2023年美國(guó)AI框架行業(yè)市場(chǎng)現(xiàn)狀分析 已形成Google、Meta雙寡頭格局【組圖】

AI框架行業(yè)主要上市公司：海光信息(688041.SH);景嘉微(300474.SZ);紫光國(guó)微(002049.SZ);百度(09888.HK);騰訊控股(00700.HK)等

本文核心數(shù)據(jù)：美國(guó)AI框架市場(chǎng)政策環(huán)境、美國(guó)AI框架市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局、美國(guó)AI框架應(yīng)用領(lǐng)域分析

美國(guó)AI框架行業(yè)政策環(huán)境

相較于歐盟，美國(guó)監(jiān)管要求少，主要強(qiáng)調(diào)安全原則。美國(guó)參議院、聯(lián)邦政府、國(guó)防部、白宮等先后發(fā)布《算法問(wèn)責(zé)法(草案)》《人工智能應(yīng)用的監(jiān)管指南》《人工智能道德原則》《人工智能權(quán)利法案》《國(guó)家網(wǎng)絡(luò)安全戰(zhàn)略》等文件，提出風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與風(fēng)險(xiǎn)管理方面的原則，指導(dǎo)政府部門與私營(yíng)企業(yè)合作探索人工智能監(jiān)管規(guī)則，并為人工智能實(shí)踐者提供自愿適用的風(fēng)險(xiǎn)管理工具。

2023年1月，美國(guó)商務(wù)部國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院(NIST)發(fā)布了人工智能風(fēng)險(xiǎn)管理框架(AIRMF 1.0)，這是一份指導(dǎo)文件，供設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、部署或使用人工智能系統(tǒng)的組織自愿使用，以幫助管理風(fēng)險(xiǎn)人工智能技術(shù)的許多風(fēng)險(xiǎn)。AIRMF遵循國(guó)會(huì)的指示，由NIST開(kāi)發(fā)該框架，并與私營(yíng)和公共部門密切合作制定。它旨在適應(yīng)人工智能技術(shù)不斷發(fā)展的格局，并由不同程度和能力的組織使用，以便社會(huì)能夠從人工智能技術(shù)中受益，同時(shí)也免受其潛在危害。

美國(guó)AI框架市場(chǎng)形成Google、Meta雙寡頭格局

全球AI框架行業(yè)由美國(guó)Google、Meta等科技巨頭主導(dǎo)。目前以Google、Meta、Amazon、Microsoft等代表的互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭，憑借自身的數(shù)據(jù)、技術(shù)和資本等優(yōu)勢(shì)，持續(xù)在AI框架生態(tài)領(lǐng)域發(fā)力，引領(lǐng)全球AI框架技術(shù)創(chuàng)新升級(jí)趨勢(shì)，并逐步形成了以Google-TensorFlow和Meta-PyTorch為代表的雙寡頭格局。從市場(chǎng)占有情況看，產(chǎn)業(yè)界以TensorFlow為主，學(xué)術(shù)界以PyTorch為主。

注：①查詢?nèi)掌跒?023年8月1日;②開(kāi)源代碼提交的次數(shù)(Commits)表征開(kāi)源項(xiàng)目活躍度;③代碼復(fù)刻、分叉(Fork)，表征開(kāi)源項(xiàng)目被引用情況;④點(diǎn)贊數(shù)(Star)表征開(kāi)源項(xiàng)目關(guān)注度;⑤貢獻(xiàn)者(Contributors)表征開(kāi)源項(xiàng)目貢獻(xiàn)者規(guī)模。

TensorFlow市場(chǎng)份額大幅領(lǐng)先于PyTorch

對(duì)比TensorFlow和PyTorch的細(xì)分市場(chǎng)份額，在人工智能領(lǐng)域，TensorFlow占據(jù)63.2%的市場(chǎng)，而PyTorch占據(jù)36.8%的市場(chǎng);在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，TensorFlow占據(jù)37.3%市場(chǎng)，而PyTorch占據(jù)20.1%市場(chǎng);在深度學(xué)習(xí)技術(shù)類別中，TensorFlow占據(jù)61.2%市場(chǎng)，而PyTorch占據(jù)38.8%市場(chǎng)。綜合而言，TensorFlow市場(chǎng)份額大幅領(lǐng)先于PyTorch。

美國(guó)AI框架廣泛用于多個(gè)領(lǐng)域

美國(guó)AI框架已經(jīng)應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域，例如，空客公司使用TensorFlow開(kāi)發(fā)的模型進(jìn)行異常監(jiān)測(cè)，保障空間站運(yùn)行安全;PyTorch幫助采礦企業(yè)Datarock進(jìn)行基于深度學(xué)習(xí)的巖心鉆探;生物制藥龍頭Celgene公司借助MXNet促進(jìn)藥品研究和發(fā)明。

Google與Microsoft競(jìng)爭(zhēng)下游AI軟件及服務(wù)市場(chǎng)

谷歌面向數(shù)據(jù)科學(xué)家推出了Vertex AI，能加快數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、擴(kuò)縮數(shù)據(jù)、訓(xùn)練和實(shí)驗(yàn)和模型部署。面向開(kāi)發(fā)者，谷歌推出了AutoML，只需極少的工作量和機(jī)器學(xué)習(xí)專業(yè)知識(shí)，即可訓(xùn)練出高質(zhì)量的自定義機(jī)器學(xué)習(xí)模型;Cloud Natural Language，利用Google機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，從非結(jié)構(gòu)化文本中提取實(shí)用信息;Dialogflow，打造跨設(shè)備、跨平臺(tái)的對(duì)話式體驗(yàn);Media Translation(Beta版)，直接根據(jù)音頻數(shù)據(jù)提供實(shí)時(shí)語(yǔ)音翻譯;Timeseries Insights API，實(shí)時(shí)進(jìn)行大規(guī)模時(shí)序預(yù)測(cè)和異常檢測(cè);Translation AI，利用實(shí)時(shí)翻譯提供流暢的用戶體驗(yàn)，通過(guò)出色的內(nèi)容本地化吸引受眾群體;Video AI，讓用戶能夠輕松發(fā)現(xiàn)內(nèi)容并打造富有吸引力的視頻體驗(yàn);Vision AI，使用AutoML Vision從云端或邊緣的圖片中發(fā)掘有價(jià)值的信息，或者使用預(yù)訓(xùn)練的Vision API模型來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)象檢測(cè)、文本辨識(shí)等功能。

微軟的Azure AI可以實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)挖掘、對(duì)話AI、文檔流程自動(dòng)化、機(jī)器翻譯、語(yǔ)音識(shí)別的全部功能。

更多本行業(yè)研究分析詳見(jiàn)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國(guó)人工智能行業(yè)發(fā)展前景預(yù)測(cè)與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》。

同時(shí)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院還提供產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、園區(qū)規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)招商、產(chǎn)業(yè)圖譜、智慧招商系統(tǒng)、行業(yè)地位證明、IPO咨詢/募投可研、專精特新小巨人申報(bào)、十五五規(guī)劃等解決方案。如需轉(zhuǎn)載引用本篇文章內(nèi)容，請(qǐng)注明資料來(lái)源（前瞻產(chǎn)業(yè)研究院）。

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