ChatGPT只是開胃菜，AIGC風(fēng)口真的來(lái)了

作者|LowCode低碼時(shí)代 來(lái)源|LowCode低碼時(shí)代(ID：lowcode-time)

去年OpenAI發(fā)布的ChatGPT在全球瘋狂刷屏成為一款現(xiàn)象級(jí)產(chǎn)品，并成功出圈受到IT、新聞媒體、學(xué)術(shù)研究、教育等領(lǐng)域的廣泛好評(píng)和應(yīng)用。甚至有一位美國(guó)學(xué)生用ChatGPT 寫論文拿下全班最高分，受到了全球媒體的熱議。

比爾蓋茨曾在今年“Reddit AMA大會(huì)”表示，相比元宇宙、Web3更看好ChatGPT的發(fā)展，這是一種類似于PC或互聯(lián)網(wǎng)誕生的變革性技術(shù)。ChatGPT的爆紅也讓AIGC概念乘風(fēng)而起，在技術(shù)實(shí)現(xiàn)、商業(yè)落地、場(chǎng)景賦能方面成為現(xiàn)實(shí)。前不久，微軟表示要對(duì)OpenAI進(jìn)行追加100億美元的投資，其估值也達(dá)到了290億美元，成為全球增長(zhǎng)最快的AI公司之一。

聚焦國(guó)內(nèi)，截止到2月2日，有關(guān)AIGC概念的A股全線飄紅，其中幾支股票漲幅甚至超過(guò)了10%。去年11月，主打AIGC概念的小冰公司完成了10億元的融資，以加速對(duì)AIGC產(chǎn)品矩陣的升級(jí)。

受疫情、全球經(jīng)濟(jì)動(dòng)蕩等因素影響，資本市場(chǎng)一直緊捂錢包大幅度減少投資，但對(duì)AIGC領(lǐng)域卻慷慨異常，甚至認(rèn)為AIGC會(huì)掀起新一輪人工智能風(fēng)口。

資本的重金押注+AIGC變革性技術(shù)，將迸發(fā)出怎樣火花？下面將為大家詳細(xì)解讀AIGC概念、商業(yè)模式、場(chǎng)景化落地以及對(duì)RPA、低代碼、無(wú)代碼的影響等。

一

什么是AIGC

可能你在很多地方見過(guò)、聽過(guò)AIGC，卻不知道它是誰(shuí)。

AIGC的英文全稱是AI-Generated Content，中文譯為“人工智能生成內(nèi)容”。AIGC可自動(dòng)生成圖片、音頻、文本、視頻、代碼等內(nèi)容，例如，ChatGPT聊天機(jī)器人，GitHub 的Copilot代碼自動(dòng)生成器，谷歌的音樂(lè)自動(dòng)創(chuàng)作平臺(tái)MusicLM，RPA里的對(duì)話式智能自動(dòng)化，超級(jí)自動(dòng)化都是最典型的應(yīng)用案例。

ChatGPT只是AIGC商業(yè)化落地的一個(gè)分支，卻是讓人最震撼的一個(gè)，因?yàn)樗邆淞?ldquo;人性思維”，生成的內(nèi)容不再是機(jī)械化的固定腳本，而是可以產(chǎn)生共鳴的內(nèi)容。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，AIGC可以將過(guò)去由人工完成的繪畫、視頻制作/剪輯、文本（寫摘要、文章、新聞等）、代碼開發(fā)等工作實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。

技術(shù)層面，AIGC主要涉及生成算法、NLP（自然語(yǔ)言處理）、NLU（自然語(yǔ)言理解）、預(yù)訓(xùn)練模式、機(jī)器學(xué)習(xí)、多模態(tài)等AI技術(shù)的深度融合。AIGC能在短時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)呈井噴式增長(zhǎng)，主要是得益于深度學(xué)習(xí)模型方面的技術(shù)創(chuàng)新。

不斷創(chuàng)新的生成算法、預(yù)訓(xùn)練模型、多模態(tài)等技術(shù)融合帶來(lái)了AIGC技術(shù)變革，擁有通用性、基礎(chǔ)性、多模態(tài)、參數(shù)多、預(yù)練數(shù)據(jù)量大、生成內(nèi)容高質(zhì)穩(wěn)定等特征的AIGC模型，為數(shù)字業(yè)務(wù)自動(dòng)化提供了“工廠”和“流水線”。

例如，RPA賽道里的對(duì)話式智能自動(dòng)化，機(jī)器人客服不再是生搬硬套的傳統(tǒng)對(duì)話，而是可以進(jìn)行個(gè)性化引導(dǎo)、話術(shù)的智能服務(wù)。

