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2021年全球人工智能市場(chǎng)現(xiàn)狀與企業(yè)布局分析 多家公司紛紛布局人工智能、美國(guó)高層次學(xué)者居多

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20 王蕤 ? 2021-08-23 15:40:57  來源:前瞻產(chǎn)業(yè)研究院 E17675G0

人工智能行業(yè)主要上市公司:目前國(guó)內(nèi)人工智能行業(yè)的上市公司主要有百度百度(BAIIDU)、騰訊(TCTZF)、阿里巴巴(BAIBAI)、科大訊飛(002230)等。

本文核心數(shù)據(jù):中國(guó)人工智能發(fā)展歷程,全球人工智能行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模情況,人工智能獨(dú)角獸數(shù)量,全球科技巨頭人工智能布局情況,全球人工智能領(lǐng)域高層次學(xué)者數(shù)量前十國(guó)家

1、 行業(yè)發(fā)展經(jīng)歷第三次浪潮,產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速

人工智能概念的提出始于1956年的美國(guó)達(dá)特茅斯會(huì)議。人工智能至今已經(jīng)有60多年的發(fā)展歷史,從誕生至今經(jīng)歷了三次發(fā)展浪潮。分別是1956-1970年、1980-1990年和2000年至今。

1959年Arthur Samuel提出了機(jī)器學(xué)習(xí),推動(dòng)人工智能進(jìn)入第一個(gè)發(fā)展高潮期。此后70年代末期出現(xiàn)了專家系統(tǒng),標(biāo)志著人工智能從理論研究走向?qū)嶋H應(yīng)用。

80年代到90年代隨著美國(guó)和日本立項(xiàng)支持人工智能研究,人工智能進(jìn)入第二個(gè)發(fā)展高潮期,期間人工智能相關(guān)的數(shù)學(xué)模型取得了一系列重大突破,如著名的多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、BP反向傳播算法等,算法模型準(zhǔn)確度和專家系統(tǒng)進(jìn)一步提升。期間,研究者專門設(shè)計(jì)了LISP語言與LISP計(jì)算機(jī),最終由于成本高、難維護(hù)導(dǎo)致失敗。1997年,IBM深藍(lán)戰(zhàn)勝了國(guó)際象棋世界冠軍Garry Kasparov,是一個(gè)里程碑意義的事件。

當(dāng)前人工智能處于第三個(gè)發(fā)展高潮期,得益于算法、數(shù)據(jù)和算力三方面共同的進(jìn)展。2006年加拿大Hinton教授提出了深度學(xué)習(xí)的概念,極大地發(fā)展了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,提高了機(jī)器自學(xué)習(xí)的能力,隨后以深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)為代表的算法研究的突破,算法模型持續(xù)優(yōu)化,極大地提升了人工智能應(yīng)用的準(zhǔn)確性,如語音識(shí)別和圖像識(shí)別等。隨著互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)的普及,全球網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)量急劇增加,海量數(shù)據(jù)為人工智能大發(fā)展提供了良好的土壤。大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等信息技術(shù)的快速發(fā)展,GPU、NPU、FPGA等各種人工智能專用計(jì)算芯片的應(yīng)用,極大地提升了機(jī)器處理海量視頻、圖像等的計(jì)算能力。在算法、算力和數(shù)據(jù)能力不斷提升的情況下,人工智能技術(shù)快速發(fā)展。

圖表1:人工智能發(fā)展歷程

近年來,深度學(xué)習(xí)+大數(shù)據(jù)+并行計(jì)算共同推動(dòng)人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展。“人工智能+”應(yīng)用已開始落地開花,從智能安防,到智能客服,再到智慧教育和智慧醫(yī)療等?;谌斯ぶ悄芗夹g(shù)的各種產(chǎn)品在各個(gè)領(lǐng)域代替人類從事簡(jiǎn)單重復(fù)的體力或腦力勞動(dòng),大大提升了生產(chǎn)效率和生活質(zhì)量,也促進(jìn)了各個(gè)行業(yè)的發(fā)展和變革。

得益于深度學(xué)習(xí)等AI技術(shù)的進(jìn)步,以及Al在各個(gè)行業(yè)的深入應(yīng)用,產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速。根據(jù)沙利文的統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè),2019年全球人工智能行業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模約為1917億美元,初步估計(jì)2020年全球市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到2335億美元。

圖表2:2016-2020年全球人工智能行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模情況(單位:億美元)

2、獨(dú)角獸企業(yè)增長(zhǎng)23家,科技巨頭紛紛布局

近年來,人工智能成為全球關(guān)注的焦點(diǎn)之一。各國(guó)均大力發(fā)展人工智能,人工智能相關(guān)企業(yè)飛速增長(zhǎng)。根據(jù)《2020胡潤(rùn)全球獨(dú)角獸榜》顯示,全球人工智能行業(yè)有63家獨(dú)角獸上榜,2019年獨(dú)角獸榜中人工智能相關(guān)獨(dú)角獸企業(yè)僅有40家。

圖表3:2019-2020年全球人工智能獨(dú)角獸數(shù)量情況(單位:家)

全球科技巨頭也都紛紛布局人工智能。在美國(guó)地區(qū),Google打造Googlenssistant智能助手,開發(fā)TPU芯片。Facebook同樣組建芯片團(tuán)隊(duì),開發(fā)人工智能助理。蘋果打造siri,發(fā)布人工智能芯片A11Bionic。國(guó)內(nèi),百度也推出智能語音助理DuerOS,發(fā)布云計(jì)算加速芯片XPU。

圖表4:全球科技巨頭人工智能布局情況

2、美國(guó)擁有高層次學(xué)者數(shù)量最多

A1高層次學(xué)者是指入選AI2000榜單的2000位人才,由于存在同一學(xué)者入選不同領(lǐng)域的現(xiàn)象,經(jīng)過去重處理后,AI高層次學(xué)者共計(jì)1833位。從國(guó)家角度看AI高層次學(xué)者分布,美國(guó)A1高層次學(xué)者的數(shù)量最多,有1244人次,占比62.2%,超過總?cè)藬?shù)的一半以上,且是第二位國(guó)家數(shù)量的6倍以上。中國(guó)排在美國(guó)之后,位列第二,有196人次,占比9.8%。德國(guó)位列第三,是歐洲學(xué)者數(shù)量最多的國(guó)家;其余國(guó)家的學(xué)者數(shù)量均在100人次以下。

圖表5:截至2020年全球人工智能領(lǐng)域高層次學(xué)者數(shù)量前十國(guó)家(單位:人次)

以上數(shù)據(jù)參考前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國(guó)人工智能行業(yè)市場(chǎng)前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》,同時(shí)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院還提供產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)研究、產(chǎn)業(yè)鏈咨詢、產(chǎn)業(yè)圖譜、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、園區(qū)規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)招商引資、IPO募投可研、招股說明書撰寫等解決方案。

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2024-2029年中國(guó)人工智能行業(yè)發(fā)展前景預(yù)測(cè)與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告
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作者 王蕤
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