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真對面目前的刷臉支付，未來發(fā)展怎么樣？
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邀請演講刷臉支付背后運用到的技術(shù)是人臉識別，下文將對人臉識別技術(shù)進行分析。
目前，人臉識別技術(shù)廣泛應(yīng)用于金融、安防反恐、教育、社交娛樂、設(shè)備、門禁/考勤、交通、智能商業(yè)等領(lǐng)域。而3D人臉識別技術(shù)得益于其優(yōu)異的性能情況，逐漸在下游市場廣泛應(yīng)用。
人臉識別進入大面積推廣應(yīng)用階段
人臉識別技術(shù)在中國的發(fā)展起步于上世紀(jì)九十年代末，經(jīng)歷了技術(shù)引進-專業(yè)市場導(dǎo)入-技術(shù)完善-技術(shù)應(yīng)用-各行業(yè)領(lǐng)域使用等五個階段。其中，2014年是深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于人臉識別的關(guān)鍵一年，該年FaceBook發(fā)表一篇名為"Deep Face系統(tǒng)：達到肉眼級別的人臉識別系統(tǒng)"（翻譯名），之后Face 創(chuàng)始人印奇團隊以及香港中文大學(xué)湯曉鷗團隊均在深度學(xué)習(xí)結(jié)合人臉識別領(lǐng)域取得優(yōu)異效果，兩者在LFW數(shù)據(jù)集上識別準(zhǔn)確度均超過了99%，而肉眼在該數(shù)據(jù)集上的識別準(zhǔn)確度僅為97.52%，可以說深度學(xué)習(xí)技術(shù)讓計算機人臉識別能力超越人類的識別程度。
目前，國內(nèi)的人臉識別技術(shù)已經(jīng)相對發(fā)展成熟，該技術(shù)越來越多的被推廣到安防領(lǐng)域，延伸出考勤機、門禁機等多種產(chǎn)品，產(chǎn)品系列達20多種類型，可以全面覆蓋煤礦、樓宇、銀行、軍隊、社會福利保障、電子商務(wù)及安全防務(wù)等領(lǐng)域，人臉識別的全面應(yīng)用時代已經(jīng)到來。
目前，人臉識別技術(shù)規(guī)模為23.91億美元。整體來看，人臉識別技術(shù)行業(yè)市場規(guī)模不斷擴大，增速處于高速增長區(qū)間。預(yù)計未來人臉識別技術(shù)將不斷發(fā)展，其市場規(guī)模還會不斷增長。
人臉識別技術(shù)優(yōu)勢明顯
人臉識別作為生物識別領(lǐng)域中最自然、最可靠的技術(shù)，在中國這樣一個具有世界第一龐大人口基數(shù)的發(fā)展中國家擁有非凡的地位。人臉識別應(yīng)用的發(fā)展?jié)摿υ诂F(xiàn)階段的中國體現(xiàn)得尤其重要，巨大的人口基數(shù)，以及越來越頻繁的流動性，如何充分利用信息技術(shù)進行有效的身份認(rèn)證，一直是業(yè)內(nèi)持續(xù)關(guān)注的焦點。
人臉識別具有其他生物特征識別技術(shù)所無法比擬的優(yōu)點，吸引了人們的極大興趣，但它本身仍然存在許多技術(shù)困難和挑戰(zhàn)。
中國人臉識別技術(shù)人才儲備充足
從研究學(xué)者分布來看，中國占據(jù)世界第三的位置，人才儲備居優(yōu)勢地位。2018年，AMiner基于發(fā)表于國際期刊會議的學(xué)術(shù)論文，對人臉識別領(lǐng)域全TOP1000的學(xué)者進行計算分析，從全球范圍來看，美國是人臉識別研究學(xué)者聚集最多的國家，在人臉識別領(lǐng)域的研究占有絕對的優(yōu)勢；英國緊隨其后，位列第二；中國位列全球第三，占有一席之地，可以看出，中國的追趕勢頭不容忽視。
3D人臉識別技術(shù)將成未來趨勢
起初，人臉識別技術(shù)僅限于2D識別，但由于2D人臉識別容易受到姿態(tài)、光照、表情等因素影響，識別率不夠理想，因此3D人臉識別應(yīng)運而生。相比較而言，3D人臉識別技術(shù)不僅識別率高，且在使用方便性上也遠遠高于2D人臉識別。2018年，3D人臉識別技術(shù)已達51%，預(yù)計未來3D技術(shù)將一步深入滲透應(yīng)用市場。
大數(shù)據(jù)下，云計算與圖像重建助力發(fā)展
人臉識別技術(shù)在實際應(yīng)用當(dāng)中不斷成熟，其市場的需求不斷增加，人臉識別的應(yīng)用場景也在不斷地被挖掘。當(dāng)前的人臉識別系統(tǒng)主要包括四個組成部分：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。隨著未來數(shù)據(jù)的增長，在人臉數(shù)據(jù)匹配方面將面臨著更大的挑戰(zhàn)。
大數(shù)據(jù)快速發(fā)展背景下，人臉識別技術(shù)必須有所創(chuàng)新。目前，已經(jīng)出現(xiàn)了為公安大數(shù)據(jù)打造的云計算人臉識別技術(shù)，通過將人臉特征散布到多臺電腦進行計算，獲取更強的計算能力，同時基于云架構(gòu)設(shè)計，實施混合多算法，提高大數(shù)據(jù)庫容量下人臉圖像的識別和對比特性。同時，由于部分時候設(shè)備或目標(biāo)距離較遠，獲得的人臉圖像質(zhì)量較低，在此情況下人臉識別準(zhǔn)確率會受到明顯影響，需要利用人臉圖像重建技術(shù)組建高質(zhì)量圖像，從而輔助提高人臉識別準(zhǔn)確率，云計算為人臉圖像重建也搭建出更便捷的交流溝通平臺。
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支付寶和微信新的戰(zhàn)場：刷臉支付。支付寶的刷臉支付設(shè)備叫“蜻蜓”，微信的叫“青蛙”，寓意青蛙吃蜻蜓。我認(rèn)為兩家有關(guān)刷臉支付的競爭會更加更加激烈，首先，為了照顧消費者刷臉體驗，刷臉支付設(shè)備做的比較高大，很占地方。和付款二維碼就一張紙不同，貼在哪里都行，不怎么占地方，所以貼幾家貼幾張都無所謂。其次，結(jié)賬柜臺位置是顧客做決策購買的地方，是全店中坪效最高的黃金位置。商家也想盡量多放一些商品提高銷量。第三，目前絕大多數(shù)消費者結(jié)賬時用支付寶微信都可以的。對于微信支付寶刷臉設(shè)備，裝哪一個都可以滿足最大多數(shù)消費者支付需求。商家出于以上因素，會只想放一個刷臉支付設(shè)備。所以，我認(rèn)為刷臉支付場景可能不會掃碼支付時代一樣，支付寶微信平分秋色，而是一家獨大，強者恒強。具體哪家會更有機會，我會繼續(xù)進行調(diào)研分析，再和大家分享。
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