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2023年中國人工智能芯片行業(yè)波特五力模型分析 供應(yīng)商議價(jià)能力較強(qiáng)【組圖】

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20 曾鏵 ? 2023-03-15 16:30:38  來源:前瞻產(chǎn)業(yè)研究院 E9349G0

行業(yè)主要上市公司:目前國內(nèi)人工智能芯片產(chǎn)業(yè)的上市公司主要有寒武紀(jì)(688256)、四維圖新(002405)、北京君正(300223)、芯原股份(688521)等。

中國人工智能芯片行業(yè)供應(yīng)商的議價(jià)能力較強(qiáng)

由于中國人工智能芯片行業(yè)主要上游供應(yīng)商為半導(dǎo)體材料和半導(dǎo)體設(shè)備,由于半導(dǎo)體設(shè)備技術(shù)水平較高、專用性較高,市場(chǎng)處于供不應(yīng)求的局面。綜合判斷,認(rèn)為中國人工智能芯片行業(yè)供應(yīng)商的議價(jià)能力較強(qiáng)。

圖表1:中國人工智能芯片行業(yè)供應(yīng)商的議價(jià)能力

中國人工智能芯片行業(yè)消費(fèi)者的議價(jià)能力較低

由于中國人工智能芯片行業(yè)主要消費(fèi)者為互聯(lián)網(wǎng)、智能手機(jī)、自動(dòng)駕駛、智能醫(yī)療、金融科技等行業(yè)企業(yè),包括互聯(lián)網(wǎng)、智能手機(jī)、自動(dòng)駕駛、智能醫(yī)療、金融科技等行業(yè),其對(duì)人工智能芯片的需求量較大,依賴程度較高,而且不同的人工智能芯片能夠承擔(dān)不同的功能,能夠全方面滿足不同的應(yīng)用需求,是實(shí)現(xiàn)數(shù)字化經(jīng)濟(jì)必不可少的部分,綜合來看,可認(rèn)為中國人工智能芯片行業(yè)消費(fèi)者議價(jià)能力較低。

圖表2:中國人工智能芯片行業(yè)消費(fèi)者的議價(jià)能力

中國人工智能芯片行業(yè)潛在進(jìn)入者威脅較小

由于中國人工智能芯片行業(yè)起步晚、發(fā)展快,技術(shù)迭代速度快,需要大量的資金投入,而且技術(shù)壁壘高,研發(fā)周期長,新進(jìn)入者很難短時(shí)間內(nèi)掌握足夠的資金和技術(shù),因此可以認(rèn)為,中國人工智能芯片行業(yè)新進(jìn)入者威脅較小。

圖表3:中國人工智能芯片行業(yè)潛在進(jìn)入者威脅能力

中國人工智能芯片行業(yè)現(xiàn)有企業(yè)之間競爭力較小

中國人工智能芯片行業(yè)現(xiàn)有企業(yè)數(shù)量較少,而且上市企業(yè)數(shù)量極少,行業(yè)處于生命周期的萌芽期,市場(chǎng)需求量大,增長速度快,綜合來看,中國人工智能芯片行業(yè)現(xiàn)有企業(yè)之間競爭力較小。

圖表4:中國人工智能芯片行業(yè)現(xiàn)有企業(yè)之間競爭力

中國人工智能芯片行業(yè)替代品威脅較小

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來,人工智能芯片相對(duì)于傳統(tǒng)的通用處理器,不僅在計(jì)算能力上具有突出優(yōu)勢(shì),而且具有低功耗、可編程性強(qiáng)、數(shù)據(jù)處理能力強(qiáng)等優(yōu)勢(shì),在深度學(xué)習(xí)等計(jì)算密集型任務(wù)方面具有更好的性能和耐性,是其他處理器難以達(dá)到的功能,綜合來看,中國人工智能芯片行業(yè)替代品威脅較小。

中國人工智能芯片行業(yè)競爭情況總結(jié)

從五力競爭模型角度分析,目前,我國人工智能芯片行業(yè)屬于信息產(chǎn)業(yè),技術(shù)水平較高,替代品威脅較小;現(xiàn)有競爭者數(shù)量不多,但市場(chǎng)集中度較高;上游供應(yīng)商一般為半導(dǎo)體材料、半導(dǎo)體設(shè)備,由于光刻機(jī)的技術(shù)壁壘較高,行業(yè)亟需突破技術(shù)瓶頸,議價(jià)能力較高,而下游消費(fèi)市場(chǎng)主要是云計(jì)算、消費(fèi)電子、無人駕駛,議價(jià)能力適中;同時(shí),因行業(yè)存在嚴(yán)格的準(zhǔn)入資質(zhì)以及資金、技術(shù)門檻較高,潛在進(jìn)入者威脅較小。

圖表5:中國人工智能芯片行業(yè)競爭狀態(tài)總結(jié)

更多本行業(yè)研究分析詳見前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國人工智能芯片(AI芯片)行業(yè)市場(chǎng)需求分析與投資前景預(yù)測(cè)報(bào)告》。

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