AI毀滅人類第一步，從教育開始

(圖片來源：攝圖網(wǎng)）

作者|萬連山 來源|格隆(ID：guru-lama)

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AI能解決多少問題，也能引發(fā)多少問題。

尤其在教育行業(yè)。

01

千年之痛

我們常說人人生而平等，但這句話用在教育上，尤為諷刺。

從古至今，資源分配不均，都是阻礙教育普及的最大阻礙。

自科舉制實(shí)行以后，讀書人接受教育最普遍的場(chǎng)所，是書院。普通人想要鯉躍龍門，必須在此寒窗苦讀十年，幸運(yùn)兒通過院試、鄉(xiāng)試、省試、殿試后，便能踏進(jìn)仕途。

這是寒門子弟突破階級(jí)的唯一途徑，大體上是公平的，但資源分配的不平均，長(zhǎng)期存在。

比如，明朝276年歲月中，共有88位狀元，11人來自北方，77人來自南方。

其中，僅南京（大致相當(dāng)于今安徽和江蘇）、浙江、福建、江西四省，就出了71個(gè)狀元。

再結(jié)合下圖。顯然從科舉考試中脫穎而出的狀元籍貫，大致與全國(guó)書院的地理分布位置重合。

這是最簡(jiǎn)單直觀的例子，說明了教育資源對(duì)讀書人的一生，有多么重要。

滄海桑田，沿襲千年的科舉制演變?yōu)楫?dāng)代的升學(xué)考試制度。

義務(wù)教育雖然得到普及，偏遠(yuǎn)地區(qū)的孩子也能享有部分教育資源。但資源分配不均衡的問題，依然根深蒂固。

在我們父母那一輩，“大學(xué)生”還是個(gè)稀罕物。

現(xiàn)如今，碩士滿地走，本科多如狗，大街上隨便丟塊磚頭都能砸死5個(gè)研究生。

但是，如果換個(gè)角度看，就是另一種光景。

中國(guó)985、211大學(xué)畢業(yè)的學(xué)生，依然不到全國(guó)人口的0.3%。也就是說，只有0.3%的人接受過我國(guó)最優(yōu)質(zhì)的教育。

同時(shí)，各地區(qū)發(fā)展水平不同，重點(diǎn)大學(xué)在地理上的分布過于集中，而各地大學(xué)在很大程度上，對(duì)本地學(xué)生是優(yōu)先錄取的。

教育落后地區(qū)的孩子，想要考上清華、北大、復(fù)旦，難如登天。

顯然，優(yōu)質(zhì)教育資源的分配，并沒有因?yàn)榻逃占?，而發(fā)生改變。

相反，因?yàn)樽擢?dú)木橋的學(xué)子呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，現(xiàn)代考學(xué)相比古代的科舉，更加內(nèi)卷。

這一點(diǎn)，無論在大城市還是小山村，都是一樣。

所以無論是經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)的東南沿海，還是新疆、西藏的偏遠(yuǎn)山村，一名經(jīng)驗(yàn)豐富的教師，都是千金難求。

此時(shí)此刻，許多跟著時(shí)代潮流的教育機(jī)構(gòu)，便打出“AI取代特級(jí)教師，顛覆傳統(tǒng)教育模式”的口號(hào)，戳中了所有為人父母的痛點(diǎn)。

主要在5個(gè)方面發(fā)力：

1.幼教機(jī)器人；2.模擬和游戲化教學(xué)平臺(tái)；3.自動(dòng)化輔導(dǎo)與答疑；4.個(gè)性化學(xué)習(xí)、智能化推薦；5.智能測(cè)評(píng)，如手寫文字識(shí)別、機(jī)器翻譯、作文自動(dòng)評(píng)閱等。

毫無疑問，這是美好的愿景，是挑戰(zhàn)數(shù)千年來無解問題的創(chuàng)新之舉。

機(jī)構(gòu)們可以采用最前沿的AI技術(shù)，改變傳統(tǒng)的知識(shí)傳授方式，讓每一個(gè)學(xué)生都得到高質(zhì)量的教育資源。

但是，美好的愿景在現(xiàn)實(shí)中，是否真的可行呢？

老祖宗常說，要“因材施教”。

用現(xiàn)在的話講，就是“自適應(yīng)”學(xué)習(xí)，跟歐美流行的走班制大同小異。而中國(guó)因?yàn)槿丝诨鶖?shù)太大，教學(xué)資源緊張，近幾十年普遍實(shí)行的是“一刀切”教育。

