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字節(jié)“扣子”加入AI戰(zhàn)場,2024大模型能搞到錢嗎?

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20 趣解商業(yè) ? 2024-02-04 09:46:26  來源:趣解商業(yè) E1703G0

作者|張凱旌? 來源|趣解商業(yè)(ID:qujieshangye)

大模型應(yīng)用爆發(fā)年,誰能率先突圍?

歲末年終,大模型廠商們又秀了一波“肌肉”。

2月1日,此前在大模型領(lǐng)域一直保持“靜默”狀態(tài)的字節(jié)跳動終于有了新動作,其上線了“Coze扣子”AI Bot開發(fā)平臺;與過往聊天機(jī)器人的形式不同,“扣子”更像是2023年11月Open AI發(fā)布的GPTs,可以讓用戶通過聊天、調(diào)用插件等方式,創(chuàng)建個人定制版Bot,實(shí)現(xiàn)“0代碼”開發(fā)。

圖片來源:微博截圖

除了字節(jié)下場外,獵豹移動CEO傅盛創(chuàng)立的獵戶星空也在1月21日發(fā)布了自己的大模型Orion-14B;傅盛強(qiáng)調(diào),在企業(yè)應(yīng)用場景中,獵戶星空大模型在結(jié)合企業(yè)私有數(shù)據(jù)和應(yīng)用時,即可實(shí)現(xiàn)千億參數(shù)級別的模型效果。

而諸如科大訊飛、三六零等在2023年就第一時間搶灘大模型的廠商,如今則正迅速迭代;前者在近日發(fā)布了星火大模型V3.5,后者則上線了大模型搜索App“360 AI搜索”。

就在不久之前,手機(jī)廠商也紛紛涌入了大模型賽道。1月10日,榮耀發(fā)布了自研的70億參數(shù)端側(cè)AI大模型“魔法大模型”,自此,華為、小米、OPPO、vivo、榮耀五家國產(chǎn)主流手機(jī)廠商在大模型領(lǐng)域齊聚。同時,大洋彼岸的蘋果據(jù)傳也正在測試在iOS 18中引入生成式AI功能。

圖片來源:微博截圖

“百模大戰(zhàn)”似乎并沒有隨著時間的流逝而偃旗息鼓,反而是愈演愈烈。廠商們?nèi)缃穸即蛑鯓拥乃惚P?2024年的大模型賽道會迎來新的重大變革嗎?

01.

大廠涌入,賽道擁擠

ChatGPT的出現(xiàn)并非毫無征兆。

創(chuàng)造它的OpenAI早在2015年便已成立,并在2018年就推出了初代生成式預(yù)訓(xùn)練模型GPT-1,這也是ChatGPT最初的原型。

在此之前,業(yè)內(nèi)的NLP模型(自然語言處理)主要是基于針對特定任務(wù)的大量標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,能力有限。

GPT在自然語言推理、問答任務(wù)和常識推理等方面取得了突破,為此它也獲得了微軟10億美元投資。隨后,從GPT-1到GPT-2,到GPT-3,短短2年時間里GPT的能力不斷提高。

圖片來源:OpenAI官網(wǎng)截圖

2022年11月27日,隨著由GPT-3.5修改而來的人工智能對話聊天機(jī)器人ChatGPT的推出,這個一直在小圈子走紅的研究成果,才第一次為大眾所認(rèn)識。能聊天、畫畫、寫文案、編代碼,強(qiáng)大的功能,使得ChatGPT一經(jīng)發(fā)布迅速走紅,5天時間注冊用戶數(shù)超過百萬,兩個月時間月活突破1億,成為史上增長最快的消費(fèi)者應(yīng)用。

消息傳至國內(nèi),一石激起千層浪。人工智能竟然已經(jīng)發(fā)展到如此地步了?震驚之下,淘寶上售賣ChatGPT賬號甚至都成了一門生意。與此同時,看到巨大商機(jī)的各界大佬們,也紛紛下場,表態(tài)要盡快推出自己的大模型。

