馬云巨額投資的無人超市為什么會瘋狂關(guān)店？

超市的普及率比較低，人們更多接觸到的是無人售貨柜。一般我在高鐵站買水喝都會選擇無人貨柜，因為無人售貨柜占地面積小，租金相對較低，同樣一瓶礦泉水，售價比里面那些傳統(tǒng)零售店便宜得多。

超市和傳統(tǒng)零售店體驗差別不大，不排隊的情況下都還好，就是有些人付款的時候不自覺吧，只付便宜的部分，還是需要靠工作人員監(jiān)督，感覺對門店來說并沒有節(jié)省多少人力成本。

其一，無人超市技術(shù)水準不過關(guān)。無人零售涉及到非常復雜的前沿技術(shù)，包括機器視覺、AI算法、自動支付等等，這類技術(shù)尚不成熟，研發(fā)成本太高。在國內(nèi)，除了阿里、京東等少數(shù)巨頭，其他的初創(chuàng)公司采用的都是“二維碼 感應(yīng)器”的低端識別技術(shù)。 這就意味著，消費者的購物體驗必然受影響。不僅簡單的購物支付會因為技術(shù)問題而操作失敗，甚至在沒有購物的情況下，掃碼離開店鋪也會出現(xiàn)問題，導致要聯(lián)系客服才得以離開。而像Amazon Go那樣拿完即走的購物體驗，自然更是無從談起了。 其二，無人超市壓縮了人工成本，但其他方面的成本并不低。無人零售的關(guān)鍵在于超市能在不依賴人力的情況下正常運轉(zhuǎn)。然而，目前市面上所有的無人店，僅僅是沒有收銀員，補貨、清理、整理工作依然需要人工，與真正的“無人”差距甚遠。 這就意味著，無人店節(jié)省的充其量只是收銀員成本，而這一塊恰好是零售業(yè)成本中最低的。反觀技術(shù)投入方面，除了上百個攝像頭，重力感應(yīng)等設(shè)備，成本最大的還是后臺的視頻分析所需要的GPU服務(wù)?，F(xiàn)在做的比較好的單人跟蹤性能也就100fps，視頻大致每秒25幀，那么一個GPU服務(wù)器也只能跟蹤4個人。這還不包括行為識別，物體識別，重識別（Re-ID）等等諸多的問題。 另外，還有供應(yīng)鏈的成本。無人店背后的物流、配送與傳統(tǒng)零售是一樣的，效率并沒有得到提升。而國內(nèi)零售業(yè)的配送物流自動化系統(tǒng)并不成熟，使得這一塊的成本依然無法減少。簡而言之，無人零售減少的成本有限，增加的成本不少，整體來看依然是成本高企。 其三，商品損耗問題。由于店面大部分時間內(nèi)處于無人管理的狀態(tài)，在實際運營過程中常會出現(xiàn)商品亂堆亂放的現(xiàn)象。另外對于突發(fā)事件（空調(diào)損壞、設(shè)備失靈等）管理處于真空狀態(tài)，商品損耗問題在現(xiàn)階段尤為突出。