2018年人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析 標(biāo)準(zhǔn)化工作需加強(qiáng)

 人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu)分為六部分，核心業(yè)態(tài)、關(guān)聯(lián)業(yè)態(tài)、衍生業(yè)態(tài)組成產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈

人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu)包括"基礎(chǔ)"、"平臺(tái)/支撐"、"關(guān)鍵技術(shù)"、"產(chǎn)品及服務(wù)"、"應(yīng)用"、"安全/倫理"等六個(gè)部分，主要反映標(biāo)準(zhǔn)體系各部分的組成關(guān)系。人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu)，如下圖所示。

通過(guò)對(duì)人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系及產(chǎn)業(yè)分布進(jìn)行梳理，前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《人工智能芯片行業(yè)市場(chǎng)需求分析與投資前景預(yù)測(cè)》顯示，人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)由核心業(yè)態(tài)、關(guān)聯(lián)業(yè)態(tài)、衍生業(yè)態(tài)組成。

人工智能向開源化、通用、認(rèn)知方向演進(jìn)，標(biāo)準(zhǔn)化工作需加強(qiáng)

前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《人工智能芯片行業(yè)市場(chǎng)需求分析與投資前景預(yù)測(cè)》指出，人工智能將朝著如下三個(gè)趨勢(shì)發(fā)展。

技術(shù)平臺(tái)開源化。開源的學(xué)習(xí)框架在人工智能領(lǐng)域的研發(fā)成績(jī)斐然，對(duì)深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域影響巨大。開源的深度學(xué)習(xí)框架使得開發(fā)者可以直接使用已經(jīng)研發(fā)成功的深度學(xué)習(xí)工具，減少二次開發(fā)，提高效率，促進(jìn)業(yè)界緊密合作和交流。國(guó)內(nèi)外產(chǎn)業(yè)巨頭也紛紛意識(shí)到通過(guò)開源技術(shù)建立產(chǎn)業(yè)生態(tài)，是搶占產(chǎn)業(yè)制高點(diǎn)的重要手段。通過(guò)技術(shù)平臺(tái)的開源化，可以擴(kuò)大技術(shù)規(guī)模，整合技術(shù)和應(yīng)用，有效布局人工智能全產(chǎn)業(yè)鏈。谷歌、百度等國(guó)內(nèi)外龍頭企業(yè)紛紛布局開源人工智能生態(tài)，未來(lái)將有更多的軟硬件企業(yè)參與開源生態(tài)。

專用智能向通用智能發(fā)展。目前的人工智能發(fā)展主要集中在專用智能方面，具有領(lǐng)域局限性。隨著科技的發(fā)展，各領(lǐng)域之間相互融合、相互影響，需要一種范圍廣、集成度高、適應(yīng)能力強(qiáng)的通用智能，提供從輔助性決策工具到專業(yè)性解決方案的升級(jí)。通用人工智能具備執(zhí)行一般智慧行為的能力，可以將人工智能與感知、知識(shí)、意識(shí)和直覺(jué)等人類的特征互相連接，減少對(duì)領(lǐng)域知識(shí)的依賴性、提高處理任務(wù)的普適性，這將是人工智能未來(lái)的發(fā)展方向。未來(lái)的人工智能將廣泛的涵蓋各個(gè)領(lǐng)域，消除各領(lǐng)域之間的應(yīng)用壁壘。

智能感知向智能認(rèn)知方向邁進(jìn)。人工智能的主要發(fā)展階段包括：運(yùn)算智能、感知智能、認(rèn)知智能，這一觀點(diǎn)得到業(yè)界的廣泛認(rèn)可。早期階段的人工智能是運(yùn)算智能，機(jī)器具有快速計(jì)算和記憶存儲(chǔ)能力。當(dāng)前大數(shù)據(jù)時(shí)代的人工智能是感知智能，機(jī)器具有視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、觸覺(jué)等感知能力。隨著類腦科技的發(fā)展，人工智能必然向認(rèn)知智能時(shí)代邁進(jìn)，即讓機(jī)器能理解會(huì)思考。

人工智能涉及跨領(lǐng)域的多技術(shù)融合，人工智能標(biāo)準(zhǔn)之間存在著相互依存、相互制約的內(nèi)在聯(lián)系。因此，人工智能標(biāo)準(zhǔn)化工作需要統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，以系統(tǒng)科學(xué)的理論和方法為基礎(chǔ)，運(yùn)用標(biāo)準(zhǔn)化的工作原理，不斷優(yōu)化標(biāo)準(zhǔn)之間的關(guān)系，避免標(biāo)準(zhǔn)間不配套、不協(xié)調(diào)及組成不合理等問(wèn)題。