二

除了OpenAI，AIGC賽道還誕生了這些獨(dú)角獸

從目前全球影響力來(lái)看，OpenAI是AIGC賽道最有影響力的廠商，無(wú)論是技術(shù)創(chuàng)新還是產(chǎn)品體驗(yàn)都處于頭部位置，尤其是有微軟這樣的科技巨頭為其背書一時(shí)間風(fēng)頭無(wú)量。但是在圖片、視頻、智能數(shù)字員工等領(lǐng)域也誕生了其他準(zhǔn)獨(dú)角獸。

除了OpenAI之外，AIGC賽道也誕生了Stability AI、Jasper、Uniphore 、Hugging Face等估值超過(guò)10億美元的準(zhǔn)獨(dú)角獸。其中一些公司從創(chuàng)立到估值破10億美元僅用了一年多的時(shí)間，AIGC的商業(yè)潛力可見一斑。

Uniphore

2022年4月，對(duì)話式智能RPA廠商Uniphore獲得由NEA領(lǐng)投的4億美元E輪融資，估值達(dá)到25億美元。Uniphore主要聚焦在對(duì)話式智能自動(dòng)化領(lǐng)域，通過(guò)將RPA、AI、聊天機(jī)器人、情感分析、生物識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、NLP、NLU等創(chuàng)新技術(shù)進(jìn)行深度融合提升AIGC能力，提供具有擬人化能力的智能自動(dòng)化平臺(tái)。

據(jù)悉Uniphore的平臺(tái)可將ACW、CRM、通話總結(jié)、通話分析等，更加復(fù)雜、超長(zhǎng)鏈路的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)端到端自動(dòng)化。而傳統(tǒng)的RPA平臺(tái)或僅靠常規(guī)AI功能根本無(wú)法完成，這也突出了AIGC的智能化。

Stability AI

2022年10月，Stability AI曾獲得由 Coatue等領(lǐng)投的1.01 億美元融資。Stability AI是一個(gè)自動(dòng)生成圖像、語(yǔ)言、音頻、視頻、3D等開源AI平臺(tái)。自產(chǎn)品發(fā)布以來(lái)，已被全球超過(guò)200,000名開發(fā)人員下載和應(yīng)用，注冊(cè)用戶超過(guò)100萬(wàn)，共創(chuàng)建超過(guò)1.7億張圖片。

用戶通過(guò)Stability AI平臺(tái)自動(dòng)生成的圖片（圖片來(lái)源Stability官網(wǎng)）

小冰公司

2022年11月，小冰公司宣布已完成總額10億元新融資，用于加速AI Being小冰框架技術(shù)研發(fā)，推動(dòng)智能數(shù)字員工普及。本次升級(jí)的技術(shù)包括：大模型對(duì)話引擎、3D神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)渲染、超級(jí)自然語(yǔ)音及AIGC人工智能內(nèi)容生成等。

據(jù)悉，小冰公司通過(guò)各種AI技術(shù)打造的智能數(shù)字化員工已在金融、體育、新聞、汽車、零售、電商、媒體等主流行業(yè)實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景化落地，就連繪畫、詩(shī)歌、音樂(lè)創(chuàng)作這種需要超強(qiáng)藝術(shù)天賦的領(lǐng)域也能完美勝任。

“我覺得人類教小冰畫畫有點(diǎn)像貓教老虎，是在培養(yǎng)一個(gè)‘敵人’，但是只有這個(gè)‘敵人’夠強(qiáng)大，藝術(shù)家自己才會(huì)進(jìn)步，人類自身才會(huì)進(jìn)步。”小冰的碩士導(dǎo)師中央美術(shù)學(xué)院實(shí)驗(yàn)藝術(shù)學(xué)院院長(zhǎng)邱志杰曾評(píng)論小冰。

小冰創(chuàng)作的作品（圖片來(lái)源小冰官網(wǎng)）

Jasper

2022年11月，Jaspe獲得了由Insight Partners領(lǐng)投的1.25億美元A輪融資，估值達(dá)到15億美元。Jaspe創(chuàng)立于2021年1月，曾被評(píng)為“美國(guó)發(fā)展最快的私營(yíng)企業(yè)之一”。Jaspe主要聚焦在文本生成領(lǐng)域與Open AI類似，同時(shí)還可以將文本生成圖片。

目前，Jaspe擁有70,000多名付費(fèi)用戶，支持Google Docs、Gmail、Notion、HubSpot、Shopify等平臺(tái)的擴(kuò)展。

上述四家都是AIGC賽道最典型的企業(yè)，從融資金額不難看出對(duì)于AIGC的風(fēng)口資本的嗅覺很靈敏也舍得下重金，畢竟當(dāng)風(fēng)口來(lái)臨時(shí)想不起飛都難。

