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2018年AI醫(yī)學(xué)影像發(fā)展現(xiàn)狀分析 企業(yè)商業(yè)模式尚不清晰【組圖】

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20 萬亞男 ? 2019-03-13 08:40:42  來源:前瞻產(chǎn)業(yè)研究院 E7053G0

AI醫(yī)學(xué)影像是目前我國(guó)人工智能+醫(yī)療領(lǐng)域最為熱門的應(yīng)用場(chǎng)景之一。根據(jù)Global Market Insight的數(shù)據(jù),2024年,AI醫(yī)學(xué)影像將達(dá)到25億美元規(guī)模,占整個(gè)AI醫(yī)療市場(chǎng)規(guī)模的25%。目前,我國(guó)定位于病灶區(qū)識(shí)別與標(biāo)注領(lǐng)域的醫(yī)學(xué)影像公司最多,然而大多數(shù)企業(yè)商業(yè)模式并不清晰,尚未能實(shí)現(xiàn)盈利。

醫(yī)學(xué)影像是AI醫(yī)療最熱門應(yīng)用場(chǎng)景之一

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,其在醫(yī)療領(lǐng)域中的應(yīng)用也逐漸增多。目前,人工智能+醫(yī)療共有包括虛擬助理、醫(yī)學(xué)影像、輔助診療等八大應(yīng)用場(chǎng)景,其中,醫(yī)學(xué)影像是最為熱門的應(yīng)用場(chǎng)景之一。

圖表1:人工智能+醫(yī)療八大應(yīng)用場(chǎng)景

根據(jù)Global Market Insight的數(shù)據(jù)報(bào)告顯示,按照應(yīng)用劃分,藥物研發(fā)在全球醫(yī)療AI市場(chǎng)中的份額最大,占比達(dá)到35%。而智能醫(yī)學(xué)影像市場(chǎng)則為第二大細(xì)分市場(chǎng),并將以超過40%的增速發(fā)展,在2024年達(dá)到25億美元規(guī)模,占比25%。

在融資方面,數(shù)據(jù)顯示,2015-2018年(截止至2018年三季度),我國(guó)共發(fā)生AI醫(yī)學(xué)影像融資事件75起,總?cè)谫Y額達(dá)到40.9億元,占人工智能醫(yī)療領(lǐng)域總?cè)谫Y額的52.6%。

圖表2:全球AI醫(yī)學(xué)影像市場(chǎng)份額占比(單位:%)

圖表3:2015-2018年我國(guó)AI醫(yī)學(xué)影像融資情況(單位:筆,億元)

病灶區(qū)識(shí)別與標(biāo)注領(lǐng)域企業(yè)最多

目前,人工智能技術(shù)主要應(yīng)用在醫(yī)學(xué)影像的診斷環(huán)節(jié),解決以下三種需求:1)病灶識(shí)別與標(biāo)注:針對(duì)醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行圖像分割、特征提取、定量分析、對(duì)比分析等工作;2)靶區(qū)自動(dòng)勾畫與自適應(yīng)放療:針對(duì)腫瘤放療環(huán)節(jié)的影像進(jìn)行處理;3)影像三維重建:在人工智能進(jìn)行識(shí)別的基礎(chǔ)上進(jìn)行三維重建,針對(duì)手術(shù)環(huán)節(jié)的應(yīng)用。

目前我國(guó)共有43家公司提供“醫(yī)學(xué)影像”服務(wù),其中,定位于病灶區(qū)識(shí)別與標(biāo)注領(lǐng)域的公司最多,共有35家。

圖表4:從事醫(yī)學(xué)影像三種需求研發(fā)的企業(yè)情況(單位:家)

商業(yè)模式不清晰,企業(yè)尚未盈利

然而,大多數(shù)企業(yè)的產(chǎn)品還處于醫(yī)院試用階段,商業(yè)模式尚且不清晰,公司基本沒有實(shí)現(xiàn)盈利。

目前,我國(guó)AI醫(yī)學(xué)影像公司商業(yè)模式主要有三大類。第一大類是互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭公司,如谷歌、微軟、阿里、騰訊等。其強(qiáng)大的財(cái)力和技術(shù)可以支持他們進(jìn)行跨界布局。這些企業(yè)大多掌握著較先進(jìn)的人工智能技術(shù),具備在醫(yī)學(xué)影像應(yīng)用層面取得突破的優(yōu)勢(shì);

第二大類是設(shè)備型企業(yè)。該類企業(yè)在國(guó)內(nèi)的代表是聯(lián)影、邁瑞等。其特點(diǎn)是主營(yíng)設(shè)備類產(chǎn)品,依靠醫(yī)學(xué)影像設(shè)備或者影像管理寫作系統(tǒng)進(jìn)入醫(yī)療機(jī)構(gòu),技能獲取數(shù)據(jù)又能產(chǎn)生一定的營(yíng)收。同時(shí),他們還能依靠公司的其他業(yè)務(wù)收入支持人工智能業(yè)務(wù)。

第三大類是專研技術(shù)的公司。例如依圖科技、匯醫(yī)慧影、深睿科技、推想科技等。他們基于場(chǎng)景或行業(yè)數(shù)據(jù),聚焦于應(yīng)用層的建設(shè),提供最終的解決方案。技術(shù)型公司大多擁有自己的算法、在人工智能醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域布局較早,在準(zhǔn)確率上也更有保證,因而頗受資本的青睞,主要依靠融資和微薄的收入支撐業(yè)務(wù)發(fā)展。

圖表5: 2018年中國(guó)人工智能醫(yī)療影像行業(yè)三大商業(yè)模式

以上數(shù)據(jù)來源參考前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)市場(chǎng)前景預(yù)測(cè)與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》。

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2024-2029年全球及中國(guó)醫(yī)療人工智能(醫(yī)療AI)發(fā)展趨勢(shì)與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告
2024-2029年全球及中國(guó)醫(yī)療人工智能(醫(yī)療AI)發(fā)展趨勢(shì)與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告

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作者 萬亞男
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