從2023年的3月到9月,各個互聯(lián)網(wǎng)大廠在該賽道爭先卡位。從百度的大語言模型“文心一言”、360的智腦大模型,到阿里巴巴的“通義千問”大模型、科大訊飛的星火大模型,再到騰訊的混元大模型,國內(nèi)傳統(tǒng)的三大互聯(lián)網(wǎng)巨頭“BAT”悉數(shù)下場。

此外,華為、京東、商湯科技、網(wǎng)易有道、昆侖萬維(300418.SZ)等等都陸續(xù)推出了大模型產(chǎn)品,甚至連移動、聯(lián)通、電信三大運(yùn)營商,長虹等家電生產(chǎn)企業(yè),清華、復(fù)旦、中科院等科研院所和高校,都發(fā)布了各自的大模型。

圖片來源:華為云AI公眾號

2023年5月的中關(guān)村論壇上,專家口中中國“10億級參數(shù)規(guī)模以上”大模型的發(fā)布數(shù)量尚為79個;而據(jù)GitHub的統(tǒng)計數(shù)據(jù),到2023年底國內(nèi)已經(jīng)發(fā)布的大語言模型接近300個。“百模大戰(zhàn)”早已不是虛言。

不過相比當(dāng)初外賣界的“百團(tuán)大戰(zhàn)”,“百模大戰(zhàn)”對資金的需求更為苛刻。

根據(jù)NVIDIA官方信息,在訓(xùn)練底層模型階段,訓(xùn)練一次1750億參數(shù)的GPT-3需要34天、使用1024張A100 GPU芯片,而為了維持日常推理,OpenAI至少需要3.24萬張A100;以此推算,ChatGPT僅硬件成本就超過了8億美元。

昆侖萬維集團(tuán)CEO方漢更是公開表示,“沒有2000張A100的卡,實(shí)驗(yàn)都做不了”。為此,海天瑞聲、因賽集團(tuán)等“AI概念股”甚至接連發(fā)布定增預(yù)案,募集資金用于訓(xùn)練大模型。

此時,如何在縮小與ChatGPT差距的同時,盡快找到應(yīng)用落地的方向,并實(shí)現(xiàn)自我造血,成為了“百模大戰(zhàn)”中,每一位參與者都要面對的問題。

02.

大模型,有何應(yīng)用場景?

從商業(yè)角度分析,大模型帶來的機(jī)遇,可以概括為成本減少效率提升、原有市場需求再擴(kuò)大、創(chuàng)造新的市場需求三大類。

大模型超強(qiáng)的人機(jī)對話、圖文及音視頻生成能力,不但讓其在傳統(tǒng)客服場景中獲得了廣泛應(yīng)用,對于游戲、影視制作等也產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。

阿里、美團(tuán)的在線智能客服算法,以及中國移動的“九天大模型”、中國電信的TeleChat大模型等,都屬于此類產(chǎn)品,將應(yīng)用場景直接鎖定在了智能客服、智慧政務(wù)等方面。在2023年的亞運(yùn)會上,科大訊飛與中國移動聯(lián)合推出了基于星火大模型的5G新通話,接完電話之后,申請服務(wù),會即刻轉(zhuǎn)成文字、生成紀(jì)要、生成待辦事項(xiàng)。

游戲、影視制作方面,導(dǎo)演陸川曾在采訪時表示,“用AI畫電影海報,15秒出來的效果比專業(yè)海報公司做一個月的還要好。”

圖片來源:微博截圖

原有市場需求再擴(kuò)大,則體現(xiàn)在對于傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的升級上,這也是大模型應(yīng)用最廣泛的領(lǐng)域。

以傳統(tǒng)的搜索引擎為例,接入文心一言后,在百度搜索框里輸入問題,給出的可以不再是鏈接,而是一個更確定的答案。以此為基礎(chǔ),百度地圖、網(wǎng)盤、文庫等應(yīng)用都能通過接入大模型進(jìn)行重構(gòu)。

