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DeepSeek+風(fēng)起,金融行業(yè)率先加速生產(chǎn)力落地

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20 格隆匯APP ? 2025-03-04 12:01:01  來源: 格隆匯APP E3675G0

 作者|古爾波什 來源|格隆匯APP

數(shù)據(jù)支持 | 勾股大數(shù)據(jù)(www.gogudata.com)

當(dāng)DeepSeek-V3以557.6萬美元的預(yù)訓(xùn)練成本,在數(shù)學(xué)推理與代碼生成領(lǐng)域追平硅谷巨頭耗資數(shù)億美元研發(fā)的頂尖模型時(shí),"算力平權(quán)運(yùn)動(dòng)"正式開啟。

這場運(yùn)動(dòng)正在重構(gòu)人工智能發(fā)展的底層邏輯。

在荷蘭,全球光刻機(jī)霸主ASML的首席執(zhí)行官用一組精妙的悖論揭示了變革本質(zhì):"當(dāng)單個(gè)AI模型的訓(xùn)練成本從數(shù)億美元壓縮至百萬級,看似收縮的算力需求反而會催生指數(shù)級市場擴(kuò)容。"

這讓人想起經(jīng)濟(jì)學(xué)中的"杰文斯悖論"——當(dāng)某種資源的使用效率大幅提升時(shí),人們實(shí)際消耗的這種資源總量非但不會減少,反而會激活更廣闊的市場空間。

"杰文斯悖論"核心邏輯

算法創(chuàng)新的裂變式突破與開源生態(tài)的協(xié)同進(jìn)化,構(gòu)成了瓦解算力壟斷的雙螺旋。全球開發(fā)者社區(qū)突然發(fā)現(xiàn):那些曾被科技巨頭用天價(jià)算力構(gòu)筑的技術(shù)護(hù)城河,正在開源代碼的侵蝕下以極快的速度崩解。這種去中心化的技術(shù)民主化進(jìn)程,使創(chuàng)新成果從巨頭手中平等地流向中小企業(yè)與個(gè)人,滲透到社會的每一個(gè)角落。

在算力平民化激發(fā)需求裂變的商業(yè)邏輯下,云廠商迎來機(jī)會和挑戰(zhàn)。

更深層的變革發(fā)生在技術(shù)權(quán)力結(jié)構(gòu)的底層——云廠商忙著從基礎(chǔ)設(shè)施層解構(gòu)算力壟斷,通過構(gòu)建跨平臺的模型市場、優(yōu)化調(diào)度算法、提供聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架等舉措,編織一張去中心化的算力網(wǎng)絡(luò)。而在這場重構(gòu)全球計(jì)算秩序的浪潮中,中國云廠商的角色尤為微妙。中國算力產(chǎn)業(yè)鏈正在重構(gòu)——以華為云昇騰AI集群為代表,云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的戰(zhàn)略價(jià)值已從商業(yè)維度躍升至數(shù)字經(jīng)濟(jì)治理層面。

站在算力平權(quán)運(yùn)動(dòng)的風(fēng)暴眼,所有云廠商或都面臨這場革命的考驗(yàn):如何在模型效果、高穩(wěn)定性、算力普惠的"不可能三角"中,構(gòu)建可持續(xù)的智能生態(tài)。

而在這場同時(shí)起跑的全球性競賽中,誰又能率先脫穎而出?

01

實(shí)現(xiàn)"不可能三角"的動(dòng)態(tài)平衡

在當(dāng)今云服務(wù)市場中,一場沒有硝煙的戰(zhàn)爭正在悄然上演。

半價(jià)、免費(fèi)、送Tokens的優(yōu)惠浪潮背后,算力的普惠化正在加速推進(jìn)。然而,“不可能三角”始終存在:在實(shí)現(xiàn)算力普惠的同時(shí),企業(yè)往往被迫在精度損失、響應(yīng)延遲或喪失穩(wěn)定性之間做出痛苦抉擇。

實(shí)現(xiàn)“三項(xiàng)全能”的滿分答卷,雖然是理想狀態(tài),但在現(xiàn)實(shí)中幾乎不可能實(shí)現(xiàn)。然而,在第三方評測與用戶實(shí)測中,我們發(fā)現(xiàn)有玩家正在無限接近這一目標(biāo)。

1.模型效果“真滿血”,推理速度"極致快"

在行業(yè)普遍存在的"閹割式部署"的“DeepSeek+”潛規(guī)則下,火山引擎的“Deepseek+”卻選擇了一條極具挑戰(zhàn)性路徑,實(shí)現(xiàn)對官方的高度對齊。

火山方舟平臺構(gòu)建了業(yè)內(nèi)最完整的DeepSeek模型矩陣之一,支持V3/R1 等不同尺寸的DeepSeek開源模型,精度對齊官方,以實(shí)現(xiàn)能力不打折。

