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王慧文Copy OpenAI to China

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20 科技新知 ? 2023-02-19 10:00:50  來(lái)源:科技新知 E3866G1

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(圖片來(lái)源:攝圖網(wǎng))

作者|小葵 來(lái)源|科技新知(ID:kejixinzhi)

在資本們看來(lái),商業(yè)價(jià)值比技術(shù)理想崇高的多。

一條朋友圈,一個(gè)美團(tuán)聯(lián)合創(chuàng)始人身份,將ChatGPT的火熱推到了一個(gè)全新高度。

前幾天,王慧文拿出5000萬(wàn)美元向天下英雄招榜,隨后真格、源碼兩大資本2.3億美元“光速”入局,令整個(gè)科技圈咋舌。隔日,第一個(gè)“好漢”劉江宣布加入。有趣的是,劉江曾做過(guò)美團(tuán)技術(shù)學(xué)院院長(zhǎng)。頗有一聲呼喊,好漢齊聲上梁山的味道。

另一邊,來(lái)自谷歌的前科學(xué)家李志飛也開(kāi)始了隔空喊話,內(nèi)容同樣是有關(guān)中國(guó)版的OpenAI運(yùn)動(dòng)。一時(shí)間,ChatGPT好像成了一部通向未來(lái)的電梯,不管你是躺著還是站著,最低5000萬(wàn)美元,只要站上去了就能起飛。

技術(shù)的進(jìn)步,確實(shí)會(huì)讓世界更加美好。但王慧文明確說(shuō)過(guò)自己不懂技術(shù),眾多大佬火急火燎地跟進(jìn),不管懂不懂都選擇上車(chē)再說(shuō)。又好像透露出這場(chǎng)行動(dòng)背后,潛藏著技術(shù)之外的邏輯。

01

AI再造一個(gè)美團(tuán)?

這幾日,對(duì)于王慧文引領(lǐng)的AI創(chuàng)業(yè)潮,市場(chǎng)上有很多解釋和質(zhì)疑。

有人說(shuō)王慧文講了一個(gè)VC無(wú)法拒絕的故事。身份、背景、熱度要什么有什么,簡(jiǎn)直就是個(gè)“完美”的投資標(biāo)的。

有人質(zhì)疑創(chuàng)投圈對(duì)AI的燒錢(qián)能力完全沒(méi)數(shù)。海通證券科技行業(yè)首席分析師鄭宏達(dá)稱(chēng)“5000萬(wàn)美元夠干什么的?大模型訓(xùn)練一次就花500萬(wàn)美元,訓(xùn)練10次?互聯(lián)網(wǎng)的人啥都不懂,就只會(huì)營(yíng)銷(xiāo),一點(diǎn)都不踏實(shí)。”

但這些質(zhì)疑都還處于王慧文的OpenAI是否能成功的層面,太過(guò)表面。如果將視野聚焦在王慧文本人身上,一條全新的草蛇灰線便將展露出來(lái)。

王慧文,或者資本們一擁而上要做的“OpenAI”,很可能存在著某種路徑依賴(lài)。

首先,國(guó)內(nèi)很多互聯(lián)網(wǎng)大廠是依靠Copy to China起家,而不是首創(chuàng)。對(duì)標(biāo)OpenAI給了投資者們一定的安全感。

將國(guó)外已經(jīng)驗(yàn)證成功的商業(yè)創(chuàng)新引進(jìn)國(guó)內(nèi),其實(shí)貫穿了許多公司的發(fā)家史,例如騰訊(ICQ)、淘寶(ebay)、滴滴(Uber)、美團(tuán)(Groupon)等等。甚至于整個(gè)Web1.0和Web2.0 時(shí)期,幾乎所有大型互聯(lián)網(wǎng)公司身上都有這種對(duì)標(biāo)的影子。此外,在生物醫(yī)藥行業(yè)中,相對(duì)應(yīng)地也存在各種類(lèi)型的仿制藥(me too、me better)。

這種模式能很好地規(guī)避一些風(fēng)險(xiǎn),甚至創(chuàng)業(yè)者募資的時(shí)候,可以直接說(shuō)自己是做對(duì)標(biāo)國(guó)外的XXX。對(duì)于投資者來(lái)說(shuō),盡可能降低風(fēng)險(xiǎn)是決策時(shí)的重中之重。如果有一個(gè)類(lèi)似的模式已經(jīng)大獲成功,會(huì)讓決策者覺(jué)得風(fēng)險(xiǎn)降低很多。

