陳賽娟團隊最新研究：新冠住院患者重癥比例約3%，春節(jié)將加速感染浪潮，需保護弱勢群體

（圖片來源：攝圖網(wǎng)）

作者|王聰 來源|生物世界(ID：ibioworld)

隨著近期秋冬COVID-19疫情的持續(xù)和公共衛(wèi)生防控措施的調(diào)整，SARS-CoV-2感染在我國廣泛傳播。

由于采取了強有力的非藥物公共衛(wèi)生干預(yù)措施，包括大規(guī)模核酸檢測、隔離和旅行限制等等，我國有效防止了新冠疫情的大面積爆發(fā)，在2022年11月之前，我國大陸地區(qū)只有一小部分人感染過新冠。

截至2022年12月13日，全國90%以上人口接種了至少2劑滅活疫苗，60歲以上和80歲以上老年人的第三劑加強針接種率分別達到86.6%和66.4%。疫苗接種和加強針能夠有效預(yù)防感染后發(fā)展為危重癥。

2022年底，我國調(diào)整新冠疫情管控措施，2022年12月26日，國家衛(wèi)健委宣布，自2023年1月8日起，新冠疫情在我國由甲類管理的乙類傳染病變更為乙類管理的乙類傳染病。

然而，各種Omicron亞型的崛起給公共衛(wèi)生系統(tǒng)帶來了新的挑戰(zhàn)。特別是，我國大多數(shù)人將在未來一段時間里經(jīng)歷首次感染或突破性感染。盡管接種兩劑疫苗或加強針可以有效誘導(dǎo)針對新冠病毒的中和抗體，但這種體液免疫只能維持大約6個月時間。此外，我國廣泛接種的新冠疫苗是針對新冠病毒原始株，其誘導(dǎo)的中和抗體難以防止BA.4、BA.5、XBB、BQ.1等Omicron新亞型。因此，當面對到來的Omicron感染浪潮時，群體免疫強度可能不是最佳狀態(tài)。

近日，上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院陳賽娟、劉峰、王升躍、蒙國宇、上海市公共衛(wèi)生臨床中心范小紅等人在 Frontiers of Medicine 期刊發(fā)表了題為：Primary assessment of the diversity of Omicron sublineages and the epidemiologic features of autumn/winter 2022 COVID-19 wave in Chinese mainland 的研究論文。

2022年8月31日至2022年11月29日的公開數(shù)據(jù)顯示，全國的重癥/危重病例總患病率為0.035%，而對上海市公共衛(wèi)生臨床中心2022年9月1日至2022年12月26日收治的5706例有癥狀患者的分析顯示，其中有合并癥重癥/危重癥病例占比2.68%（153例），無合并癥的重癥/危重癥病例占比0.35%（20例）。

這些觀察結(jié)果提醒衛(wèi)生保健部門應(yīng)為重癥/危重癥病例投入更多資源。此外，數(shù)學(xué)預(yù)測模型顯示，此次秋冬疫情可能會在年底席卷中國主要城市，而一些中西部省份和農(nóng)村地區(qū)將在2023年1月中下旬遭遇感染波，而春節(jié)期間（2023年1月21日）的大量人員流動可能會大大增加即將到來的疫情持續(xù)時間和強度。

總而言之，這些初步數(shù)據(jù)突出表明，需要劃撥資源，對重癥/危重癥病例進行早期診斷和有效治療，并保護弱勢群體，特別是農(nóng)村地區(qū)的弱勢群體，以確保我國順利擺脫大流行、促進社會經(jīng)濟復(fù)蘇。

在這項研究中，研究團隊從2022年11月16日至12月12日期間上海市公共衛(wèi)生臨床中心檢測確診的COVID-19患者中隨機選擇了378名，使用全基因組靶向測序技術(shù)測序。這些患者均出現(xiàn)輕/中度COVID-19患者常見的癥狀，例如發(fā)燒、頭痛和咳嗽等，截至論文撰寫時，沒有人發(fā)展為嚴重癥狀。經(jīng)過嚴格的質(zhì)量檢查，369個基因組覆蓋率超過80%的樣本用于后續(xù)分析。

測序結(jié)果顯示，在上述369個基因組中，有353個（95.66%）基因組集中在4個Omicron譜系——BA.5.2（172，46.61%）、BA.5.3（118，31.98%）、BA.2.75（36，9.76%）、重組毒株（27，7.32%）。

而在上述4個Omicron譜系中，都有一兩種亞型所占比例較大，例如，BA.5.2中BF.7占比25%，BA.5.3中BQ.1占比95%， BA.2.75中BN.1占比61%，重組毒株中XBB占比93%。

進一步追溯顯示，94%（105/112）的BQ.1感染病例和96%（24/25）的XBB感染病例來自境外。而BQ.1和XBB都是歐洲和北美地區(qū)新出現(xiàn)Omicron亞型，因此它們可能也是最近才輸入上海的。而對于包括BF.7在內(nèi)的BA.5.2，有38%-64%的感染病例可歸為輸入性病例，其余可追溯到大陸其他地區(qū)，說明BA.5.2和BF.7在上海出現(xiàn)之前可能已在多地廣泛傳播。

研究團隊檢查了各個城市的新增病例期刊，發(fā)現(xiàn)北京以BF.7為主，而廣州以BA.5.2為主，有北京接觸史的病例主要感染BF.7，有廣州接觸史的病例主要感染BA.5.2。