旗下業(yè)務(wù)眾多的騰訊,對騰訊云、騰訊廣告、騰訊游戲、騰訊會議等多個業(yè)務(wù)和產(chǎn)品,也已完成了接入騰訊混元大模型的測試,并取得了初步效果。

圖片來源:騰訊混元官網(wǎng)截圖

此外,在傳統(tǒng)的教育、醫(yī)療、汽車等領(lǐng)域,大模型也獲得了廣泛的應(yīng)用。

接入訊飛星火大模型后,科大訊飛的學(xué)習(xí)機(jī)實(shí)現(xiàn)了AI一對一輔助教學(xué)、中英文作文批改、口語陪練等功能;百度推出了產(chǎn)業(yè)級的醫(yī)療行業(yè)大模型“靈醫(yī)”;華為云盤古大模型的賦能,則讓問界新M7在智能駕駛領(lǐng)域“遙遙領(lǐng)先”,兩個月大定突破10萬臺。

在創(chuàng)造新的市場需求方面,AI超級助理、AI機(jī)器人等需求也被不斷創(chuàng)造出來。前者,包括文心一言、訊飛星火、通義千問等在內(nèi)的各家通用大模型都有相應(yīng)產(chǎn)品,它們大都能理解用戶的語言語義,并具備圖像理解能力,可以通過調(diào)用軟件API,使用各種各樣的工具來幫助用戶完成任務(wù);而后者則已有包括優(yōu)必選、追覓、宇樹在內(nèi)的不少于 10 家機(jī)器人企業(yè),展出過相關(guān)產(chǎn)品。

圖片來源:通義官網(wǎng)截圖

不過,在一片欣欣向榮背后,也存在隱憂。比照各家大模型的應(yīng)用不難發(fā)現(xiàn),不管是提高效率還是擴(kuò)大需求,市場上絕大多數(shù)的應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)的功能都較為雷同。

以AI學(xué)習(xí)機(jī)為例,除了科大訊飛有相關(guān)產(chǎn)品外,接入子曰大模型的網(wǎng)易有道、接入MathGPT的好未來、接入銀河大模型的作業(yè)幫,以及接入文心一言的百度、接入360智腦的360,都有類似的產(chǎn)品在售。功能方面,各自宣傳的也都大同小異,AI一對一輔導(dǎo)、全科AI作業(yè)助手、虛擬人口語教練等,站在消費(fèi)者的角度,幾乎很難體會到其中的差別。

盡管各家都能拿出一堆的排名榜單來論證,自己的大模型得分更高、能力更強(qiáng);但體現(xiàn)在實(shí)際應(yīng)用中時,那百分之幾甚至是千分之幾的差別,還是讓人不得不產(chǎn)生疑惑:我們真的需要這么多大模型嗎?

03.

2024會出現(xiàn)“殺手級應(yīng)用”嗎?

盡管市場中的大模型讓人眼花繚亂,但行業(yè)對大模型發(fā)展的趨勢還是形成了一定的共識。

百度創(chuàng)始人李彥宏就曾表示:“人類進(jìn)入AI時代的標(biāo)志,不是產(chǎn)生很多的大模型,而是產(chǎn)生很多的AI原生應(yīng)用。”360創(chuàng)始人周鴻祎也在今年年初談及大模型發(fā)展趨勢時稱,2024年將成為大模型應(yīng)用場景之年,會出現(xiàn)“殺手級應(yīng)用”。

這也意味著,大模型與C端用戶的距離會越來越近。

字節(jié)的“扣子”平臺就是一個例子。據(jù)“趣解商業(yè)”了解,其有著無限拓展的能力集,用戶可以通過添加插件的方式,來不斷強(qiáng)化自定義Bot的能力;此外,用戶還能將本地文件上傳到Bot的知識庫中,供其學(xué)習(xí);創(chuàng)建出來的機(jī)器人,還能部署在不同的社交平臺和應(yīng)用程序上。