根據(jù)開發(fā)者AI Dance對市面主流API進(jìn)行AIME測試的結(jié)果,火山引擎是唯一實(shí)現(xiàn)"滿血可聯(lián)網(wǎng)版"的服務(wù)商,在復(fù)雜多輪對話、實(shí)時(shí)知識檢索等場景中展現(xiàn)出與原生模型無異的完整能力。

1

火山構(gòu)建了完善的DeepSeek模型矩陣

在模型響應(yīng)速度的優(yōu)化上,火山引擎同樣表現(xiàn)出色。推理延遲壓降至接近30ms,目標(biāo)穩(wěn)定在15-30ms區(qū)間。根據(jù)國內(nèi)領(lǐng)先的可觀測與應(yīng)用安全廠商基調(diào)聽云發(fā)布的《大模型服務(wù)性能評測DeepSeek-R1 API版》第一期報(bào)告,火山引擎表現(xiàn)最為突出,在API響應(yīng)性能上全面領(lǐng)先,平均速度、推理速度、生成速度均為最優(yōu)。

1

2.高穩(wěn)定性:服務(wù)穩(wěn)定性"超持久":高并發(fā)與零截?cái)?/strong>

當(dāng)行業(yè)還在為API時(shí)斷時(shí)續(xù)焦頭爛額時(shí),火山引擎交出滿分答卷。

在SuperCLUE最新發(fā)布的測評中,火山引擎成為唯一實(shí)現(xiàn)完整回復(fù)率100%的第三方平臺,這意味著在數(shù)萬次測試中未出現(xiàn)任何截?cái)嗷蝽憫?yīng)中斷。此外,基調(diào)聽云在2月17日至2月18日的長時(shí)間測試中,對火山引擎提供的DeepSeek API進(jìn)行了全面評估。結(jié)果顯示,其API可用性高達(dá)99.83%,整體服務(wù)波動(dòng)最小,表現(xiàn)最為出色。這種穩(wěn)定性,堪比精密運(yùn)轉(zhuǎn)的瑞士機(jī)械表。

3

SuperCLUE評測第三方平臺使用DeepSeek-R1回復(fù)率

另外,面對企業(yè)級客戶最擔(dān)憂的限流瓶頸,火山引擎直接祭出500萬TPM限流閾值這把"尚方寶劍"。

500萬TPM的初始配額,意味著在單次請求平均消耗4,000 tokens的場景下,每分鐘可承載1250次復(fù)雜推理請求。這種量級的躍遷不是簡單的數(shù)值疊加,而是從根本上重構(gòu)了AI服務(wù)的可能性邊界。在電商大促、社交裂變等真實(shí)商業(yè)場景中,傳統(tǒng)API每分鐘2.5次的吞吐量就像用吸管給大象喂水,而火山方案則打開了消防栓級的能力閥門。如若再配合50億離線TPD的"彈藥儲備",足夠支撐日均千萬級用戶訪問。這讓批量數(shù)據(jù)處理、離線模型微調(diào)等重型任務(wù)擺脫了"算力焦慮癥"的困擾。

多個(gè)第三方測評的結(jié)果,讓我們看到,真正的算力普惠不在于短期讓利,而在于用系統(tǒng)工程打破物理定律般的行業(yè)桎梏。當(dāng)技術(shù)優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為可感知的產(chǎn)業(yè)效能,這場關(guān)于"不可能三角"的破解,將推動(dòng)大模型服務(wù)走向價(jià)值創(chuàng)造的新階段。

02

一場靜默的“生產(chǎn)力革命”

——從金融行業(yè)的新“操作系統(tǒng)”說起

在AI浪潮席卷各行業(yè)的當(dāng)下,火山引擎與DeepSeek的深度融合,正于多個(gè)行業(yè)場景中悄然展現(xiàn)其強(qiáng)大的實(shí)戰(zhàn)能力,金融行業(yè)便是其中的典型代表。

目前,火山引擎已為包括國信證券、平安證券、易方達(dá)基金、華泰柏瑞基金、拉卡拉等60余家金融機(jī)構(gòu)、支付公司及金融科技企業(yè)提供DeepSeek 模型接入服務(wù),其不僅實(shí)現(xiàn)了金融機(jī)構(gòu)應(yīng)用場景的全面開花,更針對不同訴求的金融客戶匹配多樣化的落地方案。