截至2022年11月29日，全國新冠感染者的重癥/危重癥病例總發(fā)生率為0.035%。由于近期不再進行大規(guī)模核酸檢測，因此無法確定實際感染人數(shù)，尤其是無癥狀感染者人數(shù)。

為了評估重癥/危重癥病例在有癥狀住院患者中的比例，研究團隊仔細檢查了2022年9月1日至12月26日期間上海公共衛(wèi)生臨床中心收治的5706例有癥狀患者，并根據(jù)癥狀嚴重程度和既往病史將其分為4組。其中5533例（96.97%）患者被分類為輕/中癥病例，其余173例（3.03%）患者發(fā)展為重癥/危重癥病例。173例重癥/危重癥病例中，有153例（2.68%）存在嚴重的合并癥，20例（0.35%）無合并癥。

這些患者中，疾病嚴重程度與年齡顯著相關(guān)，無合并癥的重癥/危重癥病例的中位年齡為66歲，有合并癥的重癥/危重癥病例的中位年齡為59歲，而輕/中癥病例的中位年齡為39歲。此外，男性重癥/危重癥的比例明顯高于女性。

接下來，研究團隊進行了數(shù)學(xué)建模，使用時滯微分方程評估了接下來我國幾個主要城市（北京、上海、廣州、重慶），以幾個中西部省份（甘肅、青海、陜西、四川）的疫情傳播情況。預(yù)測結(jié)果顯示，廣州此輪感染浪潮已過，北京、上海和重慶城區(qū)正處于浪潮之中，可能會在2022年底過去，而重慶郊區(qū)預(yù)計在2023年2月初出現(xiàn)感染浪潮。

值得注意的是，隨著2023年1月21日春節(jié)來臨，1月中旬會開始出現(xiàn)大量人員流動，預(yù)測結(jié)果顯示，春運會將感染浪潮加速15-30天。預(yù)計中西部省份的感染浪潮剛剛開始，預(yù)計四川會略早于陜西、甘肅和青海到達感染高峰。

研究團隊分析了中國大陸截至2022年11月29日所有新冠確診病例數(shù)據(jù)，得到粗略的累計重癥/危重癥發(fā)生率為0.035%，按照這一比例，如果中國一半的人口（約7億人）在相對狹窄的時間窗口內(nèi)（例如在4-6周內(nèi)）感染，那么這些重癥/危重癥病例需要20萬-25萬ICU床位。

而根據(jù)2022年9月1日至12月26日期間上海公共衛(wèi)生臨床中心收治的5706例有癥狀患者的情況來看，有173例（3.03%）被診斷為重癥/危重癥。盡管截至發(fā)稿時還沒有死亡報告，但一些患者情況危急，可能會致命，這也凸顯出在上海等疫情仍在持續(xù)的地方，對ICU病房的迫切需求。

研究團隊表示，大量研究證據(jù)表明，高齡，以及幾種合并癥（高血壓、心血管疾病、糖尿病、癌癥等）是重癥/危重癥的主要風(fēng)險因素，鑒于當前Omicron的快速傳播，中國偏遠地區(qū)的老年人，特別是那些健康狀況不佳老年人，在未來幾周或幾個月內(nèi)發(fā)生嚴重疾病的風(fēng)險更大，而且，一些地區(qū)，尤其是農(nóng)村地區(qū)缺乏藥物和ICU設(shè)施。

研究團隊建議，應(yīng)當立即通過城鄉(xiāng)社區(qū)醫(yī)療中心/站建立基于抗原檢測的居家報告制度，收集COVID-19感染者情況。應(yīng)針對低風(fēng)險人群（已接種疫苗的60歲以下且無合并癥人群）的有癥狀患者發(fā)放非處方藥物，并及時對高危人群（60歲以上人群，特別是有合并癥或未完全接種疫苗的人群）進行有效的抗病毒藥物治療，例如Paxlovid或VV116。特別是，可以考慮緊急授權(quán)我國科學(xué)家開發(fā)的VV116。

與此同時，還應(yīng)開展N95口罩佩戴、封閉空間保持社交距離、增加交通工具數(shù)量以避免交通擁堵等精準非藥物公共衛(wèi)生措施，以減少感染高峰，緩解醫(yī)療系統(tǒng)壓力。此外，還應(yīng)加快在農(nóng)村地區(qū)儲存和供應(yīng)特效藥和緩解癥狀的藥物，以避免因延誤治療導(dǎo)致的疾病惡化和死亡。

研究團隊還建議，將最近獲批的吸入式疫苗用于保護未感染Omicron的人群，以及將尚未批準的針對Omicron亞型BA.4/BA.5的二價疫苗應(yīng)用于醫(yī)療衛(wèi)生專業(yè)人員和基層工作人員的第四針加強接種。

最后，必須記錄超額死亡，包括直接死于COVID-19或與COVID-19有關(guān)的死亡，這些數(shù)據(jù)的及時性和準確性對于當前大流行趨勢的最新評估和預(yù)測至關(guān)重要，以確保以證據(jù)為基礎(chǔ)的決策的正確進行。

論文鏈接：

https://doi.org/10.1007/s11684-022-0981-7

編者按：本文轉(zhuǎn)載自微信公眾號：生物世界(ID：ibioworld)，作者：王聰