迎接政策紅利 人工智能芯片井噴發(fā)展

人工智能新規(guī)發(fā)布助推產(chǎn)業(yè)增長

近年以來人工智能不僅是人們熱議的話題，國家也對人工智能的關(guān)注度也越來越高。2016年到2017年以來，政府頒布了多項政策積極推動人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。比如，2017年7月，國務(wù)院發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，對人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展做出詳細(xì)的規(guī)劃和明確的政策支持。規(guī)劃中表明，人工智能產(chǎn)業(yè)要達(dá)到發(fā)展規(guī)劃中的產(chǎn)業(yè)規(guī)模，政府給予資源配置以及保障措施等政策幫助。政策上，政府從資金與人才配置上給予支持；保障措施上，完善相關(guān)法律法規(guī)。

資料來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理

自政策發(fā)布一年以來的時間里，人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模迎來蓬勃發(fā)展。據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院了解到，2016年資金的投入相對于上年增長了一倍。一級市場對人工智能的景氣度高，從芯片、技術(shù)平臺的基礎(chǔ)層到語音識別、計算機(jī)視覺的應(yīng)用層的融資現(xiàn)象都非常火熱。其中，英特爾還以153億美元收購了以色列一家輔助智能駕駛的公司。

受益于產(chǎn)業(yè)的發(fā)展人工智能芯片井噴發(fā)展

能效翻番，取代傳統(tǒng)芯片解決方案。一般的人工智能有三種解決方案，但是過去的“CPU+GPU”方式以及FPGA、ASIC的過渡方案已經(jīng)成為過去時了。由于“CPU+GPU”的解決方案需要等CPU單獨運算；FPGA、ASIC沒有單獨為AI的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運算而被人工智能芯片而替代。

資料來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理

據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院了解，隨著人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大，AI芯片會被更多的企業(yè)需要。我們預(yù)測，人工智能芯片將由2016年的5.13億美元增長到2025年的122億美元。復(fù)合年增長率為42.2%。

資料來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理

我們預(yù)測，AI芯片最有潛力的應(yīng)用場景在3C終端。對于3C終端來說，當(dāng)前的計算能力還是用傳統(tǒng)的解決計算解決方案，不能滿足人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的需求，大部分要是依賴云端，業(yè)界需要全新的低功耗芯片。目前已經(jīng)有企業(yè)看到這部分的需求，比如英偉達(dá)、谷歌、寒武紀(jì)、ARM、華為等等國內(nèi)外知名的公司，并且華為海思發(fā)布全球收款內(nèi)置AI芯片的移動處理芯片，更是印證了這一趨勢。

綜上所述，現(xiàn)在國家已經(jīng)把人工智能產(chǎn)業(yè)上升到國家戰(zhàn)略方面，而政策的助推與保障措施使得產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)充分優(yōu)化，因而推動了人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。而受益于人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，人工芯片最先受益，而在未來，人工芯片最有潛力的應(yīng)用在3C終端。