這其實(shí)是對(duì)孩子的不尊重。

每個(gè)人生來天賦、興趣各有不同，

憑借技術(shù)的進(jìn)步，的確能讓廣大學(xué)生們得到的平均教育資源，更多一些。

但是，這并不能改變教育在社會(huì)中存在的本質(zhì)。

02

有人在天上飛，有人在泥里打滾

寒門再難出貴子，是全球普遍現(xiàn)象。

2017年4月，美國(guó)人萬斯寫了本回憶錄，叫作《鄉(xiāng)下人的悲歌》，真實(shí)講述了社會(huì)、地區(qū)和階層衰落，給窮人們帶來的影響。

作者的祖輩移民來到美國(guó)，追尋著“美國(guó)夢(mèng)”，而美國(guó)也沒有讓他們失望：隨著美國(guó)的工業(yè)化，移民們有了工作，成為藍(lán)領(lǐng)工人，從而躍升為中產(chǎn)階級(jí)。

但是，他們骨子里仍然是“鄉(xiāng)下人”，沒有文化，也不注重子女教育。

隨著制造業(yè)轉(zhuǎn)移，國(guó)內(nèi)就業(yè)崗位減少。移民們的后代，很多都找不到工作，從而出現(xiàn)一代不如一代的惡性循環(huán)——身上世襲的貧窮越來越沉重。

上層社會(huì)的人脈、財(cái)富、精英意識(shí)、教育資源，父?jìng)髯樱觽鲗O。而下層社會(huì)想要逆襲，難上加難!

而在人工智能時(shí)代，不同階層學(xué)生的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)，都將更加凸顯。

先說第一點(diǎn)。偏遠(yuǎn)地區(qū)缺少師資力量的本質(zhì)，是缺錢。

如今，仍有相當(dāng)一部分地區(qū)，學(xué)校教材都難以負(fù)擔(dān)，更不用說對(duì)設(shè)備、場(chǎng)景要求極為苛刻的AI教育。

他們買不起。

曾經(jīng)，有一家公司去鄉(xiāng)村學(xué)校推廣設(shè)備，校長(zhǎng)帶業(yè)務(wù)員到一個(gè)班級(jí)詢問：“家里有電腦的舉手！”

三分之二的學(xué)生沒有舉手。

互聯(lián)網(wǎng)教育普及了這么多年，當(dāng)?shù)貙W(xué)校、家庭如果有資金，早就推廣開來了，何必再等到AI來解決問題？

他們急需的，是解決基礎(chǔ)設(shè)施問題，快點(diǎn)融入到現(xiàn)代社會(huì)。不是連吃飯都沒解決，就想著飛上天。

第二，企業(yè)們雖然初心是好的，想通過AI賦能教育，讓孩子們獲得更平均的教育資源。

但資本畢竟是逐利的，開公司不可能只是做慈善，AI教育目前也是從經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的大城市開始。

從前，我們讓一部分人先富起來?，F(xiàn)在，我們還要讓這部分人的后代優(yōu)先受高質(zhì)量教育。

這不是加大了資源分配的不均嗎？

比如在K12教育還沒退潮的時(shí)候。

新東方在全國(guó)74個(gè)城市都有點(diǎn)，主要開設(shè)在省會(huì)城市和東南沿海城市，以及少部分三線城市，沒有一個(gè)在縣級(jí)城市；好未來在43個(gè)東南沿海布局，甚至連三四線城市都看不上......

而現(xiàn)在，國(guó)內(nèi)眾多要在AI教育布局的企業(yè)，他們會(huì)舍棄發(fā)達(dá)城市、去下沉做慈善嗎？

明顯不可能。生意就是生意，如果不為賺錢，就黃了。

想讓AI教育下沉到縣城就很難了，下沉到農(nóng)村更是難上加難。

很多事情就是這樣，你無從指責(zé)，但遺憾就這樣產(chǎn)生了。

第三，也是最重要的一點(diǎn)：教育在社會(huì)中存在的本質(zhì)，不會(huì)因每個(gè)人的平均水平上升而改變。

寒門之所以難出貴子，很大程度上是受制于家庭思維的落差，并不能單純靠外力改變。

有位去山區(qū)支教的網(wǎng)友，曾在微博上說：“當(dāng)?shù)乜瓷先ゼ壹倚e墅，彩禮高達(dá)幾十萬，但學(xué)校卻破破爛爛。”

這種現(xiàn)象，在中國(guó)廣大的鄉(xiāng)村地區(qū)隨處可見。

據(jù)一份家庭教育情況報(bào)告，在對(duì)680個(gè)鄉(xiāng)村家庭調(diào)查中，有68.2%的家長(zhǎng)缺乏與學(xué)校的溝通，相當(dāng)一部分人把教育子女的責(zé)任全部推給學(xué)校。

