關(guān)于工業(yè)大數(shù)據(jù) 你所需要了解的全都在這里

隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，Big Data（大數(shù)據(jù)）吸引了越來(lái)越多人的關(guān)注，現(xiàn)已成為當(dāng)今社會(huì)的一大熱點(diǎn)。關(guān)于Big Data（大數(shù)據(jù)），目前大家所熟知的多為金融大數(shù)據(jù)、政府大數(shù)據(jù)和醫(yī)療大數(shù)據(jù)等等概念。而當(dāng)我們將工業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)三者結(jié)合在一起，又將會(huì)產(chǎn)生怎樣神奇的效果呢？

海量工業(yè)數(shù)據(jù)背后的價(jià)值

在信息化與工業(yè)化不斷融合的背景之下，信息技術(shù)已經(jīng)滲透到了工業(yè)企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈中的各個(gè)環(huán)節(jié)，傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)擁有的數(shù)據(jù)量也日益豐富。那么，在這些海量的工業(yè)數(shù)據(jù)背后，到底隱藏著怎樣的價(jià)值呢？筆者認(rèn)為主要集中在以下幾個(gè)方面：

（1）加速產(chǎn)品創(chuàng)新

消費(fèi)者在使用企業(yè)產(chǎn)品過(guò)程中將會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，通過(guò)挖掘和分析這些數(shù)據(jù)，可以很好地分析用戶行為，加速產(chǎn)品創(chuàng)新。例如，福特公司便在其“?？怂?rdquo;電動(dòng)汽車上使用了大數(shù)據(jù)技術(shù)，通過(guò)匯總電動(dòng)汽車駕駛員的行為信息，分析出用戶習(xí)慣，從而制定產(chǎn)品改進(jìn)計(jì)劃。

（2）產(chǎn)品故障診斷

世界知名航空公司波音公司便在“波音737飛機(jī)”運(yùn)用了大數(shù)據(jù)技術(shù)，在飛行過(guò)程中波音737飛機(jī)每30分鐘便能產(chǎn)生10TB數(shù)據(jù)，通過(guò)分析這些數(shù)據(jù)，可以有效實(shí)現(xiàn)零件故障診斷和預(yù)測(cè)。

（3）供應(yīng)鏈的優(yōu)化

在RFID技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等技術(shù)的助力之下，工業(yè)企業(yè)能夠獲得產(chǎn)品供應(yīng)鏈的海量數(shù)據(jù)，通過(guò)挖掘和分析這些數(shù)據(jù)，可以降低倉(cāng)儲(chǔ)、配送成本，提高銷售效率。以海爾公司為例，海爾公司把用戶數(shù)據(jù)、供應(yīng)商數(shù)據(jù)和企業(yè)數(shù)據(jù)整合到供應(yīng)鏈中，從而持續(xù)地對(duì)公司供應(yīng)鏈進(jìn)行優(yōu)化。

尚處于起步階段

從上文的分析中我們可以清晰地看到，工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用潛力巨大。但是，就目前的狀況來(lái)說(shuō)，工業(yè)大數(shù)據(jù)的廣泛運(yùn)用仍存在一些技術(shù)障礙，目前工業(yè)大數(shù)據(jù)仍處于起步階段。在德國(guó)工業(yè)4.0戰(zhàn)略、中國(guó)工業(yè)制造2025規(guī)劃等的推動(dòng)下，預(yù)計(jì)在2025年前后，工業(yè)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)將駛?cè)氚l(fā)展快車道。

資料來(lái)源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理

具備較大增長(zhǎng)空間

根據(jù)前瞻數(shù)據(jù)庫(kù)顯示，2016年我國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模約為150億元，相較于2400多億的大數(shù)據(jù)市場(chǎng)，大數(shù)據(jù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用還相對(duì)較少。筆者認(rèn)為，未來(lái)工業(yè)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)將有很大的增長(zhǎng)空間，其主要驅(qū)動(dòng)因素主要有以下：

（1）政策助推

在工業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，政府出臺(tái)了多項(xiàng)戰(zhàn)略規(guī)劃來(lái)支持其發(fā)展。

2015年5月19日，國(guó)務(wù)院發(fā)布了《中國(guó)制造2025》，將推進(jìn)信息化與工業(yè)化深度融合作為國(guó)家的重點(diǎn)戰(zhàn)略任務(wù)，并提出了要建設(shè)一批工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)。

2015年8月31日，國(guó)務(wù)院發(fā)布了《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》，將發(fā)展大數(shù)據(jù)作為政府部門的重點(diǎn)工作之一。在該綱要中特別提到，要推動(dòng)大數(shù)據(jù)在工業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、經(jīng)營(yíng)管理、市場(chǎng)營(yíng)銷、售后服務(wù)等產(chǎn)品全生命周期、產(chǎn)業(yè)鏈全流程各環(huán)節(jié)的應(yīng)用，特別強(qiáng)調(diào)將大數(shù)據(jù)技術(shù)與工業(yè)化之間的結(jié)合。

2017年1月17日，工業(yè)和信息化部發(fā)布了《關(guān)于印發(fā)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016－2020年）的通知》，該規(guī)劃指出，要加快工業(yè)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推進(jìn)工業(yè)大數(shù)據(jù)全流程應(yīng)用，培育出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的制造業(yè)新模式，為工業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展指明了方向。

（2）數(shù)據(jù)量暴增

工業(yè)數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)，為大數(shù)據(jù)與工業(yè)的結(jié)合奠定了良好的基礎(chǔ)。從數(shù)據(jù)存量來(lái)看，隨著工業(yè)企業(yè)信息化建設(shè)的不斷推進(jìn)，工業(yè)數(shù)據(jù)量開(kāi)始出現(xiàn)大幅度增長(zhǎng)。一方面，工業(yè)企業(yè)的內(nèi)部數(shù)據(jù)不斷被收集起來(lái)，數(shù)據(jù)存量不斷增長(zhǎng)。這主要包括企業(yè)供應(yīng)商數(shù)據(jù)、企業(yè)研發(fā)數(shù)據(jù)、企業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)、企業(yè)銷售數(shù)據(jù)以及企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)等。另一方面，企業(yè)的外部數(shù)據(jù)，包括行業(yè)數(shù)據(jù)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手?jǐn)?shù)據(jù)等，也變得越來(lái)越豐富。

（3）技術(shù)驅(qū)動(dòng)

目前，在大數(shù)據(jù)行業(yè)每年都會(huì)涌現(xiàn)出大量新的技術(shù)，成為大數(shù)據(jù)獲取、存儲(chǔ)、處理分析或可視化的有效手段。這些大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)⒋笠?guī)模數(shù)據(jù)中隱藏的信息和知識(shí)挖掘出來(lái)，為工業(yè)生產(chǎn)提供依據(jù)，提高工業(yè)企業(yè)的整體運(yùn)營(yíng)效率。

在這三大因素的驅(qū)動(dòng)下，預(yù)計(jì)未來(lái)工業(yè)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)將成為下一個(gè)藍(lán)海。根據(jù)根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2017-2022年中國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》預(yù)計(jì)，到2022年中國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模有望突破1200億元。

資料來(lái)源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理