場景，這是中國一些城市每天都會發(fā)生的事情。”

這樣的交通環(huán)境是一柄雙刃劍。它既帶來了多重困難、比如在安全和落地速度方面帶來了挑戰(zhàn)，也提供了積累數(shù)據(jù)、打磨技術(shù)和產(chǎn)品的環(huán)境，讓自動駕駛平臺可以更清晰直觀地感知長尾場景，并尋找解決方案。

李彥宏表示，蘿卜快跑的L4級自動駕駛安全測試里程累計已超1.3億公里，出險率僅為人類司機的1/14。

在國內(nèi)十余個城市落地應(yīng)用四年多后，在本土復(fù)雜交通環(huán)境中錘煉多年的蘿卜快跑正在啟動國際化，計劃將國內(nèi)沉淀的技術(shù)、產(chǎn)品和服務(wù)經(jīng)驗復(fù)制到海外。

大會上，在李彥宏的推介下，蘿卜快跑進入了多位海外政要的視野。

阿聯(lián)酋AI部長奧拉馬在與李彥宏對談時表示，期待在明年的大會上，所有車隊都是由蘿卜快跑支持的自動駕駛。隨后，迪拜王儲Hamdan bin Mohammed也社交媒體上發(fā)文稱，與李彥宏在迪拜會面，對方就最新技術(shù)趨勢以及AI如何重塑世界發(fā)表了主題演講。

去年10月有媒體報道稱，蘿卜快跑計劃進入中國香港、新加坡和中東等地，并推出專為全球用戶設(shè)計的Apollo 10.0自動駕駛開放平臺。

11月底，蘿卜快跑獲批香港首個自動駕駛車輛先導(dǎo)牌照。這也是蘿卜快跑在中國大陸外獲得的首個右舵左行地區(qū)的自動駕駛測試牌照。

進入2025年，據(jù)媒體報道，阿聯(lián)酋有望成為蘿卜快跑進入的首個中東國家，最早于今年上半年在迪拜開始道路測試。

知情人士稱，百度正在與阿聯(lián)酋當(dāng)局進行談判。此外，招聘信息顯示，蘿卜快跑正加強迪拜、阿布扎比和利雅得等中東城市以及東南亞國家業(yè)務(wù)團隊的發(fā)展。

過去幾年，全球各國日益重視自動駕駛行業(yè)的發(fā)展，陸續(xù)出臺一系列扶持政策。面對這塊藍海，國內(nèi)的蘿卜快跑、小馬智行，國外的特斯拉等企業(yè)都希望占據(jù)一席之地。

但在藍海市場中，同行競爭并不重要。如何既成本可控，又安全可靠，同時兼顧企業(yè)社會責(zé)任，才是業(yè)內(nèi)公司的競爭焦點。蘿卜快跑在國內(nèi)驗證了低成本與高安全性的范式，但在海外，它面臨的挑戰(zhàn)將不僅僅是技術(shù)和產(chǎn)品。

一

在世界政府峰會上，對于自動駕駛技術(shù)的大規(guī)模落地，李彥宏提到一個關(guān)鍵問題：成本。

自動駕駛的技術(shù)棧橫跨軟硬件，既需要足夠強大的算力芯片、各類傳感器，也需要不斷迭代的算法，每一項都是“吞金獸”。想要實現(xiàn)高級別自動駕駛，企業(yè)需要投入巨額資金。

例如，馬斯克曾在社交媒體上表示，特斯拉為了研發(fā)FSD（完全自動駕駛）平臺，一年累計投入超100億美元，并感嘆“實現(xiàn)通用自動駕駛的難度令人震驚”。

長期來看，自動駕駛的成本取決于技術(shù)路線的長短。企業(yè)倘若采取步步為營的策略，自下而上突破技術(shù)壁壘、逐漸逼近自動駕駛的終極形態(tài)，就會把技術(shù)路線拉得很長，進而不得不長時間巨額投入，成本自然居高不下。

盡管如此，包括特斯拉在內(nèi)，國內(nèi)外大多數(shù)車企依然選擇了從低到高的階梯式技術(shù)路線，從而讓初級階段的智能駕駛盡快“上車”，給新車增添賣點。

此外，新技術(shù)的演進往往不是階梯式的，而是爆炸式的。與DeepSeek引領(lǐng)的AI大模型工程革新類似，一旦自動駕駛技術(shù)邁過“奇點”、研發(fā)范式被重塑，車企現(xiàn)有技術(shù)的價值有可能大跳水。這也在一定程度上抑制了車企砸錢研發(fā)高階自動駕駛的熱情。

李彥宏承認，自動駕駛有許多技術(shù)路徑。“比如，特斯拉有他們自己的方法，采用純視覺方案，依靠神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和算法，從輔助駕駛過逐步過渡到完全自動駕駛，最后到完全無人駕駛的階段。”

他表示，百度Apollo采取了不同的方法：從第一天開始就以無人駕駛為目標，落地上先在某一地理區(qū)域?qū)崿F(xiàn)落地應(yīng)用。李彥宏認為，這兩種方法都有其優(yōu)點。“我們要做的是加快速度。只要監(jiān)管環(huán)境允許，就會在那里部署。”

