韻達智能財務？

您好！謝謝您的提問！

智能財務是你近幾年的熱點，從德勤的財務機器人開始，財務人員將會被取代的聲音不絕于耳。

企業(yè)財務信息化建設是伴隨著技術進步和對財務要求提高而在不斷演化，由單一的會計核算系統(tǒng)逐步跨入財務集成軟件系統(tǒng)和財務業(yè)務集成軟件系統(tǒng)。企業(yè)形成以財務會計和管理會計模塊為核心的ERP數(shù)據主干道，搭建SRM、CRM、MES、PLM、WMS、OA、HR等外圍系統(tǒng)，促進企業(yè)內部數(shù)據信息的高度共享和有效流通。但在實際工作中，由于所有的ERP數(shù)據僅是企業(yè)本地化的數(shù)據，數(shù)據庫建立的也僅是單一企業(yè)集團的業(yè)務和財務數(shù)據，還未真正互聯(lián)起不同企業(yè)間的數(shù)據。新時期的財務建設不僅面臨著管理上的新壓力，同時也面對著大數(shù)據發(fā)展進步帶來的新機遇。

一、大數(shù)據和智能財務關系分析

數(shù)據有兩個核心的價值：決策和效率?！叭绻麛?shù)據只是一種展現(xiàn)，沒有進入到決策過程，是沒有任何價值的。如果沒有在管理過程中發(fā)生糾偏、分析、控制等，數(shù)據也是沒有價值的。如果獲取數(shù)據的效率非常低，也是沒有價值的”。傳統(tǒng)意義上的“數(shù)據”是指“有根據的數(shù)字”，但在進入信息時代之后，“數(shù)據”二字內涵在擴大，它不僅指代“數(shù)字”，還統(tǒng)稱一切保存在電腦中的信息，包括文本、聲音、視頻等?！按髷?shù)據”指一般的軟件工具難以捕捉、管理和分析的大容量數(shù)據，一般以“太字節(jié)”為單位。“大數(shù)據”之“大”，并不僅僅在于“容量之大”，更深刻的意義在于通過對海量數(shù)據的交換、整合和分析，發(fā)現(xiàn)新的知識，創(chuàng)造新的價值，帶來“大知識”、“大科技”、“大利潤”和“大發(fā)展”。智能財務是一種業(yè)務活動、財務會計活動和管理會計活動全功能、全流程智能化的管理模式。無論是基于業(yè)財深度一體化的智能財務共享平臺，還是基于商業(yè)智能BI的智能管理會計平臺，乃至更高層次的基于人工智能的智能財務平臺，所有平臺的運用基礎都是數(shù)據。企業(yè)運用大數(shù)據的目標在于通過數(shù)據的分析和深入挖掘，找尋其中的規(guī)律或趨勢，形成新的知識，并運用這些新知識規(guī)避風險，實現(xiàn)企業(yè)目標與發(fā)展。

二、企業(yè)的信息化建設數(shù)據現(xiàn)狀

企業(yè)資源管理系統(tǒng)ERP為企業(yè)管理提供各種數(shù)據、報表等信息支持。數(shù)據分為靜態(tài)和動態(tài)數(shù)據，靜態(tài)數(shù)據是架構數(shù)據，需要提前規(guī)劃與設計，而動態(tài)數(shù)據為日常發(fā)生的業(yè)務數(shù)據，二者構成ERP信息化的數(shù)據基礎。

（一）企業(yè)的主數(shù)據設計

企業(yè)ERP信息化實施過程中首要問題是要主數(shù)據進行梳理。我們說的主數(shù)據一般是指靜態(tài)數(shù)據，如工作中心、會計科目、核算項、成本利潤中心、資產、人員、BOM、物料、工藝路線、合作伙伴、信用、價格等。各企業(yè)對主數(shù)據制定符合自身管理要求標準，但是企業(yè)自定義編碼與物料描述僅限于本企業(yè)集團運用，無法與外部的其他企業(yè)進行互相辨識與通用。

（二）企業(yè)動態(tài)數(shù)據收集

現(xiàn)在企業(yè)的業(yè)務數(shù)據輸入絕大部分是通過手工進行輸入，信息采集手段和條件相對落后，無法原始反映數(shù)據的客觀性和時時進行數(shù)據收集，存在延誤、修改、加工等人為因素的干擾，無法按照大數(shù)據的要求確保數(shù)據是原始的，無法作為大數(shù)據的基礎數(shù)據。