圖片來源:扣子官網(wǎng)截圖

這等于是給用戶提供了自己開發(fā)聊天機(jī)器人的機(jī)會,讓更多人能參與到AI生態(tài)的建設(shè)中。

與此同時,大模型也正在經(jīng)歷軟件、硬件一體化協(xié)同的過程。

在這方面,智能手機(jī)廠商無疑是業(yè)界的代表。據(jù)“趣解商業(yè)”不完全統(tǒng)計,在國產(chǎn)智能手機(jī)中,目前華為Mate60 Pro、小米14 Pro、vivo X100系列、OPPO Find X7系列、榮耀Magic6系列等手機(jī)都已搭載大模型。

這些大模型除了能讓AI助手變得更為智能外,還有一個重點(diǎn)的應(yīng)用領(lǐng)域是手機(jī)相冊。原來想消除照片中的其他游客,只能用PS,且考驗(yàn)手法和技術(shù);現(xiàn)在直接應(yīng)用AI抹除功能,就能一步到位且?guī)缀鯖]有破綻。

類似的還有美圖公司(1357.HK)自研的AI視覺大模型“奇想智能”。其已與三星達(dá)成合作,用戶可以在Galaxy S24系列手機(jī)上體驗(yàn)AI圖像編輯功能;不僅可以“智能p圖”,還能通過用戶給出的圖片進(jìn)一步生成“AI畫風(fēng)”。

圖片來源:微博截圖

與手機(jī)對標(biāo)的場景是PC(電腦)。1月,聯(lián)想已經(jīng)發(fā)布了AIPC產(chǎn)品,其在內(nèi)嵌大模型后,有更強(qiáng)的算力支撐能力、人機(jī)交互更為智能、應(yīng)用生態(tài)也更加開放。

而金山辦公(688111.SH)推出的WPS AI就是可以在PC平臺上應(yīng)用的軟件產(chǎn)品。其將重點(diǎn)放在了智能文檔上,可以幫用戶輕松創(chuàng)作辦公所需的文本、PPT,還能自主消化PDF等文件資料,并解答有關(guān)這些資料的問題。

此外,教育也是一個重要的應(yīng)用場景。科大訊飛、好未來、作業(yè)幫、網(wǎng)易有道等廠商都將大模型融入AI學(xué)習(xí)機(jī)中,教育類學(xué)習(xí)平板電腦的銷量更是在2023年直線上升。而且基于產(chǎn)品的迭代,學(xué)習(xí)平板的價格還在不斷走高。

深度科技研究院院長張孝榮認(rèn)為,大模型未來可能會朝專業(yè)化與個性化、低門檻化的方向發(fā)展。模型的功能會更加細(xì)分,針對特定領(lǐng)域或特定需求進(jìn)行優(yōu)化;同時通過提供更友好的界面和更便捷的接口,降低使用難度,讓更多的人參與到基于大模型的開發(fā)和研究中。

而且由于算力所限,大模型可能更多地部署在云端和邊緣端;這樣可以降低計算資源和存儲資源的消耗,提高模型的響應(yīng)速度和可用性。

但無論是哪種趨勢,都要與實(shí)際成本相結(jié)合;否則只是一味投入,顯然難以為繼。

三六零(601360.SH)在2023年上半年,盡管新興業(yè)務(wù)“360智腦”創(chuàng)造了近2000萬元營收,但在9.1億元的總收入中,占比不過2.1%。

科大訊飛(002230.SZ)2023年預(yù)計扣非凈利潤同比下降71%-81%,主要原因就與公司在自主可控平臺上加大認(rèn)知大模型研發(fā)投入有關(guān)。

除此之外,如何讓用戶更好地理解大模型的決策過程和結(jié)果,提高其信任度,也是一個關(guān)鍵的問題。

04.

中外大模型差距在哪?