蘿卜快跑并不造車、賣車，不存在將自動駕駛快速變現(xiàn)的壓力。因此，它在成立之初就瞄準L4級自動駕駛，試圖完成“跳躍式創(chuàng)新”。

但與L2、L2.5相比，L4的技術(shù)和工程難度呈指數(shù)級增長。前者可以參考業(yè)已成熟的汽車駕駛輔助技術(shù)，如車道保持、自動跟車、主動剎停等，后者卻需要遇山開山、遇河搭橋，無法借鑒和模仿其他同行，起步階段成本更高。

正如李彥宏所說，盡可能降低成本，必須成為蘿卜快跑及百度Apollo的核心命題之一。

占大頭的整車成本方面，2013年發(fā)布初代自動駕駛汽車至今，百度Apollo發(fā)布六代車型，每一代成本降低一半，能力提升10倍，其中第六代車型降至20萬元，是谷歌旗下Waymo的1/7，也比特斯拉尚未推出的CyberCab更便宜。

此外，蘿卜快跑此前曾表示，通過建設(shè)全自動無人車運營網(wǎng)絡(luò)，將營運成本降低30%，服務(wù)成本也降低了80%。隨著接入網(wǎng)絡(luò)的自動駕駛車輛的增多，這兩塊成本有望繼續(xù)降低。

這些成本的降低都與長期的創(chuàng)新驅(qū)動有關(guān)。正如李彥宏所說，百度必須研發(fā)出一種成本低得多的技術(shù)，才能實現(xiàn)無人駕駛落地?？梢钥匆姷氖牵俣茸詣玉{駛技術(shù)進步得非常非?？?。

去年5月，百度發(fā)布了全球首個L4級端到端的自動駕駛大模型Apollo ADFM，蘿卜快跑處理超長尾場景的能力顯著提升。這有助于蘿卜快跑繼續(xù)降本，也讓它具備了快速國際化的能力。

在大會上，當(dāng)被問及Apollo從決定部署到完全實現(xiàn)需要多少時間時，李彥宏認為，從技術(shù)上只需要大約兩周，但是為了符合當(dāng)?shù)氐囊?guī)定，一個典型的部署周期大概需要6個月。

“成本降低一定數(shù)量、一定百分比，那么這意味著生產(chǎn)率提高了相同的百分比。”李彥宏說，“我認為，降本就是創(chuàng)新的驅(qū)動力。而今天，創(chuàng)新的速度比以前快得多。”

二

除了持續(xù)降低成本，怎樣繼續(xù)提高自動駕駛的安全性，也是整個行業(yè)的長期挑戰(zhàn)。

從實際測試來看，現(xiàn)有技術(shù)水平下，在高速、城市快速路等場景中，無論是智駕還是更高階的自動駕駛均表現(xiàn)很好。馬斯在今年1月的CES 2025上表示，自動駕駛最終將比人類安全10倍、100倍，直到永遠不發(fā)生事故。

但最后1%的corner case，比如小路、社區(qū)內(nèi)部道路等，或者道路上意外出現(xiàn)的各種物體等，才是自動駕駛的真正難點。

目前，國內(nèi)外智駕發(fā)生的嚴重事故，大都與corner case（邊角場景）有關(guān)。比如，車輛無法識別停在道路中央的清掃車，或是晚上無法看清側(cè)翻的卡車等。

解決corner case的路徑之一是不斷提高軟硬件性能，比如使用更強的自動駕駛芯片，配備更多激光雷達、毫米波雷達，迭代更好的算法等。

但如今，不同企業(yè)在軟硬件方面的差距越來越小，自動駕駛的corner case卻依然沒有得到根本解決。行業(yè)逐漸意識到，要想提高自動駕駛的安全性，使用更豐富的交通數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練，與改進軟硬件同等重要。

在1月底的財報電話會議上，馬斯克在談到FSD為何遲遲無法入華時表示，本地交通數(shù)據(jù)的缺失是一項嚴重阻礙。

比如，中國的公交車專用車道非常復(fù)雜，但特斯拉無法將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移至美國，只能讓FSD利用道路視頻進行模擬訓(xùn)練。

相比之下，蘿卜快跑等國內(nèi)公司能夠更方便地獲取道路交通數(shù)據(jù)。由于中國的路況遠比美國等地復(fù)雜，意外情況也更多，這為中國公司研發(fā)自動駕駛平臺帶來巨大挑戰(zhàn)，但也提供了類型更加豐富、涵蓋更多corner case的數(shù)據(jù)環(huán)境。

此前，蘿卜快跑在國內(nèi)眾多城市落地，每日行駛里程超10萬公里，累計里程超1.3億公里。穿行于不同城市的大街小巷、服務(wù)不同需求的乘客，讓蘿卜快跑在面對長尾場景時積累了更豐富的第一手數(shù)據(jù)，無需像特斯拉FSD那樣依靠“刷短視頻”來學(xué)習(xí)。