三

AIGC能為RPA賽道帶來(lái)什么

AIGC和RPA有一個(gè)共同的技術(shù)特征—自動(dòng)化。

AIGC除了人工智能之外，自動(dòng)化是其核心概念之一，就是通過(guò)機(jī)器人替代人工的方式將底層、無(wú)意義、枯燥的數(shù)字業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，達(dá)到降本增效目的。因此，AIGC對(duì)RPA賽道的市場(chǎng)增長(zhǎng)、技術(shù)創(chuàng)新、用戶感知、教育生態(tài)等方面起到積極推動(dòng)的作用。

RPA的全稱英文叫Robotic Process Automation，中文譯為“機(jī)器人流程自動(dòng)化”。RPA主要通過(guò)錄屏、API、腳本等方式，擬員工在電腦上的操作，例如，鼠標(biāo)點(diǎn)擊、鍵盤輸入等，將那些基于規(guī)則、重復(fù)的數(shù)字業(yè)務(wù)流程實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，把員工從枯燥、無(wú)意義的業(yè)務(wù)流程中解放出來(lái)，做一些商業(yè)價(jià)值更高的工作。

因此，AIGC的走紅讓普通民眾開始意識(shí)到自動(dòng)化的諸多好處，是節(jié)省時(shí)間、提升工作效率的利器。

場(chǎng)景化落地方面，RPA目前主要面對(duì)的還是To B領(lǐng)域多數(shù)都是企業(yè)在使用，To C感知度并不高。雖然微軟已經(jīng)在Windows 11中內(nèi)置了免費(fèi)的RPA工具，但無(wú)法實(shí)現(xiàn)AIGC這種病毒式傳播效果。直白點(diǎn)來(lái)說(shuō)，AIGC的火爆出圈也是在幫助RPA宣傳自動(dòng)化的重要性，除了企業(yè)端也得到了大批普通用戶的認(rèn)可。

隨著全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)入深水區(qū)以及各行業(yè)對(duì)RPA的需求大幅度增加，傳統(tǒng)RPA已無(wú)法滿足用戶更高的自動(dòng)化需求，例如，將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化（發(fā)票處理、語(yǔ)音客戶服務(wù)）等實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，廠商們開始紛紛將NLP、ML、NLU、OCR、CV等創(chuàng)新人工智能技術(shù)與RPA深度結(jié)合使用，以擴(kuò)大其能力邊界和賦能范圍。

而這些技術(shù)在AIGC領(lǐng)域同樣是重要的技術(shù)底座，所以，二者之間有著很強(qiáng)的技術(shù)基因關(guān)聯(lián)，也就是說(shuō)多數(shù)AIGC能做的事情智能RPA同樣可以做。

但廠商、用戶依然不滿足智能RPA的能力，認(rèn)為RPA的潛力遠(yuǎn)不止此。所以，Gartner提出了超級(jí)自動(dòng)化（Hyperautomation）的概念。

超級(jí)自動(dòng)化是一種技術(shù)合集，主要以RPA為技術(shù)底座，融合了低代碼、iPaaS、AI、BPMS流程挖掘、任務(wù)挖掘、IDP（智能文檔處理）等技術(shù)。可進(jìn)一步降低RPA的使用門檻、賦能范圍以及提升自動(dòng)化效率瓶頸。

用戶通過(guò)超級(jí)自動(dòng)化不僅可以將非結(jié)構(gòu)化文本內(nèi)容實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，視頻、音頻的剪輯、創(chuàng)作、提取等操作實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化成為了可能，例如，前面提到的Uniphore便是最典型的廠商。

從技術(shù)層面來(lái)講，RPA和AIGC都像“技術(shù)黑洞”并且兼容性超強(qiáng)，可以無(wú)限地將優(yōu)秀的智能AI技術(shù)吸收到平臺(tái)中提升自身能力。

目前，RPA的技術(shù)迭代路徑已經(jīng)達(dá)到了超級(jí)自動(dòng)化階段，加上AIGC的傳播效應(yīng)持續(xù)走高受到廣泛認(rèn)可和關(guān)注，為RPA在技術(shù)層面邁向更高階段提供動(dòng)力，進(jìn)一步增強(qiáng)受眾范圍和市場(chǎng)影響力。

四

AIGC能為低代碼、無(wú)代碼賽道帶來(lái)什么

AIGC和低代碼、無(wú)代碼的共同特點(diǎn)—簡(jiǎn)化代碼開發(fā)，提升效率。

低代碼、無(wú)代碼（Low Code，No Code）是一種可視化拖拽的應(yīng)用開發(fā)模式，通過(guò)將底層、重復(fù)的代碼進(jìn)行封裝，用較少的代碼甚至無(wú)代碼就能完成應(yīng)用的開發(fā)，以提升整體開發(fā)效率。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，低代碼、無(wú)代碼開發(fā)有點(diǎn)像拼裝積木，用戶可以根據(jù)實(shí)際應(yīng)用需求快速進(jìn)行功能鑲嵌。

