中國制造2025發(fā)布 機器人產(chǎn)業(yè)獲政策長期利好
近日,國務院印發(fā)《中國制造2025》,部署全面推進實施制造強國戰(zhàn)略,明確了9項戰(zhàn)略任務和重點。根據(jù)《中國制造2025》,機器人方面,圍繞汽車、機械、電子、危險品制造、國防軍工、化工、輕工等工業(yè)機器人、特種機器人,以及醫(yī)療健康、家庭服務、教育娛樂等服務機器人應用需求,積極研發(fā)新產(chǎn)品,促進機器人標準化、模塊化發(fā)展,擴大市場應用。突破機器人本體、減速器、伺服電機、控制器、傳感器與驅(qū)動器等關鍵零部件及系統(tǒng)集成設計制造等技術瓶頸。
近年來國家已經(jīng)出臺了一系列的相關政策對高端智能產(chǎn)品、高新技術企業(yè)、先進裝備制造業(yè)等進行扶持,從產(chǎn)品、企業(yè)和行業(yè)三個層面來鼓勵工業(yè)機器人及其相關行業(yè)發(fā)展。從影響我國工業(yè)機器人發(fā)展因素來看,國內(nèi)的工業(yè)機器人產(chǎn)業(yè)政策配套不完善、各政策間銜接不夠緊密,導致企業(yè)的業(yè)務發(fā)展及擴張在一定程度上面臨阻礙,行業(yè)的發(fā)展速度也因而受到抑制?!吨袊圃?025》規(guī)劃了機器人長遠發(fā)展目標,因此很好解決行業(yè)政策推廣的不連續(xù)性,機器人產(chǎn)業(yè)有望獲政策長期利好。
機器人替代優(yōu)勢明顯
工業(yè)機器人使用成本僅為人工的23%。工業(yè)機器人產(chǎn)品按十年使用壽命折舊(含維護費用)每年成本約5萬元,而三個成熟的焊接技工每年的成本達到7.2萬元*3=21.6萬元。從上面的比較可以直觀看出,一臺工業(yè)機器人在產(chǎn)生相同效益時,投入的成本是使用人工成本的23%。這個比例將大大降低企業(yè)的制造成本,為企業(yè)盈利提供廣闊空間,也提高了企業(yè)的價格競爭優(yōu)勢。或者從另外一個角度看,也就意味著企業(yè)投資工業(yè)機器人2-3年即可收回成本。
圖表1:工業(yè)機器人與人工成本比較
資料來源:前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理
下游應用產(chǎn)業(yè)眾多
根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2015-2020年中國工業(yè)機器人行業(yè)產(chǎn)銷需求預測與轉(zhuǎn)型升級分析報告》研究表明,隨著工業(yè)機器人智能水平的提高,工業(yè)機器人已在眾多領域得到了應用。目前,工業(yè)機器人已廣泛應用于汽車及汽車零部件制造業(yè)、電子電氣行業(yè)、橡膠及塑料工業(yè)、食品工業(yè)等領域中,在中國,約33%的工業(yè)機器人用于汽車整車制造及汽車零部件制造行業(yè);應用領域較多的其次是電子電氣行業(yè),約31%的工業(yè)機器人用于電子電氣行業(yè)。
圖表2:中國工業(yè)機器人應用領域分布情況(單位:%)
資料來源:前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理
未來有望獲得30%+增長速度
過去中國制造是勞動力輸出型,附加值價值低,分享產(chǎn)品利潤份額較低,所以眾多的國外企業(yè)在中國設廠。但經(jīng)歷了數(shù)十年的發(fā)展,這種勞動密集型制造業(yè)發(fā)展模式越來越難以持續(xù),人口紅利的消失,導致勞動力也不再“廉價”,因此向現(xiàn)代化制造業(yè)方向發(fā)展,振興制造業(yè)、實現(xiàn)工業(yè)化是我國經(jīng)濟發(fā)展的重要任務,中國制造轉(zhuǎn)型在所難免。
從制造業(yè)的發(fā)展歷程看,生產(chǎn)手段必然要經(jīng)歷機械化、自動化、智能化、信息化的變革。隨著國民經(jīng)濟的快速發(fā)展以及生產(chǎn)技術的不斷進步和勞動力成本的不斷上升,如何進一步提高生產(chǎn)率、提高產(chǎn)品質(zhì)量、降低勞動強度、改善勞動條件已經(jīng)成為不少企業(yè)不得不考慮的問題。作為先進制造業(yè)中不可替代的重要裝備和手段,工業(yè)機器人的應用和普及自然成為企業(yè)較理想的選擇。
據(jù)IFR統(tǒng)計顯示,2005-2014年期間,中國工業(yè)機器人的銷售量以年均25%左右的速度高速增長。隨著產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的需求,人力成本的上升,以及國家政策的扶持,我國工業(yè)機器人未來的增速可達30%以上。假設2015-2020年我國年新增工業(yè)機器人供給年增長速度在30%以上,預計2020年工業(yè)機器人年銷售量超過21萬臺。
圖表3:2015-2020年中國工業(yè)機器人行業(yè)年銷售量預測(單位:臺)
資料來源:前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理
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