2018年人工智能醫(yī)療市場現狀與發(fā)展趨勢 人工智能醫(yī)療成為醫(yī)療行業(yè)發(fā)展趨勢【組圖】

近年來人工智能醫(yī)療市場的發(fā)展較快，熱度不斷提升，數據顯示，2017年行業(yè)市場規(guī)模已達到136.5億元，2018年市場規(guī)模在210億元左右，同比增長54%。歸根結底，我國醫(yī)療需求不斷提升的同時，醫(yī)療資源分配不均，醫(yī)護人員短缺，而人工智能剛好彌補了這一短缺，加之人工智能醫(yī)療的政策規(guī)劃不斷落地，更加速我國人工智能醫(yī)療的發(fā)展。

人工智能醫(yī)療，顧名思義，就是AI+醫(yī)療，指是以互聯網為依托，通過基礎設施的搭建及數據的收集，將人工智能技術及大數據服務應用于醫(yī)療行業(yè)中，提升醫(yī)療行業(yè)的診斷效率及服務質量，更好的解決醫(yī)療資源短缺、人口老齡化的問題。

近年來人工智能醫(yī)療市場的發(fā)展較快，熱度不斷提升，數據顯示，2017年行業(yè)市場規(guī)模已達到136.5億元，2018年市場規(guī)模在210億元左右，同比增長54%。歸根結底，我國醫(yī)療需求不斷提升的同時，醫(yī)療資源分配不均，醫(yī)護人員短缺，而人工智能剛好彌補了這一短缺，加之人工智能醫(yī)療的政策規(guī)劃不斷落地，更加速我國人工智能醫(yī)療的發(fā)展。

醫(yī)療資源分布不均，人工智能彌補勞動力短缺

我國醫(yī)療資源分配嚴重不均，優(yōu)質的醫(yī)療設備和醫(yī)護資源大多集中在發(fā)達城市與地區(qū)，而使得大量外地病患由于在本地得不到良好的醫(yī)療，轉而向大城市、大醫(yī)院集中。根據國家衛(wèi)計委數據，截止至2018年11月底，我國共有醫(yī)院32476個，其中三級醫(yī)院僅有2498家，占7.69%；然而，三級醫(yī)院就診人數（截止至2018年11月）卻達到16.46億人次，占全國總人次的50.97%。醫(yī)療資源供需明顯不匹配。

此外，我國醫(yī)護人員數量不足。數據顯示，2017年我國共有衛(wèi)生人員1174.9萬人，其中衛(wèi)生技術人員898.82萬人，注冊護士有380.4萬人，而執(zhí)業(yè)醫(yī)師僅有282.9萬人，醫(yī)師數量短缺。與此同時，2017年我國總診療人次達到81億人次，出院人數2.4億人，可見我國醫(yī)療保健中勞動力短缺。

前瞻預計，未來我國醫(yī)療體系勞動力不足的現象將會進一步加劇。而人工智能有能力減輕臨床醫(yī)生的負擔，并為醫(yī)生提供更好的醫(yī)療工具，彌補我國醫(yī)療服務中勞動力短缺的情況，提升醫(yī)療診斷效率。

AI+醫(yī)療政策落地，促進行業(yè)發(fā)展進一步提速

近年來，國家發(fā)布多條全國性政策和醫(yī)療人工智能專項政策，人工智能醫(yī)療上升為國家戰(zhàn)略，各省市亦紛紛響應，加速人工智能醫(yī)療政策落地。

2018年4月，國務院辦公廳印發(fā)國家衛(wèi)健委等部委研究起草的《關于促進“互聯網+醫(yī)療健康”發(fā)展的意見》。《意見》釋放出多重政策利好。1）承認“互聯網醫(yī)院”的合法性；2）支持處方外流；3）推進“互聯網+”醫(yī)保結算服務。此外，醫(yī)療電子信息的“確權”研究工作正在進行；《意見》明確，到2020年，二級以上醫(yī)院普遍提供分時段預約診療、智能導醫(yī)分診、候診提醒、檢驗檢查結果查詢、診間結算、移動支付等線上服務。

在政策的支持與引導下，我國人工智能醫(yī)療行業(yè)發(fā)展有望進一步提速。

人工智能醫(yī)療具有8大應用場景

現階段，人工智能+醫(yī)療主要有八大應用場景，分別是虛擬助理、醫(yī)學影像、輔助診療、疾病風險預測、藥物挖掘、健康管理、醫(yī)院管理和輔助醫(yī)學研究平臺。其中，借助于醫(yī)療影像大數據及圖像識別技術的發(fā)展優(yōu)勢，AI醫(yī)學影像成為我國目前人工智能與醫(yī)療行業(yè)應用結合最成熟的領域。

綜上所述，人工智能彌補了我國醫(yī)療資源不均、醫(yī)護人員短缺的問題，提升了醫(yī)療診斷的效率。加上人工智能已上升為國家戰(zhàn)略，各地政策紛紛落地，促進了行業(yè)發(fā)展提速。隨著人工智能技術的不斷突破，AI+醫(yī)療應用場景的擴大，未來人工智能醫(yī)療會成為醫(yī)療行業(yè)發(fā)展的趨勢。

以上數據來源參考前瞻產業(yè)研究院發(fā)布的《中國醫(yī)療人工智能行業(yè)市場前景預測與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》。

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