（三）企業(yè)數(shù)據的精細化

企業(yè)ERP業(yè)務數(shù)據顆粒度一般較粗，也無法包含更多的情境信息，這主要是因為管理上不精細：一是不按照發(fā)生的業(yè)務時點、明細輸入數(shù)據，而是按天、周甚至月將明細數(shù)據匯總輸入或處理；二是受制于技術條件的限制，數(shù)據輸入一般都限于結果數(shù)據，一般難以多維度的保留各種情景信息的數(shù)據或動因數(shù)據、過程數(shù)據。

（四）企業(yè)數(shù)據的安全

由于涉及信息保密和安全問題，企業(yè)的數(shù)據僅限于企業(yè)自身行為形成的數(shù)據，是單體的信息數(shù)據，缺乏交互性，無法從外部獲取也無法共享給其他企業(yè)，無法與其他企業(yè)數(shù)據構成真正意義上的大數(shù)據。

三、業(yè)務與財務數(shù)據真正融合的困難與阻礙

目前，社會各界大力推崇業(yè)財融合與管理會計等新理念，但在實際操作中大部分企業(yè)憑目前的條件與方式很難操作和真正產生實效。業(yè)務與財務數(shù)據在廣度上無縫鏈接和深度上全面融合是實現(xiàn)智能財務發(fā)現(xiàn)價值、創(chuàng)造價值的數(shù)據基礎，如何實現(xiàn)財務的智能化需要克服如下困難與阻礙：

（一）企業(yè)粗放式管理造成數(shù)據顆粒度難以達到大數(shù)據的完整性要求

如會計核算的銷售收入，有關業(yè)務數(shù)據在銷售模塊中以訂單的形式體現(xiàn)。一般有時間或客戶等維度統(tǒng)計某種產品的銷售金額或數(shù)量，但難以清晰掌握產生收入的訂單需求與什么密切相關。我們不僅要知道產生訂單的結果，而且還需要知道產生訂單的許多過程數(shù)據和動因數(shù)據等。如果單純依靠現(xiàn)有的業(yè)務數(shù)據記錄是難以提供的，從影響數(shù)據產生的整個供應鏈上去考慮、解決問題，才能滿足精細管理要求。

（二）企業(yè)數(shù)據收集方式落后中間環(huán)節(jié)因素多影響數(shù)據原始性和及時性要求

企業(yè)的訂單數(shù)據都是單獨產生，訂單通過企業(yè)人工操作錄入，今天錄入的訂單不一定是今天下的訂單，又或者客戶下了三筆訂單，企業(yè)合并為一筆下單，中間環(huán)節(jié)人為影響因素太多，會造成數(shù)據記錄的失真和延誤，影響數(shù)據原始性和及時性。

（三）單體企業(yè)的數(shù)據不是真正意義大數(shù)據，個性化的數(shù)據會誤導決策

單一家企業(yè)的所有數(shù)據，也只能是一個小數(shù)據庫，不能視為真正的大數(shù)據，在小數(shù)據中即使進行數(shù)據挖掘仍然會存在一定的決策風險，因為單一體系企業(yè)的數(shù)據，會存在異常值或者個性化的數(shù)據，需要謹慎分析和運用，識別出不具有規(guī)律性或趨勢性的數(shù)據，否則容易誤導企業(yè)的判斷與決策。

（四）傳統(tǒng)觀念對于數(shù)據的隱私性、高度敏感性和數(shù)據安全等阻礙了企業(yè)構建大數(shù)據

最后我們也要看到，企業(yè)未來對財務智能的應用，將逐步跳出企業(yè)內部的范疇，開始利用信息技術注重企業(yè)各類信息處理的效率、效益和智能化的程度，實現(xiàn)財務處理的全流程自動化，從而實現(xiàn)對財務預測、決策的深度支持。智能財務不僅是財務流程中部分環(huán)節(jié)的自動化，也不僅是某個財務流程的整體優(yōu)化和再造，而是財務的管理模式，甚至是財務管理理念的革命性變化。財務建設的智能化必然是大數(shù)據智能化的核心結果，這是財務在企業(yè)中的本質作用決定的，業(yè)務數(shù)據的價值化才能反映和達成企業(yè)價值結果。財務智能化的時代腳步已經向我們走來，如果企業(yè)還沒有做好迎接智能化時代到來的話，將會面臨錯失先機和掌握智能財務未來的主動權。