可以說,在AI賦能金融行業(yè)的創(chuàng)新實(shí)踐中,火山引擎并未空談大模型的技術(shù)參數(shù),而是精準(zhǔn)對準(zhǔn)金融機(jī)構(gòu)的三大核心痛點(diǎn):數(shù)據(jù)安全焦慮、算力饑渴癥、創(chuàng)新桎梏,以一套“組合拳”打出了差異化優(yōu)勢,悄然在金融領(lǐng)域掀起一場靜默的“生產(chǎn)力革命”。

首先,金融行業(yè)對數(shù)據(jù)安全的敏感度與重視度極高。火山引擎最新推出的 AI一體機(jī)恰是為金融行業(yè)量身定制的“合規(guī)安心丸”。

1

火山引擎 AI 一體機(jī)產(chǎn)品架構(gòu)圖

針對金融行業(yè)普遍的私有化部署需要,AI一體機(jī)通過搭載輕量化統(tǒng)一底座veStack,支持豆包大模型、Deepseek、MaaS、HiAgent、大模型防火墻、輕量機(jī)器學(xué)習(xí)平臺產(chǎn)品,提供大模型部署、管理、推理、微調(diào)、蒸餾、應(yīng)用開發(fā)等產(chǎn)品能力,實(shí)現(xiàn)一站式私有化大模型軟硬一體管理?;诖?,其能夠全方位保障金融數(shù)據(jù)安全,讓金融機(jī)構(gòu)在享受AI帶來便利的同時(shí),無后顧之憂。

其次,作為數(shù)據(jù)密集型與計(jì)算密集型行業(yè),金融行業(yè)對算力的需求極為迫切。隨著金融科技的飛速發(fā)展,金融數(shù)據(jù)量呈爆炸式增長,數(shù)據(jù)處理與分析的復(fù)雜度大幅提升,傳統(tǒng)計(jì)算能力已難以滿足其需求。

火山引擎DeepSeek憑借強(qiáng)大的算力和先進(jìn)的技術(shù)架構(gòu),為金融行業(yè)提供了高效解決方案,有效緩解了“算力饑渴癥”。

例如,通過全棧自研的推理引擎,火山引擎在DeepSeek系列模型上進(jìn)行了算子層、推理層、調(diào)度層的深度優(yōu)化,與此同時(shí),火山方舟還提供了完善的大模型調(diào)用監(jiān)控與告警能力,充分保障模型應(yīng)用的高流量、低延遲和穩(wěn)定性。

最后,受困于風(fēng)險(xiǎn)偏好保守、監(jiān)管環(huán)境復(fù)雜、技術(shù)應(yīng)用難度大,金融機(jī)構(gòu)在新技術(shù)應(yīng)用、業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新和產(chǎn)品服務(wù)升級等方面表現(xiàn)相對謹(jǐn)慎。這也可能導(dǎo)致金融機(jī)構(gòu)在市場競爭中處于劣勢。在此背景下,火山引擎提供多種模型、平臺的部署方案為企業(yè)提供靈活、安全、高效的智能體平臺。

基于此,火山引擎將大模型打造成了類似“水電煤”的基礎(chǔ)設(shè)施,當(dāng)金融機(jī)構(gòu)的AI轉(zhuǎn)型常被頭部云廠商綁架,面臨動(dòng)輒千萬級的高昂投入時(shí),火山引擎的輕量方案,直接拉平了金融科技的起跑線,有力攻克了金融行業(yè)的“創(chuàng)新桎梏”,重塑了金融行業(yè)的競爭力。

從券商、基金這些金融機(jī)構(gòu)來看,目前其主要將DeepSeek模型用于投研投顧、產(chǎn)品銷售、風(fēng)控合規(guī)、客戶服務(wù)與投教等業(yè)務(wù)場景。試想,當(dāng)基金經(jīng)理用自然語言直接調(diào)取跨市場數(shù)據(jù)、風(fēng)控系統(tǒng)自動(dòng)生成合規(guī)報(bào)告、客服機(jī)器人聽懂方言投訴時(shí),金融從業(yè)者的工作模式已然被徹底改寫,并激發(fā)了更多的創(chuàng)新空間和生產(chǎn)力。

可以說,火山引擎在金融領(lǐng)域的實(shí)踐,并沒有顛覆性口號,而是用最接地氣的解決方案悄然重構(gòu)行業(yè)規(guī)則。當(dāng)不少對手還在炫耀模型參數(shù)量時(shí),它早已把技術(shù)轉(zhuǎn)化為金融機(jī)構(gòu)資產(chǎn)負(fù)債表上的真實(shí)ROI。

這種“務(wù)實(shí)主義顛覆”,或許才是AI落地最可怕的殺傷力。

03

火山引擎的野望:全棧AI服務(wù)