國內(nèi)大模型產(chǎn)業(yè)如火如荼,美國則更甚。根據(jù)《中國人工智能大模型地圖研究報告》,全球累計發(fā)布的大模型中,中美兩國大模型數(shù)量占近80%。早在2023年5月,美國10億級參數(shù)規(guī)模以上的基礎(chǔ)大模型就已突破100個。

除了廣為人知的ChatGPT外,美國具有代表性的通用大模型公司還包括Anthropic、Cohere以及Google等。

其中,Anthropic被稱為“OpenAI勁敵”。其研發(fā)的聊天機(jī)器人Claude能一次性總結(jié)約7.5萬個單詞,比ChatGPT更適合處理長對話和內(nèi)容、對大量文檔進(jìn)行深入分析,而且具備更快的平均響應(yīng)時間。

圖片來源:微博截圖

Cohere的特點(diǎn)則是其差異化的定位。不同于OpenAI,其堅(jiān)定選擇了toB路線,提供靈活性存儲和資料隱私保護(hù)路徑,強(qiáng)調(diào)安全性、隱私及定制化服務(wù)。

至于Google,最新的情況是推出了AI模型Gemini,特點(diǎn)是多模態(tài)處理和對復(fù)雜邏輯的理解能力。在行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)MMLU(多任務(wù)語言理解)基準(zhǔn)測試中,Gemini是唯一一個成績超越人類專家測試結(jié)果的AI模型。

圖片來源:微博截圖

北京市社會科學(xué)院研究員王鵬認(rèn)為,中美大模型的差別主要體現(xiàn)在融資水平、基礎(chǔ)大模型發(fā)展水平和應(yīng)用層發(fā)展水平三個方面。

據(jù)不完全統(tǒng)計,2023年上半年,美國AIGC一級市場中,硅谷在人工智能領(lǐng)域融資總金額約140億美元,占世界總?cè)谫Y金額的55%,平均輪次融資金額為3.3億美元。同期國內(nèi)人工智能領(lǐng)域則要謹(jǐn)慎得多,投資事件數(shù)量同比下降49%,涉及總金額61.74億元,同比下降62%。

而在基礎(chǔ)大模型發(fā)展水平方面,國內(nèi)大模型還存在數(shù)據(jù)總量缺乏、算力資源缺乏、場景滲透率有限等問題。畢竟從公開數(shù)據(jù)量上看,英文數(shù)據(jù)本身占主導(dǎo)優(yōu)勢,美國還在采取多種方式限制中國獲取算力的核心資源。

至于應(yīng)用層方面,中國同樣處于跟隨狀態(tài);其中在辦公、金融及醫(yī)療領(lǐng)域落后美國較為明顯。

針對眾多國內(nèi)廠商都有宣稱自家大模型已經(jīng)超越GPT-4的情況,張孝榮認(rèn)為:“從理論上說,某些廠商有可能在局部領(lǐng)先于GPT4,但考慮到雙方在算法、算力和數(shù)據(jù)資源等方面的投入,國內(nèi)模型全面超越GPT4的可能性比較小。”

在他看來,需要正視國內(nèi)外大模型的差距,這涉及到技術(shù)、人才、資金等各方面的因素。

好消息是,中國有著超大的市場規(guī)模以及豐富的應(yīng)用場景,為大模型的落地應(yīng)用提供了廣闊的空間和條件。而且越多的數(shù)據(jù)、場景,越能讓大模型更實(shí)用。這讓中國在底層研發(fā)技術(shù)上略遜于美國的情況下,依然具備趕超美國的機(jī)會。

但無論中國還是美國,在大模型這條賽道上都還有很多難題待解。最典型的就是輸出結(jié)果可信性不足、穩(wěn)定性不強(qiáng)、以及安全性等問題。

對于人和AI來說,這都將是一個長期的學(xué)習(xí)過程。

編者按:本文轉(zhuǎn)載自微信公眾號:趣解商業(yè)(ID:qujieshangye),作者:張凱旌? 

本文來源趣解商業(yè),內(nèi)容僅代表作者本人觀點(diǎn),不代表前瞻網(wǎng)的立場。本站只提供參考并不構(gòu)成任何投資及應(yīng)用建議。(若存在內(nèi)容、版權(quán)或其它問題,請聯(lián)系:service@qianzhan.com) 品牌合作與廣告投放請聯(lián)系:0755-33015062 或 hezuo@qianzhan.com

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