人工智能標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)是我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素之一，是保證我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)在全球競(jìng)爭(zhēng)中搶占先機(jī)、獲得優(yōu)勢(shì)的重要手段。結(jié)合人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和需求，對(duì)照現(xiàn)有標(biāo)準(zhǔn)化工作情況，前瞻認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化工作重點(diǎn)應(yīng)如下：

加強(qiáng)人工智能標(biāo)準(zhǔn)化頂層設(shè)計(jì)。人工智能關(guān)鍵技術(shù)及產(chǎn)業(yè)應(yīng)用范圍涉及到眾多部門和標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)組織，建議在國(guó)家人工智能國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)化總體組、專家咨詢組的統(tǒng)籌規(guī)劃下，集聚好業(yè)界主流產(chǎn)學(xué)研單位資源，營(yíng)造良好標(biāo)準(zhǔn)化氛圍。同時(shí)，梳理人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系脈絡(luò)，把握產(chǎn)業(yè)未來(lái)重點(diǎn)發(fā)展方向，以"基礎(chǔ)統(tǒng)領(lǐng)、應(yīng)用牽引"為原則，建立完善標(biāo)準(zhǔn)體系。

加強(qiáng)人工智能核心關(guān)鍵技術(shù)研究。突破人工智能基礎(chǔ)理論及關(guān)鍵核心技術(shù)瓶頸，以算法為核心，以數(shù)據(jù)和硬件為基礎(chǔ)，以人工智能安全可控為導(dǎo)向，實(shí)施重大關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)工程，制定人工智能通用技術(shù)發(fā)展路線圖，重點(diǎn)提升感知識(shí)別、知識(shí)計(jì)算、認(rèn)知推理、運(yùn)動(dòng)執(zhí)行、人機(jī)交互能力，形成開放兼容、穩(wěn)定成熟的技術(shù)體系，梳理標(biāo)準(zhǔn)化需求，以技術(shù)突破帶動(dòng)核心技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)突破。

推進(jìn)人工智能重點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)研制。落實(shí)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃》等政策文件標(biāo)準(zhǔn)化部署和要求，圍繞人工智能標(biāo)準(zhǔn)化需求，按照"急用先行、成熟先上"的原則，開展術(shù)語(yǔ)、參考框架、算法模型、技術(shù)平臺(tái)等重點(diǎn)急需標(biāo)準(zhǔn)的研制；推動(dòng)人工智能國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化工作，集聚國(guó)內(nèi)產(chǎn)學(xué)研優(yōu)勢(shì)資源參與國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)研制工作，提升國(guó)際話語(yǔ)權(quán)。

搭建標(biāo)準(zhǔn)符合性測(cè)試公共服務(wù)平臺(tái)。加快建設(shè)人工智能關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)的符合性測(cè)試平臺(tái)，開展標(biāo)準(zhǔn)化應(yīng)用驗(yàn)證，統(tǒng)一測(cè)試評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，加強(qiáng)測(cè)試公共服務(wù)平臺(tái)建設(shè)。提高公共服務(wù)平臺(tái)的測(cè)試與評(píng)價(jià)能力。依托標(biāo)準(zhǔn)引導(dǎo)企業(yè)嘗試開發(fā)人工智能在典型行業(yè)的解決方案，聯(lián)合投融資機(jī)構(gòu)進(jìn)行孵化。

完善安全、倫理和隱私等相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)法律政策。人工智能的發(fā)展帶來(lái)各種社會(huì)問(wèn)題，應(yīng)充分考慮人工智能開發(fā)和部署過(guò)程中的責(zé)任和過(guò)錯(cuò)問(wèn)題，制定完善相關(guān)安全法規(guī)；依托社會(huì)公眾對(duì)人工智能倫理的廣泛共識(shí)，設(shè)定人工智能技術(shù)的倫理要求；從數(shù)據(jù)的收集和使用開始進(jìn)行規(guī)制，對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)管理應(yīng)該采取延伸式保護(hù)，保護(hù)公眾隱私。在此過(guò)程過(guò)中，完善安全、倫理和隱私等相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)、法律、政策。

以上數(shù)據(jù)來(lái)源于前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2018-2023年中國(guó)人工智能行業(yè)市場(chǎng)前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》。

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