此外，在調(diào)查的13934名留守兒童中，絕大多數(shù)家長(zhǎng)都在子女教育和掙錢之間取舍失衡。

對(duì)于教育，他們急于求成，甚至采用棍棒、恐嚇、毆打等法子。

AI教育，雖然可能讓這些家庭的孩子們獲得更多知識(shí)，但如果家長(zhǎng)們對(duì)教育不重視，寒門依然難出貴子。

這個(gè)世界，從來都是不患寡而患不均。

在成年人的世界，我們姑且還能用多勞多得安慰自己。但對(duì)孩子的教育而言，很大一部分從一開始，就比含著金鑰匙出生的同齡人困難得多。

即便以后AI教育能普及全國(guó)每一個(gè)角落，可能也難改變這一點(diǎn)。

03

教育到底是什么？

AI若取代教師，將使教育失去本身的意義。

信息整合、邏輯完整、反饋迅速、思維縝密、知識(shí)面廣，這些都是AI遠(yuǎn)超人類的地方，幫助用戶在尋求答案的過程中，節(jié)省了許多精力。

對(duì)有自我判斷的成年人而言，可能憑自己成熟的任職，將AI當(dāng)作工具。

但心智不全的小孩，又如何做到這一點(diǎn)？

教育的目的，絕不只是給學(xué)生一個(gè)答案，即便AI能把詳細(xì)的推導(dǎo)過程寫出來。

《論語·述而》中說：“不憤不啟，不悱不發(fā)。舉一隅不以三隅反，則不復(fù)也。”

不到學(xué)生努力想明白或想不透的程度，先不要去開導(dǎo)他；不到心里明白、卻又不能完善表達(dá)出來的程度時(shí)，不要去啟發(fā)他；給學(xué)生一個(gè)方向，如果他不能舉一反三，就先不要往下進(jìn)行了。

在教學(xué)中產(chǎn)生新的思考，通過學(xué)習(xí)來實(shí)現(xiàn)個(gè)人發(fā)展，這本身是一個(gè)有創(chuàng)造力的過程。

優(yōu)秀的教師，從來都不是知無不言、言無不盡，而是擇機(jī)而答，培養(yǎng)學(xué)生獨(dú)立思考的能力。

而AI的“有問必答”，明顯做不到這一點(diǎn)。

1921年，愛因斯坦獲得諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)時(shí)，有記者問聲音的速度是多少，他拒絕回答。

他說，你可以在任何一本物理書中查到答案：“教育的價(jià)值不在于記住很多事實(shí)，而是訓(xùn)練大腦會(huì)思考。”

其實(shí)和孔老夫子的理念，大同小異。

在互聯(lián)網(wǎng)無比發(fā)達(dá)的今天，幾乎任何知識(shí)，我們都能在網(wǎng)絡(luò)上獲取。

而在未來，甚至不用自己動(dòng)手，AI會(huì)幫你把所有信息分門別類呈現(xiàn)在面前，知識(shí)獲取更加便捷。

得到這種唾手可得的知識(shí)，算得上學(xué)習(xí)嗎？肯定不算，只有獨(dú)立思考才算。

所以我們的教育創(chuàng)新，是基于以下三點(diǎn)：1.保護(hù)學(xué)生的好奇心、激發(fā)想象力；2.創(chuàng)造更寬松的空間和時(shí)間；3.引導(dǎo)孩子在價(jià)值取向上有更高追求，避免短期功利主義。

換句話說，我們可以把一些事情交給AI，但更深的思考還得靠自己。

未來無論是課堂上、考試上，AI只能給出照本宣科的答案，人類卻能探索更多。

但這一切的前提，我們普羅大眾的兒子、孫子一輩，還能享受到人類教師的輔導(dǎo)。

教育這一塊，老師的成本是最高的。如果AI大量進(jìn)入校園，必然會(huì)使得優(yōu)質(zhì)師資繼續(xù)往私立教育集中，不平等只會(huì)更加加劇。

有錢的家庭請(qǐng)得起，沒錢的家庭就是請(qǐng)不起，只能請(qǐng)AI老師教小孩。

這可能就是社會(huì)現(xiàn)實(shí)！

內(nèi)卷的本質(zhì)，本就是在資源有限的世界，所有人的欲望都無限且趨同。

從而導(dǎo)致，他吃一口，我就少吃一口的惡性競(jìng)爭(zhēng)。

這條路一旦開始，就沒有回頭路。

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編者按：本文轉(zhuǎn)載自微信公眾號(hào)：格隆(ID：guru-lama)，作者：萬連山