其次,王慧文本人似乎也在追求某種“不變的變革”。

王慧文本人的履歷中,最為精彩的部分就是人人網(wǎng)和美團(tuán)。前面說(shuō)了,美團(tuán)是對(duì)標(biāo)了Groupon的團(tuán)購(gòu)。有趣的是人人網(wǎng)當(dāng)年上市的時(shí)候,宣稱(chēng)自己是Facebook+Zynga+Groupon+Linkedin,連套了四個(gè)國(guó)外標(biāo)的,堪稱(chēng)是終極“縫合怪”。

2020年,王慧文離開(kāi)美團(tuán),期間投資了一個(gè)社交App即刻。根據(jù)其在即刻的發(fā)帖,可以看到這段時(shí)間,他曾研究過(guò)crypto(加密貨幣)。4月的發(fā)帖中,其提出了一個(gè)關(guān)于人類(lèi)商業(yè)在獲客和融資上的看法,認(rèn)為“Web1,免費(fèi)獲客,風(fēng)險(xiǎn)投資擴(kuò)張;Web2補(bǔ)貼獲客,風(fēng)險(xiǎn)投資擴(kuò)張;Web3,X2Earn/發(fā)Token獲客,ICO擴(kuò)張。

其中關(guān)于Web3的說(shuō)辭,一般人可能很難讀懂。

X2Earn的意思是用戶可以通過(guò)在互聯(lián)網(wǎng)上的行為獲得收益。類(lèi)似于拍攝生活視頻放到視頻網(wǎng)站上獲得創(chuàng)作收益。發(fā)Token的意思是,發(fā)放具有兌換價(jià)值的虛擬貨幣。類(lèi)似于《傳奇》、《魔獸世界》這些游戲官方給玩家發(fā)金幣,這些金幣可以換錢(qián)。ICO擴(kuò)張,意思就是發(fā)行新的虛擬貨幣融資。

這句話合起來(lái)的意思就是,讓用戶看到平臺(tái)能提供收益/直接補(bǔ)貼,投資者認(rèn)購(gòu)平臺(tái)代幣融資。

相信看到這里,經(jīng)歷過(guò)Web1和Web2的老鳥(niǎo),一下子就明白怎么回事了。這種所謂的變革,其實(shí)依舊還是廣告收入+買(mǎi)客戶+融資那一套。

很可惜,國(guó)內(nèi)監(jiān)管層早就看透了ICO盈利的本質(zhì)是“鑄幣稅”,禁止發(fā)行。如果說(shuō)Web3有什么東西是過(guò)去沒(méi)有的話,那大概是由于互聯(lián)網(wǎng)底層硬件的發(fā)展,網(wǎng)速大大提高,所以今天才有了短視頻、直播等一系列新型收入模式。

所謂的追求某種變革,本質(zhì)上還是在科技進(jìn)步基礎(chǔ)上一次次重新復(fù)刻老套的商業(yè)規(guī)律。

最后也是最為關(guān)鍵的,OpenAI用ChatGPT向全世界證明了大模型AI是可行的,商業(yè)化也是可行的。

ChatGPT屬于AI的自然語(yǔ)言處理(NLP)方向,至今為止共計(jì)演化了三代。在早期,很多研究者并不看好GPT模型,因?yàn)檫@個(gè)模型有些反直覺(jué),并且非常燒錢(qián)。

按常理來(lái)說(shuō),人們認(rèn)為在 NLP 領(lǐng)域使用語(yǔ)言一般包括三個(gè)步驟:接聽(tīng)到或讀到的語(yǔ)言-理解意思-輸出語(yǔ)言。但GPT模型直接繞過(guò)理解意思這第二層,可以實(shí)現(xiàn)盡量少的案例示范,對(duì)模型施加引導(dǎo),就能直接根據(jù)輸入的語(yǔ)言匹配應(yīng)該輸出的結(jié)果。

為了達(dá)到這樣的效果,GPT相對(duì)其他模型,需要碾壓式的參數(shù)數(shù)量(GPT3目前1750億參數(shù))。為了運(yùn)作這樣的超大模型,相對(duì)就需要無(wú)比龐大的算力。結(jié)果上來(lái)說(shuō)確實(shí)令研究者非常驚喜,因?yàn)橛?xùn)練出來(lái)的效果,相對(duì)較小的模型來(lái)說(shuō),也是碾壓式的優(yōu)異。

但無(wú)論如何,今天ChatGPT的火熱,證明了GPT模型的成功。ChatGPT僅僅兩個(gè)月就成為了全球最快達(dá)到1億用戶的軟件產(chǎn)品。速度如此恐怖,連抖音都望塵莫及。商業(yè)化上除了20美元正式版收費(fèi)以外,背靠ChatGPT的相關(guān)產(chǎn)業(yè)以及各種各樣的全新用途,在全世界的用戶手中被各種開(kāi)發(fā),國(guó)內(nèi)還產(chǎn)生了共享賬號(hào)的營(yíng)收手段。