由于低代碼、無(wú)代碼的易使用、部署便捷、效率高等特性，不僅受到了開發(fā)人員的青睞，沒有編程背景的業(yè)務(wù)人員也能快速上手開發(fā)自己想要的應(yīng)用。

雖然低代碼、無(wú)代碼易于使用，但想要精通仍然需要短期的培訓(xùn)和實(shí)踐。而AIGC概念的走紅極大地加速了智能生成代碼技術(shù)的演變進(jìn)程。例如，微軟已將OpenAI的產(chǎn)品GPT-3集成在低代碼平臺(tái)Power Apps中，用戶通過(guò)自然語(yǔ)言描述功能，便能快速得到自動(dòng)生成的代碼。

微軟也表示，未來(lái)將在全線產(chǎn)品矩陣中集成OpenAI的產(chǎn)品，以提供真正易用的智能服務(wù)體驗(yàn)。

在商業(yè)化落地方面，前不久，主打GPT-3功能的自動(dòng)化代碼廠商Crowdbotics宣布獲得4000萬(wàn)美元B輪融資，2022年1月則獲得了2200萬(wàn)美元A輪融資。也就是說(shuō)在AIGC風(fēng)口的推動(dòng)下，Crowdbotics僅用了1年多的時(shí)間便獲得了6200萬(wàn)美元融資。

此外，知名工作流數(shù)字平臺(tái)qibb宣布開始在全線產(chǎn)品集成ChatGPT功能，用于自動(dòng)創(chuàng)建新聞報(bào)道，創(chuàng)建摘要，寫長(zhǎng)篇文章等。

可以預(yù)見，隨著AIGC技術(shù)概念走向成熟在低代碼、無(wú)代碼領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用，這將進(jìn)一步加大資本市場(chǎng)對(duì)低代碼、無(wú)代碼賽道的投資，對(duì)用戶教育、市場(chǎng)發(fā)展、技術(shù)創(chuàng)新、智能體驗(yàn)方面也將起到推波助瀾的作用。

五

AIGC將重構(gòu)我們的工作、生活模式

正如比爾蓋茨所說(shuō)，AIGC這種變革性技術(shù)，其影響力不亞于PC或互聯(lián)網(wǎng)誕生。AIGC在科技圈掀起的驚濤駭浪正在砸向各個(gè)領(lǐng)域，將重構(gòu)我們的工作、生活模式。

根據(jù)牛津大學(xué)的數(shù)據(jù)調(diào)查顯示，在美國(guó)，20年內(nèi)將會(huì)有47%的工作崗位被智能機(jī)器人取代。從結(jié)果導(dǎo)向來(lái)看，工廠里的機(jī)械臂、物理機(jī)器人、倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人已經(jīng)成功替代大部分員工的職能，并且在運(yùn)營(yíng)成本、工作效率、服務(wù)能力方面更加出色。

隨著AIGC技術(shù)概念的成熟，數(shù)字化經(jīng)濟(jì)時(shí)代辦公室里的白領(lǐng)工作也在慢慢被數(shù)字機(jī)器人所替代，例如，文案寫作、平面設(shè)計(jì)師、客服人員、程序員、視頻審核員、游戲場(chǎng)景搭建師、數(shù)據(jù)分析師、基礎(chǔ)操作員等。但高端創(chuàng)意型人才機(jī)器人依然難以替代。

尤其是疫情時(shí)期，全球各行業(yè)對(duì)RPA機(jī)器人的大量使用，通過(guò)“RPA+AI”打造的數(shù)字員工隊(duì)伍大放光彩，也是AIGC領(lǐng)域最出彩的一部分。隨著智能技術(shù)的飛速迭代，“人機(jī)協(xié)同模式”不再是鏡中月水中花，而是與我們的工作、生活長(zhǎng)期共存下去。

參考文獻(xiàn)

1.Bill Gates is meh on Web 3 and the metaverse, but bullish on AI

2.Microsoft is reportedly in talks to pump in $10 billion into OpenAI — the owner of ChatGPT — valuing the company at $29 billion

3.How Will ‘Creative Automation’ Affect Industry Talent in 2023 and Beyond

4.騰訊研究院AIGC發(fā)展趨勢(shì)報(bào)告（2023）

5.BuzzFeed is the latest publisher to embrace AI-generated content

6.Stability AI Announces $101 Million in Funding for Open-Source Artificial Intelligence

7.Machines that think like humans: Everything to know about AGI and AI Debate 3

8.Wikipedia

9.Google AI Tool Creates Music from Written Descriptions

編者按：本文轉(zhuǎn)載自微信公眾號(hào)：LowCode低碼時(shí)代(ID：lowcode-time)，作者：LowCode低碼時(shí)代