截至目前，蘿卜快跑已經(jīng)在北上廣深等十多個內(nèi)地城市，以及中國香港開啟道路測試。百度此前披露，蘿卜快跑累計訂單已經(jīng)超800萬單。

蘿卜快跑在較大規(guī)模下應(yīng)用了兩三年，沒有發(fā)生嚴重事故，出險率相當(dāng)于人類駕駛員的1/14。李彥宏稱：“我們已經(jīng)證明Robotaxi比人開車安全得多，至少更安全10倍。”

啟動國際化后，蘿卜快跑出海第一站選擇中國香港，同樣是車多路窄的“魔鬼路況”。

作為全球人口和車輛密度最高的城市之一，香港的道路狹窄多坡，路口眾多、結(jié)構(gòu)復(fù)雜，且常常車輛行人混行。右舵左行的交通規(guī)則，也與蘿卜快跑習(xí)慣了的左舵右行相反。

但這類高度復(fù)雜的路況，終歸是自動駕駛的“必答題”。目前來看，得益于端到端大模型等新技術(shù)的支持，蘿卜快跑在香港市場的進展還算順利。

剛剛起步就挑戰(zhàn)“魔鬼路況”的另一重好處是，當(dāng)蘿卜快跑進入其他難度較低的市場時，往往事半功倍。

比如，中東各國地廣人稀，蘿卜快跑進入當(dāng)?shù)厥袌?，難度比國內(nèi)下降了一個數(shù)量級，能夠更快投入運營。

三

盡管自動駕駛遠未成熟，但它的社會價值日益顯現(xiàn)，促使全球各國紛紛出臺政策，為自動駕駛——尤其是L3級別以上的高階自動駕駛——創(chuàng)造更寬容和友好的發(fā)展環(huán)境。

在國內(nèi)，北京、上海、廣州、深圳、武漢、杭州等多個城市積極開展無人駕駛robotaxi政策推進和運營落地。

在境外市場，當(dāng)?shù)刂鞴懿块T同樣重視推動自動駕駛的落地。

以中國香港為例，2024年3月，香港自動駕駛車輛規(guī)管框架落地實施，目前已有多個大型自動駕駛車輛項目正在港推進，測試路段涵蓋公共道路及不同應(yīng)用場景。同年底，蘿卜快跑拿到香港首個自動駕駛車輛先導(dǎo)牌照。

此外，美國、日本、德國、英國、法國、新加坡、中東各國也出臺了各種扶持政策，在推動本國自動駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展的同時，吸引國外企業(yè)前來測試和運營。

面對這塊不斷增長的蛋糕，全球參與角逐的企業(yè)中，既有特斯拉、小鵬等車企，也有蘿卜快跑、小馬智行、文行知遠等自動駕駛公司。

不過，對于剛剛邁出出海步伐的蘿卜快跑而言，同行競爭的重要性遠不如做好本地化。

與國內(nèi)市場相比，自動駕駛出海需要考量的因素更多，情況也更復(fù)雜。比如，日本、英國、新加坡等地是右舵左行，與國內(nèi)習(xí)慣不同。而蘿卜快跑在香港地區(qū)的測試可以積累更多“右舵”出行的經(jīng)驗，為蘿卜快跑落地更多海外市場奠定基礎(chǔ)，迅速進行軟硬件的本地化適配與測試。又比如，如何在開展業(yè)務(wù)的同時為當(dāng)?shù)刎暙I更多工作機會和社會價值。蘿卜快跑正在進行這方面的探索。

在獲得香港牌照之前，它發(fā)布招募“駕駛AI訓(xùn)練員”的信息，負責(zé)自動駕駛車輛數(shù)據(jù)跟蹤與采集、問題記錄與反饋等工作，出租車和公交車司機優(yōu)先，吸引和推動職業(yè)司機的轉(zhuǎn)型。

對于自動駕駛企業(yè)而言，安全、負責(zé)任地融入當(dāng)?shù)亟煌w系，是獲得海外市場認可和接納的關(guān)鍵，也是出海之路穩(wěn)健前行的基石。

在這方面，蘿卜快跑依靠獨特的技術(shù)路線和規(guī)模龐大的訓(xùn)練，解決了“低成本+高安全性”的難題，為出海鋪平了道路。接下來，隨著蘿卜快跑駛?cè)敫嗪Ｍ馐袌?、用戶體量擴大，真正考驗才剛剛開始，希望中國自動駕駛企業(yè)可以行穩(wěn)致遠，在全球市場揚帆遠航。

參考資料：

南風(fēng)窗，《蘿卜快跑這步，走對了嗎》

電車通，《蘿卜快跑登陸香港在即，“第一個吃螃蟹”將面臨哪些挑戰(zhàn)？》

智能車參考，《李彥宏最新訪談：沒被DeepSeek震驚，自曝Robotaxi最擔(dān)心這3件事》

光明網(wǎng)，《中國自動駕駛“借風(fēng)”出?！?/strong>