——從技術(shù)優(yōu)勢到生態(tài)構(gòu)建

火山引擎的野心絕非簡單兜售模型或技術(shù),而是著眼于構(gòu)建一個(gè)繁榮的AI 生態(tài)。

在AI技術(shù)日新月異的當(dāng)下,為助力企業(yè)更好地智能化轉(zhuǎn)型,火山引擎提供了包括豆包大模型、HiAgent、扣子等在內(nèi)的全棧AI服務(wù),幫助企業(yè)更好、更快、更全面地實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型。

1

火山引擎AI全棧服務(wù)

以豆包大模型為例,該模型能力全面,覆蓋語言、語音交互、圖像生成和編輯、音樂生成、視頻生成、視覺理解等多個(gè)領(lǐng)域,能夠滿足企業(yè)各類型的大模型需求。如文字、語音方面,為企業(yè)提供智能客服等應(yīng)用支持;圖像、視頻生成方面,助力企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)意設(shè)計(jì)和營銷推廣等?;谶@一全面的模型服務(wù),其能夠有效幫助企業(yè)提升效率、降低成本、增強(qiáng)競爭力。

此外,火山引擎提供的火山方舟、扣子、HiAgent等產(chǎn)品,也進(jìn)一步降低企業(yè)模型落地的門檻,助力企業(yè)高效構(gòu)建自身AI能力中心,加速AI應(yīng)用開發(fā)進(jìn)程。

其中,火山方舟作為大模型服務(wù)平臺,提供模型的訓(xùn)練、推理、評測、精調(diào)等全流程服務(wù),助力企業(yè)高效開發(fā)AI應(yīng)用。方舟亦搭載了豆包大模型以及第三方模型,依托其強(qiáng)大的模型能力,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)智能化能力和商業(yè)新增長。

與此同時(shí),扣子作為火山引擎打造的新一代應(yīng)用開發(fā)平臺,已接入多模態(tài)能力,進(jìn)一步降低了開發(fā)者的使用門檻。近期,扣子亦官宣獨(dú)家支持DeepSeek「全家桶」工具調(diào)用功能,助力開發(fā)者打造出各種爆款A(yù)I智能體。

火山引擎以模型、工具為起點(diǎn),構(gòu)建的全鏈路生態(tài),在這個(gè)生態(tài)中,從底層硬件供應(yīng)商到上層應(yīng)用開發(fā)者,從數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)商到模型調(diào)優(yōu)專家,各方參與者相互協(xié)作、相互依存,共同構(gòu)建了一個(gè)繁榮的AI生態(tài)圈。

火山引擎通過提供豐富多樣的工具和服務(wù),吸引了大量開發(fā)者和企業(yè)加入,形成了強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。開發(fā)者可以基于火山引擎的工具快速開發(fā)出創(chuàng)新的 AI應(yīng)用,企業(yè)則可以借助這些應(yīng)用實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的智能化升級,而火山引擎則通過與各方的合作,不斷拓展自身的業(yè)務(wù)邊界,挖掘新的市場潛力。

可以說,火山引擎的全棧AI服務(wù),不僅為企業(yè)提供了強(qiáng)大的技術(shù)支撐,更通過構(gòu)建繁榮的AI生態(tài),為整個(gè)行業(yè)的發(fā)展注入了新的活力。

04

結(jié)語

DeepSeek-R1的推出,無疑是對云廠商技術(shù)實(shí)力的一次大考。火山引擎憑借極致的性能優(yōu)化和穩(wěn)定性保障,在金融等高要求場景中驗(yàn)證了其技術(shù)的領(lǐng)先性。

但如若從火山引擎更深層次的競爭力來看,則源于其全棧AI服務(wù)能力:從底層的算力革新到上層的生態(tài)構(gòu)建,火山引擎不僅解決了企業(yè)單點(diǎn)需求,更通過開放平臺和低成本方案推動(dòng)AI普惠和應(yīng)用發(fā)展,重塑整個(gè)行業(yè)價(jià)值生態(tài)。

未來,隨著多模態(tài)技術(shù)與硬件矩陣的完善,火山引擎或?qū)⒊蔀?ldquo;DeepSeek+”時(shí)代的核心推手,引領(lǐng)AI從技術(shù)突破邁向生態(tài)繁榮,其自身的商業(yè)價(jià)值也將在這一過程中不斷得到兌現(xiàn)。(全文完)

編者按:本文轉(zhuǎn)載自微信公眾號:格隆匯APP,作者:古爾波什 

本文來源 格隆匯APP,內(nèi)容僅代表作者本人觀點(diǎn),不代表前瞻網(wǎng)的立場。本站只提供參考并不構(gòu)成任何投資及應(yīng)用建議。(若存在內(nèi)容、版權(quán)或其它問題,請聯(lián)系:service@qianzhan.com) 品牌合作與廣告投放請聯(lián)系:0755-33015062 或 hezuo@qianzhan.com

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