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2021年中國人工智能行業(yè)市場規(guī)模及發(fā)展趨勢分析 未來私有云市場仍是一片藍海

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20 王蕤 ? 2021-08-27 17:40:28  來源:前瞻產(chǎn)業(yè)研究院 E19062G0

人工智能行業(yè)主要上市公司:目前國內(nèi)人工智能行業(yè)的上市公司主要有百度百度(BAIIDU)、騰訊(TCTZF)、阿里巴巴(BAIBAI)、科大訊飛(002230)等。

本文核心數(shù)據(jù):中國AI技術開放平臺市場規(guī)模,AI技術開放平臺按技術能力分類情況,AI應用模型效率化生產(chǎn)平臺市場規(guī)模,AI應用模型效率化生產(chǎn)平臺部署情況,AI應用模型效率化生產(chǎn)平臺私有云市場規(guī)模預測

1、AI技術開放平臺增長率為116.3%

AI技術平臺與AI應用模型效率化生產(chǎn)平臺均開放AP接口,將對應能力輸送給下游,并吸收下游更新的產(chǎn)品與技術,從橫向與縱向拓展業(yè)務的廣度與深度;同時,AI技術開放平臺與AI應用模型效率化生產(chǎn)平臺之間也會進行能力的互換,共同促進AI技術的發(fā)展。

隨著數(shù)據(jù)量與AI算力的提升,可落地的場景與算法的交互變得愈加頻繁,二者結(jié)合開發(fā)出的AI應用模型就需要更大量地通過AP調(diào)用AI技術開放平臺的AI技術能力。2020年我國AI技術開放平臺市場規(guī)模為225億元,相較于2019年同比增率達到116.3%。

圖表1:2019-2020年中國AI技術開放平臺市場規(guī)模(單位:億元,%)

按AI技術能力劃分,計算機視覺類與語音技術類收入占比達72.2%,是收入的主要貢獻來源。人臉識別、人體識別、OCR文字識別、圖像識別等構(gòu)成了計算機視覺類業(yè)務的主要技術能力,且計算機視覺類的技術價格相較于其他技術而言更高,應用領域也更為廣泛。現(xiàn)階段的市場集中度相對分散,未來,能持續(xù)投入成本、研發(fā)出強勁算法的廠商有望占領更多的市場份額,市場集中度亦會因此提升。

圖表2:2020年中國AI技術開放平臺按技術能力分類情況(單位:%)

2、AI應用模型效率化生產(chǎn)增長116.7%

AI應用模型效率化生產(chǎn)平臺是全棧式的、可實現(xiàn)流水線開發(fā)的AI應用模型生產(chǎn)工具。假若每次開發(fā)模型都需要算法工程師單獨完成從生產(chǎn)到上線的全流程搭建,就會導致很多時間的耗損與AI模型開發(fā)成本的浪費。集成了數(shù)據(jù)、算法與算力的相應開發(fā)工具的模型開發(fā)工具包—AI應用模型效率化生產(chǎn)平臺應運而生。2020年我國AI應用模型效率化生產(chǎn)的市場規(guī)模達到23億元,雖然市場規(guī)模較小但是增速飛快,2020年市場規(guī)模同比增速高達116.7%。

圖表3:2019-2020年中國AI應用模型效率化生產(chǎn)平臺市場規(guī)模(單位:億元,%)

從部署方式分類的市場細分來看,AI應用模型效率化生產(chǎn)平臺有三種部署方式,分別為共同共有云、私有云和混合云。從部署方式的市占情況來看,當前市場以私有云占比為主,目前市場占比高達75%。

圖表4:2020年中國AI應用模型效率化生產(chǎn)平臺部署情況(單位:%)

同時,從未來的發(fā)展趨勢來看,未來市場的主體將依然是私有云。下游客戶往往岀于數(shù)據(jù)安全與隱私的考慮,偏好私有云部署,私有云市場仍是一片藍海。預計2025年,私有云部署方式市場規(guī)模將達160億元,出現(xiàn)大幅度增長

圖表5:2020-2025年中國AI應用模型效率化生產(chǎn)平臺私有云市場規(guī)模預測(單位:億元)

以上數(shù)據(jù)參考前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國人工智能行業(yè)發(fā)展前景預測與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》,同時前瞻產(chǎn)業(yè)研究院還提供產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)研究、產(chǎn)業(yè)鏈咨詢、產(chǎn)業(yè)圖譜、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、園區(qū)規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)招商引資、IPO募投可研、招股說明書撰寫等解決方案。

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2024-2029年中國人工智能行業(yè)發(fā)展前景預測與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告
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本報告前瞻性、適時性地對人工智能行業(yè)的發(fā)展背景、供需情況、市場規(guī)模、競爭格局等行業(yè)現(xiàn)狀進行分析,并結(jié)合多年來人工智能行業(yè)發(fā)展軌跡及實踐經(jīng)驗,對人工智能行業(yè)未來...

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