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2018年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展概況與市場(chǎng)趨勢(shì) 醫(yī)療資源分布不均催生行業(yè)快速發(fā)展【組圖】

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20 吳寧芬 ? 2019-04-04 10:00:20  來源:前瞻產(chǎn)業(yè)研究院 E4101G0

醫(yī)療資源分布不均,催生醫(yī)療人工智能行業(yè)的快速發(fā)展

我國醫(yī)療資源分布嚴(yán)重不均等,三甲醫(yī)院主要集中在北上廣和省會(huì)城市,集中了大量現(xiàn)金的醫(yī)療設(shè)備和優(yōu)質(zhì)的醫(yī)護(hù)資源。醫(yī)療資源向大城市、大醫(yī)院集中,導(dǎo)致大量病患涌入,北上廣的三甲醫(yī)院超過一半為外地病患,產(chǎn)生醫(yī)療資源嚴(yán)重分配不均衡。大醫(yī)院因?yàn)槭罩未罅砍R姴?、多發(fā)病患者,造成看病難、看病貴,浪費(fèi)了大量寶貴的醫(yī)療資源,使重癥、急癥患者難以得到及時(shí)救治。根據(jù)統(tǒng)計(jì),截至2018年底,我國醫(yī)院部署人工智能應(yīng)用并成熟使用的占比為33.6%,仍有42%的醫(yī)院并未嘗試人工智能技術(shù),其中31%的醫(yī)院僅僅完成了數(shù)字化、信息化階段。

圖表1:截至2018年底醫(yī)療人工智能在醫(yī)院的應(yīng)用情況

當(dāng)前,有許多國家都在進(jìn)行醫(yī)療改革,同時(shí)也在不斷將新技術(shù)應(yīng)用到醫(yī)療領(lǐng)域,人工智能技術(shù)正在成為提高醫(yī)療資源服務(wù)能力和提升醫(yī)療效果,從而應(yīng)對(duì)醫(yī)療服務(wù)挑戰(zhàn)的重要工具。

目前,人工智能已被廣泛應(yīng)用到包括醫(yī)院管理、藥物挖掘、臨床決策支持、醫(yī)學(xué)影像、健康管理、語音識(shí)別、病理學(xué)在內(nèi)的多個(gè)領(lǐng)域。AI醫(yī)療在過去幾年取得了突破性進(jìn)展,特別是醫(yī)學(xué)影像人工智能的發(fā)展尤為迅速,并被廣泛應(yīng)用到腦部、心臟、肺部等多個(gè)器官的疾病診療中。

圖表:2:醫(yī)療人工智能平臺(tái)建設(shè)分布圖

政策紅利助推,行業(yè)藍(lán)海初顯

近年來,國家發(fā)布多條全國性政策和醫(yī)療人工智能專項(xiàng)政策,充分體現(xiàn)國家層面上對(duì) AI+醫(yī)療領(lǐng)域的重視。2017 年 7 月,國務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,推進(jìn)智能醫(yī)療,推廣應(yīng)用人工智能治療新模式新手段,開發(fā)人機(jī)協(xié)同的手術(shù)機(jī)器人、智能診療助手,研發(fā)柔性可穿戴、生物兼容的生理監(jiān)測(cè)系統(tǒng),推進(jìn)醫(yī)藥監(jiān)管智能化。

圖表3:我國醫(yī)療智能化相關(guān)政策發(fā)布情況

除了國家政策層面上的鼓勵(lì)推進(jìn),醫(yī)療人工智能擁有廣泛市場(chǎng)需求和多元化業(yè)務(wù)趨向,從2015-2017年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模變化趨勢(shì)來看,年復(fù)合增長率達(dá)到了43%,由此可以看出行業(yè)潛力巨大。據(jù)IDC統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),到2025年人工智能應(yīng)用市場(chǎng)總值將達(dá)到1270億美元,其中醫(yī)療行業(yè)將占市場(chǎng)規(guī)模的五分之一。

圖表4:2015-2018年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模變化趨勢(shì)(單位:億元)

行業(yè)三大挑戰(zhàn)亟待解決,發(fā)展趨勢(shì)凸顯

由于國家層面上的政策紅利助推,我國醫(yī)療人工智能行業(yè)得到了快速發(fā)展:通過語音交流,機(jī)器人能夠幫助患者進(jìn)行導(dǎo)診;閱讀影像資料之后,機(jī)器能夠出具診斷報(bào)告。隨著我國科技的進(jìn)步,醫(yī)療人工智能逐步從前沿技術(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)應(yīng)用。然而我國醫(yī)療智能在快速發(fā)展的過程中,面臨著三大發(fā)展困境:中國醫(yī)療整體數(shù)據(jù)量大、人工智能算法人才與醫(yī)學(xué)人才知識(shí)體系不同、行業(yè)市場(chǎng)培養(yǎng)過程漫長。

圖表5:我國醫(yī)療人工智能發(fā)展過程中面臨的三大挑戰(zhàn)

伴隨我國人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的不斷滲透,上述這三大問題將會(huì)逐步得到解決。2019年起,我國人工智能技術(shù)相關(guān)的影像產(chǎn)品落地速度會(huì)加快,產(chǎn)品性能成熟度不斷提高;隨著人工智能技術(shù)成熟度提高,語音電子病歷在我國醫(yī)院的普及率會(huì)不斷加快,頭部企業(yè)可形成規(guī)模效應(yīng)以及隨著國家、產(chǎn)業(yè)、企業(yè)端共同推動(dòng)健康大數(shù)據(jù)建設(shè),人工智能在健康管理場(chǎng)景下應(yīng)用程度會(huì)進(jìn)一步提高。

以上數(shù)據(jù)來源于前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《中國醫(yī)療人工智能行業(yè)市場(chǎng)前景預(yù)測(cè)與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》。

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2024-2029年全球及中國醫(yī)療人工智能(醫(yī)療AI)發(fā)展趨勢(shì)與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告
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作者 吳寧芬
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