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醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展驅(qū)動力分析,三大因素利好,前景廣闊

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20 陳后潤 ? 2018-12-10 17:26:04  來源:前瞻產(chǎn)業(yè)研究院 E3946G0

一、政策:持續(xù)利好

2015年以來,國家戰(zhàn)略推進醫(yī)療機構(gòu)、區(qū)域信息化及醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用建設(shè),促使醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)正在加速形成。2015年8月發(fā)布《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》明確了關(guān)于數(shù)據(jù)使用的總體要求;2016年6月底國務(wù)院出臺《關(guān)于促進和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見》,將醫(yī)療大數(shù)據(jù)正式納入國家發(fā)展,其對醫(yī)療大數(shù)據(jù)融合及共享開放建設(shè),在醫(yī)療、醫(yī)藥、公共衛(wèi)生、醫(yī)保等方面的應(yīng)用,以及使用安全保障等方面進行全面規(guī)范。

此外,在2016年10月中共中央、國務(wù)院印發(fā)的《“健康中國2030”規(guī)劃綱要》中,明確提出到2020年健康服務(wù)業(yè)總規(guī)模達到8萬億,到2030年達到16萬億,行業(yè)前景極其廣闊;2017年1月衛(wèi)計委印發(fā)《十三五”全國人口健康信息化發(fā)展規(guī)劃》,更是明確了醫(yī)療大數(shù)據(jù)中心的建設(shè)規(guī)模。

圖表1:2015年以來中國健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)主要政策分析

二、資本:熱度不減

據(jù)IT桔子發(fā)布的相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,自2014年起,我國醫(yī)療大數(shù)據(jù)投融資事件開始迅速增多,2016年最多共66起,2017年略有下降。2018年,健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)僅在Q1便發(fā)生了35起投融資事件,其中12件來自醫(yī)療信息化建設(shè),多為利用AI、語義識別、數(shù)據(jù)模型,挖掘診療信息,連接院內(nèi)院外平臺等類別的企業(yè)。受人工智能熱潮影響,2017年輔助決策類共發(fā)生17次投融資事件,2018Q1共5起,越來越多的資本進入該領(lǐng)域,極大促進行業(yè)的發(fā)展。

圖表2:2013-2018Q1中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)投資事件及其占大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的比率

三、技術(shù):應(yīng)用價值明顯

大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用,將從體系搭建、機構(gòu)運作、臨床研發(fā)、診斷治療、生活方式等方面為健康醫(yī)療模式帶來深刻變革,不斷滿足人民群眾多層次、多樣化的健康需求,從而實現(xiàn)從“治療”到“預(yù)防”的就醫(yī)習(xí)慣改變,降低從個人到國家的醫(yī)療費用。其在醫(yī)療行業(yè)中的應(yīng)用價值明顯。

圖表3:大數(shù)據(jù)技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)中的應(yīng)用價值

總而言之,大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用有利于提升醫(yī)療服務(wù)效率和質(zhì)量,擴大資源供給,有利于激發(fā)我國深化醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革的動力和活力,提升健康醫(yī)療服務(wù)效率和質(zhì)量,有利于培育新的業(yè)態(tài)和經(jīng)濟增長點。

四、三大因素圈出廣闊的前景

醫(yī)療大數(shù)據(jù)已是國家重要的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源,政策支持、技術(shù)支撐、市場認(rèn)可、資本扶持是健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)快速發(fā)展的先決條件,目前,我國醫(yī)療大數(shù)據(jù)已經(jīng)進入初步利好階段。未來,隨著政策、資本、技術(shù)三大因素的持續(xù)利好,我國醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)將迎來良好的發(fā)展前景。

圖表4:我國醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展前景的利好因素分析

政策層面,隨著“健康中國2030”的不斷推進,以及國家各試點省市的醫(yī)療大數(shù)據(jù)中心的建設(shè),未來醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)會持續(xù)規(guī)范化發(fā)展。

技術(shù)層面,目前信息化、物聯(lián)網(wǎng)、5G技術(shù)的快速發(fā)展,以及深度學(xué)習(xí)、認(rèn)知計算、區(qū)塊鏈、生物信息學(xué)及醫(yī)院信息化的全面建設(shè),帶來基因測序、穿戴設(shè)備等數(shù)據(jù)采集成本下降,導(dǎo)致數(shù)據(jù)爆發(fā)性增長,為大數(shù)據(jù)人工智能分析奠定了規(guī)?;A(chǔ)。未來,隨著影像識別、自然語義、認(rèn)知計算、生物信息學(xué)、區(qū)塊鏈與應(yīng)用場景的深入探索,將進一步推動大數(shù)據(jù)在醫(yī)療不同應(yīng)用場景下的有效模型建設(shè)。

資本層面,在醫(yī)療大數(shù)據(jù)快速發(fā)展的背景下,一方面政府熱情高漲,另一方面資本市場也對其青睞有加,僅在2018年一季度就發(fā)生了35起投融資事件,預(yù)計未來將有更多資本進入該領(lǐng)域。

以上數(shù)據(jù)來源于前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2018-2023年全球健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展前景預(yù)測與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》。

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2024-2029年全球健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展前景與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告
2024-2029年全球健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展前景與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告

本報告前瞻性、適時性地對健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展背景、供需情況、市場規(guī)模、競爭格局等行業(yè)現(xiàn)狀進行分析,并結(jié)合多年來健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展軌跡及實踐經(jīng)驗,對健康...

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作者 陳后潤
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