能源物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及前景分析？

能源物聯(lián)網(wǎng)的定義：

是采用傳感器技術(shù)、嵌入式技術(shù)、邊緣計算技術(shù)、區(qū)塊鏈等技術(shù)，把能源生產(chǎn)、存儲、配送、消費等能源基礎(chǔ)設(shè)施通過先進信息通信技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)連接起來，并運行特定的程序，實現(xiàn)智能感知、智能計算、智能處理、智能決策、智能控制的目標。能源物聯(lián)網(wǎng)的目標：物理互聯(lián)、信息互通、語義互操作；能源物聯(lián)網(wǎng)的特征：實時、智能、安全、可靠、可信、可控。

發(fā)展現(xiàn)狀：

2016年2月，國家發(fā)展改革委印發(fā)《關(guān)于推進“互聯(lián)網(wǎng)+”智慧能源發(fā)展的指導意見》（以下簡稱《意見》），得到了新能源行業(yè)的普遍關(guān)注?！兑庖姟诽岢觯瑸榇龠M能源互聯(lián)網(wǎng)健康有序發(fā)展，近中期將分為兩個階段推進：前期為2016~2018年，著力推進能源互聯(lián)網(wǎng)的示范運營；后期為2019~2025年，著力推進能源互聯(lián)網(wǎng)多元化、規(guī)?；l(fā)展。能源互聯(lián)網(wǎng)近中期的發(fā)展方向和目標確定之后，各個層面進入實質(zhì)推動階段。

從一定程度上來說，能源革命與通信革命類似，需要借助物聯(lián)架構(gòu)，形成一個新的生態(tài)系統(tǒng)，從而實現(xiàn)能源變革，重塑人類和能源的關(guān)系。作為“信息互聯(lián)網(wǎng)”向“價值互聯(lián)網(wǎng)”轉(zhuǎn)變的物理載體，能源物聯(lián)網(wǎng)是繼能源互聯(lián)網(wǎng)之后更聚焦點的技術(shù)路徑和未來能源實現(xiàn)模式，也是分布式能源、可再生能源和智慧能源系統(tǒng)的集成解決方案。

伴隨著國家能源轉(zhuǎn)型和電力體制改革的進一步發(fā)展，分散式風電、分布式光伏和微電網(wǎng)等能源物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)迎來歷史發(fā)展機遇。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)賦予了電力設(shè)備互聯(lián)互通的能力。與會的專家學者一致認為，隨著信息技術(shù)的發(fā)展和能源轉(zhuǎn)型的深入，物聯(lián)網(wǎng)在電網(wǎng)建設(shè)、安全管控和數(shù)據(jù)采集等方面將扮演重要角色。但在具體應(yīng)用上，穩(wěn)定性、可控性等相關(guān)問題還需要大量研究和驗證。

能源物聯(lián)網(wǎng)本身是技術(shù)手段，能否在能源行業(yè)得到應(yīng)用，取決于其商業(yè)價值實現(xiàn)，能否為企業(yè)創(chuàng)造價值。根據(jù)能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)律，能源物聯(lián)網(wǎng)一般將經(jīng)歷三個階段，體現(xiàn)三種價值。第一階段：與能源基礎(chǔ)設(shè)施互聯(lián)，實現(xiàn)價值包括：局部實現(xiàn)數(shù)字化、實時化、智能化，以及新商業(yè)模式的出現(xiàn)；第二階段：與能量管理系統(tǒng)互通，實現(xiàn)價值包括：大范圍協(xié)同管控，優(yōu)化調(diào)度，提升效率，成本降低，以及新商業(yè)模式出現(xiàn)；第三階段：智能終端、能量管理系統(tǒng)、云平臺的互操作，實現(xiàn)價值包括：全系統(tǒng)商業(yè)行為的數(shù)據(jù)分析和創(chuàng)造價值。

前景分析：

能源物聯(lián)網(wǎng)將與區(qū)塊鏈在三個維度實現(xiàn)深度融合：（１）功能維度：計量認證、市場交易、組織協(xié)同、能源金融；（２）對象維度：涵蓋“發(fā)、儲、配、用”等多個能源生產(chǎn)、存儲、傳輸、消費環(huán)節(jié)；（３）屬性維度：能量流、信息流和價值流。能源信息物理系統(tǒng)（ECPS）是在對能源基礎(chǔ)設(shè)施及環(huán)境感知的基礎(chǔ)上，采用能源物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、人工智能技術(shù)、優(yōu)化控制技術(shù)，實現(xiàn)計算、通信、控制、交互、預(yù)測、分析、決策與全局優(yōu)化協(xié)同的智能系統(tǒng)。

能源物聯(lián)網(wǎng)前景雖然十分光明，但是單絲能源物聯(lián)網(wǎng)面臨的挑戰(zhàn)：（１）如何采用AI進行高效數(shù)據(jù)分析？如何利用數(shù)據(jù)訓練模型？主要取決于如何利用沒有標識的數(shù)據(jù)進行學習，包括：半監(jiān)督學習、遷移學習和弱監(jiān)督學習。（２）如何實現(xiàn)語義互操作？（３）需要跨專業(yè)、跨領(lǐng)域的復(fù)合型人才。