王慧文和資本們看到的就是這個(gè)已經(jīng)跑通了的全新C端SaaS的商業(yè)價(jià)值。

畢竟再造一個(gè)GPT不需要感受創(chuàng)新研究的艱辛,也不需要面對(duì)從0-1的不確定性。確定的路線+確定的成果,才是當(dāng)前資本紛紛組團(tuán)做中國(guó)OpenAI想要的最終結(jié)果。

02

困難和機(jī)遇

如果一定要對(duì)最終的結(jié)果做個(gè)預(yù)測(cè),王慧文的中國(guó)OpenAI項(xiàng)目恐怕是很難成功。因?yàn)槊媾R的難題很多,還都不是一時(shí)半會(huì)能解決的。

首先是技術(shù)實(shí)力。國(guó)內(nèi)實(shí)驗(yàn)中做過(guò)的最大的模型是10億個(gè)參數(shù),GPT3的參數(shù)數(shù)量是國(guó)內(nèi)的175倍。另外這幾年百度、騰訊、阿里都投入不低于OpenAI的資金量(5-10億美元)做大模型。但可能是效果不佳,普通消費(fèi)者接觸到的AI產(chǎn)品,也就是天貓精靈、小愛(ài)同學(xué)這類(lèi)。側(cè)面說(shuō)明的可能還是技術(shù)實(shí)力上的差距。

其次,是硬件問(wèn)題,訓(xùn)練AI需要龐大的算力。ChatGPT此次是用了5000塊A100算力卡,但美國(guó)對(duì)國(guó)內(nèi)禁運(yùn)的首先就是A100。使用國(guó)產(chǎn)算力卡倒不是不行,只是芯片制程跟不上,導(dǎo)致英偉達(dá)1塊卡,國(guó)內(nèi)要用2-3塊。相應(yīng)數(shù)據(jù)傳輸時(shí)間也會(huì)變長(zhǎng),并且消耗的電力、物料成本更會(huì)成倍提高。國(guó)內(nèi)很可能不會(huì)很快追上OpenAI 的算力投入。

但反過(guò)來(lái)看,資本的涌入又是一件好事。

GPT的熱度會(huì)加速?lài)?guó)產(chǎn)芯片的突破。由于此前國(guó)產(chǎn)芯片大多還是用于支持信創(chuàng)需求,缺少市場(chǎng)化的手段和競(jìng)爭(zhēng)力。但可以預(yù)見(jiàn)的是,面臨美國(guó)的封鎖、GPT模型所需算力的影響下,國(guó)產(chǎn)芯片即將迎來(lái)新的訂單需求。伴隨著出貨數(shù)量帶來(lái)的規(guī)模效應(yīng),加上良性商業(yè)化變現(xiàn)的驅(qū)動(dòng),為早日突破技術(shù)封鎖打下基礎(chǔ)。

2月13日,北京市經(jīng)濟(jì)和信息化局發(fā)布的《2022年北京人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書(shū)》提出,支持頭部企業(yè)打造對(duì)標(biāo)ChatGPT的大模型,著力構(gòu)建開(kāi)源框架和通用大模型的應(yīng)用生態(tài)。

可以預(yù)見(jiàn),伴隨著政府的支持,未來(lái)將會(huì)有越來(lái)越多的資源涌入到大模型的賽道中。最終的獲勝者或許只會(huì)是眾多參與者中的幾個(gè),但其中的佼佼者必然將帶動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)的升級(jí)進(jìn)步。

03

寫(xiě)在最后

有時(shí)候,市場(chǎng)會(huì)對(duì)于一些充滿技術(shù)名詞的投資項(xiàng)目難以理解。畢竟理解科技需要厚實(shí)的知識(shí)基礎(chǔ),弄明白技術(shù)是如何實(shí)現(xiàn)的;但判斷商業(yè)邏輯,很多時(shí)候只需要常識(shí)即可。

畢竟,任何商業(yè)模式最終還是要回歸變現(xiàn)的價(jià)值;任何技術(shù)最終還是要回歸為人類(lèi)社會(huì)服務(wù)。

脫離理性,在哄炒和嘲諷的聲音中,很容易喪失判斷。兩年前是元宇宙,兩年后會(huì)不會(huì)是GPT?

編者按:本文轉(zhuǎn)載自微信公眾號(hào):科技新知(ID:kejixinzhi),作者:小葵 

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